大型机械设备在线监测诊断系统介绍

三一重工设备在线监测诊断系统

目录1．系统概述.......................................................................................................................................12.系统架构拓扑图.............................................................................................................................11、集团总部整体方案...................................................................................................................12、各地事业部系统方案...............................................................................................................33、系统结构...................................................................................................................................43.系统实现的主要功能......................................................................................................................64.系统意义..........................................................................................................................................65.系统亮点..........................................................................................................................................66.系统效果..........................................................................................................................................7三一重工设备在线监测诊断系统

@北京亚控版权所有1．系统概述设备远程管理项目是全球工程机械制造商50强、中国企业500强、工程机械行业综合效益和竞争力最强企业、福布斯“中国顶尖企业”，中国最具成长力自主品牌、中国最具竞争力品牌、中国工程机械行业标志性品牌、亚洲品牌500强的企业实施的。该项目采集的数据量达2000多万点，计算分析的数据达300万点，可保存超过10年的系统数据，最终实现了对26000多台设备的管理。2.系统架构拓扑图1、集团总部整体方案

集团总部系统软件模块关系图三一重工设备在线监测诊断系统

各地事业部系统软件方案三一重工设备在线监测诊断系统

1.数据采集层一般大型机械设备都配备自己的控制系统和数据采集系统，对于一个集团子公司而言，在公司建立数据采集平台，通过GPRS无线网络采集远程机械设备数据。这里选择亚控公司的最新数据采集产品IOSever，并设计双机冗余结构，实现对远程机械数据的实时采集，确保数据采集的稳定性和准确性。三一重工设备在线监测诊断系统

北京亚控版权所有2.数据存储与处理层数据处理层首先实现数据的汇总，即将各子公司数据通过IOMaster将数据汇总到集团公司，并转发到实时数据库进行存储，这里数据汇总和数据存储也都采用双机冗余结构，确保系统稳定。工业库提供各上层分析组件。通过这些组件可以实现各种逻辑关系运算，使得系统具有高效的实时数据处理功能和分析结果的展示功能，同时工业库支持高效的数据并发存储和检索功能，可以满足超过200个客户同时在线访问，对于60万点的数据变量，单点数据检索可以在毫秒内完成。

3.数据展示层实时数据库系统强大数据存储和分析能力依赖良好的数据展示平台，亚控公司推出的KingGraphics等具备强大数据展示功能的展示平台。它可以集成多种数据源，包含实时数据库和关系数据库。多种数据展示方式包括动画演示、历史回访、多个任意时刻数据对比分析、灵活报表展示、棒图、饼图。系统具有随需而变得特性，可以根据自己喜好定制个性性页面，可方便集成视频画面、GIS画三一重工设备在线监测诊断系统

3.系统实现的主要功能1、远程实时监控2、历史画面回放3、远程实时控制4、历史/实时数据列表5、数据条件查询6、实时/历史趋势曲线7、报警8、GPS定位9、工况信息10、工作日历11、油耗统计4.系统意义该项目自实施以来，使三一公司管理层能实时了解产品使用情况；工业库产品实现数据的采集、存储和分析功能，从而弥补了原有系统的关系数据库不能处理大数据量并发采集和查询的缺陷；提高了售后服务的工作效率，真正提升了企业管理水平，为提高企业效益做出应有贡献；通过备品备件消耗统计，及时诊断出产品技术缺陷，及时作出技术革新等；通过设备运行情况和市场分布情况，了解市场需求、市场饱和度等。三一重工设备在线监测诊断系统

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基于嵌入式PC的数控设备在线监测系统

第４卷第８期　２００９年８月　中国科技论文在线Ｓｃｉｅｎｃｅｐａｐｅｒ　Ｏｎｌｉｎｅ　、，０１．４　Ｎｏ．８　Ａｕｇ．２００９　

基于嵌入式ＰＣ的数控设备在线监测系统　

蒋永翔，张攀，张　莹，王太勇　

（天津大学机械学院，天津３０００７２）　

摘要：基于开放式数控系统构架，开发具有模块化可重构特点的嵌入式设备运行状态监测诊断单元。搭建开放性、　可扩展性均优的在线状态监测、故障预警、智能诊断和远程维护的应用开发平台，为高档数控机床快速构建一体化集　成监测系统提供完整的解决方案。从构建基于模块化的嵌入式智能测控单元入手，在嵌入式智能测控单元整体构架、　硬件、软件及ＸＰＥ系统开发４方面详细地介绍了该系统的实现方法及其基本功能。从在线监测实例出发，阐述了主轴　切削力信号的在线监测和报警功能的实现及应用。　关键词：在线监测；嵌入式；智能测控单元　中图分类号：ＴＧ６５９　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７３—７１８０（２００９）０８—０５７７—５　

