QC新七大工具概述PPT(共 73张)
3.不要用名词结尾 不要采取让人进行各种想象、推测的 表现方式（怎么理解都行） 4.根据事实作成 能肯定的就肯定 5.不要用抽象的表现 明确事实关系，有数据的就使用数据 6.自己负责做成（不能由别人做成）
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
四、质量管理新七大工具的特点
整理语言数据； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程。
五、质量管理新七大工具的地位
并不取代质量管理七大工具； 与质量管理七大工具相辅相成；
六、质量管理新老七大工具的关系
◇带制约条件、前提条件时，应事先明确。 例如：时间范围、投资金额、地区限制等
（二）书写原因（或手段）卡片
◇内容：把认为起作用的原因写在卡片上 ◇张数：每个要素写5-6张 ◇水平：无特别要求（按自己想象的列举） ◇注意点：
●以单个句子的形式书写（一张卡片一个意思） 例如：受欢迎的点心和新鲜蔬菜属于同等地位
QC新七大工具
组员：佟圣财 胡京波 王项奎
质量管理新七种工具简介
一、质量管理新七大工具的产生：
1972年日本科技联盟整理出七个新工具； 1977年日本开始在企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研
讨会命名为“质量管理新七大工具”； 1979年日本科技联盟正式公布质量管理新七
●不要在一张卡片上既写原因又写结果 例如：被行人分散了注意力未看到红绿灯
原因） 手段）
（三）抽出一张原因卡片
◇把全体成员的卡片集中在一起 ◇决定抽出卡片的人，随机抽出一张 ◇由全体成员确认是否是原因
原因卡片
原因卡片
（四）抽出认为有因果关系的卡片
◇对抽出的原因卡片的原因和结果进行讨论 ◇对讨论中提出的原因及结果，若手头的卡片中就有， 则将其排列起来，用铅笔以箭头的形式连接起来 ◇若手头卡片没有，则应重新填写卡片
大工具。
二、质量管理新管理工具定义
QC工具： 将原始信息正确地语言数据化，
并给出其图形表现手法
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、
产生新的想法时所采取的加工方法（即原始 信息数据化）
补充：语言数据化的留意点
1.单元化 区分成一个一个有独立意义的单元 2.压缩化
将单元化信息重新划分，看是否能简单、适当地按 「想说明什么」、「意味着什么」进行区分.
（一）区别
质量管理七大工具 理性面
大量的数据资料 问题发生后的改善
质量管理新七大工具 感性面
大量的语言数据 问题发生前计划、构想
（二）联系
今后可以期望使用的方法
今后希望使用的方法 计划1：杂乱无章事物的整理和问题的给定
亲和图法 （根据感情） 计划2：展开成手段
关联图法 （根据逻辑）
矩阵数据解 析法
目的
手段
手段
目的
目的
手段
（基本目的）
三、关联图要素的判断 箭头只进不出是问题； 箭头只出不进是主因； 箭头有进有出是中间因素； 出多于进的中间因素是关键中间因素；
四、关联图的做法
（一）决定题目
●想知道原因时应用，OO不是△△ 为什么？」（结果 例如：十字路口事故多是为什么？
●在思考什么方法时应用， 「为了要实现OO 」（目的 例如：为了增加入场人数
2
原因1
6
2
6
4
问题 原因1
问题
4
3
5
3
5
单向汇集型
中央集中型
应用型（与系统图、矩阵图、KJ法等联用）
手段4 要因1
手段1
7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
除此之外，还有一种分类
矩阵图法
（了解目的和 手段的关系）
计划3：把手段按时间系 列排列制定实施计划
用于整理有定量 数据资料时的杂 乱数据，可以使 用于计划和实施
阶段
矢量图法
（主要用于确定 事物系列的初期 以提高效率）
系统图法 （把目的展开成多 种目的和多种手段）
PDPC法 （存在不确定的因素 在执行过程中随时收 集当时的情报，以制 定真正的最佳计划）
统计的方法 实验设计法
QC
过去的QC方法
因果分析图
七 工 具
排列图 调查表 直方图 散布图 控制图 各种图表
工具一 关联图
就是把关系复杂而相互纠缠的问题及 其因素,用箭头连接起来的一种图示分 析工具，通过分析其因果关系，找出 解决措施。
