美国质量学会注册六西格玛绿带CSSGB知识大纲
美国质量学会注册六西格玛绿带(CSSGB)知识大纲该知识大纲以书面形式介绍了考试题目包括子题目的解释以及题目的认知程度。
这些信息对考试发展委员会和准备参加考试人提供了指南。
但这不限于试卷所包含的主题或者所包括的一切的资料。
它只是分类考试中将要包括的题目类型。
在每段最后括号中的描述是指将要测试的每个题目的最大的认知程度。
在该文件后面对认知程度做了详细描述。
I.概述：六西格玛与企业（15题）A.六西格玛与企业目标1.六西格玛的价值了解企业为什么要使用六西格玛，企业如何应用六西格玛基本原理和方法，以及六西格玛起源（朱兰、戴明、休哈特等）。
描述流程输入、输出以及反馈对整个企业的影响。
（理解）2.企业驱动要素和关键指标了解业务的关键驱动要素（利润、市场份额、客户满意度、效率、产品差异性），以及关键指标和计分卡是如何制定并对整个企业的产生影响。
（理解）3.企业目标与六西格玛项目描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改善方法（DMAIC），而不是使用其他问题解决工具；确定项目获得支持并与企业目标相关联。
（理解）B.精益原则在企业中的应用1.精益概念和工具定义和描述价值链、流动、拉动、尽善尽美等概念，以及常用的消除浪费的工具，包括Kaizen，5S，防错，价值流图等。
（理解）2.增值和非增值活动识别各种形式的浪费，包括：过量库存、空间、测试检验、返工、搬运、存储等，以及减少周期时间提升产量。
（理解）3.约束理论描述约束理论。
（理解）C.六西格玛设计(DFSS)在企业中的应用1.质量功能展开（QFD）描述QFD如何融入整个DFSS过程当中。
（理解）[注：QFD应用包含在II.A.6中]2.设计与过程模式及后果分析（DFMEA&PFMEA）描述和区分设计FMEA和过程FMEA，并解释相关数据。
（分析）[注：FMEA应用包含在II.D.2中]3.DFSS路线图描述和区分DMADV(定义、测量、分析、设计、验证)和IDOV(识别、设计、优化、验证)，了解它们如何与DMAIC相关联，以及它们如何在在设计（DFSS）阶段帮助关闭最终产品/流程的改善循环。
（理解）II.六西格玛－定义（25题）A.项目过程管理1.过程要素定义和描述过程的组成要素和边界。
了解过程如何跨越不同职能区域，以及取得过程改善成果所要面对的挑战。
（分析）2.过程负责人和利益相关方确定项目中的过程负责人，内外部客户，和其他利益相关方。
（应用）3.识别客户识别特定项目的内外部客户并进行分类，展示项目对客户的影响。
（应用）4.收集客户数据使用不同的方法收集客户的反馈（如问卷调查、焦点组群、访谈。
观察），识别使这些工具有效的关键要素。
审核问卷调查的内容，排除歧义和含混不清的问题。
（应用）5.分析客户数据使用图形、统计、及定性工具分析客户反馈。
（分析）6.转化客户需求帮助将客户反馈转化成项目目的和目标，包括关键质量特性（CTQ）和需求陈述。
使用质量功能展开等客户之声分析工具将客户需求转化成绩效指标。
（应用）B.项目管理基础1.项目章程和问题陈述定义和描述项目章程的关键要素，完成问题陈述，包括基线和改善目标。
（应用）2.项目范围使用柏拉图，流程图等帮助完成项目定义/范围。
（应用）3.项目指标帮助制定主要和次要指标（如质量、周期时间、成本），并建立与客户之声相关联的关键项目指标。
（应用）4.项目规划工具使用甘特图，关键路径图（CPM）及项目计划评审技术（PERT）图等项目工具。
（应用）5.项目文件化在阶段评审、管理评审，和其他展示中提供项目文件并选择正确的媒介进行展示。
（应用）6.项目风险分析描述项目风险分析的目的和收益，包括资源、财务、以及对客户和其他利益相关方的影响等。