Ｅｍｂｅｄｄｅｄ　ＰＣ　ｏｎ・ｌｉｎｅ　ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｎ　ＮＣ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓ　

Ｊｉａｎｇ　Ｙｏｎｇｘｉａｎｇ，Ｚｈａｎｇ　Ｐａｎ，Ｚｈａｎｇ　Ｙｉｎｇ，Ｗａｎｇ　Ｔａｉｙｏｎｇ　

（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３０００７２，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ　ｏｎｔｈｅ　ｏｌａｅｎＮＣ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ．ｔｈｅｅｍｂｅｄｄｅｄ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｄｉａｇｎｏｓｉｓｕｎｉｔｓｗｅｒｅ　ｓｔｕｄｉｅｄ　

ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆｍｏｄｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｃｏｎｌｒｏｌ　ｕｎｉｔ　ｃａｎ　ｂｅ　ｕｓｅｄ　ｆｏｒ　

GIS局放在线监测系统-美卓

GIS设备局部放电在线监测系统

DM6000型

杭州美卓自动化技术有限公司

一、 GIS设备局放在线监测及诊断的意义

GIS（气体绝缘全封闭组合电器）除进出线套管外没有外露的带电部分，

采用SF6气体绝缘，可靠性较高，检修少，但通过发展外部诊断、在线监测可

减小不必要的拆卸检修工作量，大大提高了设备的运行效率。

采用此项技术有下列好处：

（1）减少维护费用

（2）避免故障发生

（3）对设备性能进行评估二、产品说明

DM6000型局放在线系统是我公司自主研发的产品，系统采用超高频检测

技术、高灵敏度传感器、信号现场处理、内置专家数据库、Web

后台处理软、因特网接入技术等技术进行远程实时在线监控和分析。具有极高的性价比，

非常适合在无人值守变电站运行该系统采用集成模块化设计，将信号采集单元、信号处理、A/D 转换、干扰过滤、数据处理、放电量显示等集成在站端监测模块中，每个站端监测模块可独立运行，数据分别记录，通过一条数据通讯总线将多台站内监测模块（最多256台）的数据传输后台分析软件系统上统一管理分析。能通过互联网进行远程传输和实时监控，对局部放电信号的强度，密度进行实时在线分析。对局部放电倾向性的推移进行实时监控和分析，对放电程度进行评估，避免重大事故发生。三．产品组成

系统由传感器，数据处理通讯单元，后台监视系统三大部分组成、

传感器完成对监测设备的测量，将信息量送到数据处理通讯单元进行集中

分析、显示以及告警，并将数据上传到后台机进行全面的监视和分析。

1数据处理通讯单元

主要是把高频传感器采集的局放信号和噪音传感器采集的现场噪音信号进行相位比较，对传感器采集的信号做一个判断，并进行数据上传。主要参数： 1) 电源 AC 220V / 50Hz 2) 电源 Fuse 容量 250V/3A 用 3) 检出领域包括500～1500MHz领域的UHF频宽 4) 信号采集通道 2个 5) 采集信号灵敏度 <5PC 2 高频传感器 UHF传感器主要是用来采集GIS内部发生局放时产生的高频信号，传感器直接固定在盆式绝缘子上。 UHF传感器外观（外置/内置）主要参数： 1) 频率范围 500～1500MHz 频宽 2) 传感器感应度 <5PC（外置）/<3PC（内置） 3) 阻抗匹配 50[Ω]

