无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路由算法

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基于自组织聚类和蚁群算法的无线传感器网络路由算法

基于自组织聚类和蚁群算法的无线传感器网络路由算法

Ab ta t s r c :Ba e n t e f au e o n r y d f i n y i r ls e s r n t r s h s p p r p o o e e taie l s r s d o h e t r fe eg e c e c n wi e s s n o ewo k ,T i a e r p s s a c nr l d cu t — i e z e
c a o e fceto t ga o tm S C I C , hc os to l ognz gc s r gagrh (o ) a dit le t n h i p w r iin rui l rh O -A O w i cnis f e -ra in l t i loi m s c n e i n t n e n gi h s sf i u en t n lg A
g t d a d t n mi e ln l se o e h i o cu trh a . h n a g e ae a a o v r e d wi e ta s t d a o g cu — a e n r s t d a o g cu t rn d s c an t lse e d T e g r g t d d t fe e y h a l b n mi e l n l s a t l r t
c an wi e c n t ce ; h n B s s I O l o t m o c n t c e r o t l o e h i re c l se . t l b g r — h i l b o sr td te S u e AC ag r h t o sr tan a - p i l u i u ma n d s c an f a h c u tr Daa wi e a g e o l

基于Ad hoc的无线传感器网络节能路由研究的开题报告

基于Ad hoc的无线传感器网络节能路由研究的开题报告

基于Ad hoc的无线传感器网络节能路由研究的开题报告一、选题的背景和意义随着无线传感器节点技术的不断发展,具有自组织、自愈合、自动配置等优点的Ad hoc无线传感器网络应用越来越广泛。

一方面,无线传感器网络可以用于环境监测、军事侦察、智能交通等领域,为人们的生活和社会发展提供了更多的可能性。

另一方面,由于传感器节点能量有限、传输带宽较小、网络拓扑不稳定等因素,无线传感器网络的能耗问题成为限制其发展的重要因素之一。

为了提高网络的能耗效率和延长网络寿命,研究基于Ad hoc的无线传感器网络的节能路由算法具有重要的理论和实际意义。

二、本论文的研究内容和目标本文旨在研究基于Ad hoc的无线传感器网络的节能路由算法,利用拓扑控制、节点睡眠等技术减少传感器节点的能耗,并优化网络通信路由方案,实现网络能耗的降低和网络寿命的延长。

具体研究内容包括:1. Ad hoc无线传感器网络的路由协议和路由协议分类2. 节能路由算法和节能技术在Ad hoc无线传感器网络中的应用3. 通过模拟实验验证所提出算法的性能和有效性,并比较不同算法的优缺点三、研究方法和实施步骤研究方法:文献资料分析法、数学建模法、仿真实验法实施步骤:1. 收集相关的文献资料,系统阅读本领域的研究现状和进展,了解Ad hoc无线传感器网络的技术特点和节能路由算法的研究现状2. 分析节能路由算法的原理和节点睡眠等技术的应用,获得节能路由算法的设计思路和实现方法3. 基于无线传感器网络实验平台设计和实现节能路由算法,并通过网络模拟实验验证算法的性能和有效性4. 分析实验数据并总结算法的优缺点,寻找改进和优化的方案四、可行性分析和预期成果本文的研究内容与目标科学、合理,具有一定的可行性。

同时,本文采用多种研究方法,通过理论分析和仿真实验相结合的方式,对节能路由算法的设计和实现进行了深入的研究。

预期成果是:提出一种适用于Ad hoc无线传感器网络的节能路由算法,并通过模拟实验验证其性能和有效性,得到算法的优化改进方案并总结出节能路由算法在Ad hoc无线传感器网络中的应用价值。

基于能量均衡的无线传感器网络路由算法

基于能量均衡的无线传感器网络路由算法

1 6 M P 法 . C 算 该 种 算 法 能 有 效 均 衡 网络 能量 消 耗 ,是 建 立 在 多 路径 路 由 状 况 下 的 最 大 容 量 路 由算 法 , 在 开 始 的 时候 应 选 择 一 条 节 点 能 量 消 耗 最 大 的路 径 。这 种 算 法 虽 然 在 局 部 范 围 内达 到 较 为 均衡
V A
露。 高技品发 勰 科产研 】 【
基 于 能 量 均 衡 的 无 线 传 感 器 网 络 路 由 算 法
邓秀娟 ( 色学院 数学与计算机信 息工程 系 广 西 百 色 5 3 0 百 3 00)

