中国智能交通产业链
年中国智能交通行业市场规模将达到1066亿元。
数据来源：中投顾问产业研究中心 九次方大数据整理
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智能交通系统软 件生产 智能交通系统硬 件生产 城市交通系统集 成及解决方案 城际交通系统集 成及解决方案 智能交通系统运 营服务 智能交通系统设 计与咨询
软件 系统 硬件 中国智能交通 （ITS）
城市ITS
集成 城际ITS
运营服务 平台 咨询服务
图谱
系统集成商 设备提供商 内容提供商 平台服务商
800 600 400 200 0 2016E 2017E 2018E
交通类平台、GPS与警用系统、出租车信息服务管理系
统、客运枢纽信息化、智能公交在内的10个细分行业 市场规模为246亿元，同比增长25%。预计，2016年中 国智能交通行业市场规模将达到498亿元，未来五年
（2016-2020）行业年均复合增长率约为20.97%，2020
新建投资（亿元）
300 250
目前，国内从事智能交通相关的企业超过了2000 家，有关政策直接驱动着市场对视频、安防、监控、 电子收费等设备以及各种软件开发和系统集成等方面 的需求。 以高速公路建设为例，智能交通系统相关的投入
维护投资（亿元）
200
150 100 50 0 2011 年 2012年 2013年 55.1 71.4 90.3
构成
紧急救 援系统 交通信 息系统 （ATIS） 交通管 理系统 （ATMS） 公共交 通系统 车辆控 制系统
（EMS）
电子收 费系统 （ETC）
智能交通系统
（ITS）
货运管 理系统 （FMS）
（APTS）
（AVCS）
意义
1820亿
2020年投资额
根据中国智能交通协会数据报告，预计到2020年中国智能交通领域投 资额将达到1820亿元人民币。面对我国当前的交通环境，发展智能交通意 义重大，主要体现在： 减少交通事故，增加交通安全； 缓和交通拥挤，提高交通效益； 提高公交效率，减少交通负荷； 降低污染程度，节省能源对比。
2016-2020年中国智能交通行业市场规模预测
1200 （单位：亿元） 890.00 738.00 498.00 607.00 1066.00
根据中国交通技术论坛发布的《2015年中国城市 智能交通市场研究报告》，2014年包含电子警察、卡 口、交通视频监控、交通采集与诱导、交通信号控制、
1000
2014年
2015年
未来，我国高速公路和城市道路仍将保持快速发 展，智能交通系统的市场需求将保持旺盛态势，带动
数据来源：智研咨询 九次方大数据整理
智能交通车载设备等电子产品行业繁荣发展。
技术
主要技术：
• • • • • 城市智能交通管理系统； 城市智能公交系统； 交通信息服务系统； 交管部门职能勤务系统； 交通安全系统。
产业链划分
内容
上游行业
上游行业主要向智能交
下游行业
下游行业主要为交通建 设管理者，主导着产业
通信息采集与处理设备
行业提供原材料生产、 技术咨询、各类支持系 统运行的应用软件和网 络通讯服务。
中国智能交通
的发展，对整个产业链
起着不可忽视的作用，
能够制定行业标准和投 资规模，推动行业升级。
结构
算法 内容 数据 信号控制、信息 传输等
输管理系统。
特点
智能交通系统具有两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务；二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。
与一般技术系统相比，智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格。这种整体性体现在：
跨行业特点。智能交通系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨型系统工程，从而造成复杂的行业间 协调问题。 技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程、控制工程、通信技术、计算机技术等众多科学领域的成 果，需要众多领域的技术人员共同协作。 政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。 智能交通系统将主要由移动通信、宽带网、RFID、传感器、云计算等新一代信息技术作支撑，更符合人的应用需求 ，可信任程度提高并变得“无处不在”。
3
我国智能交通行业的市场集中度较低，各地方政府通常倾向于选 择本地的系统集成企业实施智能交通的项目，因此，该市场存在 着区域割据的特点。
4
产业化是智能交通发展战略的一个重点。政府将有序开 放所掌握的交通信息资源，推动相关政策保障体系的建 设，提供双向互动和运营体验的服务。
现状分析
13
市场
2011-2015 年我国高速公路智能交通行业总体投资分布
中国智能交通重点上市企业图谱
特征
1
从智能交通建设的细分产业链看，城市智能交通系统集成商占据 了关键部位，“十三五”期间智慧城市建设加速将带动城市智能 交通系统迅猛发展，而其中集成是智能交通的关键技术。
