测控技术与农业生产智能化
测控系统的智能化设计与应用
测控系统的智能化设计与应用在当今科技飞速发展的时代，测控系统作为获取和处理信息的关键手段，其智能化设计与应用正发挥着越来越重要的作用。
测控系统广泛应用于工业生产、航空航天、医疗健康、环境监测等众多领域，为人们的生产和生活带来了巨大的便利和效益。
测控系统的智能化设计旨在通过融合先进的技术和理念，实现系统的自动化、精准化和高效化运行。
智能化的测控系统能够实时感知和采集各种物理量、化学量等数据，并对这些数据进行快速准确的分析和处理，从而为决策提供有力支持。
在智能化设计中，传感器技术的发展至关重要。
各种新型传感器不断涌现，如高精度的压力传感器、温度传感器、湿度传感器等，它们能够更加敏锐地感知外界环境的变化，并将这些变化转化为电信号。
同时，传感器的微型化和集成化趋势也使得测控系统能够更加便捷地安装和使用，适应各种复杂的应用场景。
数据采集与传输技术也是智能化测控系统的重要组成部分。
高速、稳定的数据采集设备能够在短时间内获取大量的原始数据，而先进的通信技术，如 5G 网络、蓝牙技术等，则保证了数据的快速传输和实时共享。
这使得测控系统能够实现远程监控和操作，大大提高了工作效率和灵活性。
智能化的数据分析和处理算法则是测控系统的核心所在。
通过运用机器学习、深度学习等技术，系统能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息和规律。
例如，在工业生产中，通过对设备运行数据的分析，可以提前预测设备故障，实现预防性维护，降低生产成本和停机时间。
在实际应用中，智能化测控系统展现出了显著的优势。
以航空航天领域为例，飞机的发动机测控系统能够实时监测发动机的工作状态，包括温度、压力、转速等参数。
通过对这些数据的智能化分析，可以及时发现潜在的故障隐患，保障飞行安全。
在医疗健康领域，智能化的生理参数监测系统可以实时监测患者的心率、血压、血糖等指标，为疾病的诊断和治疗提供重要依据。
在工业生产中，智能化的测控系统可以实现生产过程的自动化控制和优化。
例如，在汽车制造过程中，通过对生产线上各个环节的参数监测和控制，可以提高产品质量和生产效率，降低废品率。
浅谈现代测控技术在农业领域的应用
目录摘要 (2)1引言 (3)1.1测控技术的组成 (3)1.2现代测控技术的基本特征 (5)1.3现代测控技术的发展趋势及前景 (6)1.4现代测控技术的应用 (6)2现代测控技术在农业领域的应用 (7)2.1新型传感器技术的应用 (7)2.2虚拟仪器技术的应用 (8)2.3远程测控与物联网技术的应用 (9)2.4Web Service的嵌入式物联网测控技术的应用 (10)2.5模糊控制理论的应用 (12)2.6计算机视觉技术的应用 (12)3结束语 (13)参考文献 (14)浅谈现代测控技术在农业领域的应用摘要：现代农业是农业发展的未来方向，近年来，测控技术向着集成化、智能化、网络化、虚拟化的方向发展。
在农业领域中，测控技术作为一种新型的控制技术，也被应用到这个领域当中。
文章将在介绍现代测控技术组成、基本特征的基础上，对现代测控技术在农业领域的具体应用，展开了一定的介绍和讨论。
关键词：现代测控技术；特点；农业领域；应用1引言21世纪是一个科技的时代，各种高新技术层出不穷，而现代测控技术作为一门新兴的高科技技术，在这个大的技术环境下得到了飞速的发展。
它的原身是测控、电子等学科，同时结合现代计算机科学技术。
现代测控技术是现代信息技术的典型代表，随着社会经济的发展与科学技术水平的提高，很大程度上提升了现代测控技术的发展速度，使现代测控技术不断向智能化、标准化、系统化、集成化、微型化与功能一体化方向发展。
