智能代理技术及其应用
智能代理技术及其应用
引言：智能代理的理论和技术在20世纪90年代已经提出，是一个新的研究和开发领域，其内容涉及到人工智能、信息检索、计算机网络、数据库、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和技术，主要是人工智能方面。我们将分析智能代理技术的概念、构成及其特点，探讨智能代理技术在实际中的应用。
1 智能代理
1.1 智能代理技术的概念
智能代理技术又被称为智能体，是分布式人工智能研究的一个新领域，它实际上是一种软件单元，具有高度智能性和自主学习性，可以根据用户定义的准则，主动地通过智能化代理服务器为用户搜集最感兴趣的信息，然后利用代理通信协议把加工过的信息按时推送给用户，并能推测出用户的意图，自主制订、调整和执行工作计划。
1.2 智能代理技术的功能特点
1. 智能性：具有解决问题所需的知识、策略和相关数据，能够进行相关的推理和智能计算，智能代理还可以在用户没有给出十分明确的需求时能分析地推送，并能自动拒绝一些不合理或可能给用户带来危害的需求。
2. 代理性：使用代理通信协议进行信息交换，并把检索信息结果主动推送给用户，并管理用户的个人资料及其私人目录下的知识库。
3. 学习性：智能代理技术能够根据当前环境的变化，动态地调整自己去完成各项任务、计划，并主动地把信息过滤、整理后提供给用户服务。
4. 合作性：每个智能代理有标准的接口，采用统一的通信语言进行信息的交流。多代理系统由代理组，通过代理本身的搜索活动和相互之间的交互活动，构成系统的群体活动，相互之间分工合作共同完成复杂任务，从而实现系统整体的功能或目的，同时，每个代理也在这种交互的过程中实现了自己的功能或目的。
5. 反应性：代理能感知环境，并对环境作出适当反应。
6. 社会性：代理具有一定的社会性，即它们可能同代理代表的用户、资源、其它代理进行交流。
7. 移动性：具有移动的能力，为完成任务，可以从一个结点移动到另一个结点。比如访问远程资源、转移到环境适合的结点进行工作等。还有诚实性、顺从性、理智性等。
8. 持续性：各个智能代理有不同的任务，在Internet上搜索访问，这种移动是多点并行的，具有可以跨越地域、时空持续运行的功能特点。
9. 主动性：代理能够遵循承诺采取主动，表现面向目标的行为。例如，Internet上的代理可以漫游全网，为用户收集信息，并将信息提交给用户。
1.3 智能代理的工作原理
智能代理可以看作是只是处理的实体，它由知识库、规则库、推理机、各代理之间的通信协议组成，能够完成知识发现代理、通信协作代理、规则库应用代理、监督代理、知识库管理代理、推送代理等功能，如下图所示：
从图中我们可以看出其工作过程，各个智能代理都有自己的知识库、用户表达出自己的信息需求后，通过通信协作代理传给知识库，根据用户信息库中用户特定的需求和近一段时间内的爱好兴趣为标准来筛选信息。监督代理就是当用户提出信息需求时，它就会检查知识库中是否有用户以前有过相似的信息需求，若有就把知识库中用户以前的需求记录提取出来，通过推送代理发给用户；若知识库中没有用户的信息需求，经规则应用库代理理解生成一定的搜索规则，传送给知识发现代理进行相关信息搜索，搜索后的结果经信息过滤后存于信息数据库，再经过知识库的推理机制推断用户的潜在需求，作为用户需求历史记录下来，结果推送给用户。监督代理还根据一定规则实时动态地跟踪信息数据库中历史记录在Internet网络上的变化，一旦只是发现代理收集到相关内容和更新内容，监督代理就通知规则应用库生成新的检索规则或应用，并通知和提醒用户有新的信息内容，还可以E-mail方式把特定更新内容以推送方式提交给用户。检索完成后允许用户对结果进行满意度和相关度的评价并反馈给知识库，一方面了解用户的新的兴趣需求，另一方面完善用户所需信息相关度的匹配规则，为用户的未来信息检索提供可靠的保障。
1.4 智能代理的结构
智能代理系统是一个高度开放的智能代理，其结构如何将直接影响到系统的性能和智能。一般意义上体系结构使得传感器的感知对于程序可用，运行程序并把该程序的作用选择反给执行器。可见，智能代理、体系结构和程序之间存在如下关系：智能代理=体系结构+程序。
智能代理程序的核心部分叫做决策生成器或问题求解器，起到主控作用，它接收全局状态、任务和时序等信息，指挥相应的功能操作程序模块工作，并把内部的工作状态和所执行的重要结果送至全局数据库。智能代理的全局数据库设有存放智能代理状态、参数和重要结果的数据库，供总体协调使用。
