大气污染及污染扩散模型建立
数学建模高斯扩散模型
§4-2高斯扩散模式
ū — 平均风速；
Q—源强是指污染物排放速率;与空气中污染物质的浓度成正比,它是研究空气污染问题的基础数据;通常：
ⅰ瞬时点源的源强以一次释放的总量表示；
ⅱ连续点源以单位时间的释放量表示；
ⅲ连续线源以单位时间单位长度的排放量表示；
ⅳ连续面源以单位时间单位面积的排放量表示;
δy—侧向扩散参数,污染物在y方向分布的标准偏差,是距离y的函数,m；
δz—竖向扩散参数,污染物在z方向分布的标准偏差,是距离z的函数,m；
未知量—浓度c、待定函数Ax、待定系数a、b；
式①、②、③、④组成一方程组,四个方程式有四个未知数,故方程式可解;
二、高斯扩散模式
一连续点源的扩散
连续点源一般指排放大量污染物的烟囱、放散管、通风口等;排放口安置在地面的称为地面点源,处于高空位置的称为高架点源;
1. 大空间点源扩散
高斯扩散公式的建立有如下假设：①风的平均流场稳定,风速均匀,风向平直；②污染物的浓度在y、z轴方向符合正态分布；③污染物在输送扩散中质量守恒；④污染源的源强均匀、连续;
图5－9所示为点源的高斯扩散模式示意图;有效源位于坐标原点o处,平均风向与x轴平行,并与x轴正向同向;假设点源在没有任何障碍物的自由空间扩散,不考虑下垫面的存在;大气中的扩散是具有y与z两个坐标方向的二维正态分布,当两坐标方向的随机变量独立时,分布密度为每个坐标方向的一维正态分布密度函数的乘积;由正态分布的假设条件②,参照正态分布函数的基本形式式5－15,取μ＝0,则在点源下风向任一点的浓度分布函数为：
5－16
式中 C—空间点x,y,z的污染物的浓度,mg/m3；
Ax—待定函数； σy、σz—分别为水平、垂直方向的标准差,即y、x方向的扩散参数,m;
由守恒和连续假设条件③和④,在任一垂直于x轴的烟流截面上有：
5－17
式中 q—源强,即单位时间内排放的污染物,μg/s；
u—平均风速,m/s;
三维大气污染反应扩散方程模型
三维大气污染反应扩散方程模型
陈英杰;刘玉良;刘萍
【摘 要】主要以2013年10月份哈尔滨雾霾事件为背景,对哈尔滨的雾霾天气进行了模拟,根据污染的情况,建立了具有Dirichlet边值条件的三维反应扩散方程数学模型,并应用分离变量法得到其解析解.
【期刊名称】《哈尔滨师范大学自然科学学报》
【年(卷),期】2014(030)005
【总页数】3页(P1-3)
【关键词】哈尔滨雾霾天气;反应扩散方程;分离变量;解析解
【作 者】陈英杰;刘玉良;刘萍
【作者单位】哈尔滨师范大学;哈尔滨师范大学;哈尔滨师范大学
【正文语种】中 文
0 引言
随着现代工业和交通运输的发展，人类向大气中持续排放的污染物数量越来越多，种类越来越复杂，使得污染问题变得日趋严重［1－3］，引起大气成分发生急剧的变化.当大气正常成分之外的物质达到对人类健康、动植物生长以及气象气候产生危害的时候，就说大气受到了污染.大气污染源就是大气污染物的来源，主要有以下三个:工业是大气污染的一个重要来源;生活炉灶与采暖锅炉;汽车、火车、飞机、轮船烧煤或石油产生的废气也是重要的污染物.随着空气质量的恶化，雾霾天气现象出现增多，危害加重.譬如2013年10月21日，哈尔滨正式开始供暖，由于供暖导致燃煤污染物排放量增加，哈尔滨遭遇了严重的雾霾天气，多区域空气污染指数“爆表”，哈尔滨气象台持续发布雾霾橙色警报，其中，早上7时PM2.5指数已达872 μg/m3.哈尔滨部分区域的能见度不足20 m.恶劣天气致使学校停课、机场关闭，部分公共交通线路停运.因此，大气污染事故危害预测是应急的关键难题［4］.而大气污染受到世界各国学者的普遍关注，国内外的专家和学者从不同的角度进行了大量的基础研究，但是大多以某一具体的地区作为考察点，结合实际数据的测量得到污染状况等结论［5－6］.该文则是以空间三维污染为研究对象进行了污染的模型模拟，利用边值条件应用分离变量法求出了解析解.
