企业信息化成熟度的评价模型
企业信息化成熟度的评价模型
一)企业信息化成熟度阶段分类模型
在当今激烈的市场竞争中，企业必须广泛借助于计算机技术、网络技术等信息
管理技术，企业不仅要在生产运营中的各环节充分利用信息技术，还要有效地 将各种信息技术结合起来，将各个业务过程数字化，通过各种信息系统网络加 工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切 信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企 业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。企业间的市场 竞争日益激烈，企业要在市场上立足并占据一席之地，不仅要具备产品质量等 方面的硬实力，在信息技术这样的软实力上也必须“过硬” ，企业在信息技术应 用的不同阶段，其自身的发展也会呈现不同的特点，并根据企业信息技术引进 和应用的不同特点，围绕生产制造类企业运行特点，建立企业信息化成熟度阶 段分类模型，是对企业信息化程度进行系统、科学评估的重要依据，同时对企 业管理决策和信息化程度的提升起到一定的推动作用。近年来，国外提出了许 多企业信息化成熟度阶段模型，这些模型根据企业的发展规律和信息化建设特 点而构建，按照信息化管理水平由低到高分成五个级别。信息化管理的成熟度 模型可以供企业对比其当前的信息化管理水平，找出在信息化管理上存在的差
距，在发展方向上为提升企业信息化管理水平提供指导。企业信息化成熟度阶 段分类模型将企业信息化成熟度大致分为信息化初始期、信息化普及期、信息 化控制期、信息化整合提升期、信息化成熟期五个阶段。
企业信息化成熟度阶段分类模型构建原则有如下几个特点：
(1) 目的性：建立企业信息化成熟度阶段分类模型的目的是为了使企业清楚 地认识到自身的信息化水平，帮助企业明确今后推进信息化建设的方向 和途径；
(2) 可行性：企业信息化成熟度阶段分类模型要具有一定的可行性，既 要易于采集相关信息，又要便于操作和识别，尽可能地避免重复的指标， 简化统计的过程；
(3) 可比性：建立企业信息化成熟度阶段分类模型的前提是要保证指标 口径的一致性，便于企业信息化成熟度地横向、纵向比较，以使企业有 明确的改进方向；
(4) 动态性：随着社会经济的变化和技术、实践的不断发展，企业信息 化成熟度阶段分类模型也应随时进行调整和完善，评价体系和指标体系 既要反映企业信息化过程的变化，又要灵活调整；
(5) 全面性：分类模型及其指标体系应尽可能从多个角度进行分析，防 止片面性。既要考虑企业短期发展和利益，又要兼顾长远利益。 企业信息化成熟度阶段分类模型分为下列几种：
(1) 处于信息化初始期的生产制造企业：信息化程度处于初始期的生产 制造型企业，其生产和制造过程中的环节管理和信息技术都不够完善， 其信息化情况仅限于生产制造的某些环节或某个节点，信息技术普及度 较低，信息系统未能构建，这个阶段企业的信息建设仅能对企业某些环 节或节点产生效用，并不能对企业的整个生产制造过程产生整体性的作 用。
生产过程控制信息化的重点是产品开发设计、生产工艺流程、车间现场 管理、质量检验等各设计、生产环节。例如：应用计算机辅助设计（ cad） 技术、计算机辅助制造（cam）、复杂工程结构设计（cae）、辅助工艺设 计（capp）、集散型控制系统（dcs ）、计算机集成制造系统（cims）以及 计算机集成生产系统（ cips ）等。
（2） 处于信息普及阶段的生产制造企业：信息化程度处于普及期的生产 制造企业，其信息技术正处于广泛在各环节、各部门推广的阶段，此时 的信息技术正在逐渐渗透与企业生产制造的各个环节和各职能部门，在 企业的日常运行中，各个部门正将信息技术应用于越来越多的生产制造 环节和管理环节，各部门、各环节、各层次之间正逐渐形成信息化的交 流和管理，且企业内部的生产制造、管理信息正向统一化的方向发展。 处于这个阶段的生产制造型企业容易发生信息化建设与实际生产制造脱 节、盲目扩展信息化建设范围而影响正常的生产等问题。对企业在业务 管理活动中产生的大量非结构化数据如各种文档、邮件、报表、网页、 音像、视频、扫描图像以及演示幻灯片等着重进行信息化管理。