智能代理的运行是一个或多个进程，并接受总体调度。特别当系统的工作状态随环境而经常变化以及各职能代理的具体任务时常变更时，更需要搞好总体协调。
各个智能代理在多个计算机CPU上并行运行，其运行环境有体系结构支持。体系结构还提供共享资源（黑板系统）、智能代理间的通信工具和职能代理间的总体协调，以使各智能代理在统一的目标下并行、协调的工作。
智能代理是从感知序列到实体动作的映射。根据人类思维的不同层次，可以把职能代理分为以下几类：
1. 反应式智能代理：反应式智能代理只简单对外部刺激产生响应，没有内部状态。
2. 慎思式智能代理：又称为认知式智能代理，是一个具有现实符号模型的基于知识的系统。
3. 跟踪式智能代理：具有内部状态的反应式智能代理通过找到一个条件与现有环境进行工作，然后执行与规则相关的作用。
4. 复合式智能代理：即在一个智能代理内组合多种相对独立和并行执行的只能状态，其结构包括感知、动作、反应、建模、规划、通信和决策等模块。
2 智能代理技术的应用
智能代理技术最初应用于商业领域，随着通信技术和网络信息技术的迅速发展，其特性和功能也不断地发展，主要应用在智能搜索代理、数字图书馆、电子商务和远程教育的研究和开发等领域，下面主要介绍在教育方面的应用。
2.1 智能代理的实例介绍
基于智能代理的网络学习系统：网络学习系统是一个多代理的系统，学习系统中的每个代理都是一个软件模块。
一般来说网络学习系统有以下几种代理组成：知识库代理、界面代理、导师代理、冲突调解代理、知识管理代理、信息搜索代理、目录代理。
1.知识库代理：一个拥有强大信息检索能力、答疑和提供建议的能力的智能代理必然要依据存储在知识库中的知识进行推理。
知识库能根据请求向其他代理提供大量的、以能够理解的表达形式组织的知识信息，并能与其他知识库相连，构成一个巨大的知识库。
2.界面代理：界面代理能监控用户的行为，并能从用户的行为中获取知识，最终成为用户的助手。
3.导师代理(TUTOR AGENT)：导师代理是一种用来支持学生完成新的学习任务的教学手段。
学生在进行新的学习任务的过程中，导师代理能提供学习指南等形式的帮助，使得学生更成功的完成学习任务。 4.冲突调解代理：冲突调解代理主要负责协调其他代理之间的活动，并解决他们之间的冲突。
在网络学习系统中，需统一协调的活动包括:计划安排、任务构建、任务间的协商，任务分配，解决方案评价。
5.知识管理代理：知识管理代理提供对知识信息的创建、维护和解释。
知识管理代理提供对这些知识处理活动之间的高层协调功能，这些功能和具体应用是独立的，可同时支持多个工程应用，它实际上是协调各个应用之间的一种高级冲突协调代理，并提供了一个合作框架。
6.目录代理：目录代理主要为各种服务、资源提供地址，便于用户存取。
由于整个学习系统的数据和信息以及知识都是分布式存储的。因此，高效的目录管理是不可缺少的。
2.2. 智能代理的教育应用
智能代理技术作用于教育领域中，给教学活动带来了很多好处。为简便起见，我们将应用于教育环境下的智能代理简称为教育代理。
教育代理通过生动逼真的代理人促进了学习过程，它是在过去关于智能导师系统的研究基础上建立起来的，但比起过去的系统，教育代理就促进在线学习方面存在的问题提出了新的看法，并着手于过去在智能导师的研究中普遍忽视的问题。由于不同的学生在智力、熟练程度和学习方式上有不同的表现，学生行为通常是不可预测的。
动态教育代理通过模拟逼真的代理人促进了计算机学习环境下的学习。这些逼真的代理人能根据学习者的行为作出反应。此外，凭着对学习情境及学习主题的充分理解，它们能够在学习过程中发挥重要作用。
远距离教育代理(Adele)：
USC开发的一种教学代理一一Adele(远距离教育代理简易版Agent for
Distance Education-Light Edtion)。
Adele是一种专为适应网络虚拟教育环境而设计的教育代理。这一教育代理的体系结构贯彻了最基本的教育功能:表述知识、监控学生及提供反馈、探究问题，以及提示和解答。这些功能都是通过一个能够支持与学生进行连续和多种模式交互的逼真代理人来完成的。
Adele体系结构能够在网络浏览环境的客户端执行，并能与用其他幕后创作工具产生的虚拟环境相互作用。Adele设计目的是为帮助学生完成基于问题的训练而设计的，这些练习被整合到教学材料中并由互联网进行传送。Adele在设计中不仅支持单机用户及单一系统教学，同时也支持多用户和多系统的协作训练。