60年代由日本应庆大学的千住镇雄 教授开发出来的，正式的全名叫做
“管理指标间的关联分析”。
目的是为了表示问题和原因的因果关系
一、关联图的应用范围
用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开
二、关联图分类
多目的型 （两个以上目的）
原因1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
单目的型 （单向汇集型和中央集中型）
（五）重复步骤 （3、4）
◇若展开不下去，可从下一个人的手头抽取原因卡片 ◇以下的进行方式不拘泥于从最初的卡片开始 ◇一直进行到手头的卡片拿完为止
结果 原因卡片
原因
抽出因果关系的卡片
任意的原 因卡片
一
直
对任意的原因
［原因追求型］：追求结果（问题）的原因，弄清原因和结果的相互关系
通
结果
结果
原因
常
原因
原因
结果
原因
用
的
结果
原因
结果
很 多
原因
结果
结果
结果
原因
原因
（问题）
原因
［目的达成型］：追求实现目的（基本目的）的手段，弄清目的和手段的相互关系
手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
手段 目的
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取 运动会 取消
例）○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例）猫 白猫
例）占销售额的大部分 占销售额的80%
例）请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
三、质量管理新七大工具
质量管理新七大工具的使用情形，可归纳如下： 关联图——理清复杂因素间的关系； 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； 矩阵资料分析法—多变数转化少变数资料分析； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划；
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
四、质量管理新七大工具的特点
整理语言数据； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程。
五、质量管理新七大工具的地位
并不取代质量管理七大工具； 与质量管理七大工具相辅相成；
六、质量管理新老七大工具的关系
◇带制约条件、前提条件时，应事先明确。 例如：时间范围、投资金额、地区限制等
（二）书写原因（或手段）卡片
◇内容：把认为起作用的原因写在卡片上 ◇张数：每个要素写5-6张 ◇水平：无特别要求（按自己想象的列举） ◇注意点：
●以单个句子的形式书写（一张卡片一个意思） 例如：受欢迎的点心和新鲜蔬菜属于同等地位
QC新七大工具
组员：佟圣财 胡京波 王项奎
质量管理新七种工具简介
一、质量管理新七大工具的产生：
1972年日本科技联盟整理出七个新工具； 1977年日本开始在企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研
讨会命名为“质量管理新七大工具”； 1979年日本科技联盟正式公布质量管理新七
●不要在一张卡片上既写原因又写结果 例如：被行人分散了注意力未看到红绿灯
原因） 手段）
（三）抽出一张原因卡片
◇把全体成员的卡片集中在一起 ◇决定抽出卡片的人，随机抽出一张 ◇由全体成员确认是否是原因
原因卡片
原因卡片
（四）抽出认为有因果关系的卡片
◇对抽出的原因卡片的原因和结果进行讨论 ◇对讨论中提出的原因及结果，若手头的卡片中就有， 则将其排列起来，用铅笔以箭头的形式连接起来 ◇若手头卡片没有，则应重新填写卡片
大工具。
二、质量管理新管理工具定义
QC工具： 将原始信息正确地语言数据化，
并给出其图形表现手法
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、
产生新的想法时所采取的加工方法（即原始 信息数据化）
补充：语言数据化的留意点
1.单元化 区分成一个一个有独立意义的单元 2.压缩化
将单元化信息重新划分，看是否能简单、适当地按 「想说明什么」、「意味着什么」进行区分.