（3） 处于信息化控制期的生产制造型企业：信息化程度处于控制期的生 产制造型企业，其信息化成熟度相对高于信息化初始期及普及期成熟度， 此时企业内部的各部门、各生产环节中信息化普及程度相当高，企业在 这个时期加强了对广泛应用于企业各职能部门和各生产环节中的信息技 术的控制和改善，以使各职能部门和各生产环节中的信息能够统一化并 达到良好的互通性，促使企业内部尽快形成初步的信息管理系统。这个 时期内的企业因加强了对企业内部各部门、各环节信息技术的控制和干 预，对现有的信息技术进行高频率的整改，使得企业正常的生产过程受 到影响，生产效率和企业业务发展速度明显减缓。
信息化成熟度处于控制期的企业侧重与对信息系统的管理，将企业信息 系统提升到企业管理的层面，企业管理的信息化是企业信息化建设中比 重最大、难度最大、应用最为广泛的一个领域，涉及到企业管理的各项 业务及各个层面。企业管理的信息化建设就是在规范管理基础工作、优 化业务流程的基础上，通过信息集成应用系统来有效地采集、加工、组 织、整合信息资源，提高管理效率，实时动态地提供管理信息和决策信 息。例如：事务处理系统（tps ）、管理信息系统（mis ）、决策支持系统 （dss）、智能决策支持系统（idss）、企业资源计划（erp ）、产品数据管理
（pdm）、电子商务（ec）、安全防范系统（pps）等。这是一项”牵牛鼻 子工程”，往往可以达到”牵一发动全身”的效果。无论什么类型的企 业都必须根据自身的实际，选择适当的开发对象，花大气力、扎扎实实 地把这项工作做好。
（4） 处于信息化整合提升期的生产制造企业：信息化成熟阶段处于整合 提升期的生产制造企业，相对注重对企业信息系统的整体完善和提升， 这个时期内的企业生产效率也不能得到大幅提升，因为企业处于内部信 息系统的磨合期，正不断加强对信息系统的细节改造和功能提升阶段， 这段时期企业内部的生产进度和生产效率也不断受到信息管理系统改进 和变动的影响。企业信息化实施必涉及企业管理模式、组织架构、业务 流程、组织行为的改变等是一个复杂的组织与管理变革过程。在信息管 理变革中，通过变革目标导向确保变革有一个具有方向性的、可以监测 的、有领导的管理环境，为整个变革历程制定计划，形成有实效的项目 小组以及有效管理项目进程。采用新的领导方式对信息技术支持下的企 业变革过程的管理的核心价值进行宣传提高管理层领导工作的有效性。
（5） 处于信息化成熟期的生产制造型企业：这个时期的企业信息系统已 经与内部管理和生产环节及特点相适应，能够高效地采集和管理企业生 产制造及管理中各环节的信息并进行专业、快速的处理，增强企业对市 场反应的灵敏度，能够为企业提供完整、科学的经营状况考核，统计企 业运行状况，并提供采购、生产、销售等各方面的预测及决策参考。成 熟的信息化系统也能更方便企业管理供应商、合作伙伴及客户关系，能 够为企业与外界各个层面的联系和交流提供高效、有力的技术平台。
（二）企业信息化成熟度的影响因素 企业信息化是一项复杂的系统工程， 它需要涉及到企业的人力、 物力、 资金、管理流程变革以及企业外部等各个方面， 对其建设过程及实施 效果产生影响的因素也必然包含很多方面， 比如政府因素， 企业自身 的领导因素、员工素质因素、信息化资金投入因素等等。在影响信息 化建设成败的诸因素中， 有一些占据着比较关键的地位， 这些关键因 素又随着企业自身状态和外界环境的不同而不同， 研究、分析这些因 素对企业管理人员把握信息化发展方向， 充分利用自身优势和发挥信 息化潜力是非常重要的。
企业外部影响因素
（1） 政府支持因素：企业信息化建设需要良好、 宽松的外部环境。 企业信息化进程需要配套、 相适应的具有针对性和可操作性 的政策措施， 例如建立信息化示范企业、 政策引导信息化建 设、创业扶持、社会服务、相关人才政策等方面。政府在政 策上对企业信息化的支持有利于企业信息化的发展。
（2）资金支持因素： 一些企业规模小、 资金实力弱， 在资金上不 具备信息化的要求； 一些企业具备资金上的条件但是缺乏对 信息化的深刻认识和理解， 由于不敢承担信息化的失败而不 敢投入足够的资金。政府给予企业资金方面的支持，比如： 建立信贷担保体系、 对信息化实施良好的企业进行减税、 直 接对企业信息化进行投资等一系列方法可以促进企业进行 信息化建设。