要 : 由于路 由选择对 无线传感 器 网络使 用时 间长短 造成较 为深远 的影响 , 由此应基 于能量 均衡 的无 线传感 器原理 ,针对 当前 无线传
均 衡 的路 由协 议 的 维 护 和 计 算 节 点 的 过程 更加 复 杂 。
1无 线路 由算 法研 究概述
1 1无 状态 贪 婪 周 边转 发 路 由G S 协 议 . PR 提 出无 状 态 贪 婪 的 周边 转 发路 由 的G S 协 议 , 通 过 自身 的 PR 距 离 到汇 聚 节 点 距 离 的计 算 , 同 时 在 自身 的邻 居 节 点 中 找 到 目 标 节 点距 离 最 短 的邻 居 节 点作 为 下 一 站 的转 发 节 点 , 当 所 有 的 邻 居 节 点 到 目标 节 点 的距 离 到 目标 节 点 的距 离 都 相 对 较 远 ,使 用 周 边 转 发 模 式 , 找 到 下 一 跳 节 点 。 通 过 局 部 优 化 的 贪 婪 思 想 ,这 种 节 点 不 需 要 对 网 络拓 扑 进 行 维 护 , 具 有 极 小 的 路 由开 销 。然 而 , 这 种 局 部 最优 的贪 婪 算 法 容 易 导 致 过 早 耗 尽 在 一 定

无线传感器网络能量平衡的数据汇聚路由算法

无线传感器网络能量平衡的数据汇聚路由算法

文 献 [ 提 出 了依 据 离 Sn 4] ik最 近 节 点 优 先 的 G S Ged e m t ttesR uig 贪 婪 增 长 P R( reyPr ee Sa l ot ) i r es n 策 略 , 算法 中 , 该 网络节 点都 知道 自身 地理 位置 并被 统 一编 址 , 节点 利 用 贪婪 算 法 尽 量 沿 直 线转 发 数 各 据 . 生或 收到数 据 的节点 向 以欧 氏距 离 计算 最 靠 产 近 目的节点 的邻 节点 转 发 数 据 . 协议 避 免 了在 节 该 点 中建 立 、 护 、 维 存储 路 由表 , 只依 赖 邻 居 节 点进 行 路 由选 择 , 乎是 一个 无状 态 的协议 , 几 且使 用接 近 于
华 南师 范大学学报 ( 自然科 学版 )
21 0 2年 5月
Ma v 201 2 J OURNAL OF S OUTH CHI NA NORMAL UNI VERS IY I
第4 4卷 第 2 C D TO N T R LS IN EE II N)
文 章 编 号 :10 5 6 (0 2 0 0 0— 43 2 1 )2—0 5 0 0 3— 5
无线 传 感 器 网络 能 量 平 衡 的数 据 汇 聚 路 由算 法
李 小亚 , 家辉 潘
( 华南师范 大学南海校 区信息工程与技术系 , 广东佛山 5 82 ) 2 2 5
摘要: 传感器 的数据在传输过程 中按 照贪 婪算法形 成 的数据 汇聚路 径 中, 有些 节点过早 地消耗 完其 能量 , 造成 所谓
是 最优 的 , 未必 是最节 省 能量 的. 也
最短欧氏距离 的路 由, 数据传输延迟小 , 并能保证只 要 网络连 通性 不被破 坏 , 一定 能够 发现可 达路 由. 但 是, 按照最 近 节点 优先 的原 则 选 择 的转 发 节 点 未 必 是传 输路 径 中最短 最节 省能 量 的. Y u等 提 出 了贪 婪 转 发 与 剩 余 能 量 的 G A ER ( egahcadE eg w r R ui ) 由协议 , G orpi n nr A ae otg 路 y n 综 合考虑节点剩余能量与到 目标节点距离来选择下一 跳 节 点 , 在 Drc dDf s n算 法 的基 础 上做 了 是 i t iui ee f o 系 列 改 进 . 算 法 引 入 了 估 计 代 价 ( sm t 该 et a d i e cs) 自学 习代 价 (erigcs) 通 过计 算 两者 差 ot和 1a n ot. n

