微博使用动机与行为特征研究综述
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微博使用动机与行为特征研究综述
微博使用动机与行为特征研究综述
内容摘要：本文从全面了解用户使用微博的动机与行为特征的目的出发，对现有关于微博使用动机、行为特征、动机与使用间的关系的文章进行回顾和分析，发现现有研究大多将动机与行为割裂开来进行研究，而将动机与行为用模型的方式建立联系的研究还相对较少，将用户按照不同的年龄或使用目的区分开来研究使用动机与行为特征间联系的文献则更少，因此未来还可以从动机与行为的关系模型、不同年龄尤其是老年人对于微博的使用动机与行为等方面展开对微博的进一步研究。
关键词：微博 使用动机 行为特征
引言
目前，已有大量的文献研究与微博相关的内容，这些研究涵盖了人们使用微博的动机、在微博上的行为特征、微博本身的功能和特性、微博的内容、微博在传播、企业、教育、政治方面的应用等，本文通过对现有关于微博使用动机、行为特征、动机与使用间的关系的文章进行回顾和分析，发现现有的研究中已经通过统计分析、问卷调查等方法发现了很多人们使用微博的动机；对于人们的微博行为也运用统计分析的方法进行了描述。但是现有的研究大多是将动机与行为特征割裂开来研究，将两者结合起来进行研究的文献还相对较少。另外，现有研究已有很多专门针对年轻人（大学生）对于微博的使用动机与行为的研究。但是对于新的网络群体—老年人微博使用的动机与行为特征研究的文献则较少。还有，关于人们长期使用微博的过程变化模型和不同阶段影响用户行为变化的因素的研究也还较少。未来的研究可以围绕这些方面展开。
现有关于微博的研究涉及范围非常广泛，关于微博研究的文章数量也非常多，本文在进行文献搜索时，以2013年8月10日为结束点，搜索截至目前已公开发表的文章和会议论文，采取以下方法：英文文献，在EBSCO，Elsevier ScienceDirect，ACM电子期刊数据库中以最新【精品】范文 参考文献 专业论文
Twitter、microblog、micro-blogging为关键词共搜到113003篇文章；中文文献，在中国期刊全文数据库（CNKI）中的核心期刊和CSSCI数据库中，以微博为关键词搜索可得到1786条结果。从以上搜索结果，可以看出目前国内外对于微博的研究都非常热门，受到了众多学者的关注。将已有的文献进行整体回顾后发现，目前对于微博的研究可以大致区分为两种类型：微博的理解研究和微博应用研究。对于微博本身的理解研究指用描述统计的方法或建立理论模型的方法来理解和预测用户的行为。对微博的应用研究是指应用设计科学或案例研究的方法完善或拓展微博的功能研究。本综述主要关注微博使用动机与微博使用行为的研究。
微博使用动机研究
微博最初的设计意图是一个供人们在其上讨论“你在做什么”的实时记录生活的平台，但有学者通过对Twitter用户的使用意图的分析，发现人们对Twitter的使用已超越了“你在做什么”的描述，而是将其拓展到了信息分享和正常对话平台的应用上。之后学者们在对人们使用微博的动机与意图的研究中进一步发现，人们使用微博的动机与意图已变得越来越多样化，总结如表1所示。现有研究中识别的使用动机已经非常多，但是根据动机的性质，又可以将它们划分为两大类：社交性动机和信息性动机。社交性动机主要体现了人们希望通过微博进行社会交往的动机，如与朋友、家人保持联系，结识新朋友等。信息性动机主要指人们希望通过微博分享、学习或提供信息的动机，如分享新闻，学习有趣的知识等。另外，在我国学者的研究中也常将感知易用性或便捷性作为人们使用微博的一个重要动机。
微博用户行为研究
目前主要是从用户的地理分布、用户使用时间、发帖数量、发帖频率，读贴频率、转发与评论行为、发帖途径、博文长度、博文内容等方面进行统计性描述。Krishnamurthy. et al.从Twitter用户的关注对象和粉丝数入手，发现粉丝越多的用户，其微博数量和发微博的频率都越高，从发帖的时间上看人们在早晨9点以后的发帖量持续上升，之后一整天的使用相对比较平稳，在晚上12点之后发帖量开始减少。Gao.et al.从访问行为、语法内容分析、语义内容分析、情最新【精品】范文 参考文献 专业论文
感分析、时间序列行为五个维度比较分析了新浪微博和twitter用户的行为特征，发现在两个平台上，用户主要的接入方式都是官方Web界面或桌面应用程序，但中国用户更喜欢用移动设备链接微博，更经常的将发布微博作为其他社交活动的附属产品；在新浪微博上人们应用话题标签和URLs的频率低于Twitter，这是因为人们应用桌面设备发消息时比应用移动设备时更喜欢用话题标签和URLs；在新浪微博上人们谈论的话题在很大程度上跟位置与人员有关，而避免谈政党和其他机构等的组织；在两个平台上人们发的积极性的帖子都明显多于消极的帖子；新浪微博的用户在周末比工作日更活跃而Twitter用户则在工作日更活跃；人们的兴趣也会发生变化，在周末时新浪微博用户在人员和组织方面的兴趣明显提升，而Twitter用户的兴趣更多地集中在位置上；另外，新浪用户的兴趣周期要短于Twitter用户的兴趣周期，尤其是个人用户对与组织相关的话题兴趣会迅速消失，而兴趣周期最长的话题则是与位置相关的话题。
微博使用的动机与行为研究
目前，国外关于微博使用动机与行为的关系研究还相对较少，主要有：
（一）Barnes & BHRINGER
Barnes & BHRINGER基于持续采纳理论结合习惯和群聚效应解释了人们对微博的持续使用行为，其研究模型如图1所示。作者通过对131份问卷和Twitter上收集的API数据的分析，发现人们对微博的持续使用强烈的取决于用户感知到的使用该服务的价值，满意表现在他们使用这种工具和优先发展的主动行为或者习惯了使用这种服务上。社交网络的大小影响过去的使用行为和感知的群聚效应的发展，习惯受满意、过去的使用行为和感知到的网络大小的驱动。该模型在解释微博的使用行为时，将习惯作为一个重要的因素，认为因为使用满意而导致的习惯性使用是人们持续使用的重要原因，具有一定的解释力，但是将人们的持续使用解释成一种惯性的行为，忽略了用户在使用微博时享受到的愉悦、休闲感等，从而积极主动的去使用微博的行为。 （二）Agrifoglio et al.