（3） 法律法规建设因素： 对计算机和网络犯罪， 我国缺乏有效的 技术防范手段和法律制裁依据， 使许多企业对计算机网络信 息安全存在较大顾虑， 这也是制约我国企业信息化建设的一 个重要因素。 企业信息化建设中的网络建设、 网络互联、信 息标准、信息安全、 电子商务等方面的信息化技术标准和法 规的制定有利于企业进行信息化建设。
1. 企业外部信息化水平
（1）政府信息化水平因素：政府建立的外网和面向公众的电 子政务服务平台，可以及时发布各种政策法规、办事指 南等政务信息，为企业提供有效的服务，而且收集公众 意见反馈，增强企业与政府之间的交流。政府建设的各 种数据库中心可以为企业提供各种信息， 实现资源共享， 信息互通。政府率先上网可以在企业信息化过程中起到 带动的作用， 引导企业“触网”，让企业首先感受网络的 神奇和网络所带来的各种受益，指导和支持中小企业的 信息化建设，逐步拉动企业信息化。
（2） 竞争对手信息化水平因素 任何一个企业都不可能所有 业务上都成为世界上最杰出着，如果所有业务都由自己 来承担，它必然面临所有相关领域的竞争对手。为了适 应这种竞争环境，增强企业的市场竞争能力，企业必须 清楚竞争对手各个方面的情况，其中包括信息化建设水 平。
（3） 供应商、客户信息化水平因素：企业时刻在跟自己的供 应商、客户进行业务往来，供应商、客户的高水平信息 化建设对企业来说是一个压力。 为了提高企业跟供应商、 客服业务往来上的效率，企业会加快、加强自身的信息 化建设。
2. 软件产品适应性因素：信息化系统的应用离不开信息化软件产 品，而软件的开发是一个复杂的项目工程，产品开发周期长、 维护困难，这些都造成企业很难进行信息化建设。可移植性好 的软件产品能适应企业信息系统应用的要求、 方便企业特点实 现二次开发，以满足企业的信息化需求。
3. 信息化管理咨询水平因素：信息化的过程，管理咨询积累了各 行业实施管理软件的经验， 企业在进行信息化建设前要进行信 息化咨询；在信息化建设过程中对提高软件实施的成功率也发 挥着不可替代的作用，有效促进企业实行信息化建设。
企业内部影响因素
1. 企业人员因素
1) 企业领导的重视过程： 企业信息化是 “一把手工程”，企
业领导的重视促进企业信息化建设。
2) 企业管理层信息化意识因素：企业管理层认为信息化是 否能给企业带来效益、能给企业带来多大效益是影响企 业是否进行信息化的因素之一。
3) 实行企业信息化对企业的竞争优势认识因素：企业信息 化是一个“双刃剑”，信息化成功实施的企业能为企业带 来巨大效益，信息化实施失败会给企业带来巨大损失。 对实行信息化带
医药企业信息化成熟度综合评价应用研究
2(X)7年第6期技管理研究ScienceandTecManagemeniRese毗h2(Xj7No.6
文章编号:l0(力一7695(2007)06一0193一04
医药企业信息化成熟度综合评价应用研究
孙璐，董毅明，陶福平
(昆明理工大学管理与经济学院，云南昆明650093)
摘要:以信息化成熟度模型为基础建立医药企业信息化成熟度评价指标，采用BP神经网络的成熟度等级的定
量结果;分析各成熟度等级的关健实践;把该综合评价体系应用于典型的医药企业，得到其成熟度等级并提出
建议。关键词:医药企业;BP神经网络;信息化成熟度;指标;评价体系中图分类号:T刃9文献标识码:A
企业信息化成熟度模型是研究组织信息化从不成熟到成熟过程中演变的规律，借鉴了软件成熟度模型中的思想。其
中较有代表性的是由左美云等提出的5阶段信息化成熟度模型(1刊FOmlationMat耐tyModel，IMM):1技术支撑级、11资源
集成级、m管理优化级、w战略支持级、v持续改善级。
关于企业信息化水平具体应用方法的研究主要有层次分析法、德尔菲法、模糊数学法等。上述方法在确定指标权重时主要依靠定性方法，因此受评价者的主观因素影响较大。
人工神经网络是近年来人工智能领域新的研究热点，力图模
拟人类处理问题的方式去理解和利用信息，能从已有的实验数据中自动总结规律。BP神经网络是采用BP算法进行训练
的网络，是人工神经网络应用最广泛的网络模型，该方法具有问题求解效率高、自学习能力强、适应面宽等优点，能较好的模拟评价专家进行综合评价的过程。
国外医药行业信息化已经达到相当高的程度，但我国医药企业信息化建设水平尚处于初级阶段。国内很多学者也从理论方面对医药企业信息化进行了探索，例如以信息技术外