现代测控技术是应用于实践的技术，广泛应用在工业、农业等多个领域，影响甚大，发展潜力也越来越大[1]。
现代测控技术有别于传统的测控技术，很大程度上依赖与计算机处理技术。
同时很强调动手能力和能力，通过将实地测控到的数据录入电脑，结合现代数据分析技术，处理并得出许多有用的信息，在速度和精准性上有很大的提高。
现代测控技术在农业、工业和国防业等众多领域有着广泛的应用，并取得了重大的成功。
特别是在工业生产领域中，现代测控技术结合现代无线技术、定位技术，为实际的工业生产提供了技术支持和交互支持，极大的改善了工业发展的环境，提高了生产效率，在农业领域中的应用也起着非常重要的作用[2]。
智能化测控技术的应用案例分析
智能化测控技术的应用案例分析在当今科技飞速发展的时代，智能化测控技术作为一项关键的前沿技术，已经在众多领域得到了广泛而深入的应用。
从工业生产到医疗健康，从航空航天到农业现代化，智能化测控技术的身影无处不在，为提高生产效率、保障产品质量、优化服务水平等方面发挥着重要作用。
接下来，让我们通过几个具体的应用案例来深入了解智能化测控技术的魅力和价值。
一、工业生产中的智能化测控技术在工业生产领域，智能化测控技术的应用极大地提高了生产效率和产品质量。
以汽车制造为例，汽车发动机的生产过程需要对众多参数进行精确测控，如温度、压力、转速等。
传统的测控方式往往依赖人工操作和简单的仪器仪表，不仅效率低下，而且容易出现误差。
而智能化测控技术的引入，实现了对生产过程的实时监测和自动控制。
通过在生产线上安装各类传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器等，可以实时采集发动机生产过程中的各种数据。
这些数据被传输到中央控制系统，经过智能算法的分析和处理，系统能够自动调整生产设备的运行参数，确保发动机的生产质量始终处于最优状态。
此外，智能化测控技术还能够实现对设备的预测性维护。
通过对设备运行数据的长期监测和分析，系统可以提前发现设备可能出现的故障隐患，并及时安排维修保养，避免了设备突发故障导致的生产中断，大大提高了生产设备的可靠性和使用寿命。
二、医疗健康领域的智能化测控技术在医疗健康领域，智能化测控技术为疾病的诊断、治疗和康复提供了有力的支持。
以智能血糖仪为例，它可以实时监测糖尿病患者的血糖水平，并将数据自动传输到手机或其他终端设备上。
患者和医生可以通过这些数据及时了解血糖的变化情况，制定更加科学合理的治疗方案。
在手术过程中，智能化测控技术也发挥着重要作用。
例如，在心脏手术中，通过使用心功能监测设备，可以实时监测患者的心脏功能指标，如心率、血压、心输出量等。
医生可以根据这些数据及时调整手术操作，确保手术的安全和成功。
此外，康复医疗领域也广泛应用了智能化测控技术。
物联网远程测控技术在农业生产中的应用
信 息科 学
物联网远程测控技ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ在农业生产中的应用
王 晨
（ 哈 尔 滨帆 布 厂 ， 黑 龙 江 哈 尔滨 １ ５ ０ ０ ２ ６ ）
摘
要： 信 息化技术的飞速发展令农业生产呈现 出现代化 、 自动化发展趋势。生产方式逐步创 新 ， 工作效率则 实现 了显著的提升 。
一