我国城市大气污染现状及治理措施分析
我国城市大气污染现状及治理措施分析 刘鑫鑫 （湖北工程学院湖北孝感４３２０００）
城市大气污染是世界各国面临的最大挑战之一。如何防止城 市大气污染，减轻大气污染，是当今重大而紧迫的课题。近年来， 我国政府采取了一系列大气污染治理政策和措施，收到一定的效 果，但从总体来看，环境污染还没有完全被控制。 １我国城市大气污染的现状 ２００６年国家环境保护总局科技顾问郭孝民指出，全国暴露于 未达标（－级）空气中城市人口占统计城市人口６６．９％。 根据相关资料表明，２００８年，我国大气污染物排放总量在大 气污染中所占的比重较大。２０１０年，４７个重点城市中，主要有一 线省会城市，沿海地带的开放性城市 少数民族自辖区等等，在这 些城市当中，没有达到国家要求的二级大气质量标准的城市占到 ６６％，但是符合一级大气质量标准的城市一个也没有；现阶段有 ３３８个城市的质量在实行环境统计，结果显示只有１２２个城市的 大气质量能达到国家的规定的二级标准，其中严重超过三级标准 的城市空气质量多达１３７个。通过上述数据可知，我国城市大气 污染日趋恶化，加强对城市大气环境的治理已经是迫在眉睫，任 重道远。 ２我国城市大气污染的来源 ２．１工业企业的有害物体排放 煤和石油是重要的工业燃料，燃烧后排放出有害物质进入大 气。这些有害物质包括烟尘、二氧化硫、烃类、氮氧化物、一氧化碳 以及重金属粉尘等。另一方面，工业企业在生产过程中还排放出 烟尘废气，其有毒成分随工业企业性质不同而不同，如氯化物、氟 化物、飞絮等。 ２．２交通运输排出的废气 近几年，我国城市交通事业发展迅速，出租车、私车尤其是摩 托车成几何增长，数量达到了过饱和程度导致交通拥堵，车辆尾 气排放量剧增。车辆尾气的主要成分为一氧化碳、氮氧化物、烃 类、铅化物等，在城市交通频繁地段，常常因紫外线参与而形成光 化学烟雾等二次污染物，增大城市空气污染的毒性。 ２．３生活炉灶的废气污染 炉灶和采暖锅炉数量多而分散，燃烧不完全，烟囱低或者就 没有烟囱，排放的废气不易稀释扩散。烟尘排放量增加了大量的 非正常成分，而且也改变了城市大气的正常成分之间的比例。烟 尘增多、氧气和二氧化碳比例失调，毒气超标，直接和间接地影响 着城市居民的身体健康。 ３我国城市大气污染治理措施 ３．１优化产业结构，控制污染源 优化调整我国产业结构，严格限制和禁止能源消耗高、资源 浪费大、污染严重的企业的发展。大力发展以科技作为产业发展 的先导，以质量作为效益实现标准和以节约资源为目标的先进产 业，加快发展集约型、综合型产业，发展以高新技术为主的产业 带，促进产业的跨越性发展。以产业市场占有率高、科技水平高、 产品的额外附加值高的“三高”和产业排放污染量少、水能源消耗 量少、能源消耗量少的“三少”为原则，对产业结构进行优化，降低 产品的各种能源消耗，最大程度的降低污染，全面彻底推行清洁 能源。同时，对资源进行合理分配，开流节源，一方面可以降低产 业发展过程中的物资消耗和能源消耗，减少污染；另一方面可以 对污染严重、资源配备不合理、科技水平低下的产品和企业进行 调整和整顿，甚至是淘汰。在大力倡导、开发清洁能源的同时，要 积极开发可再生、无污染的清洁能源。 ３．２依据我国地理条件，合理规划布局 改善我国大气环境质量，要结合地形和其他自然环境，根据 地形和々门的气象观测判断可能出现的主要大气污染现象。同 时，限制工业污染设施的数量与规模，合理分布工业污染设备，防 止污染设施与生活区的集中布局。不仅要严格划分开生活区和工 业区，而且确保尽量避开盛行风向的影响。 ３．３建立与完善大气污染扩散模型及预警报监控系统 了解大气污染物的扩散规律，是进行环境质量预测和控制大 气环境质量的首要条件。模拟大气污染物扩散的实质就是对空气 中大气污染物的分布情况和污染程度进行预测，实现控制大气污 染量、提高空气质量的总体目标。具体地说，模拟大气污染物扩 散，确定空气中污染物浓度超标的相关情况，从而对这些污染物 超标点进行有效治理。 建立大气污染扩散模型。根据模型开发中长期大气污染预报 技术，并在此基础上对大气预警预报监控系统进行详细设计与实 现，实现对大气污染的有力检测和控制。同时，针对企业生产过程 中不同的污染问题，提前提出不同的但行之有效的减排预案，严 格把控空气质量，确保空气质量达到国家规定的标准。 ４结语 本文在充分了解我国大气环境污染现状的基础上，通过对 污染源进行分析，从而确定了我国的大气污染防治对策，使有 限的大气环境容量资源得到合理利用，为有效控制我国大气 环境污染，根本改善我国的环境空气质量状况，提供了可靠的 技术支持。 参考文献 【１］中国环保总局．２０１０年中国环境状况公报【Ｒ］，２０１０，４． 【２］陈传宏．２１世纪初期中国环境保护与生态建设科技发展战略研 究【Ｍ１，中国环境科学出版社，２０１１． 【３］王鲜先．我国城市大气污染及其防治对策『Ｊ】，内蒙古环境护， ２００９．３：２８—３０．