溢效应为基础提高医药企业的核心竞争力以致整个医药产业
的核心竞争力川。信息化基础信息化成熟度信息化技术信息化组织信息化管理
信息化环境
图1企业住处化成熟度评价一级指标体系框架
表1医药企业信息化成熟度评价指标体系
企业信息化水平 标准
企业信息化水平 标准
1. 引言
1.1 企业信息化水平标准的重要性
企业信息化水平标准的重要性在当今数字化时代尤为突出。随着信息技术的不断发展和普及，企业在日常运营中离不开信息化系统的支持。而企业信息化水平标准作为衡量企业信息化程度和效果的重要指标，对企业的发展具有至关重要的意义。
企业信息化水平标准可以帮助企业提高运营效率和效益。通过明确的标准指导，企业能够更加科学地规划和管理信息化系统，提升工作效率，降低成本，提高竞争力。
企业信息化水平标准有助于提高企业的管理水平和决策能力。标准化的信息化系统可以提供准确、实时的数据支持，帮助企业管理层做出更加科学、准确的决策，促进企业良性发展。
企业信息化水平标准还能提升企业的服务质量和用户体验。标准化的信息化系统可以帮助企业更好地与客户互动，提供个性化、高效的服务，增强客户忠诚度，提升品牌价值。
企业信息化水平标准的重要性体现在它对企业运营、管理和服务方面都有着积极的影响。企业应当重视信息化水平标准建设，不断完善和提升，以适应不断变化的市场环境，实现可持续发展。
2. 正文 2.1 企业信息化水平的定义
企业信息化水平的定义是指企业在信息技术方面的应用和发展水平。随着信息技术的不断发展和普及，企业信息化水平已经成为衡量企业现代化程度和竞争力的重要指标之一。企业信息化水平的高低直接关系到企业的运作效率、创新能力和市场竞争力。
企业信息化水平主要包括技术应用水平、信息化管理水平和信息化战略水平三个方面。技术应用水平是指企业在信息技术硬件设施和软件系统方面的使用情况，包括企业内部的网络设备、办公软件、管理系统等。信息化管理水平是指企业在信息资源整合和利用方面的水平，包括信息系统的规划、开发、运行和维护等。信息化战略水平是指企业的信息化发展目标、战略和愿景，包括企业信息化与业务发展战略的一致性和相互支持性。
企业数据中心成熟度模型初探
科技资讯
科技资讯SIN&TNOLOGYINFORMTION2008NO.25SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION企业管理
1背景
21世纪是知识经济时代,知识己经成
为经济增长、社会发展和企业成长的关键
性资源,计算机作为知识的载体,对知识的
制造、存储、传递和应用起着关键性作用。
作为各类组织机构开展信息科技(IT)应用
核心和基础的数据中心,其建设和安全已
经上升到关系企业命运乃至生死攸关的地
位,这已经成为了人们的普遍共识。
数据中心是机构管理IT设备和开展IT
应用的基础设施,也是企业内部和企业之间
实现信息集中管理和共享的平台。在得益
于数据中心的同时,传统的数据中心面临着
众多挑战:空间、成本、能耗、灵活性、可
用性、安全性等。建设“新一代数据中心”
的需求日益凸显,对现有数据中心进行全面
的改造,才能进一步开发IT潜力,更好的利
用数据中心,为企业和业务服务[1]。
在这一改造过程中,需要评估企业现有数
据中心发展的水平和趋势,确定未来的发展方
向,这就要求有一个评估体系。基于软件成熟
度模型,许多著名的研究机构和计算机厂商给
出了信息技术的成熟度模型,本文在分析数据
中心特征的基础上,基于这些成熟度模型的特
点,给出了企业数据中心建设成熟度模型
（maturitymodel）的框架与内容。
1.1数据中心的构成
数据中心的组成[2],从逻辑上看可分为3个
层次:即物理基础设施、核心基础设施和运营
管理层。如图1所示,其中纵向可细化为:基本
物理基础设施、辅助物理基础设施、网络层、硬
件层、软件层和应用层;横向管理层可细化为:
监控层、流程层、治理层。基本物理基础设施
层包含:数据中心物理存在的建筑、地板等;辅
助物理基础设施包括:数据中心的空调、消防、
供电、监控等设施;以上两层可视为物理基础设
施层。网络层包括电缆、路由、交换机等网络
硬件设施,也包括诸如协议、安全等软件部分;
硬件层包含服务器和存储层,服务器主要有应