监督 ， 并进行有效调控。该技 术可令人 们快速全面的明确农业生 产现场 的具体状况 ， 制定科学应对策略。 物联 网技术利 用信 息传 感仪器 ， 射频识别 、 Ｇ Ｐ Ｓ系统 、 红外感 应装置 、 扫描设施 、 气体感应装 置 ， 构 成综合管控 系统 ， 进 行各类 物体 的实时监督 、 连接以及动态互通管 理 ， 对物体 的声音 、 物理化 学属性 ， 生物特征进行分 析并采集相关信 息 ， 借助互联 网构建庞
因此应用阶段中应 依据 系统运行设计 环境 ， 实现 多协议 的支持应 用。 应与时俱进 ， 契合时代特征 ， 全面支持 ３ Ｇ、 无线 网路 、 以太 网等 协议 ， 满足多重应用需求 。 系统平台为核 心单元 ， 担负着处理业务逻辑 ， 接入信息数据 、 管理储存 、 调控设施 系统的重要任务 。因此应做好功能模块设计 ， 适配模块应 支持丰富应用业务 以及农业 生产多重场 景远程 测控 并具备 良好 的扩展应用性 能。 大系统 。工作 目标在于支持物物之间 、 人物之间的有效连接 ， 快速 技术 ， 识别 与动态管控 。物联 网系统包含三类特点 ， 即科学应用感知技 逻辑模块应做好 丰富业务 的逻 辑处理 、 智 能化分析 ， 创 建专 术， 基于互联 网络进行创建 ， 自身体现 了良好 的智能处理 功能 ， 可 家系统 ， 提供 良好 的用于界面 ， 提升工作效益 ， 优 化实践效果 。为 实现智能化 的物体管控 。 实现优 质系统管理 ， 应创建综合 管理模块 ， 实现系统 、 用户、 设 施 农业生产远程测控体系之 中， 物联 网技术传感管控功能可进 仪器 的全面管控 ， 提供安全可靠 的农业生产保 障。接人模 块完成 行生产环境条件 的全面监测 ， 做好终端调节 。同时可令其与互联 协议 的解 封 以及封装 ， 应确保其 实现便捷高效 对接 ， 进而辅 助系 网连接 ， 借助 网络广泛互通性 ， 进行远程各 区域 的信 息监 测管理 ， 统 完 成及 时 的部 署 。 优化 实 时管 控 。 ２ ． ４ 更 新 生 产模 式 ， 创新 应 用 技 术 ２ 物 联 网远 程 测控 技 术 在 农 业 生产 中 的应 用 农业生产建设 ， 对于环境 的监督管控相关信 息数据可谓海量 ２ ． １ 完善功能分析 ， 优化系统建设 级别 ，因此应致力于进一步开创研发海量信息 的存储研究技术 。 为提升农业生产效 益水平 ， 应做好功 能分析 ， 优化农 业生产 针对农 业生产分布范 围大 、 任务 艰巨 的特点 ， 应 全面引入 远程监 应 环境综合系统建设 ， 实现实时监控 目标 。为满足用户快速查 阅信 控手段有效 的更新生产模式。同时应创建长效监测管理机制 ， 息， 实时掌握生产 动态的需求 ， 可令用户 连接 到 网络 固定 以及移 基 于农 业生产发展特 征 ， 完善数 据存储记 录 ， 实施 多维度 挖掘研 动终端 ， 还可借助无线网络令用户可在手机之 中安装监控管理软 究 。 件， 同网络 系统连接 ， 完成移动式工作 ， 提升监督管理效能 。为激 再者可引入 ｗ ｅ ｂ泛在网技术手段 ， 确保 物联网远程测控该 系 发系统应用 价值 ， 应 做好有效 的维护 与管控 ， 确保系统 的科学持 统 的应 用开发更为便 利快捷 ，提升 实践生产 与监控管理 工作效 续运行。应做好历史信 息的全 面管理储存 ， 做好各类数据 的智 能 率 。 化、 清晰化 、 准确性分 析 ， 完善 系统功能各类参数标 准 的配置 ， 优 结 语 总之 ， 农业生产中 ， 物联网远程测控技术应用尤为重要。我们 化界面展示综合应用功能。 网络系统 应用 内涵 ， 完善 系统建设 ， 优化 功能分 另外应做好各类 设备 的维护管 控 ， 明确用户权 限 ， 赋予用 户 只有基 于技术 、