Agrifoglio et al.以TAM模型和动机理论为基础，用感知有用最新【精品】范文 参考文献 专业论文
性、感知易用性、享乐和娱乐性四个因素解释了人们对微博的持续使用，其研究模型如图2所示。研究发现人们认为Twitter是一个与同事和朋友进行互动和沟通的有用的工具。Twitter允许在工作中进行非正式的交流为工作者提供了很多的益处。用户认为使用Twitter能够提高他们的工作绩效或实现特殊目标的能力，因此他们有着更大的外部动机去持续使用Twitter。而内部动机，即感知的愉悦性和感知娱乐性，尤其是感知的愉悦性比外部动机对Twitter的持续使用具有更强的解释力。并且发现，感知易用性正向影响了外部和内部动机，也直接影响Twitter的持续使用，用户的动机对于感知易用性和Twitter的持续使用没有中介作用。该模型从微博使用的内外部动机角度解释了微博的持续使用行为，具有较强的说服力，但是在该模型中仅考虑了使用主体对于微博使用的动机，却没有考虑进工作环境等特征对于持续使用的影响。
（三）Dumlao & Ha
Dumlao & Ha将动机和社会资本维度合并，设计了一个在线社交网络的成功模型如图3所示。该模型将信息区分为享乐性和实用性的信息两种，将信息提供者的属性划分为声誉和意图两个方面，结合动机和社会资本的维度，拓展了狄龙和麦克莱恩的信息系统成功模型，提出了一个在线社交网络成功的模型。该模型从动机和社会资本两个维度解释了人们的持续使用行为，并将感知信任作为影响使用的一个重要中介变量引入模型，具有一定的创新性，但是该模型的两个中介变量即感知信任和用户满意之间作者认为信任会影响用户满意，但是用户满意对信任没有关系似乎不符合人们的认知。
综上所述，目前国外学者们分别从持续使用理论、TAM模型的视角，结合习惯、动机理论、社会资本理论解释了人们对Twitter的持续使用行为，但是每个模型都是将所有微博用户当做一个整体来研究，而没有考虑到不同年龄、性格的用户在使用微博时的特殊动机对于使用行为的影响。国内学者在这方面的研究则多集中在对TAM模型的应用和改进上。
微博研究中常用的理论
（一）技术接受模型 最新【精品】范文 参考文献 专业论文
Davis针对技术接受和使用行为提出的技术接受模型被广泛的用来解释和预测使用者的技术使用行为。该模型认为，用户对计算机系统的感知有用性和感知易用性会影响用户的态度，态度进一步影响意图，从而产生了用户的使用行为。技术接受模型如图4所示。自技术接受模型提出后，已被广泛的应用于计算机及网络的采纳研究中，并且随着TAM模型应用范围的扩大，人们对模型进行了不断的扩展，主观规范、任务特性、个体和文化差异、工作场所的环境因素等因素也逐步被包含进了技术接受模型中来解释对技术的使用和采纳行为。近年来，技术接受模型也被用来解释人们对社交网络的采纳和应用，如Agrifoglio，et al.在2012年以TAM模型为基础结合动机理论探讨了人们持续使用微博的内外部动机，认为感知有用性、感知易用性、享乐和娱乐性四个因素会影响人们对微博的持续使用。
（二）社会资本理论
社会资本是资本的一种形式，是指为实现工具性或情感性的目的，透过社会网络来动员的资源或能力的总和。社会资本也可能因互动网络的紧密而有不同的层次，Gittell 与Vidal即循着Putnam 社会连结亲疏远近的概念，将社区层次社会资本划分为“结合型社会资本”与“桥接型社会资本”，这样的区分方式与Granovetter的网络“强连结”与“弱连结”理论有相似之处。近来，关注到不同层级之个体、社群或公共机构之间的互动，学者们便将这种跨越层级界限的关系，归纳为所谓的“连结型社会资本”。社会资本理论已被广泛的用于解释社交网络的人们的交互动机及行为研究中。
（三）使用与满足理论
使用与满足理论从受众的心理动机和心理需求角度出发，结合心理学和社会学相关知识，解释了人们使用媒介以得到满足的行为，提出了受众接受媒介的社会原因和心理动机。该理论认为受众基于特定的需求、期望，利用社会和心理因素作为指南或过滤器来参与或选择媒介。使用与满足理论已被广泛的用来解释在线社交网络的使用动机，虚拟社区的成功。 Johnson & Yang（2009）应用使用与满足理论的方法调查了Twitter，将人们使用Twitter的动机区分为信息性动机和社交性动机，发现信息性动机与人们的Twitter使用行为正相最新【精品】范文 参考文献 专业论文
关，社交性动机与人们的Twitter使用行为不显著相关，说明人们主要是将Twitter看做一个信息源而不是一个满足社交需求的媒介。Chen（2011）用使用与满足理论研究了人们在Twitter上与他人联系的需求满足情况，发现一个人在Twitter上活跃的月份越长并且每周在Twitter上花费的时间越多，他所获得的与其他用户联系的需求满足感越多。
中国微博用户行为研究报告简版
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核心数据
2014年3月，微博服务在PC端月度覆盖人数达到2.90亿人，App端月度覆盖人数达到1.06亿人；
.微博App端女性用户比重更高，40岁以上用户更青睐PC端；
.微博App端高学历，高收入用户比重大；
.在用户使用的网络服务中，微博占比达70%；
.娱乐休闲及餐饮美食是微博用户最为关注的企业账号类型；