无线传感器网络中定位跟踪技术的研究

无线传感器网络中定位跟踪技术的研究

无线传感器网络中定位跟踪技术的研究一、概述无线传感器网络(WSN)作为一种分布式、自组织的网络系统,近年来在各个领域得到了广泛的应用,尤其在定位跟踪技术方面展现出了巨大的潜力。

定位跟踪技术是通过无线传感器节点之间的协作,实现对目标对象的位置信息获取和动态跟踪的关键技术。

在环境监测、智能农业、军事侦察、灾难救援等众多场景中,定位跟踪技术都发挥着不可替代的作用。

随着无线传感器网络技术的不断发展,定位跟踪技术的精度和稳定性得到了显著提升。

传统的定位方法如GPS等虽然具有较高的定位精度,但在某些特殊环境下如室内、地下等区域,其定位效果并不理想。

而无线传感器网络中的定位跟踪技术,通过结合多个传感器节点的信息,能够实现对目标对象的精确定位和实时跟踪。

无线传感器网络中的定位跟踪技术已经取得了丰富的研究成果,包括基于测距的定位算法、无需测距的定位算法、移动目标跟踪算法等。

这些算法在不同的应用场景中展现出了各自的优势和特点,为无线传感器网络的定位跟踪提供了有效的解决方案。

无线传感器网络中的定位跟踪技术仍面临一些挑战和问题。

如何进一步提高定位精度和稳定性、如何降低节点能耗以延长网络寿命、如何优化网络通信以提高数据传输效率等。

这些问题需要我们在未来的研究中不断探索和创新,以推动无线传感器网络中定位跟踪技术的进一步发展。

无线传感器网络中的定位跟踪技术是一项具有广阔应用前景和重要意义的研究领域。

通过深入研究和创新,我们可以不断提高定位跟踪技术的性能和应用效果,为各个领域的发展提供有力支持。

1. 无线传感器网络的概念与特点无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是一种由大量低功耗、低成本、微型化的传感器节点通过无线通信技术相互连接而成的自组织网络系统。

这些传感器节点被部署在监测区域内,能够实时感知并收集环境信息,如温度、湿度、光照、压力等,并通过多跳转发的方式将数据传输至汇聚节点,进而实现信息的集中处理和应用。

基于区域的无线传感器网络分簇组播路由算法

基于区域的无线传感器网络分簇组播路由算法
潘 貌, 罗 娟 , 小坚 , 李 李仁 发
P N Ma , U u n L io j n L e —a A o L O J a , IX a -i , IR n f a
湖南大学 计算机与通信学院 , 长沙 4 0 7 10 6
S h o f C mp t r a d C mmu iai n, n n Un v ri , a g h 1 0 6, h n c o lo o ue n o nc t o Hu a i est Ch n s a 4 0 7 C i a y
P N M a , U J a L io j n e a. ut atru n loi m n w rls sno ew rs b sd rgo n l — A o L O u n,I Xa -i ,t 1 lcs o t g ag r h i ie s es rn t o k ae ein a d cn a M i i t e s
o hc s go p f mu ia t r u me e h p tu t c n p o i e g o ef r n e t r u mb r t o o t i r ls e s r n t o k . mb r i ,h s i a r v d o d p r ma c o g o p me e s wi lw c s n wi e s s n o e w r s s o h e
c s r e c od n o t e c a a trs c f t e l t o n r y n l k b n w dh n i l s s n o ewo k n h o ai n a t t a c r i g t h h r ce t o h i f e e g a d i a d i t i w r e s e s r n t r s a d t e lc t s e i i mi n e o

无线传感器网络中基于剩余能量的联合选举动态成簇路由算法


e e g isp to f c iey a d e t n st ele i f e wo k n r d si a in e e tv l, n x e d h ftmeo t r . y i n
Ke r s W iee s s n o e wo k; n y wo d : r l s e s r n t r Dy a i l s e ; sd a - n r ; e g a a c m c cu t r Re i u e e g En r b l y y l ne
1 引言
在 无线传感器 网络中由于传感器 节点能量受限,因此在 设计传感器路 由协议的时候 ,要将节点能量放在考虑的第一 位【 成簇的路 由算法可 以将 多个节 点的监测 数据 融合在一 l J 起 ,从 而 减 少 网络 中传 输 的 数据 量 ,降低 节 点 的 能耗 。
L EACH{l TEEN { 2 3 ]
维普资讯
第 2 卷第 1 9 2期







