人工智能产业基地项目商业计划书

人工智能产业基地项目商业计划书

规划设计/投资分析/产业运营

报告摘要

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分

析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思

维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和

计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国

电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。

人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据

分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本

市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类

型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从

投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的

应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交

易和风险管理。

该人工智能项目计划总投资9451.80万元，其中：固定资产投资7358.54万元，占项目总投资的77.85%；流动资金2093.26万元，占

项目总投资的22.15%。

达产年营业收入17441.00万元，净利润3249.63万元，达产年纳

税总额1866.03万元；达产年投资利润率45.84%，投资利税率54.12%，投资回报率34.38%，全部投资回收期4.41年，提供就业职位374个。

人工智能产业基地项目商业计划书目录

第一章项目概论

第二章建设背景及必要性

第三章市场调研预测

第四章建设规划

第五章土建方案说明

第六章运营管理模式

第七章项目风险评价

第八章 SWOT分析

第九章实施安排

第十章项目投资计划方案

第十一章经济效益

第十二章综合结论

第一章项目概论

一、项目名称及建设性质

（一）项目名称

人工智能产业基地项目

（二）项目建设性质

该项目属于新建项目，依托某某工业园良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人工智能为核心的综合性产业基地，年产值可达17000.00万元。

二、项目承办单位

xxx有限责任公司

三、战略合作单位

xxx实业发展公司

四、项目建设背景

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革

命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、

交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各

业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新

的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新

一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月

和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动

人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降

低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和

生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过

多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网

信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。

2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一

代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。

某某工业园把加快发展作为主题，以经济结构的战略性调整为主线，大力调整产业结构，加强基础设施建设，积极推进对外开放，加

速观念创新、体制创新、科技创新和管理创新，努力提高经济的竞争

力和经济增长的质量和效益。该项目的建设，通过科学的产业规划和

发展定位可成为某某工业园示范项目，有利于吸引科技创新型中小企

业投资，吸引市内外、省内外、国内外的资本、人才、技术以及先进

的管理方法、经验集聚某某工业园，进一步巩固某某工业园招商引资

竞争力。

五、投资估算及经济效益分析

（一）项目总投资及资金构成

项目预计总投资9451.80万元，其中：固定资产投资7358.54万元，占项目总投资的77.85%；流动资金2093.26万元，占项目总投资的22.15%。

（二）资金筹措

该项目现阶段投资均由企业自筹。

（三）项目预期经济效益规划目标

项目预期达产年营业收入17441.00万元，总成本费用13108.16

万元，税金及附加185.19万元，利润总额4332.84万元，利税总额5115.66万元，税后净利润3249.63万元，达产年纳税总额1866.03万元；达产年投资利润率45.84%，投资利税率54.12%，投资回报率

34.38%，全部投资回收期4.41年，提供就业职位374个。

十、项目评价

1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合某某工业园及某某工业园人工智能行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进某某工业园人工智能产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx科技发展公司为适应国内外市场需求，拟建“人工智能产

业基地项目”，项目的建设能够有力促进某某工业园经济发展，为社

会提供就业职位374个，达产年纳税总额1866.03万元，可以促进某

某工业园区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极

的贡献。

3、项目达产年投资利润率45.84%，投资利税率54.12%，全部投

资回报率34.38%，全部投资回收期4.41年，固定资产投资回收期

4.41年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、国家支持民营经济发展，是明确的、一贯的，而且是不断深化的，不是一时的权宜之计，更不是过河拆桥式的策略性利用。对于非

公有制经济的地位和作用，“三个没有变”的判断：“非公有制经济

在我国经济社会发展中的地位和作用没有变，我们毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展的方针政策没有变，我们致力于为非公有