现代测控技术在智能制造中的关键应用
现代测控技术在智能制造中的关键应用在当今科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业的主流趋势。
而现代测控技术作为智能制造的重要支撑，发挥着至关重要的作用。
它犹如智能制造系统的“眼睛”和“神经”，能够实时感知、精确测量和有效控制生产过程中的各种参数，为提高生产效率、保证产品质量、降低生产成本提供了有力的保障。
现代测控技术涵盖了众多先进的技术手段，包括传感器技术、数据采集与处理技术、自动控制技术、计算机技术等。
这些技术相互融合，形成了一个完整的测控系统，能够对生产过程进行全方位、实时、精确的监测和控制。
传感器技术是现代测控技术的基础。
在智能制造中，各种各样的传感器被广泛应用于生产现场，用于感知温度、压力、湿度、位移、速度、加速度等物理量。
例如，在汽车制造中，压力传感器可以实时监测汽车发动机缸内的压力变化，为优化燃烧过程提供数据支持；位移传感器可以精确测量零部件的加工尺寸，确保产品符合精度要求。
这些传感器能够将物理量转化为电信号，为后续的数据采集和处理提供了原始数据。
数据采集与处理技术是现代测控技术的核心环节之一。
通过数据采集设备，如数据采集卡、智能仪表等，可以将传感器输出的电信号进行采集和转换，然后传输到计算机中进行处理和分析。
在智能制造中，由于生产过程产生的数据量巨大，因此需要高效的数据处理算法和强大的计算能力。
例如，采用大数据分析技术，可以对生产过程中的海量数据进行挖掘和分析，发现潜在的质量问题和生产瓶颈，为优化生产流程提供依据。
自动控制技术是实现智能制造的关键手段。
基于传感器采集的数据和计算机的分析结果，通过自动控制系统可以对生产设备进行精确的控制。
例如，在数控机床加工中，通过闭环控制系统，可以实时调整刀具的进给速度和位置，保证加工精度；在自动化生产线中，通过可编程逻辑控制器（PLC）可以实现对各个生产环节的协调控制，提高生产效率。
计算机技术在现代测控技术中发挥着重要的作用。
计算机不仅用于数据处理和分析，还可以作为测控系统的核心控制器，实现对整个生产过程的集中管理和监控。
测控技术与仪器的智能化技术运用
测控技术与仪器的智能化技术运用随着科技的不断发展，越来越多的测控技术与仪器开始应用智能化技术。
智能化技术以提高测控设备的自动化、智能化程度，增强数据采集与处理能力，实现高效、稳定、快速的测量和监测等目的。
本文旨在探讨测控技术与仪器智能化技术的运用及其在各个领域中的应用。
1.1提高测量准确度传统的测控技术需要人工参与，其结果容易受到人为因素的干扰，从而影响测量结果的准确性。
而智能化技术的应用可以提高仪器的自动化程度，从而消除人为因素的干扰，使测量结果更加准确。
智能化技术的应用可以使测量过程更加高效、稳定。
智能化主控制端可以自适应地调节测量参数，选择适宜的测量方法，以提高测量效率和精度。
1.3联网化控制和数据传输测控技术和仪器的智能化应用可以实现测控设备的网络化控制和数据传输，使其可以远程控制，以提高测量效率和效果。
此外，智能化测控系统可以将采集到的数据实时传输到云端，为后续分析提供更多的数据支持，优化数据分析的效率。
2.1智能化测控技术在生产制造领域的应用智能化测控技术在生产制造领域的应用主要包括测量和控制自动化、过程监控等方面。
例如，利用智能化自动化控制技术和自适应控制技术，可以实现对生产过程中的关键环节进行精准控制，使生产制造更加稳定，具有更高的生产效率和产品质量。
智能化测控技术在医疗领域的应用主要包括医疗设备的自动调节、医疗数据采集与分析等方面。
