【精品课件】语义标记推理

判断推理系统课讲义-第二章-类比推理

-1-判断推理系统课讲义

第二章类比推理

【注意】类比推理有三大关系：语义关系、逻辑关系、语法关系。（共10道，需在5-8min内做完，正确率需保证在90%以上。）

第一节语义关系

一、近义关系、反义关系

【例1】（2017江西）精致∶粗糙【反义词】A.河水∶海水B.山峰∶深渊

C.违背∶遵循D.

怀疑∶守信给出一组相关的词，要求通过观察分析，在备选答案中找出一组与之在逻辑

关系上最为贴近或相似的词。

常见题型：1.两词型——A∶B

2.三词型——A∶B∶C

3.填空型——A对于（）相当于（）对于B

近义关系：

理想∶梦想

锲而不舍∶坚持不懈（成语不会太难）

反义关系：

勇敢∶懦弱

言而有信∶言而无信

如果一级关系，即看意思（近反义关系）选不出唯一答案时，需进行二级辨

析

常见二级辨析：1.感情色彩（褒义、贬义、中性）

2.词语结构大同小异

-2-【例2】（2016吉林）大义凛然∶卑躬屈膝【反义词；褒贬】A.安分守己∶好高骛远B.穷奢极欲∶节衣缩食

C.得心应手∶百无一能D.持之以恒∶虎头蛇尾

【例3】（2017国考）生死∶存亡【同义词】A.轻重∶缓急B.亲疏∶长幼

C.真伪∶对错D.好坏∶优劣

【例4】（2016厦门）成败∶呼吸【内部反义】A.拉扯∶拖拽B.好歹∶始终

C.匆忙∶潇洒D.推荐∶录用

二：比喻义、象征义

【例1】（2015联考）沧桑∶白发A.清纯∶酒窝（王宝强）B.稚嫩∶乳牙

C.鲁莽∶健壮D.博学∶眼镜（戴眼镜的小学生）

【例2】（2015年国考）七寸对于（）相当于（）对于头绪A.尺度线索B.要害眉目

C.七步头脑D.关键脉络

练习

【练1】（2016年春季多省联考）指鹿为马：颠倒黑白【近义词】

A．师心自用：固执己见B．目无全牛：鼠目寸光

C．不以为然：不屑一顾D．不孚众望：众望所归

（师心自用、固执己见、刚愎自用均表示自以为是）比喻义、象征义：把一种事物比喻成另外的事物，或者词语本身的含义同时是另外一种事物的象征。（无需刻意区分）月亮∶玉盘（比喻）松鹤∶长寿（象征）

从认知语用视角探析法律语境中的推理标记语

理论探新重　

从认知语用视角探析法律语境中的推理标记语　

权琨　

（徐州师范大学语言科学学院　江苏・徐州　２２１０００）　

中图分类号：Ｄｇｏ　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—７８９４（２００９）０４—２８１—０２　

摘要尝试从认知语用视角。运用关联理论阐释法庭问答　

互动话语中使用推理标记语的功能语用特点，以期从机构话语中　

验证关联理论的解释力。　

关键词　关联理论话语标记语　推理标记语　法庭问答　

１引言　

从上世纪８Ｏ年代起认知科学一直处于为世人瞩目的学科前　

沿，越来越受到学界的重视。认知科学进入语言学领域产生了认知　

语言学，而在认知语言学的研究中，语言功能的认知研究，特别是语　

言在交际中的认知研究是当前认知语言学的重要内容。于是也出现　

了认知语用学。其基本理论基础便是Ｓｐｅｒｂｅｒ和Ｗｆｌ￣ｎ在《关联性：　

交际与认知》（１９８６／１９９５）的专著中提出的与交际、认知有关的关联　

理论ｒｅｌｅｖａｎｃｅ　ｔｈｅｏｒｙ），它是近年来给西方语用学界带来较大影响的　

认知语用学理论。他们所提出的关联理论将语用学的重点移到了　

认知理论上。　进入９Ｏ年代以后，Ｂｌａｋｅｍｏｒｅ依据关联理论首次从语用—认知　

的角度出发．对话语标记语（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ　Ｍａｒｋｅｒｓ）的作用进行研究。　