制经济发展营造良好环境和提供更多机会的方针政策没有变。”同时，公有制为主体、多种所有制经济共同发展，是写入党章和宪法的基本

经济制度，这是不会变的，也是不能变的。进入新时代，中国的民营

经济只会壮大、不会离场，只会越来越好、不会越来越差。

第二章建设背景及必要性

一、项目承办单位背景分析

（一）公司概况

公司一直秉承“坚持原创，追求领先”的经营理念，不断创造令

客户惊喜的产品和服务。未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展

的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、

公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。

公司坚持走“专、精、特、新”的发展道路，不断推动转型升级，使产品在全球市场拥有一流的竞争力。公司主要客户在国内、国外均

衡分布，没有集中度过高的风险，并不存在对某个或某几个固定客户

的重大依赖，公司采购的主要原材料市场竞争充分，供应商数量众多，在采购方面具有非常大的自主权，项目承办单位通过供应商评价体系

与部分供应商建立了长期合作关系，不存在对单一供应商依赖的风险。公司自成立以来，在整合产业服务资源的基础上，积累用户需求实现

技术创新，专注为客户创造价值。

公司正处于快速发展阶段，特别是随着新项目的建设及未来产能

扩张，将需要大量专业技术人才充实到建设、生产、研发、销售、管

理等环节中。作为一家民营企业，公司在吸引高端人才方面不具备明

显优势。未来公司将通过自我培养和外部引进来壮大公司的高端人才

队伍，提升公司的技术创新能力。公司生产运营过程中，始终坚持以

效益为中心，突出业绩导向，全面推行内部市场化运作模式，不断健

全完善全面预算管理体系及考评机制，把全面预算管理贯穿于生产经

营活动的各个环节。通过强化预算执行过程管控和绩效考核，对生产

经营过程实施全方位精细化管理，有效控制了产品生产成本；着力推

进生产控制自动化与经营管理信息化的深度融合，提高了生产和管理

效率，优化了员工配置，降低了人力资源成本；坚持问题导向，不断

优化工艺技术指标，强化技术攻关，积极推广应用新技术、新工艺、

新材料、新装备，原料转化率稳步提高，降低了原料成本及能源消耗，产品成本优势明显。

（二）公司经济效益分析

上一年度，xxx科技发展公司实现营业收入12141.81万元，同比

增长19.49%（1980.34万元）。其中，主营业业务人工智能销售收入

为10395.00万元，占营业总收入的85.61%。

上年度主要经济指标

根据初步统计测算，公司实现利润总额2969.65万元，较去年同期相比增长261.61万元，增长率9.66%；实现净利润2227.24万元，较去年同期相比增长472.83万元，增长率26.95%。

上年度主要经济指标

二、人工智能项目背景分析

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。

人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，

2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。

目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游

关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基

础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算

法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相

关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能

语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到

多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体

行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18个领域，其中医疗、交通、制造

等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。

全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。

后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展

之路几经沉浮。自2015年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发

展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用

层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈

“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综

合布局。

美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由

于美国具有天时（5G时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在

人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局

前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚

焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统

安全十分重视。

伦理价值观引领，欧洲国家抢占规范制定的制高点。2018年，欧洲28

个成员国(含英国)签署了《人工智能合作宣言》，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧

洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲国家在全球AI伦理体系

建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社会伦理

和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。

日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引领，将2017年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需

求较为分散，难以系统地发展人工智能技术和产业。因此，日本政府在机

器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局，并着力解

决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。

三、人工智能项目建设必要性分析

人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据

分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本

市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类

型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从

投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的

应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交

易和风险管理。

大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。最终与投资交易

直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主，同时会采购外部第三方的

数据和服务，在内部进行整合。

产业链的上游是数据源。（1）传统数据。金融行业本身已经存在大量

标准化的数据，包括公司财务数据、公司公告、交易数据、宏观数据、行

业数据、券商研报等，这些数据主要由金融数据公司进行整合。（2）爬虫

数据。这些数据来自于互联网，相比传统金融数据库，这些数据的颗粒度

更细，数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒

体网站等。（3）另类数据，主要指通过智能设备采集的数据，包括卫星图片、天气数据等，更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。