用服务器、数据库服务器、网络服务器等,存储
dmm 数据管理成熟度模型 标准原文
dmm 数据管理成熟度模型 标准原文
1. 概述
数据管理是企业日常活动的重要组成部分，它包括数据收集、存储、分析和应用。而数据管理成熟度模型（DMM）是用来评估和提高组织数据管理能力的框架，它提供了一种评估组织数据管理成熟度的方法，并给出了提高数据管理水平的指导原则。本文将介绍DMM的标准原文，以帮助读者更好地理解和应用该模型。
2. DMM 标准原文
2.1 DMM 的定义
数据管理成熟度模型（DMM）是由数据管理协会（DAMA）提出的一种框架，用于描述和评估组织的数据管理能力。它包括了6个层次的成熟度，分别是初始、可重复、已定义、已管理、已优化和领先。每个层次都对应着一定的特征和能力，可以帮助组织评估自身的数据管理水平，从而确定改进的方向和重点。
2.2 DMM 的结构
DMM 包括了11个关键过程领域，分别是数据治理、数据架构、数据质量、数据安全和隐私、数据集成和互操作、数据仓库和商业智能、数据生命周期管理、数据管理战略规划、数据管理组织和人员、数据管理技术和工具、数据管理基础设施。每个过程领域都包括了一系列的能力要素和评估要点，用于描述该领域下不同成熟度层次的特征和发展方向。
2.3 DMM 的应用
DMM 的应用可以帮助组织全面了解自身的数据管理水平，找出不足之处并提出改进方案。通过逐步提高组织的数据管理成熟度，可以使组织更好地利用数据资源，提高数据的质量和可信度，从而更好地支持业务的发展和决策的制定。
3. 结语
DMM 数据管理成熟度模型是一个非常重要的数据管理框架，它提供了一种客观、系统的评估方法，可以帮助组织改进数据管理能力，提高数据管理成熟度。了解和应用DMM 的标准原文，可以帮助组织更好地理解该模型，从而更好地应用和落实到实际工作中。希望本文介绍的内容可以对读者有所帮助，促进组织的数据管理水平不断提高。4.
DMM的特点和优势
4.1 DMM的特点
在日益数据化的时代，数据管理的意义愈发凸显。DMM 以其一系列的特点成为了企业数据管理的有力工具。
企业信息化成熟度评价指标体系的研究
龙源期刊网
企业信息化成熟度评价指标体系的研究
作者：孙 璐 陶福平 董毅明
来源：《科学与管理》2006年第03期
摘 要：分析现存企业信息化水平评价指标体系的问题和不足，根据企业信息化成熟度模型，提出了基于企业信息化发展规律、信息系统实施的影响因素、企业信息测评体系等理论的企业信息化评价一级指标体系框架。为今后建立多层企业信息化成熟度评价指标体系奠定了基础。
关键词：信息化成熟度指标体系企业信息化
1．引言
信息时代，由于信息化的投入产出比，决定了信息化在企业战略中的重要位置。目前，企业信息化过程中，又普遍存在着信息化投资产生不了合理回报的现象，因此迫切需要解决如何科学衡量一个企业的信息化水平，通过对企业信息化成熟度的评估，使企业了解自身信息化的程度和存在的问题，激励企业向更高的成熟度迈进。
2．企业信息化成熟度模型
企业信息化成熟度指在信息化过程中，企业对这个过程的管理和控制能力。成熟度则指明了这种能力的大小。企业信息化成熟度模型是国内学者近几年提出的关于企业信息化方面的新观点，其中比较有代表性的是由左美云等人提出的信息化成熟度模型(1nformation Maturity
Model，IMM)[1]。该模型便于实施企业信息化水平的测度，因为它并不是一个组织必须一步步去实施的步骤，而仅仅是一个个状态的反应和描述。
3．企业信息化测度指标体系研究现状分析
目前，国内关于企业信息化水平测度指标体系的研究与应用方面，存在着供需脱节的局面。一方面有关企业信息化水平测度指标体系的研究成果层出不穷；但另外一方面企业在进行信息化项目验收和评价信息化水平时又苦于寻找不到合理的、科学的、操作性强的指标体系。这种现象主要是由于目前指标体系存在以下不足：
3．1缺乏可操作性。较多的指标体系是沿袭了西方发达国家的社会整体信息水平测度体系，[2]，若直接套用过来，可能不利于我国企业的信息化推进和管理。
数据管理能力成熟度dcmm评估介绍
数据管理能力成熟度dcmm评估介绍
全文共四篇示例，供读者参考
第一篇示例：
数据管理对于企业的重要性越来越被重视，随之而来的问题是如何评估数据管理的能力水平。数据管理能力成熟度模型（Data