.与微博用户兴趣爱好相关的广告更能吸引用户注意；
.47.1%的用户和广告进行互动的原因是有相应购买需求；
.44.4%的用户的在微博上进行购物的原因是广告与需求相关；
.51.3%的用户不愿意购买微博广告产品的主要原因是没有在微博上直接购买的习惯。
一、微博用户基本属性
1、微博App端女性用户比重更高，25-30岁的年轻人更青睐于App端
根据艾瑞咨询网民网络行为连续性研究系统iUserTracker和移动智能终端用户行为研究系统mUserTracker数据显示，PC端微博用户男女比例分别为56.4%与43.6%，App端用户男女比例分别为53.7%与46.3%。
PC端与App端用户，25-30岁的年轻人更青睐于App端，其他年龄用户均PC端多于App端。
2013年微博用户PC端&App端性别分布情况可编辑
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2013年微博用户PC端&App端年龄分布情况
2、微博App端高学历，高收入用户比重大
根据艾瑞咨询网民网络行为连续性研究系统iUserTracker和移动智能终端用户行为研究系统mUserTracker数据显示， App端微博用户大学本科学历占比达到56.1%，硕士及以上学历达到10.6%，用户呈高学历化；在用户收入方面，3000-5000元及5000元以上阶段，App端用户分别占比达24.0%和29.5%。
与PC端微博用户相比，App端微博用户呈现高学历与高收入化。
2013年微博用户PC端&App端学历分布情况可编辑
北京高校大学生新浪微博使用行为研究
北京高校大学生新浪微博使用行为研究
摘 要 自2009年新浪微博成立以来，如今微博已成为各种机构、组织的重要传播平台。广泛而深刻地影响着大学生群体的性格、情感和学习生活等方面。文章通过对北京部分高校大学生的访谈，从传播学和社会心理学角度对大学生使用微博的行为、动机的关系进行初探，以更好了解并引导大学生上网使用行为。
关键词 北京高校；大学生；微博；线上线下；使用行为
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2016）06-0026-04
1 概述
1.1 研究目的和范围
1.1.1 研究目的
本研究运用定性研究来探究微博①在当下大学生日常使用中扮演何种角色，通过个案研究法以访谈形式探究大学生微博使用行为，探究大学生在内部自身因素和外部诸多因素（其他媒介的影响、身边亲友的影响、获取信息的渠道等）的共同作用下，对其微博使用行为的影响。通过对选取的大学生进行线上访谈、线下访谈、焦点小组、深度访谈、研究相关文献等形式，综合分析大学生的微博使用
行为。
1.1.2 研究范围
主要集中在北京高校，分为线上与线下两部分研究，其中线上研究以个人访谈为主，时间范围是2015年1月26日到2月8日，共访谈了19个同学。线下研究则对有代表性的博主（主要依据是使用微博的时间、发布的内容、粉丝的数量等）进行深度访谈。
1.2 实用价值与理论意义
1.2.1 实用价值
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2014年12月底，我国微博客用户规模为2.49亿，网民使用率为38.4%。可以说微博的流行已经成为一种趋势。然而有不少大学生成为了“微博控”，对微博产生了较深的依赖，更有甚者因为对微博的迷恋而患上了强迫症、焦虑症。喜欢某种新鲜事物无可厚非，然而这种喜欢正朝着一种病态的方向发展，这就值得人们深思了：大学生使用微博的原因和目的是什么，微博到底又能给大学生带来什么。
微博受众群体行为分析
3.1 微博特点分析
第一，微博的实时性和同步化。对于每篇微博140个字符的信息量特别适合手机上网用户使用，无论你是在咖啡厅还是在地铁站，都很容易通过手机完毕自己的微博。因此，微博的即时通讯功能非常强大。重视更新
第二，交流的互动性。微型博客上是背对脸的follow，当你选择“关注”一个人，你就选择了接受他发布出来的任何信息。微博向我们暴露了这些信息，在微博上对话都是公开的。有助于我们了解网络上热门话题是从何而来，从而形成互动。
关注、转发、评论三大功能是其显著特点，使得微博具有很强的互动性，是人与人之间的沟通交流，而不是单方面的表达，与人天生的沟通交流能力不谋而合，充足满足沟通交流的需求。 重视互动 重视娱乐
第三，书写的自由性。140个字数的限制，使得微博的内容是微小的。在内容形式上，传统博客强调版本布置与语言组织，因此博文的创作需要考虑完整的逻辑性，也就是说，在Blog上写文章的门槛还是很高的；但是使用微博，只要更新一下署名，就被记录了。
没有任何形式上的规定，想发什么就发什么，充足满足人们表达的需求和随心所欲的欲望。
在微博客上，140字的限制将平民和莎士比亚拉到了同一水平线上，这一点导致大量原创内容爆发性地被生产出来。“沉默的大多数”在微博客上找到了展示自己的舞台。
第四，介质移动化。移动通信网与互联网的结合为微博赢得了市场。手机上网成为许多人平常生活不可缺少的媒介接触手段。移动的介质使得任何人在任何时间发布或者收看任何信息成为也许。