（一）区别
质量管理七大工具 理性面
大量的数据资料 问题发生后的改善
质量管理新七大工具 感性面
大量的语言数据 问题发生前计划、构想
（二）联系
今后可以期望使用的方法
今后希望使用的方法 计划1：杂乱无章事物的整理和问题的给定
亲和图法 （根据感情） 计划2：展开成手段
关联图法 （根据逻辑）
矩阵数据解 析法
目的
手段
手段
目的
目的
手段
（基本目的）
三、关联图要素的判断 箭头只进不出是问题； 箭头只出不进是主因； 箭头有进有出是中间因素； 出多于进的中间因素是关键中间因素；
四、关联图的做法
（一）决定题目
●想知道原因时应用，OO不是△△ 为什么？」（结果 例如：十字路口事故多是为什么？
●在思考什么方法时应用， 「为了要实现OO 」（目的 例如：为了增加入场人数
2
原因1
6
2
6
4
问题 原因1
问题
4
3
5
3
5
单向汇集型
中央集中型
应用型（与系统图、矩阵图、KJ法等联用）
手段4 要因1
手段1
7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
除此之外，还有一种分类
矩阵图法
（了解目的和 手段的关系）
计划3：把手段按时间系 列排列制定实施计划
用于整理有定量 数据资料时的杂 乱数据，可以使 用于计划和实施
阶段
矢量图法
（主要用于确定 事物系列的初期 以提高效率）
系统图法 （把目的展开成多 种目的和多种手段）
PDPC法 （存在不确定的因素 在执行过程中随时收 集当时的情报，以制 定真正的最佳计划）
统计的方法 实验设计法
QC
过去的QC方法
因果分析图
七 工 具
排列图 调查表 直方图 散布图 控制图 各种图表
工具一 关联图
就是把关系复杂而相互纠缠的问题及 其因素,用箭头连接起来的一种图示分 析工具，通过分析其因果关系，找出 解决措施。
60年代由日本应庆大学的千住镇雄 教授开发出来的，正式的全名叫做
“管理指标间的关联分析”。
目的是为了表示问题和原因的因果关系
一、关联图的应用范围
用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开
二、关联图分类
多目的型 （两个以上目的）
原因1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
单目的型 （单向汇集型和中央集中型）
（五）重复步骤 （3、4）
◇若展开不下去，可从下一个人的手头抽取原因卡片 ◇以下的进行方式不拘泥于从最初的卡片开始 ◇一直进行到手头的卡片拿完为止
结果 原因卡片
原因
抽出因果关系的卡片
任意的原 因卡片
一
直
对任意的原因
［原因追求型］：追求结果（问题）的原因，弄清原因和结果的相互关系
通
结果
结果
原因
常
原因
原因
结果
原因
用
的
结果
原因
结果
很 多
原因
结果
结果
结果
原因
原因
（问题）
原因
［目的达成型］：追求实现目的（基本目的）的手段，弄清目的和手段的相互关系
手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
目的 手段
手段 目的
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取 运动会 取消
例）○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例）猫 白猫
例）占销售额的大部分 占销售额的80%
例）请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
三、质量管理新七大工具
质量管理新七大工具的使用情形，可归纳如下： 关联图——理清复杂因素间的关系； 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 系统图——系统地寻求实现目标的手段； 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； 矩阵资料分析法—多变数转化少变数资料分析； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划；
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《质量工具箱新老QC七种工具介绍》PPT课件
一、 质量管理七种工具简介
•质量管理七种工具： •检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主要因素； •散布图——展示变数之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层图——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
一、 质量管理七种工具简介
一、质量管理七种工具简介
(六)直方图 ❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集资料，必须是计量值资料； §资料针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定各差R,分组数K,组间距h,分组组界； §作次数分配表；
❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
一、质量管理七种工具简介
控制图示例
一、质量管理七种工具简介
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟悉工作图
光线不足
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1
屑料清理费时 冲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
压
外壳冲剪模 2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