2
随着城市智能交通大项目的比重逐年增加，容易形成规 模较大的全国性公司。因此，在产业链中最为看好城市 智能交通系统集成商，其次是车联网平台服务商。
创新
汽车制 造业 智能交 通行业 车载装 备业
未来，我国智能交通的创新方向包括理 论创新、技术创新与服务创新，通过构建跨
地图导 航业
大数据
信息服 务业
界融合，协同创新的业务模式，满足更加精 细、完善和智能的服务要求，加速智能交通 生态圈跨界融合，向智能交通2.0升级。
运输管 理业
互联网 行业
规模
存在问题：
• • • • 智能化交通控制技术依赖进口； 智能车载信息综合服务能力不足； 智能车路协同技术水平不高； 智能交通技术创新能力不够。
挑战
现阶段，我国经济结构正处于转型调整时期，广大消费者的交通出行体验与 需求也在不断提高，国家针对智能交通行业已颁布了诸多法律文件，从政策、资 金层面推动与保障ITS的快速发展。如何抓住机遇，迎接挑战，推进我国ITS的持 续健康发展，需要解决以下几个关键问题：
采取不同投资方 式保证ITS的研究 开发
成立全国性协调 组织机构
产业政策要依市 场进行调整
加强产、学、研 一体化开发机制
应用展望
趋势
综合交通智能化协同与服务
交通运输系统安全运行智能化保障
合作式智能交通和自动驾驶应用
中国智能交通 发展趋势
智能交通创新推动信息技术发展
智能交通系统技术与标准体系完善
智能交通产业生态圈的跨界融合
中国智能交通产业链
九次方大数据研究院
贡献中国数据智慧 释放全球数据价值
目录
1
研究背景
定义、特点、构成、意义
2
产业链划分
内容、结构、图谱、企业
3
现状分析
市场、技术、挑战
4
应用展望
趋势、创新、规模
研究背景
定义
智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将 先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整 个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运
111.6 92.1
与道路建设总投资之间存在一定的比例关系。目前， 我国高速公路智能交通仍处于发展阶段，投资占整个 基建工程投资额的1%~3%之间。我国高速公路建设投资
112.2
97
112.3
129.7
149.5
约为6000-8000 万元/公里，可以估测出每公里高速公
路的智能交通投资约在60-240 万元。
中国城市智能交通
中国城市智能交通中国智能交通系统研究起步较晚;二十世纪九十年代中期以来;在国家相关部委的组织下;我国交通运输领域的科学家和工程技术人员开始跟踪智能交通系统相关技术;经过20年左右的发展和积累;在智能交通技术研发、产业化、系统建设等方面取得了长足的进步..纵观我国智能交通发展历程;大致可划分为以下四个阶段：2000年之前;中国智能交通基本处于城际智能交通的科技攻关、国家智能交通体系框架和标准的研究等层面;城市道路智能交通系统示范或开工建设的项目不多;主要围绕北京、上海、大连、广州等地展开..2000~2005年;城市道路交通信息采集、信号控制与诱导、视频监控等示范工程逐步实施;有力地推动了国内科研机构及企业在技术攻关、产品研发、市场化等方面的发展;由此阶段开始;中国智能交通发展进入实质性建设、应用实验阶段..2005~2010年;智能交通进入高速发展期;交通高清视频检测、营运车辆联网联控等多种主流技术在国内得到应用..国家道路交通安全科技行动计划、国家“863”计划智能交通系统专题等国家级科研项目的设立和执行也都推动了产业发展..2011年以后;随着云计算、移动互联网、大数据等技术的成熟;智能交通产业专业化分工日趋明确;专业性解决方案逐步成熟;增长服务运营成为新的发展目标..中国城市智能交通系统产业化发展趋势智能公交系统“公交都市”的提出为全国公交事业发展提供了前所未有的历史机遇;2012年以来;乌鲁木齐、银川、连云港、兰州、枣庄、宜昌、武汉等十余个城市正在建设和即将建设BRT工程;继深圳、郑州之后;有20多个城市将“公交都市”作为激励“公交优先”发展的重要政策之一 4 ..各地大力开展公交都市示范工程;智能公交系统建设呈蓬勃发展之势;预计未来的5年内;智能公交系统每年的市场容量为50亿元以上..在这些项目的基础上;GPS运营调度、车载视频监控、客流统计、电子站牌、公共交通领域的车载终端、通信系统、智能调度系统等科技手段将会得到全面应用;能够极大地提升公交优先的可实现度..目前;国内涉及智能公交领域的厂家至少超过300家;而随着公交车辆对社会交通分担比例的不断提高;公交智能化需求会愈发旺盛;在产品标准化程度进一步提高;行业运作模式进一步成熟的前提下;智能公交产业将迎来更广阔的发展空间..交通大数据技术大数据是继云计算、物联网之后IT产业的又一次颠覆性革命..智能交通作为计算机、控制、通信技术在交通运输领域集成应用的产物;其系统建设的核心是数据的采集、存储与计算..