Adele系统包括四个主要的组成部分:
教育代理、虚拟环境、客户-服务器和服务器存储器。
其中教育代理又包括两个子部分:动态代理人及推理引擎。
中央服务器的作用是保存记录学生进展的数据库，并在适当时候保证多机及多用户协作训练同步进行。
推理引擎完成所有的监控和决策。决策建立于选择案例后从服务器下载的学生模型，案例任务图示以及初始状态，以及随学生完成案例过程而更新的当前代理的智力状态。案例完成后，学生行为的记录将被保存到服务器，用于评价学生的技术水平并对以后案例中Adele如何与学生进行交互作出决策。
动态代理人不过是一段Java程序，能够单独使用于基于网络的Javascript接口，也可以合并到更大的应用程序中，例如我们在此所描述的虚拟训练。
自制动态代理不像Microsoft那样的幕后(off-the-shelf)代理，可以保证平台的独立性和可扩展性。代理人程序使我们能够方便地增加和改变动画画面以支持用户选择不同的代理。
Adele是基于自治代理范例而不是智能导师系统范例设计的。Adele则为运行于网络而设计的，过渡到基于网络的环境不仅限制了与用户交互的可能模式，也对其执行提出了更高的要求。Adele对注视的眼神和身体姿势的运用，以及它对学生行为的反应能力，使它具有真实性并能感到学习者的存在，而它使用的面部表情则激发了学生的学习动机。
Adele的设计模块化，并能与由其他支持外部程序接口的幕后(off-the-shelf)创作工具所制作的网上训练和虚拟学习相结合。
Adele的陈述方案虽然简单而又通用，却能达到对学生提供可用的反馈的目的。为了使代理的推理引擎能在用户端高速运行，也为了支持知识的掌握和建构，简单原则是必不可少的。目前Adele的任务陈述不仅能支持大范围的科学课程教育，同时也适用于多种技能训练。
引用"情境空间"来建构学科领域的状态空间，以达到在动态的域里指导行为的计划。情境由命名、通用状态(worldstate)、目标表示、优先级和一系列的转换而定义。其中，worldstate和目标表示是状态描述的一部分。优先级用来在适用选择不止一个的情形下进行情境的组织。转换则描述当相关条件在通用状态(world state)为真时可能导致的各种情境。
几种常用的Internet个性化信息检索技术的探讨
日子
几种常用的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ个性化信息
检索技术的探讨
任鸿伟 哈尔滨技术职业学院（同济大学软件工程硕士在读研究生）
０ ｌ挣蹑：随着Ｉｎｔｅｍｅｔ上的信息量急剧增加， 个代理感知其环境井相应动作的能力。 动有余的过滤不足己经造成ｒ一些负面的影
如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统 ３．智能代理包括四方面的关键技术：机器 响，有待尽快发展更先进的人工智能技术予
孳解决 翟， ｌ『生｛艺 苎 索苎解决目 技术（Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ）、内容技术（ｃｏｎｔｅｎｔ）、访问 以解决。 主意 荆眦眦阶 蓑 Ａ
ｃ一 安 ｙ 。 …‘ ：网络信息挖掘ｃｗｅｂ Ｍ 溅术
≯豢 － 信息检索个陡化Ａｇｅｎｔ挖掘推送 机器技术：机器是指各种在人工智能领 网络信息挖掘源于数据挖掘。数据
域中开发的、支持各种程度智能的引擎。这 挖掘就是指从夫量数据（如数据库）中提取抽 网上信息极度膨胀导致查找信息ｉ尤如大 些引擎包括有：各种形式的推理引擎、学习引 象的、潜在的有用信息的过程，它是数据库
海捞针，虽然Ｇｏｏｇｌｅ等优秀搜索引擎提供了 擎
、用户创建修改规 Ｕ和知识的工具、验证 中知识发现ＫＤＤ的核心，为大量数据的利用
大量的信息资源，但仍需根据检索到的地址 规则集的工具和用于开发代理之间
、代理和 提供了有效的工具。数据挖掘的成功使研究 信息，按照页面屏幕的提示向下追踪。特别 用户之间进行协商和协作所需策略的工具。 人员将数据挖掘技术用于因特网，但是由于 是对于那些对专业信息有迫切需求的专业人 机器技术中的核心是推理机和学习机，它 ｗｗｗ上的数据不同于传统数据，故产生了 士来说，难以迅速、准确地获得有价值的网 们提供了智能代理所需的推理能力和学习能 一个新的研究方向一网络信息挖掘。 上信息资源因此用户迫切希望找到一种能够 力