托料架不当 3
作 业 效
4
马达座脱料困难
率
隔板抽孔脱料困难 5
低
固定梢设置不当
其他
设备不当
质量工具箱新老QC七种工具介绍
（Suitable for teaching courseware and reports）
新旧QC七大工具总结.ppt
柏拉图的来源
来源：意大利学者 Pareto在1895所提出的帕累托法则
- 社会分为“举足轻重”的少数人(20%)和“无足轻重”的多数人(80%)
发展：美国质量管理大师Joseph Juran将之导入品管 工作。
- 80%的问题由20%的系统原因引起
特別调查：针对专项问题进行调查 事故调查表、专项问题分析调查表、各种问卷调查表等。
取得记录：收集记录需要的数据 生产日报表、品质检验表、入库登记表、领料记录表等。精品6QC七大手法：检查表
检查表实施步骤
1
确定检查项 目和内容
- 确定范围 避免遗漏
- 明确定义 认识一致
2
设计检查表
- 一目了然 查核重点
电性、外观和料别替换的 不良占了总不良的80%
评审批次 700 600 500 400 300 200 100
0
37.8%
68.1%
不良批次
92.0% 80.6%
Pareto(%) 97.7% 99.6%
99.9%
120%
100.01%00%
80%
60% 比 40% 例
20%
0%
不良项目
电性 外观 料别替换 型号替换 可靠性 客户转换 因的影响程度(所占比例) 了解哪些原因是重要原因
柏拉图实施步骤
1
收集数据,计 算每种原因 的影响比例
- 收集相关数 据，并计算出 每种原因的影 响比例
2
排序并计算 累计比例
步骤四：计算各组组界
–第一组下组界 =
80/20法则
在原因和结果、产入和产出，以及努力和报酬之间， 不是平衡的：80%的产出，来自于20%的投入；80%的结果， 归结于20%的原因；80%
新旧QC七大工具 ppt课件
ppt课件
9
QC七大手法：层别法
层别法的用途
针对模糊不清，数据混乱，或是原因复 杂
的问题，进行分门别类的区别，以迅速 分 层別法是一种方法理念，并无固定图形 或 析其现象及原因
表格形式
ppt课件
10
QC七大手法：层别法
层别法实施步骤
1
确定问题和 目的
- 确定问题范围 - 明确分析方向
2
由粗到细 层层深入 - 根据问题范围确 定层别项目 - 按层别项目从大 到小进行层别
电性、外观和料别替换的 不良占了总不良的80%
评审批次 700 600 500 400 300 200 100
0
37.8%
68.1%
不良批次
92.0% 80.6%
Pareto(%) 97.7% 99.6%
99.9%
120%
100.01%00%
80%
60% 比 40% 例
20%
0%
不良项目
电性 外观 料别替换 型号替换 可靠性 客户转换 复查 工艺转换
管制图是QC七大工具的核心：
• 据对日本200家中小企业的调查，平均每家采用137张管制图 • 有些大企业应用大量管制图，KODAK公司5000员工共使用 了35000张，人均7张
ppt课件
39
QC七大手法：控制图
定义：根据抽样数据绘制出曲线图，并依据统计 学原理观察曲线图来分析制程能力和判断制程是 否出现异常的方法。
柱状图
ppt课件
16
QC七大手法：柏拉图
柏拉图的用途
知道每个原因的影响程度(所占比例) 了解哪些原因是重要原因及所占大小顺序 评估改善效果
ppt课件
质量改进新QC七工具课件
有魅力、可信赖的公司时，总觉得有点模糊而不易掌握。这时我们 可以采用脑力激荡、或是面谈的方式，去听取每个人各自的想法， 可以想象得到这样子的语言资料应该是相当零散而无法整合的。
➢ 但是如果我们依靠其相互间的亲和性作归纳，再由归纳的结果取 出每个类别的含意，便可渐渐清楚其真正的状况。
➢ 明确根本的问题 品质管理活动是通过实施各种审查和评比，指出各项优点及必须改
每人分派20~30张卡片来填写语言资料，因为语言资料传达了最基 本的印象，以陈述句来表现最为合适。
➢ 排列卡片（归纳卡片） 收集所有人写出的资料卡片，将资料卡片加以搅混后摊开在大白纸
上或桌面上，花些时间反复读几次。在读卡片时，找出“好象很相 似”，“好象感觉一样”有亲近感的卡片放在一起，这种有亲近感的情 形，就称为有亲和性。
性，并且是可能实施的。在关联图法上，是将某一目的的手段再看
作目的而讨论，研究该目的的手段，直到为了达成该目的的手段可
以实际执行为止。
手段 （目的）
手段 （目的）
手段
基本目的
理想的改善小组（项目小组）成员一般由4~6人组成，但人数可以增 加，只要主题清楚，会议掌握得好，以致于大家围绕主题积极参与 讨论即可。
提示：想要确定问题的解决方向、或是想要明确必须执行的事项时 ，若采用脑筋激荡法，便可以产生各式各样的创意。然后将这些创 意再进行集中、整合，便可以导引出解决问题的方向。
方法：
➢ 决定主题（用一个整句来描述主题） 因为亲和图是将零散的语言资料、依其亲和性作整合、归类，使问
题明确化的图形思考法。因此，大都以“不够了解的事物”，“无法做 整理的事物”，“不知如何是好的事物”等作为主题。 ➢ 收集情报 在主题方面，收集使用“看到”、“听到”，“想到”，“感到”，“查到”等 语言信息，并将其内容以简洁的文句整理写在卡片上。（资料卡）
➢ 但是如果我们依靠其相互间的亲和性作归纳，再由归纳的结果取 出每个类别的含意，便可渐渐清楚其真正的状况。
➢ 明确根本的问题 品质管理活动是通过实施各种审查和评比，指出各项优点及必须改
每人分派20~30张卡片来填写语言资料，因为语言资料传达了最基 本的印象，以陈述句来表现最为合适。
➢ 排列卡片（归纳卡片） 收集所有人写出的资料卡片，将资料卡片加以搅混后摊开在大白纸
上或桌面上，花些时间反复读几次。在读卡片时，找出“好象很相 似”，“好象感觉一样”有亲近感的卡片放在一起，这种有亲近感的情 形，就称为有亲和性。
性，并且是可能实施的。在关联图法上，是将某一目的的手段再看
作目的而讨论，研究该目的的手段，直到为了达成该目的的手段可
以实际执行为止。
手段 （目的）
手段 （目的）
手段
基本目的