（理解）7.项目关闭描述所实现的目标，及通过经验教训识别出的其他改善机会。
（应用）C.管理与规划工具定义、选择、和使用1）亲和图，2）关联图，3）树形图，4）优先矩阵，5）矩阵图，6）过程决策程序图（PDPC）及7）活动网络图。
（应用）D.项目的业务成果1.流程表现计算流程绩效指标，如单位缺陷数（DPU），累计直通率（RTY），不良质量成本（COPQ），每百万机会缺陷数（DPMO），西格玛水平，及流程能力指标。
追踪流程绩效指标以驱动项目决策。
（分析）2.失效模式及后果分析（FMEA）定义和描述失效模式及后果分析（FMEA）。
描述各分值标准的意图和使用，并计算风险优先数（RPN）。
（分析）E.团队推动力与表现1.团队阶段和推动力定义和描述团队发展的阶段，包括形成期、震荡期、规范期、执行期、休整期。
识别和帮助克服消极推动力，包括：傲慢专横，独裁，或不愿意参与，及不加思考的接受，群体思维，踌躇不定，急于完成，半信半疑，置之不理和离题等。
（评价）2.六西格玛及其他团队角色和职责描述和定义六西格玛和其他团队中参与者的角色和职责，包括黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行者、教练、推动者、团队成员、发起人、过程负责人等。
（应用）3.团队工具定义和应用团队工具，如头脑风暴、名义群体法，多数投票法等。
（应用）4.沟通在不同的情况下使用正确有效的沟通技巧克服阻碍项目成功的障碍。
（应用）III.六西格玛－测量（30题）A.流程分析与文件化1.流程建模建立和审核流程图，书面作业程序，作业指导书，作业图等。
（分析）2.流程输入和输出识别流程输入变量和流程输出变量（SIPOC），通过因果图，关联矩阵等工具记录它们之间的关系。
（分析）B.概率与统计1.得出有效的统计结论区分列举（描述性）研究和分析（推理性）研究，并区分总体参数和样本统计量。
（应用）2.中心极限定理和均值的抽样分布定义中心极限定理，并描述它在置信区间、控制图等推理性统计应用中的重要性。
（应用）3.基本概率概念描述和应用独立性、互斥事件、乘法规则等概念。
（应用）C.数据收集与分析1.数据类型和测量尺度识别连续型（变量）数据和离散型（属性）数据，并分类。
描述和定义名义的，序数的，间隔的，及比例的测量尺度。
（分析）2.数据收集方法定义和应用检查表、代码数据等方法进行数据收集。
（分析）3.确保数据准确性和完整性的技术定义和应用随机抽样、分层抽样、样本同质性等技术。
（应用）4.描述型统计计算和解释离散和集中趋势指标，并构建和解释频率分布和累计频率分布。
（评价）5.图形方法通过构建、应用和解释图形图表如茎叶图、箱形图、运行图、散点图、柏拉图等来描述关联；通过构建、应用和解释图形如直方图，正态概率图等来描述分布。
（创建）D.概率分布描述和解释正态分布、二项式分布、泊松分布、卡方分布、学生t分布、及F分布。
（应用）E.测量系统分析使用重复性和再现性（GR&R）、测量相关性、偏倚、线性、百分比一致性、及精确度/公差（P/T）来计算、分析、和解释测量系统能力。
（评价）F.流程能力和表现1.流程能力研究识别、描述、及应用设计和实施流程能力研究的要素，包括识别主要特征，识别规格和公差，制定抽样计划，并验证稳定性和正泰性。
（评价）2.流程表现 vs. 规格区分流程自身的限制和规格限制，并计算流程表现指标，如缺陷百分比。
（评价）3.流程能力指标定义、选择、及计算Cp和Cpk，并评估流程能力。
（评价）4.流程表现指标定义、选择、及计算Pp、Ppk、Cpm，并评估流程表现。
（评价）5.短期能力 vs. 长期能力描述和应用适合于只有短期数据可收集或只有属性数据可获得的假设和协定，并解释长期能力和短期能力之间的关系存在1.5西格玛的偏移。