。 网络信息挖掘，Ｘｇ￣ｇｗｅｂ 在信息海洋中自动获取实用、准确、精炼的 内容技术：指机器用于推理和学习的数 的数据挖掘，是从大量数据中抽取处先前未
人工智能在计算机网络技术中的应用分析
人工智能在计算机网络技术中的应用分析
摘要：随着当前计算机网络技术在实际应用过程中暴露出的安全等现实问题，相关的技术人员需要使用人工智能技术来分析处理以及解决现有问题。随着当前时代的发展以及技术的进步，人工智能在实际的应用过程中也不断得到完善，人工智能技术也愈发成熟，从而能够更好地服务于计算机网络技术。
关键词：人工智能；计算机；网络技术；应用
1人工智能在计算机网络中应用的价值
人工智能技术能让计算机变得更加“聪明”，在模拟人类思维的基础上解决各类问题，如信息传输问题、数据挖掘问题等，这使得在教育、医疗、生产等领域的计算机网络的功能作用可有效增强。除了强化计算机网络的功能作用，人工智能在计算机网络中的应用还可强化网络系统的稳定性，为计算机网络持续深入地处理各类信息提供有力条件，实现打造优质网络生态环境的目标。
在信息安全传输、精准、稳定的基础上人工智能可提升计算机网络的推理水平，利用概率、推理算法也可处理不完整、不确定的信息，虽然信息“组合爆炸”加大了推理难度，但人工智能依旧可以通过模拟演绎处理信息并得出推理结论。未来在人工智能技术更加成熟的条件下计算机网络推理水平将不断提升。
大数据在信息膨胀的过程中产生，常规软件很难完成数据综合处理任务，这就会浪费数据资产，无法有效运用信息解决各类问题，如管理问题、技术研发问题等。基于此，新时代人工智能与大数据融合在一起，并进一步优化计算机网络。以远距离测体温为例，2020年2月北京多个人流聚集地使用AI多人体温快速检测方案，旷视AI测温系统能在1分钟内完成上百人同时测温任务，就算测温对象带着帽子口罩也可实现快速筛查目标，体温识别误差小于0.3℃。使用AI技术测量体温，智能疑似高温报警带宽为每秒15人，一套报警系统能部署十余个通道，测温及报警结果能经由计算机网络迅速传输至终端，这为专职部门利用测得信息快速反应提供有力条件，人工智能在计算机网络中的应用价值随之凸显。
3、《人工智能通识教程》(第2版)教学大纲20240710
《人工智能通识教程》（第2版）教学大纲
一、课程基本信息
• 课程名称：人工智能导论 / 人工智能概论
• 课程代码：
• 课程英文名称：AI-Introduction
• 学时与学分：理论学时32，课外实践学时16，总学分2
• 课程性质：必修课（选修课）
• 适用专业：人工智能、大数据、计算机等工科专业（其他各专业）
• 先修课程：略
• 后续课程：机器学习、深度学习、智能机器人等
二、课程目标
学习本课程，通常旨在为学生奠定坚实的人工智能基础知识，培养其在人工智能领域的基本技能和理解能力。
以下是主要学习目标，可能会根据不同课程设置有所差异：
1. 理解人工智能基础：掌握人工智能的基本概念、发展历程、主要分支领域（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）及其在现代社会中的应用。
2. 理论与技术基础：学习和理解支撑人工智能的核心算法和理论，包括搜索算法、知识表示、推理方法、决策制定、学习理论等。
3. 实践技能培养：通过编程实践和项目作业，掌握至少一种编程语言（如Python）在人工智能领域的应用，以及如何使用常见的AI框架和库（（如TensorFlow、PyTorch）。
4. 问题解决能力：培养分析和解决人工智能问题的能力，包括如何定义问题、选择合适的技术路线、设计并实施解决方案。
5. 伦理与社会责任：讨论人工智能技术的伦理和社会影响，理解隐私保护、数据安全、算法偏见等议题，培养负责任的AI开发与应用意识。
6. 创新与批判性思维：鼓励学生批判性地评估现有的AI技术，激发创新思维，探索AI在新领域的应用可能。 7. 沟通与团队合作：通过团队项目，提升与他人合作解决复杂问题的能力，以及有效沟通研究成果和想法的能力。
8. 持续学习能力：鉴于AI领域的快速变化，课程应培养学生自主学习的习惯，跟踪技术进展，适应未来可能出现的新技术、新理论。
这些目标旨在为学生构建一个全面的人工智能知识框架，不仅关注技术细节，也重视理论与实践的结合，以及技术的社会影响和伦理考量，为学生将来在AI领域的深入研究或职业发展打下坚实的基础。
信息技术：《高中信息技术基础模块知识要点》 教科版
高考资源网（） 您身边的高考专家
版权所有@高考资源网 - 1 - 高中信息技术基础模块知识要点