数据采集涉及人、车、路、环境等诸多对象;包括基于互联网的公众出行服务数据、基于行业运营企业生产监管数据、基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据、基于交通气象数据的城市交通规划与管理交通出行环境数据等;数据来源广泛、数据形式多样、数据量十分庞大;是云计算、大数据、智能终端等新技术典型的应用环境;利用大数据分析技术从海量交通数据挖掘潜在有价值的信息;成为智能交通系统充分发挥作用的关键..目前北京、上海、广东等地都在广泛地研究和应用大数据技术..北京市交通运行监测调度中心已整合接入行业内外27个应用系统、6000多项静动态数据、6万多路视频;目前静动态数据存储达到20T;每天数据增量达30G左右;为构建人车路和环境协调运行的新一代综合交通运输运行协调体系提供了有力的支撑..2010年12月;深圳市政府投资23亿元正式建成了国内第一个云计算中心;目前中心已经全面开展相关领域的云应用;交通云的构建已经纳入这个体系..广州交通运输信息资源整合与数据分析包括了公共交通信息公交、地铁和BRT信息、对外交通信息涉及航班、铁路、高速公路出入口、长途客运等信息的客流分析、综合视频信息路口视频、公交车载视频、公交车站、场站视频、其他部门数据气象、环保数据、城市路况信息等..随着研究和应用的深入;可运用大数据技术对交通需求进行全面客观的精准分析和研判;大数据分析在交通运行管理优化、面向车辆和出行者的智能化服务;以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场;并能衍生一批智能交通及周边设备的产业链;带动经济发展;推动交通产业市场的标准化..在北京召开的2014中国智能交通行业发展趋势分析会上;业界对大数据在智能交通行业的运用趋势进行了分析判断..准确把握大数据时代的特征;深入分析大数据对智能交通的影响和作用;建立基于大数据分析的新一代智能交通系统;构建并完善智能交通技术创新体系;加强交通信息服务产业化进程;对于在新的高度和起点上改善我国的交通状况有着非常重要的意义..车联网技术车联网是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术;对道路和交通进行全面感知;实现多个系统间大范围、大容量数据的交互;以提供交通效率和交通安全为主的网络与应用..车联网应用可有效缓解城市交通拥堵、降低交通污染、提升交通安全..根据我国目前汽车业发展速度;预计2020年汽车保有量将超过2亿辆;中国将成为全球最大的汽车市场;庞大的汽车市场为中国车联网服务的增长提供了强有力的基础..目前;我国车联网市场主要集中在车载传感器、车载导航、车载GPS监控等几方面..在传感器方面;环保、安全、智能是未来汽车传感器的发展方向;这给传感器技术带来新的挑战和机会;有利于促进传感器产业的发展；在车载导航方面;一方面车载导航系统可以为车主提供丰富的增值服务;另一方面中长途运输的载货车对于车载导航系统的需求也非常明确；在车载GPS监控方面;车联网作为北斗卫星导航产业当中的重要部分;已率先应用于交通运输重点营运车辆监控管理;为北斗导航系统应用推广工作奠定了良好的基础..总体来看;虽然与发达国家相比;我国的车联网发展偏缓;但在市场驱动、技术成熟、标准推动、政策主导的背景下;车联网技术涉及的传感器、车载单元、内容、网络服务等产业链环节正全面发展;服务对象和服务功能也正逐步扩展;未来将更能够满足政府管理部门、车辆运营企业、相关企业管理部门、公众的需求;在交通执法;违法预警;驾驶行为监测、道路优化、拥堵避让、与交通信号和周边环境同步、事件发现和轨迹预测报警方面服务将进一步完善..可以预见;车联网技术的发展在带动汽车制造业进步的同时;将推动车联网车端设备的爆发式增长;推动RFID、传感器、导航、通信等制造产业的发展;引导信息资源开发和信息服务业向规模化、产业化转变;市场发展潜力巨大..移动互联网与智能交通移动互联网包含终端、软件和应用三个层面;是促成智能交通朝着管理与服务并重发展的重要推动力量..首先;移动运维、移动执法、移动指挥、移动控制等移动互联网智能交通产品可以为政府管理部门交通管理提供了先进、灵活的手段；其次;随着智能手机等移动终端的不断普及;网络通信数据已成为道路交通状态信息采集的一种重要来源;可用于分析公众的出行规律;获取完整出行链信息;对交通检测技术及方法的发展起到了推动作用；再次;智能交通系统可利用移动互联网向公众提供可视化地图服务、导航信息、实时路况信息以及基于位置的服务;满足公众的多样化、个性化需求；另外;基于移动互联网智能终端与交通相关的APP得到快速发展;移动互联网技术将在公众出行中发挥越来越大的作用..移动互联网对整个智能交通行业产生了巨大的影响;未来的智能交通发展也将会紧密结合移动互联网;移动互联网与智能交通的有效结合;能够创造出更多、更丰富的经济社会价值;对引领带动智能交通产业转型升级具有重要作用..典型案例一、香港1.香港ITS规划香港特区政府推行ITS的目标是要开发一系列完备系统;通过先进的信息和通信科技;使香港的交通运输系统更安全可靠、更具效率、方便公众出行和利于环保..运输署为达至上述目标;在2001年完成了ITS的策略研究;并且已开展下列4个ITS优先项目：中央运输信息系统；更全面的交通管理架构；事故管理架构；行车时间显示系统及行车速度屏系统..