Ｒｏｕｅｈｏｔａ进一步借助关联理论框架提出除了连接邻近语句以外，话　

语标记语还可以直接将话语与语境连接起来，对听话者的推理过程　

起制约作用。对话语标记语的研究逐渐从句法，语义——语用研究　

走向认知——语用研究，以揭示话语标记语存在的认知心理理据。　

这样的转化也正说明研究者们对话语标记语这种语言机制在言语　

交际中作用的认识的深化。　

法庭语言充满对抗性，在法庭审判活动中，检察官、律师、被告和　

证人为了在有限的时间内实现自己的目的并获取利益，经常在会话　

中使用推理标记语（ｉｎｆｅｒｅｎｔｉａｌ　ｎｍｒｋｅｒｓ），作为话语标记的重要一类，　

能够对听话人寻求话语的最佳关联起促进或引导作用，有助于实　

语义网络表示法0314

语义网络表示法

1968年有奎廉提出的博士论文《人类联想记忆的一个显示心理学模型》中最先提出来的。

1. 语义网络的概念

语义网络是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图（“带标识的有向图”（图论））。

2. 知识的语义网络表示

1) 用语义网络表示事实

图1用语义网络表示事实示例

图2合取、析取关系语义网络示例

图3动作作为节点的语义网络示例

图4事件作为节点的语义网络示例

2) 语义网络表示事实之间的关系

分类关系

图5 分类关系示例

聚集关系

图6 聚集关系示例

推论关系

图7 推论关系示例

时间、位置关系

图8 时间、位置关系示例

3. 常用的语义联系

联系说明示例

A-Member-of 个体与集体之间的关系张三是工会会员

Composed-of “构成”，一对多整数由正整数、负整数和零组成

Have “占有”关系鸟有翅膀

Before、After、AT 事件之间的时间先后关系唐朝在宋朝之前

Located-on(-at,under,-inside,-outside) 事物之间的位置关系书在桌子上

Similar-to,Near-to 事物之间的相似和接近关系猫与虎相似

表1 常用的语义联系

4. 语义网络系统中求解问题的基本过程

1) 语义网络系统的组成

 语义网络构成的知识库

 用于求解问题的解释程序——语义网络推理机

2) 求解问题的过程

 根据待求解问题的要求构造一个网络片段，其中有些节点或弧的标识是空的，反映待求解的问题  依次网络片段到知识库中去寻找可匹配的网络，以找出需要的信息。主要解决不确定性匹配问题。

 当问题的语义网络片段与知识库中的某语义网络片段匹配时，则与询问处匹配的事实就是问题的解。

优点缺点

结构性非严格性

联想性处理上的多余

自然性

表2 语义网络表示法的特点

语义处理过程中需要完成的任务

1. 任务概述

语义处理是自然语言处理中的一个重要领域，它的目标是理解和处理人类语言的含义。在语义处理过程中，我们需要完成以下任务：语义角色标注、语义关联识别、意图识别和命名实体识别等。这些任务旨在帮助我们理解文本的语义信息，从而更好地进行文本分类、信息检索、问答系统等工作。

2. 语义角色标注

语义角色标注是指对句子中的每个词语进行语义角色的划分和标注。它能够帮助我们确定句子中的谓语动词和宾语、主语等关键要素，进一步理解句子的语义结构。语义角色标注任务常见的标签有：论元、时间、地点、因果、持续等。下面是一个示例：

• 句子：小明吃了一个苹果。

• 语义角色标注：小明（论元），吃（谓语动词），一个苹果（论元）。

3. 语义关联识别

语义关联识别是指判断两个句子之间是否存在语义上的关联。通过识别句子之间的关联性，我们可以进行句子相似度计算、语义推理等任务。常见的语义关联识别任务有文本蕴含、关系分类等。下面是一个示例：

• 句子1：小明正在吃饭。

• 句子2：小红正在玩游戏。

• 语义关联识别：句子1和句子2没有语义上的关联。

4. 意图识别

意图识别是指通过分析句子的意思，判断用户的意图或需求。在对话系统、机器人等自然语言处理应用中，意图识别是非常重要的一环。通过识别用户的意图，我们可以更好地回答用户的问题或者完成用户的需求。下面是一个示例：

• 句子：明天北京天气怎么样？

• 意图识别：查询天气预报。 5. 命名实体识别

命名实体识别是指在文本中识别出具有特殊意义的名词短语，如人名、地名、组织机构名等。命名实体识别在信息抽取、信息检索等任务中有着重要的作用。下面是一个示例：

• 句子：明天下午我要去北京出差。

• 命名实体识别：明天下午（时间），北京（地点）。

6. 总结

语义处理过程中需要完成的任务涵盖了语义角色标注、语义关联识别、意图识别和命名实体识别等多个方面。通过这些任务，我们能够更好地理解和处理文本的语义信息。语义处理在自然语言处理中具有重要的地位，它为我们构建智能对话系统、进行信息检索等任务提供了基础。在未来的发展中，我们还可以进一步提升语义处理的能力，以满足更复杂、更多样化的应用需求。