（评价）6.属性数据的流程能力计算某流程的西格玛水平，并描述它与Ppk的关系。
（应用）IV.六西格玛－分析（15题）A.探索性数据分析1.多变量研究使用和解释多变量研究来说明位置变量，循环变量和时间变量的区别。
应用抽样计划调查最大的变异来源。
（分析）2.简单线性相关与回归解释相关系数，并确定其统计显著性（P值）；了解相关性和因果关系的差异。
解释线性回归方程，并确定其统计显著性（P值）。
使用回归模型进行评估和预测。
（评价）B.假设检验1.基础知识定义和区分统计显著性和实际显著性，并通过检验得到显著性水平，检出力，I类错误和II类错误。
确定不同检验的合适样本量。
（应用）2.均值检验、方差检验和比例检验定义、比较、及对照统计显著性和实际显著性。
（应用）3.成对比较检验定义和描述成对比较参数假设检验。
（理解）4.一元方差分析(ANOVA)定义与一元方差分析相关的术语，并解释ANOVA的结果和数据图形。
（分析）5.卡方定义和解释卡方，并使用它来确定统计显著性。
（分析）V.六西格玛－改善和控制（15题）A.实验设计（DOE）1.基本术语定义和描述基本的DOE术语，包括独立变量和相关变量，因子和水平，响应，处理，错误，重复和复制等。
（理解）2.主效应解释主效应和关联图。
（应用）B.统计过程控制（SPC）1.目标和收益描述SPC的目标和收益，包括控制流程表现，识别特殊原因和普通原因等。
（分析）2.合理子群定义合理子群，并描述如何使用。
（理解）3.控制图选择和应用识别、选择、构建和应用以下类型控制图：均值极差（）图，均值标准差（）图，单值移动范围(ImR/XmR)图，中值图，p图，np图，c图，和u图。
（应用）4.控制图分析解释控制图，并使用规则来区分普通原因和特殊原因，确定统计控制。
（分析）C.解决方案实施和验证使用不同的改善方法，如头脑风暴、主效应分析、多变量研究、FMEA、测量系统能力再分析、及改善后能力分析来确定和实施解决方案，并通过F检验和t检验进行验证。
（创建）D.控制计划帮助建立控制计划，记录和保持成果，并帮助执行控制和监控系统。
（应用）认知程度基于布鲁姆分类法-修订(2001)该知识大纲除了目录细节以外，也阐述了这些题目中考试题目的复杂程度。
这些程度基于“认知程度”（布鲁姆分类法-修订，2001）并按照从简单到复杂的顺序陈述。
记忆回顾或认识术语，定义，事实，想法，材料，图表，结果，方法，原理等。
理解阅读并理解描述，交流，报告，表格，图表，指南，法规等。
应用知道何时以及如何使用这些想法，步骤，方法，公式，原理，理论等。
分析把信息分解到组成要素并认识到他们的相互关系以及如何组织他们；从复杂的场景中识别次级因素或重要数据。
评估通过把建议与具体规格标准或规范相比较，对所提议的观点的价值，结果等进行判断。
创建通过使用把零件或者要素放到一起的方法把以前不清楚的方式或者结构表现出来；从复杂中识别哪一种数据或信息适用于检验未来或者从哪种所支持的结论中得出结果。
6西格玛资料之绿带培训
认为高质量是昂贵的
没有标准的解决问题的 方法
以竞争对手作为参照基准 进行比较
认为99%已经足够好
从自身内部出发定义质量 关键点〔CTQ〕
依靠有能造商
使用测量、分析、改进、 控制和测量、分析、设 计、验证
以世界上最好的公司作为 参照基准进行比较
认为99%是无法接受的
消费者提示
• 炉灶必须加热到所设定的温度 • 呼叫接收者必须及时应答呼叫
技术要求 当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生
350o±5的温度 呼叫接收者必须在90秒钟内应答95%的入局呼叫 (迅
速应答 )