一、信息及信息技术
高中生学习信息技术的目的是提高自身的信息素养。
信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性、普遍性、可存储性、可传递性、可转换性、可增值性(必修课P3有一些信息特征的生活事例，多阅读几遍)
世界的三大要素：物质、能量、信息，信息的价值表现在：一是可以满足人们精神领域的需求，二是可以促进物质、能量的生产和使用
信息技术（即IT：Information Technology）,一切与信息的获取、加工、表达、交流、管理、应用和评价等有关的技术都可以称为信息技术
信息技术经历了五次革命：
1、语言的使用，是从猿进化到人的重要标志
2、文字的创造，使信息的存储和传递首次超越了时间和地域的局限
3、印刷术的发明，为知识的积累和传播提供了更可靠的保证
4、电报、电话、广播、电视的发明和普及，进一步突破了时间和空间的限制
5、计算机技术与现代通信技术的普及应用，将人类社会推进到了数字化信息时代
信息技术的发展趋势：正向着人性化、大众化、个性化、集成化的方向进一步发展
1、越来越友好的人机界面
图形用户界面（GUI） 阴极射线管（CRT）磁盘操作系统（DOS）
一、虚拟现实技术：融洽了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支。
二、语音技术
语音识别技术（ASR）：是指将人说话的语音信号转换为可被计算机识别的文字信息，从而识别说话人的语音指令以及文字内容的技术。
ia在离散数学中的含义__解释说明
ia在离散数学中的含义 解释说明
1. 引言
1.1 概述：
本文旨在探讨ia在离散数学中的含义及其意义。ia作为一个重要概念，凭借其在离散数学领域的应用和研究成果，对于现代科学和技术的发展具有巨大的推动作用。通过对ia在离散数学中的定义、意义以及与离散数学基础概念之间的关系进行深入剖析，可以加深我们对这一领域的理解。
1.2 文章结构：
本文包括引言、ia在离散数学中的含义、离散数学基础概念、ia在离散数学中的具体应用场景分析以及结论等部分。首先，我们将对整篇文章做个总览，介绍每个部分内容安排和目标。然后，重点关注ia在离散数学中所扮演的角色，并探究它与离散数学基础概念之间的关联性。随后，我们将详细分析ia在数据挖掘和机器学习、网络安全以及运筹学和优化问题等领域中的具体应用场景。最后，在结论部分，我们将总结主要观点和发现，展望ia在离散数学中的未来发展，并提出后续研究方向和问题。
1.3 目的：
本文主要旨在阐述ia在离散数学中的含义以及相关概念的意义。通过对ia的定义和解释，我们可以更加深入地理解离散数学领域中的基础概念，为其它相关研究打下坚实基础。同时，通过探索ia在离散数学中的具体应用场景分析，我们可以认识到ia对于现实问题求解和决策过程的重要性。最后，本文还将对未来ia在离散数学中的发展进行展望，并提出一些有待进一步研究的方向和问题，以促进该领域的不断前进与创新。
2. ia在离散数学中的含义
2.1 ia的定义和意义
ia，即"intelligence augmentation"的缩写，指的是智能增强。它是人工智能领域中一个重要的概念，与传统的人工智能研究方向不同，ia关注如何通过智能技术来提升人类自身的能力。
ia的意义在于，它强调了人与机器之间的合作与互补。传统上，人工智能更加侧重于让机器去模仿人类思维和行为，并在某些方面超越人类。然而，在实际应用中，我们更需要的是一个与人类相互协作、相互补充的系统。ia正是关注这种需求，并探索如何通过智能技术增强人类自身的能力。
人工智能技术在金融领域的应用、影响及展望
71 近年来，人工智能技术在金融领域获得了广泛应用，促进了金融产品的创新和服务模式的变革，对当前经济社会发展产生了深远影响。本文在对人工智能技术的概念和与金融之间的关系进行简要介绍的基础上，对其在金融领域的具体应用及产生的颠覆性影响进行深入研究。最后，对人工智能技术在金融领域的应用发展提出展望。人工智能；金融领域应用；影响引言2017年，央行在《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》中发布，要推动人工智能技术在金融领域的应用，以期充分利用人工智能技术助力金融行业快速发展。金融本身具有大数据的特点，在数据处理方面，智能技术具有人工所无法比拟的优势，人工智能技术通过数据挖掘、机器学习、精准画像等方式，不仅可以拓宽业务范围，提高业务效率，还可以降低交易成本，给客户和企业带来较高的收益。