总的来说;香港ITS会继续朝着下列3个方向发展：交通信息的收集、处理和发放；交通管理架构；事故处理架构..2.典型应用香港特区政府在ITS 方面所做的工作主要集中在交通信息处理、交通管理、基于道路电子收费ERP 和智能卡的需求管理三方面;还有交通控制和监管系统TCSS..其典型应用主要包括区域交通控制系统、互联网上广播闭路电视影像、交通管制及监察系统、ETC 、八达通、电子停车收费表、行车时间显示系统、行车速度图、交通控制中心..二、乌鲁木齐1、ITS 规划乌鲁木齐市交通规划、建设和运行管理的各个部门已经开始了一定规模的交通信息化项目建设;乌市正处在交通信息化智能化大发展的阶段;但是;乌市的各个交通信息化系统各自建设;标准化工作滞后;存在着交通信息资源分散;交通基础地理信息缺乏基础编码规范;交通数据一致性规范化缺乏标准指导;交通信息采集和应用缺乏统一的技术要求;数据交换共享缺乏规范约束;现有交通数据质量不高;交通信息化系统的运行维护规范化体制和机制尚未建立等问题..根据乌鲁木齐智能交通系统规划和交通综合信息体系发展规划的要求;乌鲁木齐市需尽快研究智能交通系统标准体系框架;以指导和引领乌鲁木齐市交通综合信息平台和各行业交通信息化系的规范有序建设;同时在尽可能采标和应用国家、行业已有智能交通系统标准基础上;研究编制适合乌鲁木齐地域特点和社会经济发展需要的基础性关键性系列标准;并在智能交通系统项目方案编制、建设、运行、维护加以实施和推广应用..2.体系框架三、成都1、成都市智能交通系统的现状分析在成都市交通运输现状调研与分析的基础上;重点掌握成都市智能交通系统Intelligent Traffic System;简称：ITS发展的现状;了解所建ITS系统的规模与功能;所用ITS技术的水平;挖掘所存在问题的深层次原因;尤其是区域、体制、部门、行业等各方面因素..有目的性地选取相关单位进行全面深入细致的调研;调研内容包括成都交通运输系统现状、存在问题、对ITS的需求等方面..2、成都市智能交通系统的体系框架ITS体系框架由用户服务定义、逻辑框架设计、物理框架设计和应用系统分析等四部分组成..对成都市智能交通建设的总体框架进行具体描述;提出系统技术架构、分层结构和数据交换、管理模式、系统运行架构和系统总体构建方案和物理架构、系统建设技术条件等；通过定义成都市ITS的系统结构;明确ITS与外界及ITS各组成部分间的信息交互和系统集成方式;为系统充分整合提供依据;并为ITS的系统规划、设计和建设打下坚实的基础..3.应用四、上海1.上海ITS规划上海市ITS规划主要有5个方面;分别是：进一步完善健全交通综合信息平台；加强交通运输行业信息化建设与管理；打造面向社会全员的信息化服务——完善交通信息服务应用平台；加快郊区新城交通信息化建设——实现郊区新城交通信息采集全面覆盖；建立长三角交通信息一体化工作机制..进一步完善健全交通综合信息平台主要包括：加快建成交通综合决策分析系统；加快完善交通信息数据质量监控体系；开展交通环境影响分析..加强交通运输行业信息化建设与管理主要包括：全面提升快速路交通信息化水平；快速提高地面道路交通信息化水平；完善高速公路网络交通信息采集、汇聚、共享和服务；加快高速公路ETC建设；全面实现轨道交通实时信息采集和应用；初步实现公共汽电车实时信息采集和应用；研究推进中心城区的交通信号优先系统；提升道路货运信息化水平；全面建成公共停车信息监管和服务应用平台；继续完善对外交通信息实时汇集系统；基本建成综合客运枢纽动态信息采集、应用和发布系统..2.典型应用上海市公安局交巡警总队在市区内环内范围建立了SCATS交通控制系统;并在该系统的基础上建立了“上海城市道路交通流量数据采集、分析和发布系统”..上海市路政局属下的市政工程管理处建成了“市区主干道23个交叉口交通信息采集系统”..上海市交通管理局借助数字化的“信息管理系统”;合理配置公交资源;最大限度提高运能..GPS调度系统、电子站牌等技术在公交行业的应用不仅提高了上海公交行业的运营效益;也极大地提高了上海公共行业的形象..出租车管理新技术应用;提高了车租车的调度管理效率..。
智能交通系统实践报告(2篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，交通拥堵、能源消耗、环境污染等问题日益突出。
为了解决这些问题，智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）应运而生。
本文将基于一个智能交通系统的实践项目，从系统设计、实施过程、效果评估等方面进行详细阐述，以期为我国智能交通系统的发展提供参考。
二、项目背景本项目旨在构建一个覆盖城市主要交通干线的智能交通系统，通过整合交通信息、优化交通资源配置、提高交通运行效率，实现交通拥堵的缓解和交通环境的改善。
三、系统设计1. 系统架构本系统采用分层架构，主要包括数据采集层、数据处理层、应用服务层和用户界面层。
（1）数据采集层：通过传感器、摄像头、地磁检测器等设备实时采集交通流量、车辆速度、占有率等数据。