最后，根据以上为前提，微博在发布人群和接受人群上是广泛的并且是偏大众化、草根化的。在微博上每个人都有发表言论的权利。微博发明了独特的信息传播机制，涉及内容简短化、发布渠道多样化、便捷化、同步化和草根化。微博客开辟了一个口碑传播点对点和点对面的新空间，形成了信息流动的新秩序，实现了海量信息的重新组织。使传统的两级传播是在新媒介中得以重新发挥强大作用。可以说，微博已经开创了网络口碑传播的新纪元。
微博媒体特性及用户使用状况研究报告2(精)
微博的自媒体特征-自发传播
⏹微博用户具有自发传播的特性绝大多数用户表示会推荐给朋友使用(占总体的89%;
⏹有近半数的用户表示对在微博上面进行转发信息,他们转发的主要是有价值、有趣的或是及时性较强的信息。
目录
项目背景和目的
数据来源
主要研究结论
报告正文
第一部分微博的发展过程
第二部分微博的媒体特征分析
第三部分微博用户群分析
第四部分微博影响力分析
第五部分微博发展的影响因素
⏹微博用户男女比例为6:4,根据缔元信(万瑞数据以往网站运营分析经验来看,微博较之资讯类网站,集中了更多的女性用户。
⏹微博用户年龄以18~30岁为主的年轻用户为主,占比高达67%,更趋于年轻化。
⏹微博用户以大学本科以上学历为主,占有63%的用户比例,趋于高学历化。
⏹微薄用户收入与非微博用户收入无明显差异,月收入5000元以上用户略多与非微博用户,高出3个百分点。
微博用户的职业主要是企业普通员工、学生和企业中高层管理人员,并且这部分用户比例明显高于非微博用户,集中度高达60%,高出非微博用户14个百分点。这类人思想更活跃,更容易接受新鲜事物,有更强的表达和沟通能力,有更高的社会参与意识。微博的产品特点正好满足他们的诉求,而微博简单、快捷、方便的特性也比较符合他们的生活节奏和习惯。
微博使用初期用户是互联网资深用户
⏹在微博的使用初期,最早接受它的主要是互联网的资深用户,他们使用互联网时间长,频率高、网上停留时间长;
⏹微博用户中3年以上网龄的用户占95%,明显高于非微博用户;
⏹微博用户的上网频率也明显高于非微博用户的上网频率,每周上网4-5天以上的用户高出非微博用户8个百分点;
⏹微博用户上网的时间也较长,3个小时以上用户高于非微博用户15个百分点。
微博用户是互联网的活跃用户
⏹微博用户是互联网的活跃用户,他们具有较强的互动性;
⏹与非微博用户相比,微博用户更习惯使用QQ、MSN等即时通讯工具,收发email,网上购物,上论坛bbs,尤其是对博客和微博的使用更感兴趣。
大学生使用微博的心理及行为特征探讨
龙源期刊网
大学生使用微博的心理及行为特征探讨
作者：卢清秋
来源：《大观》2014年第12期
摘要：现代网络信息技术的迅速发展，促进了网上社交网络的发展。微博作为重要的一种社交网络和信息分享的网络平台，成为大学生群体重要的学习生活的一种媒介。微博在大学生群体中的迅速发展，和大学生的心理以及行为特征密切相关。微博在大学生生活中的重要性主要是契合学生心理特征还有行为特征。本文就这些特征做了简单的介绍。
关键词：大学生；微博；使用；心理；行为；特征
近年来，新兴技术的发展尤其是互联网技术的迅速发展，微博迅速的发展起来。根据有关的数据调查显示，大学生群体已经成为了广大网民三分之一群体的重要力量。微博在网络的发展中存在着巨大的优势。一方面，微博的文本长度限制在了140字之内，内容简洁。另一方面，除了文本之外，还可以上传音频视频等其他的形式与大家分享生活。所以，分享的内容丰富性也是微博受到广大学生喜爱的一个原因。微博除了分享生活，更是一个开放性的社交网络。微博的种种优点，让微博迅速的在大学生群体中传播。当然，除了微博的自身的优势，与大学生的心理因素以及行为方式的特征也是离不开的。
一、大学生使用微博的心理特征
（一）注重实用的学习心理
有研究表明，一个人在大学时期的智力水平迅速发展，智力水平甚至达到了鼎盛的阶段。随着智力水平发展的全盛，大学生对社会关注面的需求也在不断的扩大。这种需求大扩大使得学生开始寻找多种渠道来关注社会的发展动态，并联系社会发展的实际把自己的自身的发展，学习的规划，和职业的规划相关联起来。社会的快速发展也带来了对人才的要求的提高和就业压力的增大，学生为了适应社会要求的发展，通过网络平台获取信息来帮助自己的发展其实就是一种注重使用的学习心理。这种实用的学习心理又让大学生不断的注重调整自己的知识结构来面对将来求职或者就业以及其他过程所面临的种种的竞争。微博是一个信息广泛的平台，从各个方面反映了社会对人才的需要，大学生通过微博的平台可以获取对自身发展有用的信息。
微博社交网络中的用户行为分析方法研究
微博社交网络中的用户行为分析方法研究
随着社交网络的快速发展，微博作为中国最具影响力的社交媒体平台之一，吸引着数亿用户的关注和参与。在这个庞大的微博社交网络中，用户的行为呈现出丰富多样的特征，如何分析和理解这些用户行为对于精准推送、舆情监测、用户画像等应用具有重要意义。本文将探讨微博社交网络中的用户行为分析方法，并提出相应的研究思路和方法。
一、微博数据的获取与预处理
要进行微博社交网络中的用户行为分析，首先需要获取微博数据并进行预处理。常见的获取微博数据的方式包括使用微博的API接口、爬虫技术等。获取到的数据需要进行去重、过滤垃圾信息、分词等处理，以提高后续分析的准确性和效率。
二、用户行为的特征抽取与表示方法 在微博社交网络中，用户的行为表现出了多样性和复杂性。为了更好地分析和理解用户行为，需要从微博数据中抽取出一些关键的行为特征，并找到合适的表示方法。常见的用户行为特征包括用户关注与粉丝数量、微博数量、转发与评论数量、微博内容的情感倾向等。而用户行为的表示方法可以采用向量表示、矩阵分解等。