基于EXCEL的大气污染物扩散的研究实例
２００７年４月 第２３卷第２期 皖西学院学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｗｅｓｔ Ａｎｈｕｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ａｐｒ．，２００７ ＶｏＩ．２３ ＮＯ．２
基于ＥＸＣＥＬ的大气污染物扩散的研究实例
蒋锦刚，王敏
（皖西学院城市建设与环境系，安徽六安２３７０１２）
摘要：Ｏｋ据大气污染物扩散高斯模型，利用ＥＸＣＥＬ的强大计算和作图功能，对大气污染物扩散进行了研究。由于对高斯 模型进行了合理的变换，使得用ＥＸＣＥＬ处理和操作变得十分简单，只要任意设定模型参数，就可以准确的显示空间浓度变化图 象，使抽象复杂的高斯模型变得直观明了。
关键词：ＥＸＣＥＬ；大气污染物；高斯模型；动态分布 中图分类号：Ｘ８３０．３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９－－９７３５（２００７）Ｏ２一Ｏ１１Ｏ—Ｏ３
１ 引言
计算机科学的飞速发展，使得环境学中抽象复杂的模型在计算机上分析研究、模拟或仿真成为可能。大气
污染物扩散高斯模型是关于大气污染物扩散的经典模型，是建立在正态分布假设的基础上由概率统计理论得
出的。由于其高度的抽象性和复杂性，常给初学者带来学习上的困难。本文以高斯模型理论为基础，通过对模
型进行了合理变换，使用ＥＸＣＥＬ软件，形象地绘出了大气污染物的空间分布特征和变化规律，实现了“直观性
和抽象性的统一”。
２ 用ＥＸＣＥＬ模拟和研究高斯模型
２．１模型变换 高斯模型是在四点假设的基础上建立起来的污染物扩散的数学模型［１］。在研究其规律时，由于空间任一
Ｐ点存在四种信息，即空间三维坐标分量 ，Ｙ， 和与之对应的浓度值Ｃ，ＥＸＣＥＩ 不能同时将空间位置和对应
的浓度直观的表达出来，故需要对高斯模型进行变换，以方便ＥＸＣＥＬ处理分析和图象的显示。为了使模型能
够全面反映整个立体空间浓度的分布状况，在ｙｏｚ平面内引入向量），，角速度 及时间变量ｔ（如图１）。），， 是
参数，可根据实际情况取值，ｔ是控制变量，可以用ＥＸＣＥＬ自身的ＶＢＡ功能对ｔ循环取值，实现平面ｒｏｘ的翻
污染物传输扩散模型CALPUFF模型在大气污染防治中的应用
２０１２年第２１期 ＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ０环保论Ｓ￣Ｏ 科技信息
污染物传输扩散模型ＣＡＬＰＵＦＦ模型在
大气污染防治中的应用
初元满李季艾巍宋丽敏官明兰
（鸡西市环境保护局黑龙江鸡西１５８１Ｏ０１
【摘要】以鸡西市为例，对ＣＡＬＰＵＦＦ城市大气污染物扩散模型进行检验，并对模型计算过程中要求的各种参数影响进行研究修订．证明
ＣＡＬＰＵＦＦ城市大气污染物扩散模型完全适用于鸡西市应用，可以作为鸡西市开展大气污染防治的重要技术支持。
【关键词】扩散模型；污染防治；贡献率
Ｏ前言
随着经济社会的快速发展．能源消耗大幅攀升．机动车保有量急
剧增加．社会污染物排放量呈现显著增长．在ＰＭ１０和，ｒＳＰ污染问题 尚未完全解决的情况下．部分区域ＰＭ２．５和臭氧污染加重．灰覆现象
频繁发生。环境保护部发布了《环境空气质量标准》。新标准增加了
ＰＭ２．５和臭氧八小时浓度限值监测指标．收严了二氧化氮、ＰＭ１０浓度 限值．新的评价体系进一步与国际标准相接轨．对我国大气污染防治
提出了更高的要求。而采用科学方法确定各个污染源贡献率．在此基
础上确定影响区域环境质量的主要污染源．提出治理对策．成为大气 污染防治的首要任务 国内外研究建立了多种大气质量模式．其中
ＡＤＭＳ、ＩＳＣ—ＡＥＲＭＯＤ模型均适用范围小于等于５０ｋｍ的小尺度模型．
用于更大区域的环境容量测算具有明显的局限性：而ＣＡＬＰＵＦＦ是适 用于广域的大气扩散模型．可以模拟几十米到几百公里的区域．在区
域范围较广和复杂地形条件下的应用具有突出优势 本研究采用污染
物传输扩散模型ＣＡＬＰＵＦＦ模型计算鸡西市各排放源排放污染物对市
区环境空气的贡献率．确定影响鸡西市区空气质量的主要污染源．为 制定鸡西市大气污染防治规划提供决策依据
１ ＣＡＬＰＵＦＦ模型及参数确定