近年来，不仅蚂蚁金服、京东数科、网易金融等互联网企业开展智能金融服务，传统金融机构也纷纷将人工智能技术应用到具体业务当中，人工智能技术在金融领域的应用范围越来越广，而且必将成为未来金融业的发展趋势。人工智能技术的概念及与金融的关系（一）人工智能技术的概念人工智能技术主要是挖掘、研发用于效仿和拓展人的智能技术、理论、方法的一门新科学，目的是要让计算机具备一定的自主思考、自主学习和自主计算能力，从而完成一些相对复杂和机械的任务。作为建立在计算机运作系统之上的一种智能系统，人工智能受环境影响的程度很低，其优势是可以将人脑难以企及的数据存储功能和实际操作有效地结合在一起，实现对海量非结构化数据的分析、推断和演绎。因此，人工智能可以在文本、语音、图像、视频等多种数据的处理上表现出明显的优势。（二）人工智能技术与金融的关系人工智能技术在金融领域的应用主要是运用机器学习、信息处理、知识图谱、计算机视觉等为主要驱动力，为金融领域的各参与主体、业务环节赋能，突出人工智能技术对金融领域的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。在人工智能产业的四层模型中，金融领域处于产业的应用层。人工智能的计算硬件生产商（如人工智能芯片）、人工智能算法提供商（如Google的Tensor Flow）、人工智能技术服务商（如提供人脸识别算法的供应商）共同协助金融机构创新金融产品，优化业务流程，提升业务效率。对于金融机构来说，人工智能技术与传统的金融技术供应体系是有所区别的。传统的金融技术产品一般只由技术供应者开发，产品使用后不会因为应用层的需求变化而发生变化，而人工智能是一个更偏向应用层的技术，即便是产品生产后也有较大的可变性。以人工智能构建的决策模型为例，即使算法厂商所提供的原始模型是一致的，但由于应用方客群特性的不同，人工智能算法模型也会不断进行差异化演进，最终产生较为显著的差异。因为金融机构的数据会参与到应用开发中，所以金融机构在产业图中同时出现在基础层和应用层，这导致人工智能的产业链实质上比传统产业更加复杂(如图1所示)。
多代理技术及其在企业内部网中的应用
企业信息化技术
多代理技术及其在企业内部网中的应用
杨晓龙 ，吴秋峰 ，杨煜华 （１．清华大学自动化系，北京１０００８４；２．东南大学自动控制系） ［摘要］首先介绍了智能代理技术的概念，然后根据企业内部网的特点，提出了一种基于多代理系统的企 业内部网开发模型。最后，分析了这个模型的可行性和优点。 ［关键词］智能代理；多代理系统；企业内部网模型 ［中图分类号］ＴＰ３９３．１８ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１０００－７０５９（２００２）０５－００２０－０５
Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｉｎｔｒａｎｅｔ ＹＡＮＧ Ｘｉａｏ－ｌｏｎｇ ，ＷＵ Ｑｉｕ－ｆｅｎｇ ，ＹＡＮＧ Ｙｕ－ｈｕａ２ （１．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ Ｄｅｐｔ ｏｆ Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅ ｉｒＩｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ；２．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ Ｄｅｐｔ ｏｆ Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ａｇｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ａｔ ｆｉｒｓｔ．Ｔｈｅｎ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｎｔｒａｎｅｔ，ａ ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ａｔ ｌａｓｔ，ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ａｒｅ ），ｚｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｉｎｔｅＵｉｇｅｍ ａｇｅｎｔ；ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ；ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｉｎｔｒａｎｅｔ １ 智能代理的定义及多代理系统的典型应用 １．