Vb .9 . 2 1 NO 1 2 De . 2 0 c 0 720 年 1 07 2月
J u n l fElc r n c o r a e t o is& I f r a i n T c n l g o n o m to e h o o y

关联性 ,很容 易造 成事件区域与成簇 结构不吻合,使 同一事 件区域 内的节 点不在同一个簇 内,很可能分布在几个簇 内。 这样降低 了数据搜集和融合 的效率 ,也不利于用户对监测事 件的分析 。 因此 ,针 对局部突发事件区域监测等的应用,最好使用 动态成簇 的方法 。动态成簇 算法 中由监测 事件动态触发成簇 过程 ,整个事件 区域 内节点的信息汇 聚到一个 节点进行 数据 融合 。事件区域外 的节点则不必参与到这些工作 中来 ,有效

无线传感器网络均衡成簇节能路由算法


无 线 传 感 器 网络 S N s 1 由空 间 分 布 并 通 过 无 线 通 信 方 式 相 互 连 接 的能 量 受 限 的 传 感 器 节 点组 成 在
WS N s中. 传感器节点感 知环境并将感 知 的数 据通过无
线通信组件传输 给称 为基 站f B S ) 的汇聚点 。 汇 聚节点将
收 稿 日期 : 2 0 1 3 —0 9 —0 1 修 稿 日期 : 2 0 1 3 —0 9 —1 0
作 者 简介 : 胡胜利( 1 9 7 3 一) , 男, 陕 西 汉 中人 , 硕士 , 研 究 方 向 为 无 线传 感 器 网络 、 智 能算 法
现 代 计 算 机 2 0 1 3 . 0 9 中 回
目前大部分 的路 由算 法使用分簇路 由算 法 。每个
簇首 先选举 节 点作 为簇头 f C H 1 , 然 后, 在 每 个 簇 中节 点
发送数据到 自己的簇 头 。 簇头再发送数 据到基站。 簇头
★基金 项 目: 陕 西 省教 育厅 资 助 项 目( No . 1 2 J K 0 9 4 6 )
无线传 感器 网络均衡成簇 节能路 由算 法
胡胜利 1 , 2

( 1 . 西 安 电子 科 技 大学 研 究 生 院 , 西安 7 1 0 0 7 1 ; 2 . 陕西理工学院数学与计算机科学学院 . 汉中 7 2 3 0 0 0 )
摘 要 : 由 于 传 感 器 节 点 能 量 严 重 受 限 阻碍 无 线 传 感 器 网 络 ( WS Ns ) 的广 泛利 用 , 大部 分 W S Ns 路
由 算 法 的 研 究 侧 重 于 如 何 高 效 使 用 传 感 器 能 量 提 出 一 个 均 衡 成 簇 节 能 路 由 算 法

基于分簇的无线传感器网络节能路由算法

h o e i h v d p r g o o ue o lp t T e n d n t e o e a e i n c mp td t e l a ah a d d c d o o s n h aa t h e tcu tr h e a g r m h c n e i e h w t d t e d t o t e n x ls e .T o t d e l i h t e o f d t e p t w t e mi i m w r c n u t n a d C v i h o e w t o n r y T e so a e n r d t n h ah i t n mu p e o s mp i i i hh o o n a a od te n d i l w e e g . h t r g a d n h o c mmu l a o v r e d wa e u e . lc  ̄ n o e h a s r d c i d Ke r s i rl s e s rn t o k y wo d :w ee s s n o ew r ;du tr se ;du trl v lr u i g c nr lme s g ;OMN se -e e o t ; o t s a e n o ET++ smu a o i lt n i
I i r tc l t e n t r a i i e n o o el p ig c u t r; e c o e o l n w t e n d o n ci i i i t nt spooo, h e h wo k w s dv d d it v r p n l ses a ah n d nyk e h o e cn e t t w t n i vy h s
F b. 2 0 e o7
基 于分 簇 的 无线 传 感器 网络 节 能 路 由算 法