三、用户行为的分类与聚类方法
用户行为的分类与聚类是用户行为分析的核心部分。通过将用户行为分为不同的类别，可以更好地理解和描述用户的行为习惯和喜好。常见的分类与聚类方法包括基于规则的分类、基于机器学习的分类和聚类方法等。其中，机器学习方法如聚类算法、分类算法等在用户行为分析中应用广泛，如K均值聚类算法、支持向量机、朴素贝叶斯分类器等。
四、用户行为的时间特征分析
用户行为中的时间特征对于微博社交网络的研究具有重要意义。不同时间段的用户行为可能存在差异，如用户在工作日和周末的行为习惯、用户行为在不同时段的活跃度等。因此，对用户行为的时间特征进行分析是非常必要的。常用的时间特征分析方法包括时间序列分析、周期性分析和异常检测等。
五、用户行为的影响力分析
微博社交网络中的用户行为不仅仅是用户自身行为的表现，也受到其他用户的影响。因此，分析用户行为的影响力具有重要意义。影响力分析可以从个体和网络两个层面进行，个体层面可以通过用户关系网络中的节点中心性指标等进行分析；网络层面可以通过传播模型和网络拓扑结构进行分析。
微博用户行为分析与个性化推荐研究
微博用户行为分析与个性化推荐研究
随着社交媒体的快速发展，微博成为了人们获取信息、分享生活以及表达观点的重要平台之一。为了提供更加个性化的服务，微博推出了个性化推荐系统，该系统能够根据用户的兴趣和行为特征为其推荐合适的内容。本文将对微博用户行为分析和个性化推荐进行研究，探讨如何有效地提升用户体验。
一、微博用户行为分析
1. 用户行为数据收集
用户行为数据对于个性化推荐至关重要。微博可以通过收集用户的浏览记录、点赞、评论等行为数据来了解用户的兴趣、喜好和行为特征。借助这些数据，微博可以更好地理解用户的需求，为用户提供更加个性化的推荐。
2. 用户兴趣建模
通过分析用户行为数据，可以对用户的兴趣进行建模。可以使用传统的机器学习方法，如聚类、分类等，来发现用户的兴趣模式。另外，还可以通过深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等，来提取用户的兴趣特征。通过建立用户兴趣模型，可以更好地理解用户的需求和偏好。
3. 用户画像构建
用户画像是对用户的全面描述，包括用户的基本信息、兴趣爱好、行为习惯等。通过分析用户的行为数据和兴趣模型，可以构建用户的画像。用户画像对于个性化推荐非常重要，它可以帮助微博了解用户的需求和偏好，从而为用户提供更加准确的推荐。
二、微博个性化推荐研究
1. 推荐算法研究
个性化推荐的核心是推荐算法。目前，常用的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、深度学习推荐等。基于内容的推荐方法主要通过分析用户的历史行为和内容特征，为用户推荐具有相似内容的微博。协同过滤推荐方法主要通过分析用户之间的相似性，为用户推荐其他用户喜欢的微博。深度学习推荐方法主要通过挖掘用户和微博之间的潜在关系，为用户推荐感兴趣的微博。研究不同的推荐算法，可以提高个性化推荐的精度和准确性。
2. 推荐系统评估指标
为了评估个性化推荐系统的性能，需要定义合适的评估指标。常用的评估指标包括准确率、召回率、覆盖率、多样性等。准确率和召回率可以评估推荐系统的精度和覆盖度，覆盖率可以评估推荐系统的推荐能力，多样性可以评估推荐系统的多样性。选取合适的评估指标，可以对推荐系统的性能进行全面评估。
微博研究综述
收稿日期：2011－03－30修回日期：2011－04－29基金项目：国家自然科学基金“SNS环境下交互行为对消费决策的作用机理研究－基于比较的视角”（编号：71072032）。作者简介：闫幸（1978－），女，博士研究生，研究方向：营销管理；常亚平（1963－），男，教授，博士生导师，研究方向：营销管理、战略管理。微博研究综述*
闫幸常亚平
（华中科技大学管理学院武汉430074）
摘要近3年来微博的迅速发展引起了学者的注意，归纳了以往研究所涉及到的3个主要方面：微博的基础性研究、微博环境下的沟通研究和微博沟通价值的相关进展。通过对相关文献的梳理和评述，最后探讨了当前研究的不足和未来的研究方向。关键词微博沟通风险营销中图分类号F713文献标识码A文章编号1002－1965（2011）09－0061－05
AReviewontheResearchofMicroblog
YANXingCHANGYaping（SchoolofManagement，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074）
AbstractMicroblogisanemergingareainthelastthreeyears．Thispaperreviewstheextantstudiesonmicroblog，focusingonthefun-damentalstudies，communicationinmicroblogandthevalueofcommunicationinmicroblog，generalizestheextantstudiesandpointsoutthetrendoffuturestudy．Keywordsmicroblogcommunicationriskmarketing