CTQ/CTQ系统
(需要测量和/或控制尺寸/参数) • 校准自动调温器的角度 • 应答率(应答入局呼叫的百分率)
从外部出发定义质量关键 点〔CTQ〕
六个西格玛衡量指标- Z
ZST ZLT
PPM
2 0.5 308,537
3 1.5 66,807
4 2.5 6,210
5 3.5
233
6 4.5
3.4
工序能力 - Z
每百万机遇的 缺陷
缺陷减少5倍 缺陷减少11倍 缺陷减少26倍 缺陷减少68倍
西格玛值是一种反映工序能力的统计度量单位。西格玛值与单 位产品缺陷、百万时机之缺陷和故障/错误发生的概率等指标密 切相关。
第1局部： 介绍
第1局部：六个西格玛介绍
目的： 介绍六个西格玛的原理和展望，及其如何应用于GE家 电部。
目标： 1. 术语“六个西格玛〞的意义何在？ 2. 定义因变量和独立变量。 3. 描述DMADV和DMAIC方法之间的差异。
何谓六个西格玛？
• 一种展望，一种基于数据制定决策的方法，及 一种致力于改善客户质量的承诺。
精益六西格玛绿带
精益六西格玛绿带概述精益六西格玛绿带是一种流程改进和质量管理方法，结合了精益生产和六西格玛方法。
它旨在通过减少浪费、提高效率和质量，以及优化流程来提高组织的绩效。
本文将介绍精益六西格玛绿带的基本概念、关键原则和实施步骤。
精益六西格玛概念精益生产精益生产是一种由丰田汽车公司开发的生产模式，旨在通过消除浪费、提高效率，以及优化生产流程提高产品质量和客户满意度。
其目标是实现更短的生产周期、更低的成本和更高的质量。
六西格玛六西格玛是一种统计方法，旨在通过减少变异和缺陷，提高产品和过程的质量。
它将统计学和质量管理原则结合起来，通过数据分析和改进方法来使过程达到几乎没有缺陷的水平。
精益六西格玛绿带精益六西格玛绿带是将精益生产和六西格玛方法相结合的一种改进方法。
它强调通过消除浪费、优化流程和减少变异来实现质量改进和成本降低。
绿带代表着在项目中具有基本的知识和技能，能够领导小规模的改进项目。
关键原则精益六西格玛绿带方法遵循以下关键原则：客户导向精益六西格玛绿带方法将客户需求和满意度放在首位。
通过了解客户的期望和需求，可以针对性地进行流程改进，以提高产品和服务质量。
持续关注客户的反馈，并将其作为改进的依据。
数据驱动精益六西格玛绿带方法强调通过数据分析来做出决策。
通过收集和分析数据，可以了解当前过程的绩效和问题，并定量地评估改进的效果。
数据驱动的方法可以帮助做出更明智的决策，并保证改进的有效性。
流程优化流程优化是精益六西格玛绿带方法的核心。
通过识别和消除浪费，并通过精细化的流程管理来提高效率和质量。
流程优化旨在确保每个步骤都能增加价值，从而提升整个流程的绩效。
团队合作精益六西格玛绿带方法强调团队合作和跨部门合作。
团队成员应具备不同的专业知识和技能，以便综合考虑改进项目的各个方面。
通过有效的沟通和合作，可以实现更好的改进结果。
实施步骤以下是精益六西格玛绿带方法的一般实施步骤：1.定义问题和目标：明确要解决的问题，并设定明确的改进目标。
六西格玛绿带培训与认证
六西格玛绿带培训与认证
绿带（Green Belt, GB ）候选人通过全程参加绿带全部课程培训，并结合企业现场实际问题完成改进项目，成为公司创新、突破改进的“典范”，同时，这些优秀的“种子”在企业生根、开花产生连锁效应。
培训目标：
熟悉六西格玛管理的理念、指标、方法和步骤；
掌握常用统计分析技术与工具；
能针对企业的问题用六西格玛方法和工具分析解决，为企业带来实际的财务收益；
具备作为绿带（GB ）领导六西格玛项目团队的沟通与协调能力。
目标学员：中高层管理人员、直接参与六西格玛项目的质量/ 设计开发/ 制程工程师/ 主管等。
时间：10天，分2个阶段进行，每个阶段5天
绿带培训课程大纲。