EN8000机械设备振动监测系统在太钢热连轧厂的应用

摘要本文简要介绍了en8000机械设备振动监测故障诊断系统的特点，并对其在山西太原钢铁集团第二热轧厂的应用做了详细介绍。

关键词 en8000机械设备；振动监测；热轧

中图分类号tg33 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2011）34-0092-02

0 引言

在反映设备状态的信号中，应用最广的是振动信号，因为振动是引起设备故障的主要原因，设备的各种故障一般在振动信号上有所反映，振动信号包含着各种丰富的信息，而对振动进行测量一般不会影响设备的正常工作，十分方便。en8000机械设备振动监测故障诊断专家系统主要应用于电力、石化、冶金等工业领域中的大型机械设备，如对汽轮发电机组、水轮发电机组、压缩机组、风机、电机、水泵、齿轮和滚动轴承等进行在线振动监测分析和故障诊断。该系统可自动连续地采集与设备安全有关的主要状态参数，包括键相/转速、轴振、摆度、瓦振、轴位移、胀差、偏心、负荷和其它过程量（如温度、压力和开关量等），并自动形成各种数据库。它能够自动识别设备的运行状态，预测和诊断设备的故障；能够促进设备维修方式向预知维修（状态维修）的转变，确保设备安全稳定地运行。

en8000系统可以实现的主要功能包括：系统设置、数据采集、状态识别、实时监测、报警监测、数据管理、趋势分析、事故追忆、振动分析、故障诊断、动平衡计算、报表打印以及网络功能等。

1 太钢en8000系统整体结构及方案

太钢第二热轧厂生产国内最宽的2 250mm热轧不锈钢带钢，自动化程度高，生产的异常中断将造成巨大的经济损失。因此，提高热轧设备的可靠性对于保证生产的正常进行具有重要意义。太钢第二热轧厂选用北京英华达公司生产的en8000在线监测和故障诊断系统，用于热轧生产线主要设备的振动在线监测，也是国内首次对大型不锈钢热轧生产线的主要设备进行在线振动监测。

高速线材轧机网络监测诊断系统

状态监测与诊断技术　中阖教给ｚ程２　．１　１　高速线材轧机网络监测诊断系统　■高立新　雷　迅　栾曙光　【摘要】高速线材精轧机齿轮箱等设备的某些零部件转速高达１．２万ｒ／ｒａｉｎ，早期发现其机械故　障是生产中亟待解决的问题，本文阐明建立机械设备网络监测诊断系统是高速线材轧机设备维护　和管理的重要手段。　【关键词】离线监测　点巡检监测仪在线监测系统远程诊断系统设备远程诊断网站　目前国内高速线材轧制生产线大多为进　口设备，虽然可靠性较高，仍常有较大的机　械设备故障发生，因抢修和停产造成的经济　损失巨大。为及时发现设备存在的问题，合　理安排生产与维修时间，减少重大设备事　故，必须建立以振动监测为主的网络监测诊　断系统。　高速线材轧机机械设备网络监测诊断系　统结构框图如图ｌ所示［１１，由离线监测系　统、点巡检监测仪、在线监测系统［２１、远程　诊断系统和远程诊断网站组成。　一、离线监测系统　系统布置如图２，依托内部局域网，采　！　壁量　；』　量墼　量＿ｊ　量　ｌ　』ｌ墼塑　』Ｊ　图ｌ　高速线材轧机机械设备网络监测诊断系统结构框图　用服务器／客户端体系结构。在故障诊断工作站上配　有多功能数据分析仪，在服务器端安装故障诊断软　塑　！　；ｌｍｉｎ　外部ＲＡＭ　一｛堕堕壁　堡墼查　Ｉ堡兰萱堕　ｌ　匝叠圈１　．．．．．．．．　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．Ｉ　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．一　码值转换，存储　—■二［＿　ｌ结束ｌ　电能数据存储区　（ＢＣＤ）　参变量表　定时器中断｛Ｉ　Ｉ　扫描各路端口　确认脉冲，　累加计数　图４采样与存储实现方案　分段存储。因为每分钟才发生～次中断，ＣＰＵ有足　够的时间来处理时钟读取、数据读取、转换、地址计　算和存储等工作，而不会影响到采样的准确性。　４　２　事实证明，Ｘ１２０３实用的功能和高可靠性使该系　统能很好地完成设计的工作。另外，Ｘ１２０３价格低　廉，对整个系统成本影响不大。　参考文献　１．李华．ＭＣＳ一５１系列单片机实用技术．北京航空航天大学　出版社．１９９３．８　２．涂时亮，张友德等．单片微机ＭＣＳ一５１用户手册．复旦大　学出版社．１９９０．９　作者单位：武汉大学动力与机械学院　通信地址：湖北省武汉市　邮　编：４３００７２　Ｇ＝。０　匡　＠０　匡匡　０