例如，利用智能化技术提高医疗设备的自动化程度，可以降低医疗事故的发生率，提高医疗安全；而利用智能化的数据采集和分析技术，可以实时监测医疗过程中的各项指标，为医生提供更加全面的参考和决策依据。
智能化测控技术在城市管理领域的应用主要包括城市交通管理、绿化、环境监测等方面。
例如，通过智能化的交通信号控制系统，可以提高城市道路的通行效率，缓解城市交通拥堵问题；而采用智能化的城市绿化监测系统，可以实时监测城市植被的生长情况和环境状况，为城市绿化管理提供更加科学的依据。
测控技术与仪器智能化技术的应用探析
测控技术与仪器智能化技术的应用探析1. 引言1.1 测控技术与仪器智能化技术的背景测控技术是一种集传感技术、信息技术、自动控制技术于一体的综合性技术，广泛应用于工业生产、科研领域和日常生活中。
测控技术的发展经历了传统模拟测控技术到数字化测控技术的转变，其中数字化测控技术通过使用数字信号进行处理和控制，使得测控系统更加灵活、精确和可靠。
随着科技的不断进步，仪器智能化技术也逐渐成为测控领域的热点。
仪器智能化技术通过引入人工智能、大数据分析等技术，使得仪器设备具有自学习、自适应、自诊断等能力，从而提高测量精度、降低测量成本、提高生产效率。
测控技术与仪器智能化技术的结合，不仅为工业生产提供了更多可能性，也带来了新的挑战和机遇。
随着智能化技术的不断发展，测控领域将迎来更多创新应用，推动工业智能化的进程，为人类社会的发展做出更大贡献。
1.2 研究意义测控技术与仪器智能化技术是当今科技发展的热点领域之一，其在工业生产、科学研究、医疗诊断等领域都发挥着重要作用。
通过对这两项技术的深入研究，可以提高生产效率，减少人力成本，提升产品质量和安全性，实现智能化生产。
测控技术与仪器智能化技术的结合还可以促进技术创新，推动产业升级，提升国家的综合竞争力。
在当前信息化、智能化的时代背景下，研究测控技术与仪器智能化技术的意义重大。
它不仅可以为各个行业带来更高效、更智能的生产方式，还可以为推动整个社会向着智能化、数字化方向发展提供重要支撑。
深入研究测控技术与仪器智能化技术的发展趋势、关键技术和应用案例，对于推动社会经济的快速发展、实现可持续发展具有重要的指导意义。
【完2000】2. 正文2.1 测控技术在工业生产中的应用测控技术在工业生产中的应用是非常广泛的，它可以帮助企业实现生产过程的自动化和优化。
测控技术可以帮助企业实现设备监测和故障诊断。
通过对设备的实时监测，企业可以及时发现设备的异常情况，并进行相应的处理，从而避免生产中断和降低生产成本。
论测控技术与仪器发展现状
论测控技术与仪器发展现状测控技术是现代科学技术发展的重要组成部分，它在工业自动化、仪器仪表、信息技术等领域起到至关重要的作用。
随着科技的不断进步和社会的不断发展，测控技术和仪器的发展也日新月异。
本文将从测控技术和仪器发展的现状出发，探讨其在各个领域中的应用和未来发展趋势。
一、测控技术的发展现状1. 智能化水平不断提升随着人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，测控技术的智能化水平不断提升。
传感器、执行器、控制器等硬件设备不断更新换代，软件算法也得到了长足的发展。
智能化测控系统能够更加准确地感知和控制物理过程，提高了生产效率和产品质量。
2. 网络化与通信技术的广泛应用随着互联网技术的普及和发展，网络化与通信技术在测控系统中得到了广泛的应用。
传统的仪器仪表不再是简单的单一设备，而是通过网络和通信技术与其他设备进行连接和数据交换，实现信息的共享和协同控制。
这种网络化的测控系统大大提高了生产过程的自动化程度和智能化水平。