１智能代理的定义 智能代理（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ）最早提出于２０ 世纪６０年代。近几年，计算机软件和硬件技术 的发展、并行计算机和分布式处理的出现，为Ａ— ｇｅｎｔ的进一步发展提供了理论基础和物质基础。 Ａｇｅｎｔ的定义很多，如Ｒａｏ和Ｇｅｏｒｇｅｆｆ在１９９５ 年提出的ＢＤＩ（Ｂｅｌｉｅｆ－Ｄｅｓｉｒｅ—Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）模型＿１ Ｊ，用 ３个基本模态算子来刻画Ａｇｅｎｔ的Ｂｅｌｉｅｆ（所信任 的东西）、Ｄｅｓｉｒｅ（主观的愿望）和Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ（目 标）。 由于ＢＤＩ模型中用到了很多表示人的主观愿 望的概念，给一些实际的Ａｇｅｎｔ系统的研究和开 发工作带来了一定的限制，因此目前最广为接受 的是Ｗｏｏｌｄｒｉｄｇｅ等人有关Ａｇｅｎｔ的“强定义”和 “弱定义”的讨论，根据文献［２］，可以给出一 个简单的定义：智能代理是在特定环境下能感知 环境，并能以自治的运行来实现一系列目标的计 算实体或程序。 智能代理最基本的特性包括： ・自治性（Ａｕｔｏｎｏｍｙ） 在没有人类直接干 预、指导下，持续运行，并能控制其内部状态和 动作。 ・能动性（Ｐｒｏ．Ａｃｔｉｖｅｎｅｓｓ） 为达到目标，主 动采取行动。 ・反应性（Ｒｅａｃｔｉｖｉｔｙ） 可以理解周围的环 境，并对环境做出实时的响应。 智能代理还可以拥有其他特性，如： ・社会（Ｓｏｃｉａｌ Ａｂｉｌｉｔｙ） 可拥有其他Ａｇｅｎｔ的 信息，与其他Ａｇｅｎｔ交互、协作。 ・移动性（Ｍｏｂｉｌｉｔｙ） 包括远程执行和迁移 两种表现形式。远程执行是将Ａｇｅｎｔ传送到一个 远程系统，在那里激活执行，它的传输机制可以 是ＴＣＰ／ＩＰ或者电子邮件。迁移是指在执行过程 中活动Ａｇｅｎｔ可以从一个节点转移到另外一个节 点，逐渐完成任务。 Ｉ．２单个智能代理的体系结构 根据代理的自主性、智能性程度，它的体系 结构可分为３种［引。 ・深思型Ａｇｅｎｔ（Ｄｅｌｉｂｅｒａｔｉｖｅ Ａｇｅｎｔ）
高中信息技术会考知识点汇总
高中信息技术必修知识点
- - 1 第一章《信息与信息技术》知识点
1.1信息及其特征
一、信息的概念
信息是事物的运动状态及其状态变化的方式。
☆信息与载体密不可分，没有无载体的信息，没有载体便没有信息，信息必须通过载体才能显示出来。
二、信息的一般特征
1、载体依附性
信息不能独立存在，必须依附于一定的载体，而且，同一个信息可以依附于不同的载体。
信息按载体不同可分为（文字、图形（图象）、声音、动画、视频）。
信息的载体依附性使信息具有可存储、可传递、可转换的特点。
2、价值性
☆信息是有价值的，人类离不开信息。物质、能量和信息是构成世界的三大要素。
☆信息与物质、能量不同，表现在两方面：一方面它可以满足人们精神领域的需求；另一方面，可以促进物质、能量的生产和使用。
GPS：全球定位系统
☆另外，信息又是可以增值的。
☆信息只有被人们利用才能体现出其价值，而有些信息的价值则可能尚未被我们发现。
3、时效性
信息会随着时间的推移而变化，如交通信息，天气预报、股市（市场）行情等。时效性与价值性紧密相连，信息如果没有价值也就无所谓时效了。
4、共享性----信息不同于物质、能量的主要方面
信息共享一般不会造成信息的丢失，也不会改变信息的容。（※真伪性）
1.2日新月异的信息技术
一、信息技术的悠久历史
1、信息技术（IT:Information Technology）是指一切与信息的获取、加工、表达、交流、管理和评价等有关的技术。
2、信息技术的五次革命
第一次信息技术革命是语言的使用，是从猿进化到人的重要标志；
第二次信息技术革命是文字的创造，使信息的存储和传递首次超越了时间和地域的局限；
第三次信息技术革命是印刷术的发明，为知识的积累和传播提供了更可靠的保证；