Management Capability Maturity Model，DCMM）是一种用于评估组织数据管理能力的框架，帮助企业了解自己在数据管理方面的现状和存在的问题，从而制定相应的改进计划。
一、DCMM的背景
DCMM最初由美国国家标准与技术研究院（NIST）提出，旨在帮助企业评估自己的数据管理能力水平，引导其实施更加有效的数据管理策略。DCMM包括了五个不同层次的成熟度水平，从初始级到最高级别，每个级别都对应了一组特定的数据管理实践。
二、DCMM的五个成熟度级别
1. 初始级（Level 1）：在这个级别，企业没有建立一套明确的数据管理流程，数据管理工作可能是零散地进行，没有一致的标准和规范。 2. 重复级（Level 2）：企业开始意识到数据管理的重要性，在组织内建立了一些数据管理实践，但这些实践可能还缺乏整体性和一致性。
3. 定义级（Level 3）：企业建立了统一的数据管理流程和标准，明确了数据管理的责任和权限，实现了对数据的有效管理和控制。
4. 管理级（Level 4）：企业在数据管理方面取得了显著进步，能够根据需求灵活地调整数据管理策略，实现了数据管理与业务目标的有效对接。
5. 优化级（Level 5）：企业已经将数据管理视为核心竞争力，并持续优化和改进数据管理流程，实现了全面的数据价值最大化。
三、评估DCMM级别的方法
评估企业的数据管理能力水平需要进行一系列的评估活动，可以通过以下几个步骤来实现：
1. 制定评估计划：明确评估的范围和目标，确定评估的方法和工具。
2. 收集数据：收集和整理与数据管理相关的信息和数据，包括组织结构、流程、技术工具等。
数字化转型成熟度评估 dtmm标准
数字化转型成熟度评估 dtmm标准
数字化转型成熟度评估（DTMM）标准
引言
随着信息和通信技术的快速发展，数字化转型已经成为企业发展的必由之路。然而，如何评估企业数字化转型的成熟度，成为了一个亟待解决的问题。数字化转型成熟度评估（DTMM）标准，作为一种评估企业数字化转型程度的方法，正逐渐受到关注。本文将深入探讨DTMM标准，旨在帮助读者全面理解数字化转型成熟度评估的重要性和方法。
一、数字化转型的背景和意义
1.1 数字化转型的定义
数字化转型是指利用数字技术和信息化手段，对企业的业务模式、流程和价值创造模式进行根本性的重塑和升级，以增强企业的竞争力、创新能力和持续发展能力。
1.2 数字化转型的意义
随着互联网、人工智能、大数据等技术的广泛应用，传统行业已经面临着巨大的挑战和机遇。数字化转型能够帮助企业更好地适应市场变化、提高运营效率、创新业务模式，从而获取可持续的竞争优势。
二、数字化转型成熟度评估的基本概念
2.1 成熟度评估的定义
成熟度评估是指对一个系统、过程或组织的能力和成熟度进行定量或定性评估的过程，目的是为了发现问题、制定改进计划，提高系统、过程或组织的绩效和效率。
2.2 数字化转型成熟度评估的定义
数字化转型成熟度评估是根据一定的标准和方法，对企业的数字化转型能力、水平和状态进行评估和诊断，以确定其数字化转型的成熟度水平，并制定改进策略和规划。
三、数字化转型成熟度评估的重要性
3.1 诊断现状，发现问题
通过数字化转型成熟度评估，企业可以清晰地了解自身数字化转型的现状和问题，有针对性地找到改进和提升的方向。
3.2 制定规划，优化路径
在数字化转型过程中，企业需要清晰的规划和路径，数字化转型成熟度评估可以帮助企业发现优化的路径和规划。
3.3 提高效率，降低成本
数字化转型成熟度评估可以帮助企业发现和优化不合理的业务流程，提高运营效率，降低成本。
3.4 增强竞争力，创新发展
信通院企业内部审计信息化成熟度评价标准
《信通院企业内部审计信息化成熟度评价标准》
1. 概述
企业内部审计信息化成熟度评价标准是指根据国家信息化发展的要求，对企业内部审计信息化水平进行评价的一套标准。当前，信息技术已经深刻改变了企业的经营管理模式，也给企业内部审计工作带来了新的挑战和机遇。制定和实施企业内部审计信息化成熟度评价标准，对于提高内部审计的质量和效率，推动企业信息化建设，促进企业持续健康发展具有重要意义。
2. 企业内部审计信息化成熟度评价标准的意义
2.1. 促进内部审计工作现代化：企业内部审计信息化成熟度评价标准的制定和实施，有助于推动内部审计工作的现代化进程，提高审计人员的信息化素养和技能水平，使内部审计更加科学、规范、高效。