3. 多元化应用场景显著增加随着科学技术的不断进步，测控技术在各个领域的应用场景也显著增加。
除了传统的工业自动化领域，测控技术还广泛应用于航空航天、医疗健康、环境监测、农业生产等领域。
这些新的应用场景为测控技术的发展提供了广阔的空间和巨大的市场需求。
1. 传感器技术不断创新传感器作为测控系统中的核心设备，其技术不断创新。
传感器技术在材料、结构、工艺等方面取得了显著的进步，使得传感器具有了更高的精度、更强的抗干扰能力和更长的使用寿命。
新型传感器的出现也拓展了测控仪器的应用领域，如图像传感器、生物传感器等。
2. 仪器仪表自动化水平提升传统的仪器仪表主要依靠人工进行数据采集和处理，其自动化水平较低。
随着先进的自动化技术的引入，各类仪器仪表的自动化水平得到了显著提升。
部分仪器仪表甚至能够实现远程监控和控制，使得操作更加便捷和高效。
3. 标准化与智能化的趋势明显随着测控仪器的广泛应用，标准化和智能化的趋势变得越发明显。
测控技术是做什么的
测控技术是做什么的测控技术（Measurement and Control Technology）是指利用各种传感器、仪器设备以及相关的算法和软件，对被测对象进行实时监测、数据采集、分析处理和控制调节的一种技术。
测控技术在各个领域都有着广泛的应用，涉及到工农业生产、科学研究、环境监测、能源管理等多个方面。
测控技术在工业控制中的应用在工业控制领域，测控技术的应用非常广泛。
通过采集和分析各种参数和信号，测控技术可以实时监测生产过程中的各项参数，并且根据设定的控制策略对生产过程进行调节和控制，以实现工业生产的自动化、智能化和高效率。
在生产过程中，测控技术可以通过各种传感器采集温度、压力、流量、速度等参数，并通过控制器和执行器实现自动控制。
例如，在汽车制造工艺中，测控技术可以对车身尺寸进行实时监测，一旦尺寸偏离设定的标准，测控技术可以及时发出警报并调整生产设备，以保证生产质量和生产效率。
此外，在工业设备设施的维护和管理中，测控技术也起着重要的作用。
通过监测设备的状态、运行参数和各种信号，测控技术可以实现故障检测、预警和维护调度。
这对于提高设备的可靠性、降低故障率和延长设备的使用寿命具有重要意义。
测控技术在科学研究中的应用测控技术在科学研究中也扮演着重要角色。
科学研究往往需要对自然界中的各种现象和参数进行精确的测量，以获得准确的数据和实验结果。
在物理学实验中，测控技术可以用来测量光强、电压、电流等物理量，并且可以对数据进行实时采集和处理。
通过测控技术，科研人员可以更加方便地进行实验和数据分析，进一步推动科学研究的发展。
在生物学和医学研究中，测控技术可以用来监测生物体的各种生理参数，如心率、血压、体温等。
这些参数的测量对于研究生物体内部的变化和疾病的诊断非常重要。
通过测控技术，科研人员可以获取准确的生理数据，并进行深入的研究和分析。
测控技术在环境监测中的应用测控技术在环境监测中也发挥着关键作用。
随着环境污染和气候变化等问题的加剧，对环境质量进行实时监测和控制显得尤为重要。
测控技术与仪器智能化技术的应用探析
测控技术与仪器智能化技术的应用探析随着科学技术的迅速发展，测控技术与仪器智能化技术在各个领域的应用也日益广泛。
测控技术是指通过各种设备和技术手段对工程系统或生产过程进行监视和控制的技术。
而仪器智能化技术则是指将人工智能、大数据、云计算等技术应用于仪器设备中，使其具备自动化、智能化的功能。
本文将从测控技术和仪器智能化技术的基本概念、应用领域以及发展趋势等方面展开探讨。
一、测控技术与仪器智能化技术的基本概念1. 测控技术的基本概念测控技术是一种通过监视和控制来实现对工程系统或生产过程的管理的技术。