烧结主抽风机的在线监测诊断系统

第２期　２００２年３月　湖南冶金　

ＨＵＮＡＮ　ＭＥＴＡＬＬＵＲＧＹ　ＮＯ．２　

Ｍａｒ．２００２　

烧结主抽风机的在线监测诊断系统　

肖宝林　

（湘潭钢铁集团有限公ａ－ｊ，湖南　湘潭４１１１０１）　

摘　要：以烧结厂主抽风机为例，介绍了大型旋转机械和同步电动机励磁控制的在线监测故障诊断技　

术及现场的应用　关键词：主抽风机；在线监测；故障诊断　

中图分类号：ＴＰ２７７　文献标识码：Ａ　文章编号：１＿０ｏ５—６ｏ８４（２００２）ｏ２一Ｏ０４１～０３　

Ａ　ＭｏＮＩＴｏＲＩＮＧ　ＡＮＤ　ＤＩＡＧＮｏＳＩＮＧ　ＳＹＳＴＥＭ　ＯＦ　

ＭＡＩＮ　ＡＩＲ　ＰＵＭＰ　ＩＮ　ＴＨＥ　ＳＩＮＴＥＲ　ＰＬＡＮＴ　

ＸＩＡＯ　Ｂａｏ一１ｉｎ　

（Ｘｉａｎｇｔａｎ　Ｉｒｏｎ＆Ｓｔｅｅｌ　Ｇｒｏｕｐ　Ｃｏ．Ｌｔｄ．，Ｘｉａｎｇｔａｎ　４１　１　１Ｏ１，Ｈｕｎａｎ）　

ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ａ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｄｉａｇｎｏｓｉｎｇ　ｆｏｒ　ｓｏｍｅ　ｅｎｏｒｍｏｕｓ　ｒｏｔａｔｉｎｇ　

ｍａｃｈｉｎｅｓ　ａｎｄ　ｍａｇｎｅｔｉｚａｔｉｏｎ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｏｆ　ｓｙｎｃｈｒｏｍｏｔｏｒ　ｗａｓ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐｅｒｐａｒｓ．　Ａｓ　

ａｎ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｅｘａｍｐｌｅ，ｔｈｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｄｉａｇｎｏｓｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｍａｉｎ　ａｉｒ　ｐｕｍｐ　ｉｎ　ｔｈｅ　

ｓｉｎｔｅｒ　ｐｌａｎｔ　ｗａｓ　ａｎａｌｙｓｅｄ　ｔｏｏ．　

ＫＥＹ　ＷＯＲＤＳ：ｍａｉｎ　ａｉｒｐｕｍｐ；ｏｎ—ｌｉｎｅ　ｍｏｎｉｔｏｒ；ｂｒｅａｋｄｏｗｎ’Ｓ　ｄｉａｇｎｏｓｅ　

１　前　言　

在线监测故障诊断技术是一门新兴的技术，　

有效地应用此技术对类似烧结主抽风机这样大　

型、重要的生产设备进行故障在线监测诊断；对　

高压同步电动机的运行状况实时显示；是保证设　

备正常运行和改进设备维修制度的一项有力措　

XSJ

XSJ—2000风电数字化在线监测系统

电话：（010）82896798/6799 E-mail：wabdl@

传真：（010）82896800 . 第 1 页 . Web：

地址：北京市-海淀区-上地信息路1号邮编：100085

引言

在线监测系统是近20年来在大型发电机组上发展起来的一门新兴交叉性技术，是由于近代机械工业向机电一体化方向发展的产物，自动化、智能化、大型化在许多发电生产工况下保证了生产过程的安全性和可靠性，因此对设备工作状态的监视日益重要，随着大型风力发电机容量的迅猛增加，数字化在线监测系统已经成为发电设备的重要组成部分。

风力发电机工作在野外,各风机之间距离较远,且无人值守，现场维护人员较少，机舱、塔筒高，巡视人员很难对风机内部进行现场检查及维护，不能及时发现隐患。由于风力发电机发电量具有非稳定性，设备频繁启动，极大的影响了发电设备的安全性和稳定性。

针对风力发电的特点，我公司开发了XSJ—2000风电数字化在线监测系统。该系统实现以下4大功能：

1. 风机顶部与底部的环境（烟雾及温度）实时监测；

2. 风机内部电缆与变压器进线电缆温度实时监测；

3. 塔筒门的开、闭状态实时监测；

4. 开关柜触头温度与母排温度实时监测；

XSJ—2000数字化在线监测系统采用了当今国际先进的光纤通讯技术及485总线通迅实现多点监控的手段，极大程度的减轻了安装及维护的工作量。该系统具有良好的计算机画面，可显示监测点的实际安放位置，报警值可调整，报警时，动作光字牌及音响，显示画面自动切换到报警画面，并提示报警点处的最佳抢修路径。计算机提供全部传感器一年的历史数据，有效指导检修工作，为动态检修提供了理论根据。 XSJ—2000风电数字化在线监测系统