理想的改善小组（项目小组）成员一般由4~6人组成，但人数可以增 加，只要主题清楚，会议掌握得好，以致于大家围绕主题积极参与 讨论即可。
提示：想要确定问题的解决方向、或是想要明确必须执行的事项时 ，若采用脑筋激荡法，便可以产生各式各样的创意。然后将这些创 意再进行集中、整合，便可以导引出解决问题的方向。
方法：
➢ 决定主题（用一个整句来描述主题） 因为亲和图是将零散的语言资料、依其亲和性作整合、归类，使问
题明确化的图形思考法。因此，大都以“不够了解的事物”，“无法做 整理的事物”，“不知如何是好的事物”等作为主题。 ➢ 收集情报 在主题方面，收集使用“看到”、“听到”，“想到”，“感到”，“查到”等 语言信息，并将其内容以简洁的文句整理写在卡片上。（资料卡）
QC新老七种工具
的，必须重新研究和修订 ❖ 5.通常情况下归类中不能出现“其他问题
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策， 加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控 制图（Control Chart）。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
❖ （1）直接观察：派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ （2）亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料，一般是比较真实的。举例
❖ （3）痕迹观察：调查人员不直接观察被调查者的行为，而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ （4）行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器，调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后，也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
累计% 40
70
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策， 加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控 制图（Control Chart）。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
❖ （1）直接观察：派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ （2）亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料，一般是比较真实的。举例
❖ （3）痕迹观察：调查人员不直接观察被调查者的行为，而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ （4）行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器，调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后，也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
累计% 40
70
《新QC七大手法》课件
起源与发展
起源
新QC七大手法起源于日本，最初是 为了解决生产过程中的品质问题而开 发的。
发展
随着品质管理理念的不断发展和完善 ，新QC七大手法逐渐被广泛应用于各 个领域，成为品质改善的重要工具之 一。
应用范围与优势
应用范围
新QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗保健等。
优势
这些方法能够帮助企业快速识别问题、分析问题并找到解决方案，提高工作效 率和品质水平，降低成本和风险。同时，这些方法还能够促进团队协作和沟通 ，增强企业的整体竞争力。
《新qc七大手法》 ppt课件
目 录
• 新qc七大手法概述 • 新qc七大手法详解
01
新qc七大手法概述
定义与特点
定义
新QC七大手法是一套针对品质改 善的七种工具，包括关联图法、 系统图法、矩阵图法、KJ法、 PDPC法、矢线图法和箭头图法。
特点
这些方法具有简单易学、可视化 、系统化的特点，能够帮助企业 快速识别问题、分析问题并找到 解决方案。
Hale Waihona Puke 和图法总结词用于整理和归纳大量信息
详细描述
亲和图法是一种信息整理工具，用于将大量信息按照相似性或相关性进行分类和归纳。通过亲和图法 ，可以将杂乱无章的信息整理成有条理、有逻辑的结构，便于分析和解决问题。
矩阵图法
总结词
用于表示事物之间的二维关系
详细描述
矩阵图法是一种可视化工具，用于表示事物之间的二维关系 。通过绘制矩阵图，可以清晰地展示不同因素或问题之间的 关联和比较，有助于发现它们之间的潜在关系和规律。
02
新qc七大手法详解
关联图法
总结词
用于描述事物之间的相互关系
简述QC7大工具ppt课件
检查表
所谓“检查表〞，即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认工程无脱漏,合理进展检查时、预先设计的表格」。
数据三要素： 有效性 真实性 及时性
利用此表格，只 需进展简单的检 查就能整理统计 必要的数据，检 查表是方便以下 工具任务进展时 的工具。
柏拉图
把横轴的不良工程以不良品数和损失金额由大到小陈列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(％)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良工程表示出来，这 就是“柏拉图〞的来源。
光斑点 20%
划伤 36%