第四次信息技术革命电报、、广播、电视的出现和普及 ，进一步突破了时间和空间的限制；
第五次信息技术革命是计算机技术与现代通信技术的普及应用，将人类社会推进到了数字化信息时代。
高中信息技术知识点大全
1 高中信息技术知识点大全
高中信息技术知识点大全第一章《信息与信息技术》知识点1、1信息及其特征一、信息的概念信息是事物的运动状态及其状态变化的方式。
信息与信息载体的概念与区别①信息：指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容如：书本上的知识、报刊上的新闻内容②信息载体：声音、语言、文字、图像、动画、气味等（只是东西不表示内容）如：书本、图片、存有数据的U盘信息与载体密不可分，没有无载体的信息，没有载体便没有信息，信息必须通过载体才能显示出来。
二、信息的一般特征1、载体依附性信息不能独立存在，必须依附于一定的载体，而且，同一个信息可以依附于不同的载体。
信息按载体不同可分为（文字、图形（图象）、声音、动画、视频）。
信息的载体依附性使信息具有可存储、可传递、可转换的特点。
2、价值性信息是有价值的，人类离不开信息。物质、能量和信息是构成世界的三大要素。
信息与物质、能量不同，表现在两方面：一方面它可以满足人们精神领域的需求；
另一方面，可以促进物质、能量的生产和使用。
GPS：全球定位系统另外，信息又是可以增殖的。
信息只有被人们利用才能体现出其价值，而有些信息的价值则可能尚 2 未被我们发现。
3、时效性信息会随着时间的推移而变化，如交通信息，天气预报等。时效性与价值性紧密相连，信息如果没有价值也就无所谓时效了。
4、共享性----信息不同于物质、能量的主要方面信息共享一般不会造成信息的丢失，也不会改变信息的内容。
除了一般特征外，信息还具有以下的特征：普遍性、可存储性、可传递性、可转换性、可增值性1、2日新月异的信息技术一、信息技术的悠久历史信息技术（IT:InformationTechnology）是指一切与信息的获取加工表达交流管理和评价等有关的技术。
2、信息技术的五次革命第一次信息技术革命是语言的使用，是从猿进化到人的重要标志；
第二次信息技术革命是文字的创造，使信息的存储和传递首次超越了时间和地域的局限；
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高中信息技术必修知识点
- - 1 第一章《信息与信息技术》知识点
1.1信息及其特征
一、信息的概念
信息是事物的运动状态及其状态变化的方式。
☆信息与载体密不可分，没有无载体的信息,没有载体便没有信息，信息必须通过载体才能显示出来。
二、信息的一般特征
1、载体依附性
信息不能独立存在,必须依附于一定的载体，而且，同一个信息可以依附于不同的载体。
信息按载体不同可分为（文字、图形(图象）、声音、动画、视频)。
信息的载体依附性使信息具有可存储、可传递、可转换的特点。
2、价值性
☆信息是有价值的，人类离不开信息。物质、能量和信息是构成世界的三大要素。
☆信息与物质、能量不同，表现在两方面:一方面它可以满足人们精神领域的需求；另一方面，可以促进物质、能量的生产和使用。
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☆另外，信息又是可以增值的。
☆信息只有被人们利用才能体现出其价值,而有些信息的价值则可能尚未被我们发现。
3、时效性
信息会随着时间的推移而变化，如交通信息,天气预报、股市（市场)行情等。时效性与价值性紧密相连，信息如果没有价值也就无所谓时效了。
4、共享性－---信息不同于物质、能量的主要方面
信息共享一般不会造成信息的丢失，也不会改变信息的内容。(※真伪性）
１.2日新月异的信息技术
一、信息技术的悠久历史
１、信息技术（IＴ:Ｉnfｏrmaｔion Teｃhnｏlｏｇy）是指一切与信息的获取、加工、表达、交流、管理和评价等有关的技术。
2、信息技术的五次革命
第一次信息技术革命是语言的使用，是从猿进化到人的重要标志;
第二次信息技术革命是文字的创造，使信息的存储和传递首次超越了时间和地域的局限;
第三次信息技术革命是印刷术的发明,为知识的积累和传播提供了更可靠的保证;
第四次信息技术革命电报、电话、广播、电视的出现和普及 ，进一步突破了时间和空间的限制;
第五次信息技术革命是计算机技术与现代通信技术的普及应用,将人类社会推进到了数字化信息时代。