大中型火电机组辅机在线监测诊断系统改造及实现

工业技术　—ＺＵＩＵ—Ｊ￣Ｕ．ＩＬＣｈｉｎａ　Ｎｅｗ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ａｎｄ　Ｐｒｏｄｕｃｔｓ　国团圜圈囫冒墨　■嵋■　■啊　■　■■幽■　大中型火电机组辅机在线监测诊断系统改造及实现　阎涛　（大庆油田电力集团油田热电厂，黑龙江大庆１６３３１４）　摘要：大中型火力发电厂（单机功率在２００ＭＷ以上）在重要辅机上安装、使用在线监测诊断系统已成为确保机组安全运行的重要　手段，该系统的使用将有效地提高辅机设备可靠性，降低辅机的维护成本，提高辅机的可靠运行时间。　关键词：辅机；监测；诊断；振动　１榍述　当今，大中型火力发电厂主机已经成功地　进行了ＤＣＳ、ＤＥＨ控制系统的改造，使得主机　设备和控制系统较为先进，但是，辅机系统的监　测诊断水平仍然处于八十年代水平，显现了先　进的主机设备监控与落后的辅机设备管理不协　调的局面。为此，经过我们的论证分析后，在油　田热电厂样１机组（单机功率在２０ｏＭｗ）实施了　“火电机组辅机在线监测诊断系统”技术改造。　目前，主辅设备状态监测的薄弱环节　哈　是辅机的状态监测。而辅机监测的主要信息是　振动信息以及温度信息。我厂辅机设备的现状：　辅机工况环境恶劣，监测手段大都停留在人工　主观经验判断或依靠人工现场测量方式采集信　息，这种方式存在信息量小、信息误差大，维护　管理水平效率低下等问题。另外，这种现状对于　电厂风机、给水泵、磨煤机等重要辅机设备的安　全可靠运行非常不利，这将直接关系到电厂的　安全生产和经济运行，对这些设备的状态进行　在线监测、故障诊断是具有非常重要的意义。　据统计，我厂每年由于辅机振动造成的烧　瓦事故８起，其它辅机故障１３起，每年造成直　接经济损失近２０万元，并且，也影响机组的安　全经济运行，间接的经济损失也是巨大的。又　如：元宝山电厂、双辽电厂的辅机飞车事故，就　是因为没有辅机状态的检测手段，才造成巨大　的损失。为此，设计安装辅机运行状态在线监测　诊断系统势在必行，系统实施后，可以最大限度　地避免安全生产事故的发生，减少经济损失。　我们这次开发的监测诊断系统由振动传感　器、温度传感器等多种传感器、以及多通道信号　变换器和在线数据采集模块、现场总线转换卡、　工业控制计算机等组成，系统框图如图１所　，］　２主要研究内容　２１在本次辅机在线监测及诊断系统的设　计中，我们采用ＤＳＰ技术和ＦＣＳ（现场总线监　控）技术相结合的方案，各个辅机设备监测参数　的采集采用模块化设计，数据传输采用总线传　输式设计。不仅可以节省大量的电缆，而且能够　提高数据传输的可靠性、及时胜和准确性。　２．２在辅机监控管理平台的设计中，运用了　叶｝、ｉａｖａ和数据库等软件技术，设计了良好的人　机界面、优异的系统构架、利用丰富的图形、图　表，多层次、交互式、立体化地展示设备运行现　状、历史数据、发展趋势等信息化处理功能。　２３在专家诊断环节的设计中，我们结合电　厂的实际　兄，专门开发了专家软件包系统，通　过频谱分析法提取出监测系统所涵盖的更深层　次的振动信息，使信息价值的利用大幅提高。　２．４在数据发布方案的设计中，网站．Ｎｅｔ部　分由ｃ＃语言编写，与硬件通信部分由一块ＰＣＩ　接口的ＣＡＮ总线板卡实现。该卡与总线上的数　据进行通讯，并提供相应的ＡＰＩ接口将在线监　测数据在厂局域网上发布，实现资源共享。　２．５监控系统与采集系统的数据接口设计。　２．６下位机采集模块采用ＤＳＰ技术，１６位　Ａ／Ｄ采样，单点采样率大于１００ＫＨｚ，将振动、噪　音、温度、电流等信号分别进行处理和采集。