近3年来，互联网上4种主要的社交媒体（SocialMedia）———微博、社交网站、视频分享网站和开放式百科全书从根本上改变了人类的生活［1］。人类正以前所未有的速度和广度传递信息，以计算机为媒介的沟通成为人们互动沟通的重要方式。在这4种媒体中，微博后来居上。国外最早提供微博服务的网站是美国的Twitter，从2006年10月开通至2011年1月在全球已拥有近2亿注册用户，年增长率约1500%，每日访问量约30亿［2］。国内的新浪微博和腾讯微博均在开通不到一年半的时间内突破1亿用户［3］。微博集成了手机短信、博客与社交网站的优点，将消费者从原来单纯的信息接收者变成了接收和发布信息的完全参与者，从而让社会走进了全民记者时代。2010年我国最大的50起网络舆情案例中约1/4是微博发起的，微博已成为企业和网民互动沟通的新平台。微博的发展也引起了国内外学者的关注，本文拟从微博的基础性研究、微博环境下的沟通研究和微博沟通的价值3个方面对国内外微博研究的代表性成果进行梳理，以期对微博研究和企业利用微博的实践提供参考。1微博的基础性研究从目前微博的相关研究来看，基础性研究的文献是最多的，主要分布在微博的定义、分类、使用现状和影响网民使用微博的因素这4个方面：1．1微博的定义美国Twitter网站的创始人EvanWiiliams（2006）最先提出了微博这一概念，但微博的完整定义到2007年才出现。2007年美国学者Ga-onkar和Choudhury从技术应用的角度将微博定义为一种集合了手机传感器、无线网络、信息处理和空间可视这4种要素的的多媒体博客［4］。此后的学者主要从信息传播学的视角定义了微博，其中被引用最多的定义有两个：一是Kaplan＆Haenlein（2010）的定义：“微博是一种基于互联网的交换工具，允许用户之间交换短篇内容，如句子、图像和视频链接等”［1］；二是百度百科的定义“微博是一个基于用户关系的信息分享、第30卷第9期2011年9月情报杂志JOURNALOFINTELLIGENCEVol．30No．9Sep．2011传播以及获取平台，用户可以通过网络、手机以及各种智能联网的客户端，发送140字的文字，并实现即时分享”。由于微博本身还在不断的变化发展中，严格地讲，这些定义都很难涵盖微博的全部内涵。最近有学者从微博和其他媒体的比较中将微博定义为“一种博客形式的广播媒体”［5］。1．2微博的分类目前学术界对微博比较成熟的分类主要有两种：一种是根据微博服务供应商不同将微博分为专业性微博和门户网站微博。专业性微博由独立运营的服务提供商提供微博服务，如Twitter，早期的饭否、嘀咕等；门户网站微博则是依托门户网站建立起来的。在欧美市场上专业性微博Twitter一支独秀，而在国内则是门户网站微博占主导地位。另一种是根据信息传播模式将微博分为放射式微博和扁平式微博。其中放射式微博是明星和精英主导的，微博上有明显的意见领袖，如新浪微博；扁平式微博则是草根阶层为主，普通人记录生活点滴，博主的关注度较低，如同学网微博［6］。由于从2010各网站纷纷推出了自己的微博，社交网站也有微博化的趋势，这种快速发展的产业环境对微博的分类提出了新的挑战，新的分类也会不断涌现。1．3微博的使用现状研究从已有的文献看，微博的使用现状研究主要集中在微博个人用户的研究和企业用户的研究上，其中对个人用户的使用现状研究较多。对个人用户的使用现状研究主要集中在微博用户的分类、微博内容的分类和微博工具的应用上。从微博用户的分类上看，微博用户主要可以分为两类：一是根据粉丝数从多到少微博用户可以分为广播员、熟人和追随者，其中广播员是网络精英，他们关注的用户少，但追随者众多；熟人关注的用户和被关注度相当；而追随者相当于草根阶层，他们关注的用户较多，而受关注度较小；在微博用户的地理分布状上，亚太地区的微博用户是最多的［7］。二是根据微博的使用动机用户可分为3类：信息来源、信息寻求者和朋友，他们在微博上主要是描述日常活动、谈话、共享信息和报告新闻［8］。微博内容的分析是微博现状研究的一个重要关注点，研究者大体上是根据微博话题分类或根据微内容的发布主体分类。微内容根据微博话题可以分为常规的微博内容和特殊时期的微博内容。没有特殊事件发生时，微博话题主要集中在娱乐、运动和网络迷因（In-ternetMeme）上，其中网络迷因也称为网络爆红，指信息迅速在互联网用户间传播的现象［9］。在特殊事件发生时，微博沟通的内容主要是围绕事件展开的。如2010年1月海地地震期间的微博内容，微博用户用交谈式的语言交流以下内容：表达对灾民的关切、号召网友采取行动、透漏自己为灾民做了什么、交流承诺和号召网民合作［10］。根据微博的发布主体将微博内容分为三类，个人用户提供的信息、新闻和公司广告，其中微博内容有85%都是关于用户信息的，公司广告只占很小的比例［11］。在微博工具应用上，Honeycutt＆Herring（2009）对微博上功能的使用做了描述，发现微博上使用最多的功能是用@符号，90%是用来应答的（Addressivity），5．43%是指向原文的，对微博的内容进行分析表明人们在微博上互动、做广告或发公告、提供信息、使用媒体、表达观点、分享经验［12］。国内的刘丽芳（2010）分析了微博上不同工具的特点并将微博的工具分为3类：信息筛选工具、信息传递工具和互动工具，其中互动工具的使用是最多的［6］。