基于数据融合的无线传感器网络路由算法

Ke r s: wiee s s n o e w r s d t g r g to y wo d rl s rn t o l : a a g e ain; mu t h p c mmu i ain s e 【 a l— o o i nc t o
无线传感器网络( N 是由部署在检测 区域内 WS ) 大量 的廉价微型传感器节点组成 , 通过无线通信方 式形成的一个 自 组织 的网络系统 , 目的是协作地 其 感知、 采集和处理 网络覆盖区域 中感知对象的信息 ,
信患垫术
中图分类号 :P 9 .4 ' 330 1 文献标识码 : A 文章编号 : 0 —25 (0 8 1 —0 1 0 1 9 52 20 )0 06— 0 4
20 年第1 08 1期
基于数据融合的无线传感器 网络路 由算法
章 文婷 ,徐 中伟
( 同济大学电子与信息工程学院 ,上 海 21 4 08 ) 0
关键词 :无线传感器网络 ;数据融合 ;多跳路 由
An a g rt m a e n d t g r g to n wie e s s n o e wo k l o ih b s d o a a a g e a i n i r ls e s r n t r
ZHANG n t g.XU o g we We .i n Zh n - i
首 先 采用 与 L A H相 同 的簇 首选 择 点 的密 集程 度构 造 出不 同
大小 的簇 , 簇首 间 的多跳路 由预 留能量 ; 内节点 为 簇
高效使用来最大化网络的生存周期 。而数据融合 J
技术 在各个 传感 器 节 点 收 集数 据 的过 程 中 , 用 节 利
( col f  ̄ e t e n fr tnr . ea g o gi nvr t, hnh i 084 hn ) Sh o 0 ietmi adI omao  ̄ ' e n ,T a iU i  ̄y  ̄ ag . 2 10 ,C ia l r s n i a e q q
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S t e p 1 : 各节点根据基站 的坐标计算 出自 己距 离靠近基站一
w( 第1 轮计算) ; 1 之 间的随机数, 如果 随机数小于阈值 , 节点就当选簇头, 并向 周 侧的部署边界的距 离D S t e p 2 : 所 有节点Ⅳ “E I / 1 4 i 4n , n∈ Ⅳ J 以通讯半径 r 向周边 围广播其簇 头消息 , 其余节点根据接 收到的簇 头广播信息选择
生存的地 区收集、 处理和发送监测数据。因此在军事 、 民用等领 3 . 1无线传感器网络体系设定
域有着 十分广泛 的应用 。 传感 器节点携带的 电 子 设备都需要通
过其 电池来进行供 电。由于传感器 网络部署的特殊环境及 网络
为了算法 描述 的清晰, 做以下假设: ( 1 ) 所有节点经 部署在边长为L 的正方形区域 ; ( 2 ) 传感器节点部署后节点位置保持不变 ; ( 3 ) 传感 器节点能量 受限, 且具有G P S 定位 系统, 能确 定自己 ( 4 ) 每个节点都是同构的, 具有相同的初始能量、 通信及感知 ( 5 ) 传感器节点可 以通过多跳 的方式与基站B s 进行 通讯, 基 本文使用 以下关于通讯距离和通讯数据量 的传感器节点发
2 相 关 工作
目前, 已有许 多分簇路 由算法 “ 被提 出, 其 中H e i n z e l m a n 等人提出的L E A C H 算法 是最具代表性和里程碑意义的。
( )


表 示节点接收数据 的能耗关于数据量K 的函数。
较L E A C H 算法能更好 的降低 能耗 , 均衡 网络能量, 延长 网络使 用时间。 关键词 : 传感 器 网络; 簇 头; 位 置信息; 节能
1 引言
每个簇的规模 , 减少簇头簇 内能量消耗, 均衡 能耗 。
L E A C H 算法改进 无线传感器 网络可 以灵活方便 的部署于高危或不适于人类 3
w _ 1 -
m r