纵痕 0%
图表化具有以下效果： ⑴ 数字的视觉化 ⑵ 直感的把握 ⑶ 从阅读的劳作中解放出来 ⑷ 激起兴趣 ⑸ 制造简单
用途的分类：①阐明用②解析用③管理用④方案用⑤计算用
直方图
所谓“直方图〞、即「把数据的存在范围分割成假设干区 域、统计各区域里数据的出现度数制形成度数表、然后化为图 表」。
找出根本缘由！
图表
所谓“图表〞，即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现方式分类 ：①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
圆饼图
它把搜集的数据，以不良缘由(情况)等作为工程区分规范， 找出比例最大的工程，并按照从大(多)到小(少)陈列，配上累积 值的一种图形。
柏拉图制造步骤：
［步骤1］确定分类工程、搜集数据。 ［步骤2］数据由大到小陈列。 ［步骤3］计算累积数。 ［步骤4］在图表用纸上记入横轴和纵轴。 ［步骤5］柱状图的制造。 ［步骤6］累积曲线的记入。 ［步骤7］在右端划纵轴、标出刻度。 ［步骤8］记入必要事项。
QC-七工具PPT课件
28
-
5、散布图（散点图、相关图）
定义： 把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线 （散布看相关） 特点： 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性， 以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必 要做层别分析
三种关系： 正相关——当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正） 负相关——当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负） 无相关——无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
35
-
6、直方图
注意事项： 1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低 2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整，标注不齐全
36
-
7、管制图（统计图）
定义：
相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的 状况的工具（控制找异常）
特点：
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管 理状态是否异常
22
-
3、检查表
点检表的分类： 1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表
23
-
3、检查表
制作流程： 明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
-
29
5、散布图（散点图、相关图）
制作流程： 1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速……） 2、把两种对应数据绘在坐标上
30
-
5、散布图（散点图、相关图）
注意事项： 1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的 因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。
-
5、散布图（散点图、相关图）
定义： 把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线 （散布看相关） 特点： 1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性， 以及相关关系的强弱 2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必 要做层别分析
三种关系： 正相关——当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正） 负相关——当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负） 无相关——无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势
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6、直方图
注意事项： 1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低 2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误 3、图形不完整，标注不齐全
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7、管制图（统计图）
定义：
相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的 状况的工具（控制找异常）
特点：
1、在直角坐标系内画有控制界限 2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管 理状态是否异常
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3、检查表
点检表的分类： 1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表 2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表 3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表