（2）数据处理层：对采集到的数据进行预处理、清洗、融合和压缩，为上层应用提供高质量的数据服务。
（3）应用服务层：根据交通需求，提供交通信号控制、交通诱导、交通事件检测、交通预测等功能。
（4）用户界面层：为用户提供实时交通信息、交通事件预警、出行建议等服务。
2. 关键技术（1）数据采集与处理：采用大数据技术对海量交通数据进行采集、处理和分析。
（2）交通信号控制：基于交通流预测和优化算法，实现交通信号灯的智能控制。
（3）交通诱导：根据实时交通状况，为驾驶员提供最优出行路线。
（4）交通事件检测：利用图像识别、传感器融合等技术，实时检测交通事件。
四、实施过程1. 设备安装与调试根据项目需求，在交通干道、路口等关键位置安装传感器、摄像头等设备，并进行调试，确保数据采集的准确性和稳定性。
2. 软件开发与测试开发交通信号控制、交通诱导、交通事件检测等模块，并进行功能测试和性能测试，确保系统功能的完善和稳定性。
3. 系统集成与部署将各个模块进行集成，形成完整的智能交通系统，并在实际交通环境中进行部署。
五、效果评估1. 交通拥堵缓解通过智能交通系统，实现了交通信号的优化控制，有效缓解了交通拥堵问题。
智慧交通智能化升级,前景可期
24丨FOCUS聚焦■智能交通智慧交通智能化升级，前景可期编者按：交通是兴国之要、强国之基，在构建新发展格 局、促进国际国内双循环、满足人民日益增长的美好生$活需要中发挥着重大作用。
2021年是十四五开局之年，是我国由交通大国向交通强国升级的关键时期。
2021年£3月，《国家综合立体交通网规划纲要》发布，擎画了未来15年交通发展的蓝图；10月25日，交通运输部正式发布了《数字交通“十四五”发展规划》文件，明确了未来五年我国的数字交通发展目标。
到2025年，实现“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的六个目标。
各重大规划的相继发布，为智慧交通带来了全新的机遇。
本期《自动化博览》将与读者分享《交通行业：智慧交通研究——人工智能技 术助力行业智能化升级，前景可期》的部分内容，选取内容为中国智慧交通行业综述及中国智慧交通行业市场趋势。
1中国智慧交通行业综述1.1中国智慧交通行业定义智慧交通是指依靠互联网、大数据、物联网及人工智能等 多种信息技术汇集交通信息经过实时的信息分析与处理后，最 终形成的高效、安全的交通运输服务体系，智慧交通主要涵盖 智慧出行、智慧装备、智慧物流、智慧管理和智慧路网五大方 面。
智慧交通是在智能交通的基础上建立的，二者都是信息技 术、传感技术、通信技术等多种技术在交通领域应用的产物。
智能交通的本质是将计算机、控制、通信、传感、网络等先进 技术运用到整个交通运输体系，实现对传统交通信息运输系统 的改进。
智能交通主要侧重于各类交通应用的信息化，而智慧 交通除去采集和传递交通信息外，更关注于交通信息的分析和 决策反应，此即智慧交通的“智慧”之处。
智慧交通不仅将各种信息技术在交通运营管理中进行了有 效的集成运用，而且强调系统性、实时性和信息的交互性，能 够实现交通系统功能的自动化和决策的智能化。
在系统建设方 面，智慧交通注重系统集成的智能性和协调的灵活性；在公众 服务方面，智慧交通偏向于服务内容的个性化以及服务模式的 人性化、智能化。
第一章 智能交通发展背景现状趋势
交通运输高安全、高效能、高品质服务的挑战，交通系统智 能化、综合化、协同化成为发展的必由之路。
新一代信息技术的机遇
“云物移大智”，工业4.0，新硬件时代
高速、大容量：速度越来越高、容量越来越大。 综合化：业务综合以及网络综合。 数字化：数字化设备、数字化世界、数字化地球。 个性化：可移动性和全球性。
未来交通场景：
各类新型交通工具（更快，更灵活）
车载传感器和嵌入式CPU广泛使用
车内信息及车辆之间信息实时感知与交互 全新的出行模式（定制出行，共享工具）
低能耗、高效率的交通流优化调控
汽车智能化，更安全、更舒适的驾驶体验。
未来交通场景：车路协同，主动安全
人与车、车与路、路与环境和用户体验－系统工程
出行服务：主动安全，个性化、精细化、智能化
快速导航 解决拥堵 运力提升
效率
畅通
智能服务 智能避险 智能 自动驾驶
快捷
便利
以前
安全
当前
安全
主动安全 应急救治 运输安全
沟通
车车沟通 人车沟通 车路沟通
享受
影音娱乐 移动办公 绿色环保
目
录
ITS发展概要 问题、挑战与机遇 发展动态与趋势
北京四通智能交通系统集成有限公司
生态出行： ECoMove； ECOSTAND； ecoDriver； ECOeffect 安全出行： HeERO； DRIVE C2X； UDRIVE
日本ITS发展动态
一、基本情况
新一代交通管理系统推进，基于车路协同的辅助安全驾驶系统DSSS，基于数
据挖掘的交通管控系统性能提升，DSRC，智能公路，无人驾驶系统
和服务渗透率或接近10%的临界点，市场规模有望突破1500亿。
智慧交通培训(完整版)
深 圳
截止到2012年2月底，汽车保有量
已突破200万，辆，全国排名第二
全球20个最拥挤城市排
道路车辆密度已经突破300辆/公里， 行榜，中国5城市入选
超过了国际上270辆/公里的警戒值