采　用现场总线方式实现数据采集和整合。每一个　采集模块安装在—个金属密封盒中，抗干扰、防　潮湿达到ＩＰ６５标准要求。　３辅机在线监测诊断系统技术指标　采集模件Ｉ／Ｏ模块通道：１６路；采集模件过　程数据最大处理量：１０２４点；采集模件参数数据　最大处理量：５１２点；历史数据可存储３个月；模　块标准信号输出：４－２０ｍＡ；振动测试范围：０～　２０００１￣ｍ；频响特性：１Ｈｚ～１０ＫＨｚ；继电器输出接　点容量：ＤＣ２４Ｖ／３Ａ，ＡＣ２２０Ｖ／１Ａ；支持ＣＡＮ总线　通讯协议。　４技术创新点以及解决的主要问题　开发专家系统软件包，透过振动信息的表　层提取基于频谱分析法所涵盖的更深层次的振　动信息，使信息的利用大幅提高。　在数据发布方案的设计中，可接人ＤＣＳ，并　可通过厂ＭＩＳ，将在线监测数据在厂局域网上　发布，实现资源共享。　ＣＡＮ（现场总线）技术的应用，充分利用　ＣＡＮ总线利用率高、传输距离远、传输速率高、　可靠性强等诸多优点。　信号处理模块ＣＰＵ采用ＤＳＰ处理器，提高　信号采集精度与速度。　提供强大的故障诊断专家系统判据及大量　的旋转机械标准故障图库。　振动情况分析　我们知道振动超标一直是转机设备难于解　决的技术难题，用什么来量化振动的指标，是有　效值还是峰一峰值？怎样进行频谱分析更科学？　经过反复试验，最后我们采用振动的峰一峰值来　量化振动的指标，结合频响曲线对频谱进行分　析取得了良好效果。具体情况如下图。　５故障诊断　电厂各种类辅机采用速度传感器进行在线　检测，并利用振动波形及频谱进行故障原因分　析。　故障诊断系统根据实例图形与典型故障图　形进行对比分析后确定故障原因。　５．１水泵、风机故障诊断　不平衡故障；不对中故障；轴颈与轴瓦摩　擦；轴与叶轮松动；轴瓦枕断裂故障；基础松动　故障；轴承盖上螺栓松动故障；烟机壳体变形故　障；由于轴承热膨胀不均造成振动故障。　５．２电动机故障诊断　电机静止气隙间隙增加故障；电机（鼠笼　式）铸条断裂故障；动态偏心增加；滚动轴承故　障根据滚动轴承的几何尺寸计算各种故障的特　征频率，然后把实例频率与特征频率对比，两者　目￡　ｌ　置　ｌ　Ｅ　十掉　∞＾，＂卡　蹿是●３　２　Ｅ垂胁　自残　争　毋　，　：置　有　向硅鳝　修　：ｗ　十　上斟显　１垩６亏膪爆机Ｉ　３个故障的　时振动拽　最属厦　析母种技　障的可能挂　＂－ｈ莱一项的故障隶属虚超过ｎ　５时印可ｉｘ．为该烈是已　出现　相对皿的故障应渲９－即进行人工诊胼，砖诊后，立即进行相应的处理　重合或接近的那个频率代表发生故障（部位）频　率，从而找到发生故障部位，详见下某轴承故障　特征频率表。　某轴承故障特征频率表　倍频　转速ｒ／ｓ　保持架故　滚动体故　外圈　内圈　障频率　障频率　故障　故障　１　２４．７５　１０．２７４　７０　７７　１５　ｌ０　２１７　ｌ５　２　４９．５０　２０．５４７　１４１．５５　３０８．２１　４３４　２９　３　７４．２５　３０．８２１　２ｌ２．３２　４６２．３１　６８１．４４　４　９９　４１．０９４　２８３．０９　６１６　４２　８６８．５８　根据实测频谱图中的各种频率值对照特征　频率值，最后确定故障原因是外圈发生故障。　６经济效益和社会效益分析　根据我厂的统计数据：由于监控不到，发现　不及时，每年将造成的８次以上辅机轴瓦等设　被损坏，直接经济损失ｌ３万元。该项目投入运　行后，将会减少经济损失近１３万元每年，３到５　年收回投资。　系统投人后，大大降低运行人员的劳动强　度，并且对于事故的及时发现、及时处理以及事　故的分析都具有重大的意义。　７应用前景　辅机监控管理系统充分应用先进的ＦＣＳ　中国新技术新产品　－１　