随着微博的普及，越来越多的用户开始关注微博的搜索功能，部分企业用户也开始关注微博的数据挖掘功能，微博的工具必将随之进一步完善。在公司微博使用情况的研究上，研究发现企业微博和个人微博的侧重点不同，Twitter是指向个人的，而公司微博则偏重于企业内部成员的沟通，主要用于提问、共享信息、讨论和阐明、与他人协调、提供最新的信息、记录信息。其中提供最新信息和与公司他人协调是最重要的［13］。1．4影响网民使用微博的因素很多学者从不同的视角研究了影响网民使用微博的因素，比较典型的有：从网站设计的视角看，微博的技术特征和内容特色是激发人们使用微博的主要原因，便捷性、实时性、互动性使得微博互动具有较高的临场感、趣味性和自主性［14－15］。从微博需用的需求看，微博上自我暴露和自我展现也满足了年轻人的自我表现需求［1］，对非正式学习的需求也是使用微博的目的之一［16］。微博用户的增加还与其他媒体的宣传有关，如与微博书籍的出版、电视节目的播出和微博功能改进的新闻播出等［17］。更全面地，Coursaris，Yun，Sung（2010）提出了一个概念模型来揭示消费者使用微博的原因，他们认为消费者使用微博受6个因素的影响：感知到的需求、用户的创新性、对创新特点的感知、对微博受欢迎程度的感知。其中，用户感知到的需求包括娱乐、信息、社会互动、自我表现、打发时间、职业提升和了解新趋势；微博的创新特点包括微博的相对优势、微博内容与消费者价值观、经验和需要的匹配性、微博使用的复杂性、可以试用的程度以及结果的可见度［18］。上述研究的关注点集中在网站特点、用户的心理因素和其他媒体的影响上，研究方法以定性研究为主，·26·情报杂志第30卷相应的定量研究和地区文化差异研究还值得进一步深入。2微博环境下的沟通研究从已有的研究看，微博环境下的沟通是学者研究较多的一个问题，研究领域在微博的沟通特征、微博的信息传播模式、微博沟通的风险和微博沟通的原则的4个方面：2．1微博环境下的沟通特征研究微博迅速流行的原因在于微博提供了一种全新的沟通环境：a．环境知觉，即高的社会临场感和媒体的丰富性。环境知觉增强了沟通有效性和社会联系；b．推－推－拉模式的沟通，微博用户可以不经许可收听（Follow）、转发和评论自己感兴趣对象发布的内容，也可以随时终止这种联系。每个用户可以同时建立、加入多个群组中，从而实现一对多、背对脸式的多样化交互；c．高度的自我表现、自我表露和不确定性［19］。国内学者对微博的沟通特征也进行了精炼的总结，如杨晓茹（2010）将微博沟通的特点总结为：用户草根化、具有强烈的寂寞倾诉倾向、内容微小化、介质移动化、传播碎片化、交互多样化［20］。陈萍（2010）强调微博的自媒体特征，认为微博沟通有4A特点（Any-one，Anywhere，Anytime，Anything）［21］，即任何人可以在任何地点任何时间讨论任何信息，个人面向社会网络即时广播，沟通方式更加自由和个性化。总体上，上述研究虽然提法不同，但均认为微博提供了一种门槛更低、更灵活、更社会化的沟通方式，同时认为这种沟通方式同时也带来了不确定性。2．2微博的信息传播模式微博的信息传播模式是国内学者研究较多的一个问题。主要关注点是描述信息传播的方向和方式。已有的定性分析一致地认为微博的传播机制是裂变式传播与聚合式传播相结合。其中裂变式传播是指粉丝通过关注实现信息接收，通过转发和评论实现信息的再传播，从而一条消息可以迅速通过用户的社会网络实现一对多的病毒式传播（1－N－N）。聚合式传播是指微博网站通过热贴、热词的排名，形成聚焦机制［22］。这样，看似微小的碎片化语言集腋成裘，形成关注热点，并有可能解决社会中的实际问题，2010年通过微博打击拐卖儿童和帮助网友等微公益活动就证明了这一点。对微博信息传播模式的定量分析以社会网络分析和内容分析为主。微博用户通过加关注的方式形成了各自的社会网络，关注的对象主要是认识的用户或感兴趣的用户，相应地，微博的信息传播是基于一定社会网络的传播。平亮和宗利永（2010）发现信息传播主要是通过提供信息、传播信息和阅读信息进行，他们对新浪微博的社会网络分析表明，通过分析用户的关注、被关注的程度以及信息的流向可以判断用户是名人还是普通用户［23］。对微博话题的内容分析表明微博信息传播的结构可以是链状、环状和树状的。其中链状结构是指主贴和跟贴、转贴形成热点话题；环状结构是指主贴通过跟贴和转贴向相关的话题扩展，从而将热点话题深化；树状结构是指主贴发出后，跟贴和转贴可能与主贴毫不相关，也可能包括链状和环状对话结构，从而实现交互方式多样化［24］。已有的分析表明微博的传播模式突破了之前信息的单向流动，信息不同的传播方式相互交织，一方面加快了沟通的速度，另一方面增加了沟通的真实感，用户从不同的视角在讨论同一件事，讨论结果就会逼近真相。这种传播机制也影响了人际关系，微博这种低门槛的沟通方式有助于用户之间实现环境亲密（AmbientIntimacy）。环境亲密是指微博缩短了人与人之间的时间和空间距离，人们可以与现实中不能接触到的人定期联系［25］。虽然用户的博文看来微不足道，但对他们的朋友和家人而言有重要的价值，有助于维护用户和他人的关系。2．3微博沟通的风险微博沟通的风险研究主要集中在信息暴露的后果和不确定性增加。在信息暴露上，微博上图片和文字的频繁转发造成了用户个人信息的泄露，导致账号被盗、品牌盗用、对内容缺乏控制、造成不正常的顾客期待等各种风险［26］。