智慧化的交通管理才能有效缓解交通拥挤问题！
概念：
智能交通：是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出 特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提 供多样性的服务。有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务；二 是着眼于提高既有交通设施的运行效率。
交通管理者的思考： 怎样整体掌控公交车 辆分布状况？ 怎样整体了解行车/停 车状况，幵加以引导？
交通运营者的契机： 我的交通运营信息怎 样获得增值利益？ 我的交通设施怎样提 高利用率？
政府部门的深思： 怎样让交通更加智慧？ 怎样让交通管理者和交 通参与者更加和谐？
为交通管理者和交通参不者提供便捷和畅通，是智慧交通収展的重中之重
方案亮点
1、公交一卡通产品与校园一卡通实现功能对接，形成针对学生用户的 差异化卖点。 2、公交一卡通与高速卡实现功能对接，方便用户出行； 3、实时、全程监控，利于公交公司实时管理所辖车辆和调度协同。
资源 需求 层面
网络需求 根据交通管理部门的需求适时建设智能交通管理平台。 政策需求 政府扶持
7
智慧交通核心需求
软件应用平台则对感知 终端的信息进行整合、转 换处理
物理感知层主要对交通 状况和交通数据的感知采 集
12
应用产品二-智能视频分析
电子警察
智能卡口
交通事件 综合监测
•车辆违章自动检测并抓拍，车牌识 别，交通信号灯识别
•常用于交通路口，交通要道
吴忠泽“十四五”智能交通要突出“新基建”优势
国家科技部原副部长臭忠曄昊忠泽:“十四五”智能交通要突出“新基建”优势文/本刊记者马红丽胡杨1212020.12中国信息界 I Information China刁n 年10月26-29日召开的中国共z u z u产党第十九届中央委员会第五次全体会议提出，“十四五”时期要坚持稳中求进的工作总基调，以推动高质量发展为主题，改善人民生活品质，提高社会建设水平，不断增加人民群众获得感、幸福感、安全感，促进人的全 面发展和社会全面进步。
交通是社会发展的基础 和动脉，党的十九大报告提出要建设交通强国，而智能交通是交通强国的重要内容。
近些年，随 着智能交通的发展，虽然解决了很多社会“痛点”，取得了可喜进展。
但车多拥堵、停车难等交通问题依然存在，亟需进一步智能化、高质量 发展。
“十四五”马上就要到来，“十四五”时期如何补短板强弱项推进智能交通高质量发展？国家科技部原副部长吴忠泽，1968年毕业于上海交通大学无线电系无线电通讯专业，1987年清华大学自动化系模式识别与智能控制专业研究生毕业，获工学博士学位，2001年1月至 2008年12月任科技部党组成员、纪检组长。
他 参与并见证了我国智能化的发展，并一直研究、关注智能交通行业的发展。
为此，《中国信息界》 记者特别专访了吴忠泽，他对智能交通行业的见解定能为行业发展指引方向。
《中国信息界》：要想让智能交通高质量发 展，就要先补短板强弱项，您认为我国智能交通 行业目前发展如何，有什么短板弱项？吴忠泽：世界经济格局正在经历深刻调整，许多国家都在寻找新的经济增长点，其中科技创新是一个关键变量。
我们要于危机中育新机，于变局中开新局，必须向科技创新要答案。
5G 、人工智能、大数据、工业互联网等新技术加速赋能实体经济，提升产业基础能力和产业链现代化水平，支撑高质量发展的新动能逐步加快发展“工业互联网+智能交通”，能够深度融合落地"新基建”的建 设成杲，形成基于集群式创新、开放式创新的新型科技创新体系，实 现交通领域信息系统和物理系统的咼度同步与融合。
对于我国智能交遁系统研究现状的分析
智能交通发展到一定 阶段， 高层次的交通信 息服务就应成为智能交通 的主要部分。 国内目前在利用现有信息资源进行高层次交ｊ 恿 信息服务 的开发方面， 还比较落后 ， 没有形成包括供应商 、 运营商 、 政府和消费 者间的完善的智能交通产业链。交通信息收集， 开发和消费的市场机 制还没有形成。高层次的交通信息服务相关 的产业环节还非常不建
条块分割的状况， 铁路 、 公路、 民航、 公安、 建设等部门各 自管理 自己的 邻域 ， 已经出现了各 自发展 自身智能交通系统的势头 ， 这必然造成资
源上的巨大浪费。为此， 应尽． 决成立一个由国家统一领导的 ， 有关部 门、 学者 、 企业和研究部门参与的“ Ｉ Ｔ Ｓ中国” 组织来统一制定中国的 Ｉ Ｔ Ｓ 发展 目标、 原则 、 标准和战略， 特别是制定有关 Ｉ Ｓ 的技术规范和 Ｔ 全， 运营商和交通信 息消费者还没有融人智能交通体系之中。造成国 整体发展规划 ， 实现 Ｉ Ｔ Ｓ 技术和产品的通用性 、 兼容性和互换性， 并在 内智能交通产业链条不完善的主要原因是 由于各主要交通部门之间 此基础上加强政府的宏观调控 ， 以减少局部利益的冲突和有限资金的 缺乏信 息 共享， 没有形成—个能够同时掌握足 够全面的交通信息搜集 浪费。 和发布的机构或平台， 因此 ， 无法从现有资源中产业能够提供辅助决 ３ ． ３ 注重人才的培养。