( 3 )
w 值越 大, 则表示Ⅳ : 节点如果成为簇头, 其越靠近 簇结构的 应该优先成为簇头。 ( 3 ) L E A C H 算法 没有考虑到部署区域中靠近基站 的簇头将承 中心位置 , S t e p 4 : 每 个节点计算 出自己的候 选簇头能量指标H , 担 比一般 簇头更多的数据汇聚和转发工作, 能量消耗也更加快 虑节点能量 问题。 的 问题。 应该 在这类 区域 中选取更 多的簇 头, 这样 有利于控制
的位置。 如果选取 的簇 头位于簇结构 的边 缘位置 , 则簇 头较位
于簇 结构中心位 置的簇头要耗费更多的能量。 ( 2 ) 由于簇 头能量 消耗 远 比一般 节点大 。因此在选 取簇 头 时, 应 该尽可能选 取剩余能量较 多的节点。 而L E A C H 算法没有考
假 设节点Ⅳ 收 到 M个 其 它 节 点 发 出 的广 播 。其 中 , Ⅳ j ∈ d i s t , , Ⅳ 表示节点Ⅳ i 到另一个节点Ⅳ 的直线距 离。
E s o . d ( d 钮u n j t * k + B a m p * k d ‘ ( 1 )
其中E … f 尘 , d 表 示节点发送 k 字 节大小的数据 包到距 离
E … 为电气特 性参数。


得簇 的拓扑结构更加合理 , 簇头节点能耗更低, 网络能耗更加均 为d 的目标节点所需耗 费的能量 , E u n i t 为发送单位 自己的能耗 ,
距离 自己最 近的簇加入 。 2 . 2存 在问题 Af -  ̄M s g _ J 0 。 。 , 其 中包括 自己的坐标 , 节点编号;
S t e p 3 : 节点Ⅳ 根据 收到的其它 节点信息计算 出它 的候选 簇
。 ( 1 ) L E A C H 算法 选取簇 头时没有考虑成 簇后, 该 簇头在簇 中 头聚 合性指标 G
中节点的数量极大 , 因此 电 池 能源往往得不到及时有效的补充,
导致 部分节点因能量 耗尽无法 工作 , 造成 监测黑洞或者通讯盲 间成 为研 究人员关注 的热 点… 。 传感器 网络在得不到能量补 传感器 网络路 由算法往往可以通过缩短节点通信距 离, 减 少通
工作 时间。
点。 上述 原因使得 在能量受 限的条件下延长传感器 网络工作时 的位 置坐标; 充时只 能通过 降低 网络 能耗 来有效延 长使用时间。 而优秀的 半径 , 并能监测 自 身的剩余能量; 信数据量 等方式降低节点的工作 能耗, 从而延长传感器 网络的 站可以对所有传感器节点进行广播。 本文提 出了一种基于位置信 息的低能耗路 由算法 , 在L E A C H 送、 接收能耗模 型: 算法选取 簇头 的基础上 , 综合考虑传感器节点与其它 节点的相 对位 置 , 剩 余能量及 承担与基站通信 的工作量等 相关要素, 使 衡, 有效的延长了传感器网络 的工作时长。
无线天 地t
无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路 由算法
胡 君 ( 湖南科技职业学院, 湖南 长沙 4 1 0 1 1 8 )
摘 要: 许多研究表明, 优秀的分簇路由算法能够有效的延长传感器网络的使用时间。 在分析典型的分簇路由算法L E A c H 存在问题的基础上, 提 出了 基于位置信息的低能耗路由算法, 该算法在L E A C H 算法的簇头选取 机制上进行了改进, 综合考虑了 位置和能量等信息, 仿真实验表明, 新算法
3 . 2簇头选取阀值的优化
在传 感器节点部署后第一轮成簇 的时候 , 基站对所有节点
2 . 1 L E A C H 算法描述
S ' y 日 及传感 器部署区域的坐标 。 L E A C H 算法主要通过 随机选择聚类首领, 平均分担中继通信 广播 自己的位置坐标 B 以后每轮节点簇头阀值计算步骤为: 业务来 实现 。 同时L E A C H 定义了 “ 轮 ”( R o u n d ) 的概 念, 针对每个 节点n 设 定了一个 阀值T ( n ) , 每轮开始时, 节点自动产 生一个 0 到
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