大型旋转机械在线状态监测系统在兰州石化公司的应用

第２２卷第９期　２００６年９月　甘肃科技　Ｇａｎｓｕ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａ　ｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　．２２　Ｓｅｐ．　Ｎｏ．９　２００６　

大型旋转机械在线状态监测系统在兰州石化公司的应用　

黄月红　，张建平。　（１．中国石油兰州石油化工分公司电子商务部；　２．中国石油兰州石油化工公司研究院。甘肃兰州７３００６０）　摘　要：本文介绍了￥８ＯＯＯ大型旋转机械在线状态监测和分析系统的特点，分析了该系统采用的　几项关键技术及其优越性，以及此系统在兰州石化１４０万吨／年重催装置的的应用。　关键词：￥８０００；系统；四机组；故障诊断；预知维修　中图分类号：ＴＨ１３　

１　系统介绍　在大型化、连续生产的石化、电力、冶金等企业　当中，大型旋转机组是企业生产的核心设备，而故障　率最高、故障现象最复杂，故障早期诊断最难的就是　这类多级多速结构复杂的大型旋转机组。对该类设　备进行状态监测和故障诊断是设备管理的重要课　题。兰州石油化工公司研究院针对原兰炼的大型旋　转机组开展状态监测与故障诊断较早，在对在国内　多家在线状态监测系统的充分调研和比较下，引进　吸收了深圳市创为实技术发展有限公司￥８０００大　型旋转机械在线状态监测和分析系统（以下简称　￥８０００系统）。此系统集成了当今各方面的先进技　术。　１．１　基于自学习的灵敏监测——Ｓ８Ｏ０Ｏ核心监测　思想　传统监测分析系统的报警监测仅包括对振动总　振值的主报警和预报警，远远不足以充分反映机组　的实际运行状况。作为系统的核心监测方案，　￥８ｏｏｏ系统提出了“灵敏监测”思想。“灵敏监测”思　想是一套关于系统报警监测、统计学习以及历史数　据存储的综合概念。系统可针对不同机组，提供机　组振动的矢量及其振动矢量的变化类型的全方位监　测。大大增加了监测的信息量，提高了监测灵敏度　同时灵敏监测具有自学习功能，收集机组正常运行　阶段的所有信息，利用专门的数学统计算法对这些　信息进行统计学习，从而得到该机组在相应工作状　态下的监测门限值。真正做到了有针对性地监测机　组日常运行。　１．２基于事件与基于时间的双重存储　与以往的按时间间隔存储数据的方式不同，灵　敏监测技术采用基于“事件”与基于“时间”相结合的　数据存储方法，从根本上解决了数据存储与数据有　效性之间的矛盾，可付出“黑匣子”数据功能。机组　状态变化超过了限定值（自学习值）称为一次“事　件”，它可以触发数采器采集各通道的数据并将状态　变化的原因记录下来。另外为了对机组的整个运行　状态有彻底的了解，在机组正常运行状态下，每隔一　段设定的时间来采集各通道的正常数据。这种双重　存储，做到了无故障时少采样，有故障时多采样，保　证没有多余的与诊断无关的信息存储，不会丢失重　要的机组信息。不仅保存了全部采样数据，而且大　大减少了存储量。　１．３　自动触发的高密度起停机监测　机组启停机数据是非常重要的，￥８ＯＯＯ系统采　用自动触发的起停机监测方式，自动判断进入起停　机时间小于０．３秒，起停机数据密度最多可达到每　秒钟２Ｏ到５Ｏ组数据。起停机数据采集自动识别，　无需人工干预，系统可根据转速变化自动识别并触　发起停机录波，起停机过程与正常监测互不干扰，可　以完成多个机组同时起停机的数据捕捉，避免特殊　情况下的数据丢失。即使在无人职守情况下的故障　停机，系统也可应对自如。在机组起停机过程中，正　常监测和起停机录波同步进行，可通过各个图谱实　时观察机组的运行状态。可完整保留转子动特性数　据及过程量信息。　１．４　ＭＯＤＢＵＳ通讯　￥８０００系统可以通过标准ＭＯＤＢＵＳ协议与各　种控制系统或智能仪表通讯，获取过程量信息（温　度、压力、流量等）　１．５　ｌＥ浏览　￥８０００系统采用Ｉ