随着智能交通系统研究的进一步发展， 新世纪 策 的信息。 的交通运输将会发生重大变化 ， 而与之相应的是对不同层次的专业人 ２ ２ 核心技术被国外企业垄断。我国的智能交通发展较晚 ， 在应用方 才的需求 兄将与以往大不相同， 为此 ， 我国应秉持“ 走出去 、 请进来” 面更显得落后ห้องสมุดไป่ตู้在中国智能交通的市场所蕴含的巨大商机下 ， 大量的 的理念 ， 派遣人员出国学习， 并引进国外优秀人才 ， 同时加强国内高 国外公司加入到我国的交通技术领域和咨询领域 。就 目前状况而言， 校、 科研单位 、 交通运输领域与国外 Ｉ Ｓ 的交流合作 ， Ｔ 将最新的 Ｉ Ｔ Ｓ 技 国内企业在竞争机制、 竞争策略、 技术水平、 人员素质等许多方面尚不 术融人交通运输专业的教学内容和科研之中， 以高素质的 Ｉ Ｔ Ｓ 人才去 如行业内的国外企业。目前 ， 国内智能交通高端市场 ７ ０ ％以上被国外 迎 接新 世纪 的挑战 。 企业抢占。 比如 ， 在自 适应交通信号系统方面， 国内市场基本被国外公 ４ 结论 司所掌握。监控产品与国外仍有不少差距 ， 行业的恶性竞争现象时有 在我国对智能交通系统的运用上面 ， 受到以前管理模式的束缚 ， 发生 。 导致在智能交通系统的建设 【 ＝ 面缺乏有效制度 ， 所 以现阶段智能交通
中国智能交通系统发展的回顾与展望
在辞旧岁迎新年的时刻，踏着时代的车轮回顾中国ITS发展的过去、展望中国ITS发展的未来，忍不住让我心潮澎湃、思绪万千….记得1997年4月国内各平面媒体通过“97北京智能交通系统（ITS）发展趋势国际学术研讨会”的召开，将“ITS作为交通领域的一场革命”的理念，向国内民众进行了宣传报导以来已经十年了。
总结过去的目的是迎接未来。
一、回顾中国ITS发展走过的十年历程，大体上经历了“启动期”和“发展期”：1．启动期（1997年－2000年）：学术界在启动期中起到了至关重要的推动作用，学者们发表了大量学术文章介绍了ITS 的理念、关键技术以及国际ITS发展进展、趋势和中国发展ITS的时代背景及其必要性、发展思路及其框架等。
这个时期在逐步克服了现阶段中国发展ITS不适时宜的“超前论”等消极观念后，达到理念上的共识：在信息化社会发展过程中，研究开发适合中国国情的智能交通系统！共识最终体现在《国家经济和社会发展第十个五年计划纲要》中： “将信息技术广泛应用于社会生产、经营以及生活的各个方面”；“交通建设要统筹规划，合理安排，扩大网络。
优化结构，完善系统，推进改革，建立健全畅通、安全、便捷的现代综合运输系。
……充分发挥各种运输方式的优势，发展和完善城市间旅客快速运输、大城市旅客运输、集装箱运输、大宗物资运输和特种货物运输五大系统。
以信息化、网络化为基础，加快智能型交通的发展”。
这个阶段主要意义是政府在ITS发展中起到积极指导的作用。
体现在：国家科技部通过国际间的技术合作，于1997年7月召开“中欧ITS研讨会”以后，确定了将ITS作为中国科技发展及高新技术产业发展战略的重要组成部分，并于2000年成立了全国智能交通系统发展协调指导小组；在国家“九五”计划即将结束前，将“国家ITS体系框架研究” 增列为“九五”国家重点攻关课题、将“ITS标准体系及关键技术” 增列为“九五”科技部重点课题，以推进国家ITS发展的进程。
全球人工智能产业链各环节布局情况
全球人工智能产业链各环节布局情况附表全球人工智能产业链各环节布局情况产业链环节领域概述发展现状市场规模基础层（人工智能运行基础设施）传感器传感器能够将被测量的信息转换为电信号或其他形式信号，将信号进行处理后通过测量模型为人工智能系统提供所需数据目前已发展形成包括压力敏和力敏传感器㊁位置传感器㊁速度传感器㊁射线辐射传感器㊁热敏传感器等多种用途传感器预计2021 2024年同比增速在5% 10%，2024年全球传感器市场规模或将达到3284亿美元（前瞻产业研究院）通信包括WiFi㊁ZigBee㊁蓝牙等近程通信方式和GPRS㊁5G㊁卫星网络等远程通信方式，能够为人工智能系统提供数据传输基础目前各种通信技术已较为成熟，尤其是5G技术具有高速率㊁低时延和大连接的特点，已在工业㊁教育㊁交通等多个场景应用2021年5G直接带动经济总产出1.3万亿元，直接带动经济增加值约3000亿元（中国信息通信研究院）续表产业链环节领域概述发展现状市场规模基础层（人工智能运行基础设施）芯片运行人工智能算法的处理核心，包括CPU㊁GPU㊁FPGA㊁ASIC等，可针对人工智能算法进行优化设计，提高算法运行效率目前高通㊁英特尔㊁AMD㊁英伟达㊁Xilinx等国外厂商仍处于主导地位，我国华为海思㊁中芯国际㊁紫光国芯等企业处于追赶阶段，部分领域已达到国际先进水平2021年全球售出1.15万亿颗芯片，销售额达到创纪录的5559亿美元，中国仍是全球最大的半导体单一市场，销售额为1925亿美元（美国半导体产业协会）云计算云计算通过将计算需求上传云端采用多台服务器进行分布式计算，为人工智能提供算力支撑云计算目前已应用于多个领域，包括储存㊁医疗㊁教育㊁金融㊁科研等多个行业2011年全球云计算基础设施市场规模为913.5亿美元（IDC），中国市场规模已达274亿美元（Canalys）技术层（人工智能算法）视觉识别视觉识别利用人工智能算法对图像进行处理㊁分析和理解进而实现目标检测㊁分类㊁分割等目前视觉识别技术已广泛应用于制造业㊁农业㊁军事㊁医疗㊁交通㊁科研等国民经济的各个行业2020年，全球视觉识别市场规模达107亿美元，欧洲市场份额最大，占比36.4%（Markets