１．１ ＣＡＬＰＵＦＦ模型简介
ＣＡＬＰＵＦＦ为三维非稳态拉格朗日扩散模式系统．与传统的稳态高 斯扩散模式相比．能更好地处理长距离污染物运输（５０ｋｉｎ以上的距离范
AERMOD大气扩散模型研究
AERMOD大气扩散模型研究
摘要：近年来，由于雾霾天气和PM2.5，大气污染受到广泛关注，也使大气污染物的特征、扩散和传输研究成为环境科学研究热点。其中，模型模拟污染物在大气中的扩散、输送过程，探究其迁移规律对污染源控制和管理具有重要意义。
关键词：AERMOD；环境评价；进展
1 AERMOD 应用机理
AERMOD 模型在预测计算之前，需要进行数据预处理分析，包括气象预处理、建筑物下洗预处理、地形预处理等，通过系统模块处理气象场和控制高度，对污染物浓度进行模拟预测分析。AERMOD 系统运行流程如下图所示。
图1 AERMOD 系统运行流程图
由图可见，地表数据、探空数据和监测数据经初步进行处理后，得到边界层参数和廓线数据，其结合数字高程文件得到的地形处理文件，输入到 AERMOD 系统中，最终可输出预测结果。地表气象数据可在当地进行收集，高空气象数据可输入国家气象局的常规气象，也可采用中尺度气象数据生成。地面气象数据主要包括：风向、风速、温度、总云量、低云量；高空气象数据主要包括：各层的离地高度、气压、干球温度、露点温度、风向、风速。AERMAP 采用网格地形数据处理计算预测区域的地形高度数据。AERMET 边界层廓线数据通过输入 AERMOD
系统，对边界层廓线数据进行内差，计算相似参数。将处理后的数据输入
AERMOD 模型，得出污染物浓度预测结果。AERMOD 采用分界流线概念对地形与浓度分布进行综合分析，将扩散流场分为双层结构，下层流场没有足够能量越过障碍物，只能绕过障碍物，上层流场具有足够的动能通过抬升越过障碍物。
2 AERMOD 模型应用
AERMOD 模型在我国各地区进行了部分地区点源、面源等污染源预测，并结合了其他模型预测软件进行辅助分析，通过输入收集的地面/高空气象、地形数据，取得的预测结果相对合理。近年来，我国部分城市和区域应用 AERMOD模型进行了不同情景的环境影响预测，预测的污染物主要包含了颗粒态和气态污染物，输入的参数主要为气象、地形、排放量、接受点等，预测的区域涉及到污染较重的工业园区、电厂周围以及城市大气环境，模型验证较为合理。然而，由于气象数据和环境参数收集的难度等原因，我国只进行了小部分污染地区和个别污染物的预测，以及部分工业园区和部分城市的环境容量分析，并未进行大量的环境大气和多种污染物的预测预报中。另外，我国大气模型基本都直接或汉化后应用国外模型，缺乏模型的研发能力，尤其在针对我国气象、环境特殊性以及数据不健全的条件下的模型亟待开发。国外监测预报系统成功应用 AERMOD 模型，甚至把
多污染物模型
多污染物模型
随着我国经济快速发展，我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来，严重的大气污染问题已经明显影响国计民生，引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。
大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。
数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。
模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题，可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量，由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用
但是该模式同时涉及自然因素（气象）和人为因素（污染物排放），模式结构复杂、运行及处理难度大。
大气污染扩散模型Calpuff
目前，大气污染仍为我国亟待解决的环境问题。为了弄清大气污染物排放后对周围环境的影响，需要了解污染物的扩散规律。Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型，可有效地处理非稳态（如，熏烟、环流、地形和海岸等）下污染物的长距离输送，对污染物浓度进行模拟预测，从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括：地形、气象数据预处理模块，Calmet模块，Calpuff模块以及Calpost模块。
2010C820 基于GIS的大气污染物扩散模拟分析系统