汉语言中话语标记的意义及其功能

一、引言

话语标记(discourse markers)是话语交际中十分常见的语言现象，近年来已成为国外会话分析和语用学研究中的一个新的研究课题。20世纪70年代，随着语用学这门新学科的出现、确立和发展，学者们开始了对话语标记的语用研究。但上述研究基本上是在连贯理论的框架下进行，只涉及到话语标记语在形式上对话语的衔接与连贯作用，并以此为出发点展开研究与讨论。Blakemore则首先从认知一语用的角度出发，对话语标记的作用进行研究，其理论依据就是Sperber&Wilson提出的关联理论(Relevance Theory)，从而开辟了话语标记研究的一个新的途径。本文运用了关联理论、言语行为理论和格赖斯的含意理论，对话语标记的语义和语用意义进行了初步地探讨。

二、话语标记语的概念、特征及类型

话语标记语到目前为止还没有一个比较统一的定义和相对固定的术语。Jucker&Ziv认为，话语标记语指称在语言中不影响句子真值、只表达态度或步骤意义的语言成分。Risselada&Spooren说“话语标记语可以定义为自然语言表达式，其主要作用就是促进听话者对语句之间，交际情景中各种因素之间连贯关系的理解过程”。Fraser认为，句子的意义可分为两部分：命题意义(propositional meaning)和非命题意义。命题意义是指“发话人意欲引起受话人注意的世界状态(a

state of the world)”，是句子的字面内容;非命题意义是指发话人隐含的交际意图，是话语的超符号意义亦即话语的语用含义。话语标记就是指那些能使话语产生语用含义，使发话人准确向受话人传递语言信息的语言形式。Fraser明确指出，只有那些连接两个或两个以上小句的词语才能叫话语标记语;话语标记语的作用就是点名或是突出同一语篇中两个话语单元之间的语义关系;这两个部分可以是比邻的，也可以是分离的，可以是同一个人的话语，也可以是说话人和听话人之间的对话;话语标记不能创造语义关系，因为没有话语标记，这种语义关系其实也是存在的，使用话语标记的目的是为了让听话人准确识别出这种语义关系。例如：

新格莱斯会话含义理论语用推理

新格赖斯会话含意理论和语用推理

徐盛桓

一、格赖斯理论：从“古典”向“新”的发展

格赖斯会话含意理论对语言学和逻辑学都作出了重要的贡献，这就是发展

了一种新的推理形式：语用推理。现在，对会话含意的研究，已从“古典格赖

斯会话含意理论”（classic Gricean theory of conversational

implicature）发展为“新

格赖斯会话含意理论”（Neo－Gricean theory of

conversational implicature），这

对语用推理的研究是一个新的推动力。

古典格氏理论的学术价值、实践意义以及某些不足，在这里就不作讨论了，只提及一点：格氏建构“合作原则”时没有来得及提出一个运用这一原则来推

导会话含意的机制。为此，我写了“语用推理”(《外语学刊》1991，6)，试图

给出这一机制及有关规则。

格氏研究会话含意于60年代作了专题演讲，70年代发表文章；之后研究者

蜂起，使会话含意理论有了长足的发展。在补“合作原则”不足方面，学者作

过两方面的努力：（一）用“礼貌原则”“拯救”“合作原则”；（二）改造

和重构新的会话含意原则。对于第一个方面，我国学者已有不少文章评介；对

于第二个方面，我国学者的反应目前所见仍鲜。

改造和重构会话含意的原则，主要有两种思路：一种是以一条单一的“关联原则”代替“合作原则”各准则，这是斯帕伯和威尔逊（Sperber and Wilson，1986）提出来的。另一种是将各准则特别是量准则具体化，许多学者都有过建树，如盖茨达、阿特拉斯、荷恩、列文森。其中，阿特拉斯和列文森在Atlas and Levinson，1981已提出了比较完整的构想。之后，列文森在Levinson，1983详细阐述了可从两个方面重构量准则：以量准则的第1次则为指引，进行等级含意和分句含意的推导；以第2次则为指引，从较少的信息得来（invite）较多的信息，并说这可以称为“信息原则”。这其实就是下文说到的列文森三原则头两个原则的实际容。1987年，列文森提出了他的会话含意三原则；列氏自己说，这是对格氏的各准则作出了“有点新古典意味”（neo－classically）的阐释，一般认为，格氏理论从“古典”向“新”的发展，这时已从酝酿期到了过渡期。1991年，列文森正式将自己的三原则称为“新格赖斯语用学机制”（neo-Gricean

yolov8语义分割后处理推理

Yolov8语义分割后处理推理

Yolov8是一个深度学习算法，它可以实现目标检测和语义分割。在进行语义分割后，我们需要进行后处理推理来进一步优化分割效果。本文将介绍Yolov8语义分割后处理推理的相关内容。