产业链的中游主要是数据的采集和标准化。产品形态包括数据处理的

工具或者处理之后的数据产品。（1）数据抓取工具：直接对客户开放的基

础产品，也是开发其他高级工具的底层技术。应用于标准化金融文本的关

键信息摘取。（2）核查类工具：对于有明确规则的金融文本提供自动核查，包括核对财务数据。（3）产业链图谱：通过打标签和标签之间的关系建立，细化行业分类，展现产业链上下游、竞争对手、股权投资等关系，寻找潜

在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。

产业链的下游是数据的需求方和应用场景，以金融机构为主。（1）券

商主要包括三个部门的需求。投行部门：提交文件的审核、找项目。网金部：APP智能投顾功能的底层支持。研究所：报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。（2）投资机构。一级市场投资者：找项目，监控竞争对手。二级市场投资者：量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。（3）证监会&交易所：标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管科技范畴。（4）其他需求。如银行的小微企业信贷风控、寻找潜在的企业客户；企业

寻找合作伙伴等。

在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情感分析、知识图谱等。这些技术的使用本身存在递进的关系。首先通过

图像识别技术，对图像中印刷或者手写的文字进行识别，输出可以编辑的

文档格式。其次是通过自然语言处理及情感分析对本文进行结构化处理，

变成机器可读的数据。最后结合专家知识和机器学习等算法，建立起数据

之间的关系网络，实现一定程度的分析功能。

要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间。（1）如果仅从投资

机构的付费能力看，智能投顾的市场空间有限。头部的券商和具有一定资

产管理规模的投资机构是收入的主要来源，机构数量和资产规模成为主要

的限制条件。目前国内传统的金融数据服务被万得基本垄断，市占率超过80%，万得2016年的营业收入为13.3亿元，整个市场规模在20-30亿元左右。（2）间增量空间1：投资机构需求的多元化。从数据层面，从传统的

结构化数据向非机构化数据拓展，而非结构化数据的规模占到80%。从服务层面，在数据功能上要不断完善，提高自动化程度，减少简单重复的人工

作业；此外数据服务与软件服务相结合，形成综合性的投资管理平台。（3）增量空间2：目标客户的多元化。从金融行业领域来看，除了投研部门之外，金融数据服务的对象丰富，包括投行业务部门、银行信贷部门、监管审核

部门等。其他潜在客户还有媒体、企业、政府、法律机构等。

全球金融数据市场的规模达到260亿美元，全球的资产管理规模约为

80万亿美元；由证券业协会统计的国内资产管理行业的约为50万亿元，而金融数据行业的规模仅为20-30亿，与海外市场相比，市场潜力巨大。

第三章市场调研预测

一、人工智能行业分析

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革

命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、

交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各

业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新

的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新

一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月

和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动

人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度

学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发

展成为可能。

从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。

随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。

数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到

56.2%。据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。

在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本

青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018

年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。

“十三五”期间，我国人工智能技术不断创新，专利申请数量突破30000项。2010年，我国移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智

能研究带来了较大的增长动能。进入2015年，在国内外人工智能研究和应

用场景不断进步的基础上，我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。统计数据显示，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，并于2015年开始大幅增长，达到28022项。中国人工智能相关专利申请数

在近20年内持续增长，

目前，中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段，已取得一定

阶段性成果，有望持续发展。相关数据显示，2018年，中国共计申请人工

智能公开专利达3万项。

我国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施

正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产

业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，

人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。预计到2025年，我国人

工智能产业市场规模接近1500亿元，市场空间潜力巨大。

当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将

是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆

发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具

有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型

升级和战略性新兴产业整体性突破。

二、人工智能市场分析预测

随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降

低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和

生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过

多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网

信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。

2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一

代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。

2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到141.9亿元，同比增长26.3%。截止到2017年中国人工智

能市场规模增长至216.9亿元，同比增长52.8%。初步测算2018年中国人

工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56.3%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。