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3、检查表
制作流程： 明确目的→决定检查项目→设定检查格式→实施检查→填写必要事项
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5、散布图（散点图、相关图）
制作流程： 1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速……） 2、把两种对应数据绘在坐标上
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5、散布图（散点图、相关图）
注意事项： 1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断 2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的 因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。 3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数 4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。
QC七工具PPT课件
01
03
绘制点
将数据点绘制在坐标轴上，注意点的 位置和分布。
分析
通过观察散布图，分析两个变量之间 的关联性和异常点，并据此进行相应 的分析和改进。
05
04
绘制趋势线
根据数据点的分布情况，绘制趋势线， 以便更好地观察两个变量之间的关系。
08 控制图
定义与特点
在此添加您的文本17字
定义：控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形 的方式展示数据，从而帮助管理者了解过程是否处于控制 状态。
使用场景
01
当需要了解两个变量之间的关联 性时，可以使用散布图。
02
在质量控制、工艺改进、故障分 析等领域中，散布图可以帮助我 们发现异常点，找出问题的根源 。
制作步骤
收集数据
收集需要绘制散布图的数据，确保数 据准确可靠。
02
确定坐标轴
根据变量的特性选择合适的坐标轴， 确保能够清晰地展示两个变量之间的 关系。
特点
具有标准化、系统化、简单易用的特 点，能够快速有效地收集数据，便于 后续分析。
使用场景
品质检查
在产品生产过程中，可以 使用查检表对产品进行品 质检查，记录问题并进行 分析。
数据分析
在市场调研、销售数据分 析等领域，可以使用查检 表收集数据，便于后续的 数据整理和分析。
项目管理
在项目管理中，可以使用 查检表记录任务进度、问 题等信息，便于项目的管 理和控制。
动态性
可以随时添加或删除数据点，方便进 行数据更新和调整。
使用场景
质量改进
用于识别生产过程中出现的主要 问题，以便针对性地进行改进。
问题分析
用于分析问题和故障，找出主要原 因，以便快速解决。
QC七大工具--PPT课件
右端划上纵轴，折线终点为100％。 0～100％分成10等分，把％的分度记上。 （7）记入收集时间，总检查数，记录者。
18
5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
19
××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
55%
55%
55%
30%
85%
85%
7%
92%
92%
6%
98%
98%
1%
99%
99%
1%
100%
100%
100% 100%
100%
20
51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.
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5、注意事项
（1）横轴依项目别大小顺序排列，其他项排最后。 （2）横轴距离相同。 （3）纵轴是品质特性，如不良数、缺点数。 （4）最高尺度包含总数。 （5）适用于计数值。
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××不良统计表
而设计的一 种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
11
2－1：决定收集数据的项目与数据
数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式
层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区）
2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
不良项目 Ａ×× Ｂ×× Ｃ×× Ｄ×× Ｅ×× 其他 合计
不良数 83 46 11 9 2 1 152
收集期间：7/18～7/30
累计
累计影
不良率％ 不良率％ 响度％
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55%
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92%
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51.5 53.5 55.5 27
3、直方图的作用：
3.1、由图较易了解分配的形态
掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状
3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力
28
右图是锡膏厚 度的直方图， 上下限分别是 130和220.由 图可直接看出 数据分布在 150~200内, 而 170~180间的 数据最多.