它包括传感器、执行器、控制器等设备和技术手段，通过采集数据、分析数据以及控制执行器等操作来实现对系统的监视和控制。
测控技术在工业生产、交通运输、环境监测、医疗保健等领域有着广泛的应用。
仪器智能化技术是指通过人工智能、大数据、云计算等先进技术应用到仪器设备中，使其具备智能化、自动化的功能。
通过对传感器数据的实时分析、处理和反馈，不仅可以提高仪器设备的操作效率，还可以减少人为因素对测试结果的干扰，提高测试的准确性和可靠性。
1. 工业生产领域在工业生产领域，测控技术和仪器智能化技术的应用非常广泛。
自动化生产线上的传感器可以实时监测生产过程中的温度、压力、流量等参数，控制器可以根据监测数据自动调整设备的运行状态，使生产过程更加稳定、高效。
智能化仪器设备的应用也大大提高了工业生产的自动化程度，比如智能化的机器人可以根据环境的变化做出智能决策，提高生产效率和质量。
2. 环境监测领域在环境监测领域，测控技术和仪器智能化技术也发挥着重要的作用。
通过在大气、水质、土壤等环境中布设传感器，可以实时监测环境参数的变化，及时发现环境污染和变化情况。
而智能化仪器设备的应用，还可以通过对监测数据的深度分析，预测环境变化的趋势，提前采取措施进行干预和调整。
3. 医疗保健领域在医疗保健领域，测控技术和仪器智能化技术也为医疗设备的研发和应用带来了业界领先的创新。
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综上所述 ， 计算机集成技 术、 网络集 成技术 、 信 息集成技术和智能集成 技术 已成 为当前 过程监控 系统发展的主流。 其 中， 展望未来 ， 智 能监控 系统 的发展 目标是 ： 在现 有的过程 自动 监测系统 的基础 上， 建立 以诊断知识为
基础 ， 集成智能的 自动 故障检测和 诊断、 智能信 息集成系统 的预 测函数并 通 过计算机 网络集 成，将 目前相互独立 的系统集成 为一个管理统一化 、 监 测集 中化 、 决策智 能化和 控制分 散化的综合型 智能测控管理 系统， 以提升 系 统 的可 靠 性和 安全 性 。 同时， 在 蔬 菜 农业 设 施环 境 进 行 定 点试 验 ， 目前 技 术和功能均 没问题 ， 为进一步进行批 量产 品的开发， 降低成本， 推 向市场奠 定了坚实 的基础 。一 参考 文献 ： ［ １ 】 汤天 浩． 智能监 控系统 ： 新 的理 论、 方法 与进展 ［ Ｊ 】 ＿ 上海 海运 学 院．
５结 语
究。 充 分利用 智能化 农业信 息技术 ， 加快研发和应用农业生产智能化产 品， 对 农业发展现代化存在着重要 的现实意义 。
１ 系统 分 析 农 业 生产 环 境 是一 个 复合 式 开放 型 的生 态 系 统 ， 包 括 土 壤 、 肥 料 、 水
分、 温度 等因素 ， 对 农田生产 中的环境数据进行迅速 、 准确 地收集、 传输 、 控 制， 对相关 因素进行系统性地分析 ， 有利于对农作物 生产进 行科学化管理 。 基 于农业 生产 的智 能测控 系统 ， 是信 息的采集 、 近程通 讯的使用、 信息远程 传 输、 信 息智能分析 与测控技 术， 结合农业生产技术 信息， 研究完成 了智能 农业 生产测控系统 ， 开发了一 系列农业生产环境监测 、 叶绿 素分析 、 无线传 输 等低成本 、 实用型的产 品。该系统 的应用与推广 将有效提升农业生产 的 技 术管理水 平， 促进 农业产业 化及现代化 的发展 。
科 学 研 究
科谤
测控 技术与农 业生产智 能化