泵站机组状态在线监测与诊断评估系统技术导则

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一、引言

泵站机组的状态在线监测与诊断评估系统技术是现代工业领域的重要组成部分。通过实时监测和评估泵站机组的运行状态，可以及时发现故障并采取相应措施，保障设备安全稳定运行，提高生产效率和设备利用率。本文将介绍泵站机组状态在线监测与诊断评估系统的技术导则，以帮助相关行业更好地实施这一系统。

破碎设备网络化在线状态监测与故障诊断系统

第３２卷第３期　２００６年５月　中国测试技术　ＣｍＮＡ　ＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴ　ＴＥＣＨＮＯＩＤＧＹ　Ｖｏ１．３２　Ｎｏ．３　Ｍａｙ，２００６　

破碎设备网络化在线状态监测与故障诊断系统　

王润芹　

（北京科技大学，北京１０００８３）　

摘要：应用虚拟仪器技术进行破碎设备在线监测与故障诊断，并用网络技术实现数据的网络传输和远程监测。　

利用ＮＩ公司提供的Ｇｗｅｂ　Ｓｅｒｖｅｒ实现系统监测显示面板的网页发布，利用Ｄａｔａｓｏｃｋｅｔ技术快速实现监测数据的网络　

传输。ＬａｂＶＩＥＷ和网络技术的结合可以方便客户获取检测图像和检测结果。本系统在对破碎设备主要性能参数　

（如破碎机水平轴扭矩，振动，速度，间隙，温度，压力，流量等）的在线检测和远程故障诊断上均取得了较好的效果。　

关键词：网络；虚拟仪器；破碎设备；在线监测；故障诊断　

中国分类号：ＴＮ９１５．５　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２．４９８４１２ｏｏ６）ｏ３．Ｏｌ１０－０３　

Ｎｅｔ－ｂａｓｅｄ　ｃｒｕｓｈｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｎｌｉｎｅ　ｓｔａｔｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｓｙｓｔｅｍ　

ＷＡＮＧ　Ｒｕｎ－ｑｉｎ　（Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８３，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｍｏｄｕｌｅ　ｏｆ　ｎｅｔｗｏｒｋ－ｂａｓｅｄ。ｖｉｒｔｕａｌｉｎｓｔｎ￣ｍｅｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗａｓ　ｕｓｅｄｆｏｒ　ｏｎｌｉｎｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　

ｏｆ　ＨＰ７００　ｃｒｕｓｈｅｒ－ｓｃｒｅｃｎ・ｂｅｌｔ　ｃｏｎｖｅｙｏｒ　ｓｙｓｔｅｍ．Ｇ　ｗｅｂ　ｓｅｒｖｅｒ　ｐｒｏｖｉｄｅｄ　ｂｙ　ＮＩ　ｃｏｍｐａｎｙ　ｈｄｐｅｄ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｔｈｅ　ｗｅｂ　ｉｓｓｕｅ　ｏｆ　ｃｒｕｓｈｅｒ　ｓｙ￣ｅｍ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｆｒｏｎｔ　ｐａｎｄ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ　Ｄａｔａｓｏｃｋｅｔ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｈｅｌｐｅｄ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｄａｔａ　ｔｒｓｘ￣ｅｒ　ｔ｝Ｉｒｏｕ　ｉｎｔｅｒｎｅｆｆｉｎｔｉａｎｅｔ．Ｌａｂｖｉｅｗ　ａｎｄ　ｗｅｂ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｗｅｒｅ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｔｏ　ｒｅａｌｉｚｅ　ｔｈｅ　ｒｅｍｏｔｅ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ．Ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｐｒｏｖｅｄ　ｔｏ　ｂｅ　ｑ￣ｉｔｃ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｉｎ　ｏｎｌｉｎｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｒｕｓｈｅｒ　ｓｙｓｔｅｍ，ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｏｒｑｕｅ；ｖｉｂｒａｔｉｏｎ；ｓｐｅｅｄ；ｃｌｅａｒａｎｃｅ；ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ；ｐｒｅｓｓｕｒｅ；ｆｌｕｘ　ａｎｄ　ｃｔｃ．　

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