1 基于GIS的大气污染物扩散模 拟分析系统 目录 1．需求分析 .......................................... 2 2．解决思路 .......................................... 2 3．总体设计 .......................................... 4 3.1系统架构图 ..................................... 4 3.2系统功能 ....................................... 5 3.3数据库设计 .................................... 12 3.4关键技术 ...................................... 12 3.5接口设计 ...................................... 13 4.系统设计特色 ...................................... 14 5.参考文献 .......................................... 14 6.附件 .............................................. 15 2 正文 1．需求分析 大气污染问题属于最重要的环境问题之一，而工厂排放的污染物是大气污染的重要源头。当前，迫切需要解决的问题是开展空气环境容量研究和空气污染模拟预报、预测以及大气污染影响评价等工作，为政府部门统筹城市环境规划提供分析参考；另可为国家环境部门在污染源排放管理上提供技术支持；同时可为污染源排放企业治理大气污染提供可靠指导。 空气污染物扩散模型是模拟研究气态污染物在空气中扩散趋势的有效方法，更是评价、预测空气污染程度及提出环保措施的基础。然而，由于物理数学模型的复杂性，几乎不可能通过人工计算对区域内污染物扩散情况做出准确预测，一般都需要在计算机的帮助下才能进行有效计算。但是，一般的计算机软件也只能进行单纯的数据处理，而不能结合地形条件实现图形模拟和地形修正等功能。 GIS作为多学科交叉的产物，在大气环境质量研究中，GIS可以智能地将不同源、不同类型的数据信息进行提炼与升华、加工和再生，为现代大气环境质量保护与研究工作带来有力的技术支持。为此，我们基于GIS技术，建立了主要针对工厂的大气污染物扩散模拟分析系统。为了更好地表达系统的功能，我们选取重庆作为本系统的研究对象。重庆地处中国内陆西南部、长江上游，四川盆地东部边缘。辖区内山地起伏，气候湿润多雾，辖区建筑规模与自然条件对于气态污染物扩散具有重要影响。研究该区域内污染物的扩散及模拟具有很好的代表性。 2．解决思路 基于如此的社会背景，我们研究了国内相关论文的先进理论，结合GIS强大的空间分析功能，开发了大气污染物扩散模拟分析系统。 文章《大气环境质量模型和GIS结合的研究》[1]的点源模型的大气环境信息系统计算与模拟功能利用等值线模拟大气污染物扩散浓度分布。但是，环境评价相关单位人员对等值线等地理要素的理解是相对模糊的、不了解的，在实际工作3 当中无法快速地从等值图中获取初步信息。而GIS可利用强大的可视化功能生动形象地模拟二维三维图形信息。 文章《合肥市大气环境质量评价及预测模式研究》[2]中开发的系统分别实现了利用高斯模型、箱模型、统计模型、湍流封闭模型、UAM模型、Models-3模型等对大气环境扩散的模拟，但是并没有进行交叉比较，即只能依靠专家经验选择某地区大气环境评价所适用的模型。这种方法难以让大家信服。GIS的核心功能就是空间分析，利用分析功能辅以实地监测数据，判断哪种模型更适用于研究区域。将监测点的模型模拟值与实地监测值比较，进行拟合度计算，寻找出最贴近实际情况的模型，进行大气环境评价。 目前，不管对于平坦地形还是复杂地形的高深物扩散，大多采用高斯扩散模拟，但是高斯扩散模式适用于下垫面均一、小尺度且边界层内气象因子较简单的平稳、均匀湍流场内的连续点源。这种简单的高斯扩散模型对平原地区和局部温度场和风场变化较小的地区预测的污染物浓度和实际吻合较好。而在山区、丘陵以及城市等下垫面较复杂的地区,温度场、风场则呈随机变化,其污染物扩散也必然偏离正态分布，因而采用高斯模型预测结果与实际有较大出入。基于这种情况，我们使用环境技术研究有限公司（ERT）提供的修正公式在系统中直接利用DEM高程数据对高斯模型进行修正，得到更符合实际情况的模拟结果。我们在系统中直接将DEM高程数据与高斯模型融合，得到具有高程信息的模拟结果。