沈 乾， 花 卉
（ 中国计量学 院 杭 州 ３ １ ０ ０ １ ８ ） 摘 要： 发挥” 信息采集技术” 、 ” 近程通讯技术” 、 ” 信 息远程传输技术 智能测控技术” 的优点， 结合农业 生产信 息， 研 究与开发 了农作物 生产 智能测控系 统， 并开发了关于测控 农业 生产环境 的一系列产 品、 体系 ， 将其应用于农业生产 中将调高农业生产效率 ， 以促进农业产业化及现代化 的发展 。
实现 大面 积 应 用 。 为此 ， 本文选定 了“ 测控技术与农业生产智能化 ” 的课 题进 行分析与研
智能信息处理的核心是 Ｋ Ｄ Ｄ， 而实现 ＫＤ Ｄ的关键是 ＤＭ。 ４ ． ２动态 数据 的趋 势分析方法 ４ ． ２ ． １方法 选 择 在现代过程监控中， 由于过程变量的动态趋势 能够很好地 反映出技术 过程 的历史与现在 的工作状态 ， 并且能对动态过程 未来可 能的变化进行有 效地评估 和预测 ， 因此 ， 以动态趋势 形式存储 的历 史数据要 比实时数据更 为重要和 富有价值 。这样 ， 动态数据 的趋势分析方法 已成 为现代信息处理 的重要 内容 ， 也为智能信息处理提供 了重要 的数据基础 。 ４ ． ２ ． ２趋势分析 在 传 统 趋 势 分 析 方 法 中 ，进 行 动 态 过 程 的趋 势 分 析 一 般 需 要 分 为 ： 系 统建模 、 参数辨识和外推预测 。然而 ， 对于一个不确 定的非线性动态过程 ， 若采 用传 统方法 ， 从模型 结构的选择 到参数辨识 ， 要大量 的数 据分析和计 算， 难 以实现实 时趋势分析 由于人工神经 网络 （ Ａ Ｎ Ｎ ） 具有通过学习逼近任 意非线性 映射 的能力， 将Ａ ＮＮ引入系统建模与辨识 ， 并应用于动态过程 的 趋势 分析 是一种新 的选择 和努 力方 向。 当前， 在系统建模 、 辨别 与预报 中使 用最 多的是采用静态 多层前馈神经 网络 ，通过对 大量历史数据 的离线学 习， 从样本中获取描述系 统的未知 非线性函数 ， 然 后进行在线 实时趋势分 析。
关键词 ： 测控技术 ； 农业生产 ； 智能化
随着信息和 网络技术突飞猛进， 农业生产的发展面 临着新 的机遇和挑 战， 新 概念和技术 不断涌现 ， 伴 随着 ３ Ｇ 一 ４ Ｇ、 Ｉ Ｐ ｖ ６ 、 Ｍ２ Ｍ、 云计算 、 智能 尘埃 等技术 的快速发展 ， 为全方位的农业感知、 农业管理 、 决策智 能提 供了发展 机遇 ， 为研发成本低 、 实用性 强的农作物 生产智能测控 产品提供 了广阔的
相结合 以实现现代化农业 的目标 。在农业生产智能化方面 ， 我国与发达 国 家相 比仍保持着较大差距 ，而且适用于农业生产 的信 息服 务产品匮乏 ， 并 缺乏简单且经济 的农业信息化技术产品 。在基于信息 的智 能设备方面 ， 核 心技术设备价格偏高 ， 农 民难 以承担 ， 且不适合我 国小规模化 的经营， 难 以
４智能信 息处理 过程
４ ． １知 识 发 现
在智能信息 处理系统 中， 典型 的信 息加工实质就 是知识发现（ Ｋ Ｄ Ｄ ） 的
过 程 。其 中 ， 趋 势 分析 、 特 征 提取 和 数据 开 采（ Ｄ Ｍ） 是关 键 技术 。据 此 可 以说
发展空间 。 我 设 计 分析物 联网功能特 点及现代农作物特征 ， 设计基 于测控网络的农业生
产作业流程。系统开发紧紧围绕测控 网络“ 感知全 面化 、 传送可靠化 、 处理 智能化’ 三 项 功能的实现 ， 为智能浇灌 、 仪器 导航 、 自 动 控制、 及时溯源 的实
现 打 下研 究 基础 。