微博沟通的另一个风险是微博会带来不确定性的增加，因为微博用户只能控制自己的发帖内容，而无法控制粉丝的跟贴和评论，因而发布信息的最终效果不但取决于信息本身，更取决于粉丝的反应［27］。微博的沟通特征和信息传播模式决定了微博的效果很大程度上取决于他人对博文的认可度，因而企业和个人在微博上的沟通必须考虑沟通的后果。微博沟通要有前瞻性，有危机公关意识，对沟通的风险进行评估，针对企业和个人的特点制定微博沟通的风险防范策略和发文的指导原则。2．4微博沟通的原则微博沟通需要遵循一定的原则：倾听目标群体的声音、尊重倾听者，要进行投资回报率的计算。其中倾听目标群体的声音意味着要找出需要马上回应的帖子，尊重倾听者意味着要用合适的语言沟通，并且不能欺骗倾听者；微博营销投资回报率是指企业可以用粉丝数、公司或品牌名称被提到的次数等方式测算微博营销的效果［1，16，19］。类似地，Ry-balko＆Seltzer（2010）也认为微博上的沟通要遵循有用信息原则、与访问者对话原则和促使访问者再访问·36·第9期闫幸，等：微博研究综述
中学生微博使用调查研究报告
中学生微博使用调查研究报告
微博，已经走进家家户户，成为家喻户晓不可或缺的东西。就在我的身边，是个人里面就有就个人使用微博的。
就连今年的“两会”也是携微博进入，可见微博对于人们了解世界是多么的重要。
这个过去意义上的“中国推特”，正发展成为一个羽翼齐全的社交网络。尽管如此，仍然有许多问题困扰着我，像，这样一个微博客是如何能做到具备与脸书或人人网相同功能的？为了解释新浪微博是怎么样从功能上变成一个社交网络的，我制作了一个简单的信息表来给新浪微博和中国最大的实名社交网站——人人网做比较。新浪微博在500天之内就神奇的拥有了它的第十万个用户，而达到这个数目，推特花了4年，这表明了它强有力的网络扩散性。但是新浪微博的平台发展已经远超过一般意义上的微博概念。新浪微博的团队到今年年底已经扩张并拥有了1200个正式员工，他们努力为大家提供尽可能多的功能。新浪微博的隶属公司——新浪公司是中国最大的门户网站之一，该公司不惜血本的为新浪微博提供支持以使其能够达到人人或开心网的标准。目前新浪公司给予的支持包含：全部的新闻频道同步——包含许多不同的新闻频道，它基本上就成了一个中国CNN的在线版本。每一个频道都有官方微博，它们24小时的发通知公告。强大的媒体支持为新浪微博成为第一社交网络赢得了绝对优势，并通过加入许多名人官方微博而让普通人也能和他们交流，由此吸引更多用户。如果只是一个普通的网站而不是像新浪这样具有强大媒体支持的门户网站，是不可能这样成功的。
将微博粉丝数与考试成绩划等号这种做法到底是否可取？窃以为，利弊皆有。
有利。首先，上戏这种不墨守成规、与时俱进的教学模式作为一种崭新尝试，值得肯定。这说明高校考核学生不再囿于“纸上谈兵”，更与时俱进地注重学生的实践能力。现如今，微博是媒体的前沿平台，大学生作为新生代应该熟悉并善用这个工具。其次，学生们通过经营微博，学会了思考，开阔了眼界，丰富了学识。如果经营得好，还能结识到各行各业的人，朋友圈也越来越大，更容易获得市场认可，也能更快地适应这个社会。这个，应该是教育者们希望达成的初衷。
微博媒体特性及用户使用状况研究报告(精)
微博媒体特性及用户使用状况研究报告
北京网络媒体协会
缔元信(万瑞数据
2010-8
目录
项目背景和目的
数据来源
主要研究结论
报告正文
第一部分微博的发展过程
第二部分微博的媒体特征分析
第三部分微博用户群分析
第四部分微博影响力分析
第五部分微博发展的影响因素
项目背景和目的
微博,即微博客(MicroBlog的简称,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,用户可以通过WEB、手机以及各种客户端组件个人社区,以140字左右的文字发布信息,并实现即时分享。最早也是最著名的微博是美国的twitter,根据相关公开数据,截至2010年1月份,该产品在全球已经拥有7500万注册用户。
2009年8月份中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版,成为门户网站中第一家提供微博服务的网站,微博正式进入中文上网主流人群视野。2010年国内微博迎来来春天,微博像雨后春笋般崛起,搜狐、网易、腾讯、凤凰、和讯、搜房等综合门户和垂直门户等均开始推出微博产品。
尽管只有短短一年的发展期,微博在信息传播中的作用、对网民上网行为的影响,以及对互联网应用格局所造成的越来越明显的冲击已不容忽视。网民为什么热衷于微博?微博作为一种新型媒体的传播价值何在?微博的进一步发展受哪些因素影响?
在北京网络媒体协会的指导下,缔元信(万瑞数据与网易、新浪、搜狐、和讯、搜房等10多家媒体合作,通过在线调查,了解网民对微博的认知程度、使用行为及偏好进行了初步研究,其成果旨在为行业各界提供可具参考价值的信息,为政府主管部门提供决策参考依据。
⏹调查方法:在线调查
⏹调查时间:2010年7月14日-2010年8月2日
⏹调查范围:在线调查全面覆盖新浪、搜狐、网易、凤凰网、和讯、MSN、搜房、千龙网、中华网等主流媒体网站。
⏹问卷数量:有效问卷2,043份。
⏹有效问卷用户地域分布:含香港、台湾在内的33个省市自治区, 353个地市。