我们采用重庆地区30米分辨率的DEM数据，在中国科学院科学数据库（ ）网站下载。并在ArcMap中经过裁剪、配准。 在现有研究中，大多没有关注到产品成图问题。文章《基于GIS的环境影响评价专题图信息系统》[3]实现专题地图的动态修改、保存检索及打印。从GIS上看该功能很完善，但是使用软件的工作人员是环境工作者，对于地图制图的方式方法不甚了解，很可能影响决策的制定、预案的生成。因此我们开发了一键生成专题图的模块，方便环评工作者使用。 在现有的大气环境评价软件中一般在假定风速风向不发生改变的情况下进行分析。但是当紧急情况发生时，如大气污染物的泄漏，风速风向是变化的不确定的。所以预测变化趋势、分析影响范围至关重要。根据监测点提供的不同时相的风向、风速等数据，利用GIS空间分析功能进行动态模拟分析，便可较好的解4 决该问题。 模型模拟结果信息统计在空间数据按照一定的数学模型进行计算后，将结果进行组织、储存，然后通过程序自嵌的国家环境质量标准数据库等信息进行比对，产生次生信息，一般就是大气污染物的超标情况、防护距离等在大气环境影响与质量评价中需要用到的信息和参数，从而对该领域的研究工作带来技术支持。 3．总体设计 3.1系统架构图 大气污染物扩散模拟分析系统 GIS基本模块 GIS环境评价模块 数据库模块 动态模拟 拟合度分析 模型模拟结果信息统计 使用DEM修正模型 多模型污染物扩散模拟 一键生成专题图 鹰眼 空间信息查询 三维场景浏览 地图浏览 空间数据 属性数据 卫星影像数据 三维地形数据 矢量地图数据 5 图一 系统构架图 3.2系统功能 (1) 地图浏览功能：本系统集成了三种视图，矢量地图视图、卫星影像视图、三维视图。用户根据自己的需要可以方便地在三种视图中切换。查询功能可以帮助用户查看地物信息。
大气污染物扩散模型应用研究
第８卷第２期 ２ ００６年６月 辽宁师专学报
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｔｅａｃｈｅｒｓ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｖ０Ｉ．８ ＮＯ．２ Ｊｕｎ．２ ０ ０ ６
【应用研究】
大气污染物扩散模型应用研究
王寒梅，贾轶然
（抚顺市环境保护监测站，辽宁抚顺１１３００６）
摘要：以抚顺市为饲，对ＡＤＭｓ－一城市大气污染物扩散模型进行检验，并对模型计算过程中要求的各种参数影响进行研
究，证明ＡＤＭｓ．一城市大气污染物扩散模型完全适用于在抚顺市应用，可以为抚顺市开展空气质量控制提供技术支持．
关键词：扩散模型；总悬浮微粒；二氧化硫 中图分类号：Ｘ８３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８—５６８８（２００６）０２—００７８一Ｏ２
污染物在大气中的扩散研究是预测某一区域在某一时刻的环境空气质量的重要方法，开展大气污染物扩散研究的最主要内容就是进行
大气污染物扩散模型的研究．
１ 大气污染物扩散模型的研究状况
应用大气污染物扩散模型可以在空气质量控制中开展空气质量评价和规划，为决策者提供基础数据．正确地模拟污染物在输送过程中
经历的各种大气过程能够提高模型精度，因此是模型发展的重要方向．
大气污染物扩散模型的发展分为三代．第一代模型为高斯扩散模型，它是一种经验模型，大量实验表明高斯分布是污染物浓度分布的
较好的近似形式．高斯模型数学形式简单，通过大规模的野外实验获得模型计算需要的主要参数，可以在各种气象条件下选用．第一代模
型有以下两个特点：浓度计算在水平方向和垂直方向都采用高斯分布假设；湍流分类和扩散参数采用离散化的分类方法．它的优点是仅用 常规气象观测资料就可以估算扩散参数，但不适用于高架源的远距离输送研究．
２Ｏ世纪８Ｏ年代末期，世界上出现了酸雨及酸沉降模型，这些酸性污染物的输送／转化／沉降模型被称为第二代模型．第二代模型和第一
代的根本区别是彻底的抛弃了传统的离散的稳定度分类法及扩散参数体系，并且在对流条件下，扩散模型在烟流的垂直分布上采用非高斯 型算法．
大气污染扩散长期模型(ISCLT3)及其应用尝试
安徽农业科学，Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｎｈｕｉ Ａｇｒｉ．Ｓｃｉ．２００６，３４（４）：７４３—７４５ 责任编辑朱永和责任校对朱永和
编者按 目前，国民经济快速发展的同时，工业及其他行业的发展所产生的大气污染也日益严重，对农业生产也带来了