and Markets）语音识别语音识别通过进行信号处理㊁模式识别等步骤把语音信号转变为相应的文本或命令语音识别技术目前已在智能翻译㊁智能客服㊁人机交互系统㊁语音审核等多个场景应用2021年我国智能语音市场规模可达285亿元（中国语音产业联盟），科大讯飞以60%市场份额稳居第一（Deloitte）自然语言处理自然语言处理利用算法分析㊁理解和处理自然语言，以实现对语言信息定量研究㊁理解和生成自然语言自然语言处理目前已应用于机器翻译㊁舆情监测㊁观点提取㊁文本分类㊁问题回答㊁文本语义对比等方面2021年，全球自然语言处理市场规模达到160.7亿美元（Markets and Markets），中国自然语言处理核心产品的市场规模为171亿元，带动规模为450亿元（艾瑞咨询）人工智能开发平台人工智能开发平台将现有主流人工智能算法集成封装，提供了算法框架和开发组件，提高了人工智能算法开发效率目前国内外已有飞桨㊁Tensorflow㊁Caffe㊁MXNet㊁PyTorch等多个开发框架被广泛使用并且不断有新的平台出现2021年飞桨平台在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一（IDC）续表产业链环节领域概述发展现状市场规模应用层（人工智能应用场景）制造智能机器和人工智能技术可为制造业生产过程中的信息自感知㊁自主决策㊁控制执行等环节提供支撑目前人工智能在生产制造的质量检测㊁设备健康管理㊁计划排程环节已应用较为广泛2021年全球智能制造市场规模为887亿美元，预计到2027年将达到2282亿美元（Markets and Markets），中国智能制造系统集成市场规模将达到2948.9亿元（赛迪顾问）交通智慧交通在交通领域中融合人工智能㊁云计算㊁物联网等多项技术实现智能交通管理，提高交通系统运行效率目前智慧交通已在交通状况实时监控㊁公共车辆管理㊁车辆辅助控制以及出行信息服务等方面开始应用2021年中国智能交通行业市场规模为1917亿元医疗人工智能技术可以赋能诊断㊁治疗㊁康复㊁药品研发㊁基因检测㊁卫生管理等各个医疗环节，以提高诊断效率和准确率㊁缩短药物研发周期在数字经济飞速发展下，智慧医疗行业将进入智能化㊁高效化㊁规模化发展的高速增长期2021年中国智慧医疗规模达1259亿元（中国信息通信研究院）家居人工智能可基于家中布设的传感器网络对环境进行检测并根据居住者的需求对各类家电实现智能控制2020年开始，全球各大家居设备厂商已开始密集布局智能家居，该方向仍在发展阶段，但已成为未来发展趋势2021年全球智能家居市场规模达1210亿美元（前瞻产业研究院），中国智能家居市场规模达到5800亿元（中商产业研究院）。
车联网年度总结报告范文(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展和科技的不断进步，车联网产业作为新兴的战略性新兴产业，得到了国家的大力支持和广泛关注。
本报告旨在总结2022年车联网产业的发展情况，分析存在的问题和挑战，并对未来发展趋势进行展望。
一、2022年车联网产业发展概况1. 政策支持力度加大2022年，我国政府出台了一系列政策措施，支持车联网产业发展。
例如，《交通强国建设纲要》明确提出，要推广应用交通装备的智能检测监测和运维技术，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合。
2. 技术创新取得突破在技术创新方面，我国车联网产业取得了一系列突破。
5G、车联网V2X、车联网感知与定位等技术得到了广泛应用，为车联网产业发展提供了有力支撑。
3. 应用场景不断丰富2022年，车联网应用场景不断丰富，涵盖了智能交通、自动驾驶、车联网安全、车联网服务等多个领域。
其中，自动驾驶、车联网安全等领域取得了显著进展。
4. 市场规模持续扩大2022年，我国车联网市场规模持续扩大，预计全年市场规模将达到千亿元级别。
其中，车联网V2X、车联网安全等领域市场增长迅速。
二、2022年车联网产业发展特点1. 跨界融合加速2022年，车联网产业跨界融合加速，产业链上下游企业纷纷布局车联网市场。
例如，互联网企业、通信企业、汽车企业等纷纷加入车联网产业，推动了产业链的协同发展。
2. 技术创新与应用并重在技术创新方面，我国车联网产业注重基础技术研究与技术创新并重，以提升产业核心竞争力。
在应用方面，我国车联网产业注重解决实际问题，推动应用落地。
3. 政策支持与市场驱动相结合2022年，我国车联网产业发展既得到了政策的大力支持，又受到市场的强烈驱动。
政策支持为产业发展提供了良好的环境，市场驱动则推动了产业快速发展。
三、2022年车联网产业发展存在的问题1. 技术标准不统一我国车联网产业在技术标准方面存在一定程度的混乱，导致产业链上下游企业难以协同发展。