2.2. 适应企业信息化发展需求：随着企业信息化进程的加快，传统的审计方法已经无法满足企业内部审计的需求。企业内部审计信息化成熟度评价标准的建立，有利于适应企业信息化发展需求，提高内部审计的适应性和灵活性。
2.3. 促进内部控制的有效实施：企业内部审计信息化成熟度评价标准的落实，可以帮助企业建立健全的内部控制机制，提高企业风险管理水平，防范和化解各类经营风险。
3. 企业内部审计信息化成熟度评价标准的内容和指标体系 3.1. 组织架构与人员素质
3.1.1. 内部审计部门是否设置了信息化专岗位，是否配备了符合信息化要求的专业人才。
3.1.2. 审计人员的信息化素养和技能水平。
3.2. 审计方法与工具
3.2.1. 内部审计部门是否建立了符合企业信息化发展需求的审计方法和工具。
3.2.2. 是否采用了先进的信息化技术手段进行审计工作。
3.3. 信息化审计数据管理
3.3.1. 内部审计部门是否建立了完善的审计数据管理系统。
3.3.2. 是否对审计数据进行了合理的分类、存储和利用。
企业信息化成熟度研究
企业信息化成熟度研究
郭绪魁 董毅明 袁明
（昆明理工大学管理与经济学院，云南昆明６５００９３） 广＿］壁 竺堡
摘要：信息化已成为企业增强核心竞争力的一种手段，信息化的评价体系的建立显得尤为重要。本文是以ＢＰ神经网络
为基础，构建企业信息化评价指标体系，并对相关数据进行了处理，验证了模型的可用性。
关键词：信息化；成熟度；ＢＰ神经网络；评价体系
Ｔｈｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｍａｔｕｒｉｔｙ ｏｆ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ＧＵ０ Ｘｕ．ｋｕｉ。ＤＯＮＧ Ｙｉ．ｍｉｎｇ，ＹＵＡＮ Ｍｉｎｇ
（Ｆａｃｕｌｔｖ ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ＆Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ ６５００９３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｗａｙ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｅｎｈａｎｃｅ ｃｏｒｅ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ ｏｆ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ，ｔｈｅ ｌｎｔｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ
ｏｆ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉＳ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ．Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｉＳ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＢＰ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ
ｔｈｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｐｒｏｃｅｓｓ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｄａｔａ，ａｎｄ ｆｉｎａｌｌｙ ｐｒｏｖｅｓ ｔｈｅ ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｍｏｄｅ１．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｍａｔｕｒｉｔｙ；ＢＰ ｎｅｕｒａ１ ｎｅｔｗｏｒｋ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ
当今，实现信息化，是巾小企业生存发展和提高竞争力
的内在要求，是实现国家信息化发展战略的根本性举措。企
基于企业信息化能力成熟度的Black-Scholes定价模型
Ｎ 煦 Ｔ Ｂｌａｃｋ—Ｓｃｈｏｌｅｓ剖 乔红 （首都经济贸易大学，北京１０００７０） 文摘编号：１００５－９１３Ｘ（２０１０）０８－００９４－ＣＡ 摘要：企业的信息化成熟度级别会极大地影响企业信 息化投入产出的有效性，从而影响信息化投入作为企 业资源所对应的价值。基于特定的ＥＩＣＭＭ（企业信息化 能力成熟度）级别，用ＤＥＡ方法求得对应信息化效率乘 数，并 以此改进Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ期权定价模型，建立并求 解Ｂｈｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ效率乘数定价模型，求得信息化能力、 信息投入使企业拥有以此获得收益的权力的价值，量 化其对企业价值的影响 从而为企业信息化决策和价 。氇湃 疆炔每黄４ 关键词 企业信息化能力成熟度；Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ模型；效 每舞致莨 中图分类号：（；９３－０３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００５－９１３Ｘ（２０１０）０８－４１０９４－０２ 一、研究背景及现状 信息化建设在现代经济发展中起着至关重要 的作用，但部分企业搞信息化建设带有很大的盲目 性，并且由于所处的信息化阶段的不同、投人要素 的比例不同，投入产出效率有很大差异。信息化问 题不只是简单的硬件投入，达到一定级别后，在软 件和管理模式上的投入会更有效率。这就使对企业 信息化能力成熟度的研究有了最强劲的推动力。同 时，信息化能力作为企业自身实力的一部分，对未 来的盈利性和扩张性有很大影响。怎样基于企业现 在所处的信息化水平而量化信息化投资对企业价 值的影响，就成为企业管理层及其他利益相关者关 注的重点问题。国内有首都经济贸易大学的杨一平 教授从信息化投入有效性角度建立企业信息化能 力成熟度模型（ＥＩＣＭＭ）。本文基于ＥＩＣＭＭ模型，通 过ＤＥＡ方法求的效率乘数，改进Ｂｌａｃｋ—Ｓｃｈｏｌｅｓ模 型，完成对企业的信息化能力的量化。 二、基于ＥＩＣＭＭ的Ｂｌａｃｋ—Ｓｃｈｏｌｅｓ定价模型 （一）Ｂｌａｃｋ—Ｓｃｈｏｌｅｓ与ＥＩＣＭＭ融合思路 Ｂｌａｃｋ—Ｓｃｈｏｌｅｓ模型（简称Ｂ—Ｓ模型）作为含有 期权特性的金融资产的定价工具，在经济研究领域 得到广泛的应用。企业信息化能力成熟度的价值化 问题之所以可以用Ｂ—ｓ模型来分析，是由于在信息 化的背景与期权有极大的相似性。企业的信息化建 设存在非常大的风险性，即结果的不确定性；信息 化建设的投入一产出与现在的能力成熟度直接相 关，并且在一定的时期内，企业信息化在一定的投 人条件下，产出情况的波动率在整个信息化期间是 固定的；信息化的成果要等到信息化期间结束时刻 点获得（类似于欧式期权假设，即在期权到期前不 可实施）；信息化的建设不存在第三方对信息化收 益的担保；企业在信息化的过程中可以随时完全放 弃信息化建设的所有工作。类似的，在Ｂ—ｓ模型中 也存在以下重要的假设：股票价格服从对数正态分 布；在期权有效期内，无风险利率和股票资产期望 收益变量和价格波动率是恒定的；市场无摩擦，即 不存在税收和交易成本；股票资产在期权有效期内 不支付红利及其它所得（该假设可以被放弃１；该期 权是欧式期权，即在期权到期前不可实施；金融市场 不存在无风险套利机会等。 企业信息化建设的能力成熟度可以在ＥＩＣＭＭ 模型中实现量化，即Ｂ—Ｓ模型的金融资产初始价格 可以认为已知。企业的信息化建设所可能取得的成 果，是企业可以通过投资（可以看成购买期权）这个 方式来获得的，这种活动的选择权是在企业自身， 并且这种期权都是看涨的，即企业信息化能力成熟 度所对应的期权是看涨期权。 （二）基于ＤＥＡ方法的ＥＩＣＭＭ模型 收稿日期：２０１０—０５—１０ 基金项目：首都经济贸易大学研究生创新资助项目 作者简介：乔 红（１９８５一），女，河北张家口人，硕士研究生，研究方向：管理科学与工程。 一９４