不可估量的损失。因此，作好大气环境监测、空气质量规划及污染控制等对农业生产将有重大意义。该文介绍了一种国 外广泛采用的空气质量￥￥￣－－ＩＳＣＣＴ３，分析了其在国内的应用价值、存在缺陷及改善方向。相信对国内的大气污染监
测、空气质量规划及污染控制有参考价值，也有助于农业生产及规划。
母晡 盲辞 毋龋 百 ！百醇石醇 晴 硐 疆 百带 舒 抽 丽 埔 耵萨 母瓶薛
大气污染扩散长期模型（ＩＳＣＬＴ３）及其应用尝试
平措（天津大学环境科学与工程学院，天津３ｏｏ０７２） 铬
牺 两 百时百啦石醇耵 酉 两 碰萨
摘要大气污染扩散长期模型是美国环境保护署强制使用的空气质量模型。由于它具有功能强大、撩，＃方便等优点，美国、英国等很 多国家将其应用到空气质量规划、空气污染控制战略、城市空气污染评价等项目中，因而被称为法规极 型。利用该模型软件对我国不 同城市的气象和污染数据进行了尝试性的模拟计算，发现完全符合环境规划厦区域性环境评价空气的， 量预测要求，与实测值的相 关性亦较好。 关键词大气污染；扩散模型；ＩＳＣＬＴ３软件 中图分类号Ｘ１６９ 文献标识码Ａ 文章编号０５１７—６６１ １（２００６）０４—０７４３—０３
ＩＳＣＬＴ３ ａｎｄ ｉｔｓ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ＰＩＮＧ ＣＵＯ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎ ，Ｔｉａｎｊｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３０００７２） Ａｂｓｔｒａｃｔ ＩＳＣ【ＪＴ３ ｉｓ ａｎ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｑｕａｌｉｔｙ ｍｏｄｅｌ ｔｈａｔ ｉｓ ｏｂｌｉｇｅｄ ｔｏ ａｄｏｐｔ ｂｙ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ａｇｅｎｔ．Ｍａｎｙ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｈａｖｅ ａｐｐｌｉｅｄ ＩＳＣ【 ３ ｉｎ ｔｈｅ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ．ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｃｏｎｔｒｏｌ ａｎｄ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｃｉｔｙ ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｓｔｒｏｎｇ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｈａｎｄｙ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ．Ｓｏ ＩＳＣＬＴ３ ｉｓ ｃａｌｌｅｄ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ ｍｏｄｅ１．Ｉｎ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ，ＩＳＣＬＴ３ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｉｍｕｌａｔｅ ａｎｄ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｄａｔａ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ．Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ ｔＯ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｒｅｑｕｅｓｔ ｏｆ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｑｕａｌｉｔｙ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｉｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ；Ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ；ＩＳＣＬＴ３