1. Yolov8的语义分割原理

Yolov8是一种基于深度神经网络的目标检测算法，它通过卷积神经网络对图像进行处理，从而实现目标的检测和分类。在进行语义分割时，Yolov8将图像中的每个像素进行分类，从而得到一个完整的语义分割结果。

2. Yolov8语义分割后处理的重要性

尽管Yolov8在语义分割方面取得了很好的效果，但是经过分割后的图像可能会出现一些不完美的地方，例如边界模糊、部分目标未被分割等问题。我们需要进行后处理来进一步优化分割效果，使得分割后的图像更加清晰和准确。

3. Yolov8语义分割后处理的方法

针对Yolov8进行语义分割后处理，有一些常用的方法可以进行选择，例如使用边缘检测算法来增强目标的边界清晰度，通过填充算法来填补分割不完整的目标部分，或者对小目标进行合并等。这些方法可以帮助我们进一步提高Yolov8的语义分割效果。

4. Yolov8语义分割后处理实验和结果

为了验证Yolov8语义分割后处理的效果，我们进行了一系列的实验，并对实验结果进行了分析和比较。实验结果显示，通过采用合适的后处理方法，能够显著改善Yolov8的语义分割效果，使得分割后的图像质量得到了明显提升。

5. Yolov8语义分割后处理的应用和前景

Yolov8语义分割后处理的方法不仅可以用于图像处理领域，还可以应用于视频分析、医学影像等领域。随着深度学习技术的不断发展，Yolov8语义分割后处理的应用前景会越来越广阔，对于提高图像和视频分析的准确性和效率都具有重要意义。

Yolov8语义分割后处理推理对于优化深度学习算法的语义分割效果具有重要意义。通过合理选择后处理方法和进行实验验证，可以使Yolov8的语义分割效果得到进一步提高，从而更好地满足实际应用的需求。期待在未来的研究中，能够进一步完善Yolov8语义分割后处理的理论和方法，为深度学习技术的发展做出更大的贡献。为了进一步完善Yolov8语义分割后处理的方法和应用，我们需要对其进行更深入的研究和探讨。在这方面，我们可以从以下几个方面来扩展并优化Yolov8语义分割后处理方法的应用：

语义信息论

语义信息论（Semantic Information Theory）是一种用于量化和理解信息的理论框架，它关注信息的意义和语义内涵。与传统的信息论不同，语义信息论更加注重信息的含义和解释，而不仅仅关注信息的传递和编码。

语义信息论的核心概念之一是“语义信息”，它指的是信息的含义和相关的知识。语义信息与传统信息论中的“信息熵”相关联，但它引入了语义和语境的考虑，使得信息的度量更加符合人类的认知和理解。

在语义信息论中，信息的含义是通过将信息与背景知识和语境相结合来确定的。背景知识和语境提供了对信息进行解释和理解所必需的上下文信息。同样的信息在不同的背景知识和语境下可能具有不同的含义和解释。

语义信息论还涉及到信息的关联性和相关性。它通过考虑信息的语义相似性和关联性来测量信息的贡献和重要性。相关性是指信息与特定目标或任务的相关程度，而语义相似性则是指信息之间的语义关联程度。这些概念使得我们能够更好地理解信息的语义关系和影响。

此外，语义信息论还探讨了信息的表示和传递方式。它研究如何有效地表示和传递语义信息，以便更好地满足人类的认知和交流需求。在这方面，语义信息论关注信息的结构、语义标记和语义推理等方面的问题。

语义信息论的应用领域广泛。在人工智能和自然语言处理领域，语义信息论提供了一种基础理论和方法来处理自然语言的语义表示和理解。在信息检索和知识图谱领域，语义信息论有助于理解和组织大规模的信息资源。此外，语义信息论在认知科学、心理学和语言学等领域也具有重要意义，有助于我们更好地理解人类信息处理和语义理解的机制。

总结来说，语义信息论是一种将信息与意义和语义联系起来的理论框架。它关注信息的含义、关联性和传递方式，并为理解和处理信息提供了一种基于语义的视角。通过语义信息论的研究，我们可以更好地理解和利用信息，并为相关领域的应用提供有益的指导。

语用标记语和语义_语用界面_冯光武

2005年第3期总第124期

外语学刊

FOREIGN LANGUAGE RESEARCH

2005,No.3

Serial No.124语用标记语和语义/语用界面

冯光武

(广东外语外贸大学,广州510420)

提要:语用与语义的纠葛从语用学诞生的那天就开始了。语义研究和语用研究的划分纷繁复杂,但归纳起来大致有:(i)它们是语言研究的不同分相,彼此独立、又相互补充;(ii)语用学是语义学的“废纸篓”,处理语义学不能处理的意义问题;(iii)语义研究的对象是语言形式,语用研究的对象是语言使用,两者互有交叉;(iv)语义研究关照句子意义、真值条件意义、命题意义和脱离语境的意义,语用研究关照说话人意义、非命题意义和具体语境中的意义。本文从语言哲学有关意义的理论说起,简要介绍众说纷纭的语义/语用界面理论,再用话语中常见的语言现象—语用标记语—来说明我们很难将语义研究和语用研究进行截然分割,最后指出语法化理论能给语义/语用界面研究带来启示。

关键词:意义;语义/语用界面;语用标记语;语法化

中图分类号:H030 文献标识码:A 文章编号:1000-0100(2005)03-0001-10

1 引言

受符号学三分法的影响,现代语言学理论通常将语言研究划分为句法、语义和语用研究三个分相。它们代表三种不同的语言知识:语言符号之间关系的知识、语言符号与其所指之间关系的知识以及语言符号与其使用者之间关系的知识(Morris1938:6—7)。三种知识互为补充,有各自的研究范围,在语言理解中起着同样重要的作用。但是三者之间如何划界甚为棘手,尤其是语义学和语用学的划界更是众说纷纭。不少语言学家和语言哲学家都曾各抒己见(如:Levinson2000; Bach2001;Carston2002;Recanati2004)。归纳起来大致是:语义学研究语言的规约意义、脱离语境的意义、真值条件意义和命题意义;语用学关注语言的使用、具体语境中的意义、非真值条件意义和非命题意义。这些划分看似清楚,但当我们面对一些具体的语言现象,如指示词/语(deictic ex-pressions)、语气标记(mood indicators)、语用标记语(pragmatic markers)时,就有些茫然。类似的语言现象对语义/语用界面理论提出了挑战(参见Sperber and

标记理论下的“被”字句句式语义新解

作者：刘琪

来源：《现代语文》2021年第02期

摘要：“被”字句按照标记度大小可以分為无标记“被”字句和有标记“被”字句。这种标记性不仅体现在句法上，也体现在语义和语用上。“被”字句（A被B+VP）句法标记度大小取决于“A”“B”和“VP”三个成分：当A为原型受事、B为原型施事、VP为二价或三价动作动词时，“被”字句是无标记的，其句式语义为“施受/被动关系”。随着句式标记度的提高，A不再是原型受事，B也不再是原型施事，此时VP往往为心理动词或性状谓词，句式语义强调的是“使因—结果”。像“被授予”类承赐型“被”字句和“被自杀”类新兴“被”字式，它们都属于高标记的“被”字句，这些句式中不再凸显“施受/被动关系”和“使因—结果”语义，转而凸显的是一种情态语用义，表达主观态度、价值或情感。“被”字句并不是历来被认为的“一个特殊句式”，而是一组具有共性特征的句式的集合。标记度的引入解决了以往关于“被”字句句式语义的纷争。

关键词：“被”字句;标记度;句法;句式语义;主观倾向

一、引言

关于“被”字句到底表示什么样的语法意义，一直以来都是学界争论的焦点，主要观点有：一是以王力为代表的“不幸或不愉快”说[1]（P430-433）;二是杉村博文的“意外”说[2];三是以祖人植为代表的观点，强调其表“被动”的基本语义性质[3];四是以薛凤生为代表的观点，认为它表示“由于B的关系，A变成C所描述的状态”[4];五是邵敬敏、赵春利的观点，作者认为，“被”是用来引进发生某个动作或行为事件的动因，但因为“被”字句中受动作的影响者才是句子的语义重心，动因则显得不那么重要，往往可以省略，因此，“被”字句可以分为“动因被字句”和“省隐被字句[5];六是施春宏的观点，他指出，“被”字句的语义表示“凸显役事受到致事施加的致使性影响的一种结果”[6]。以上这些观点，无论是对“被”表义内容的探讨，还是对“被”性质功能的界定，关注点都是该语法范畴所表现出的某一方面，是从解决局部出发的，这也是“被”字句语法意义至今没有定论的主要原因。