六西格玛绿带培训
案例三：优化客户服务流程
定义
客户服务流程的优化 可以提高客户满意度 和忠诚度。
测量
通过客户满意度调查 和反馈，评估客户服 务流程的效果。
分析
分析客户反馈和投诉， 找出服务流程中的问 题和瓶颈。
改进
优化客户服务流程， 提高服务质量和效率。
控制
制定服务标准和流程 规范，定期评估和改 进客户服务流程。
05 六西格玛的未来发展
分析数据
运用统计分析工具，识别关键变量和潜在的因果 关系。
制定测量系统计划
设计有效的测量系统，确保数据的可靠性和一致 性。
分析阶段
确定根本原因
运用因果图、流程图等工具，识别问题的根本原因。
验证假设
通过实验设计、假设检验等方法，验证问题的根本原因。
制定改进方案
基于分析结果，制定针对性的改进方案。
改进阶段
标准化操作
03
将改进后的操作标准化，确保团队成员能够持续执行改进方案。
04 六西格玛案例研究
案例一：降低生产线的故障率
测量
通过统计故障次数和影响程度， 确定生产线的故障率。
改进
优化生产线设计，加强设备维 护和保养，提高员工操作技能。
定义
生产线故障会导致生产中断， 影响生产效率和产品质量。
分析
分析故障原因，找出关键因素， 制定改进措施。
自动化和智能化的改进工具
借助先进技术，实现流程的自动化和智能化改进。
数字化转型中的跨部门协作
加强不同部门间的沟通与合作，共同推进数字化转型。
六西格玛在全球范围内的推广与普及
国际标准化组织的认可
六西格玛方法被越来越多的国际组织所接受和推广。
企业领导层的支持
六西格玛绿带手册
选择流程⑨
确定大Y
分解小y
明确CTQ
确定项目课题
7
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第2章 六西格玛项目管理 – 4.团队建设；7.总结与成果
团队成员① 团队领导/队长 核心成员 扩展成员 业务负责人 倡导者 项目指导/教练 团队发展阶段② 形成期（不完全理解团队任务） 震荡期（个体主义思考） 规范期（关注团队目标的实现） 执行期（高度凝聚，可更多授权） 团队激励target③ 1. Truth 事实 2. Accountable 负责 3. Respect 尊重 4. Growth 成长 5. Empowered （授权） 6. Trust 信任
因果图 分析和表达存在问题（输出 ）与原因（输入）之间的因果关 系，帮助我们透过现象看本质。 因果矩阵 当问题复杂，问题与产生原 因相互关联，无法将其分开考察 和解决时，采用因果矩阵。
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PFMEA② 对过程的输入和影响因素进行评估， 寻找对过程输出影响较大的输入或影响因 素，作为测量分析的重点。
FOCUSED PHOTONICS INC
六西格玛绿带手册
——读书笔记
本资料由 提供
第1章 六西格玛管理概论 - 六西格玛管理的发展
摩托 罗拉
1987鲍勃· 高尔文①
1.质量改进“四点计划”的一个 2.将产品质量目标设置为六西格玛；
联合 信号
1992拉里· 博西迪②
核心理念和价值观⑦
高层领导的作用 顾客驱动和顾客满意 组织和员工的学习 基于数据和事实的管理 无边界合作和突破性过程改进 重视结果和价值创造
六西格玛绿带培训
六西格玛绿带培训1. 简介六西格玛是一种管理方法和工具，旨在通过减少变异性和改进过程来提高组织的效率和质量。
绿带培训是六西格玛中的一个培训级别，培训对象一般是组织中的员工，帮助他们了解六西格玛工具和技术，从而能够参与和支持组织的改进项目。
本文将介绍六西格玛绿带培训的目标、内容、培训方法和效果评估等方面的信息。
2. 培训目标六西格玛绿带培训的目标是使参与培训的员工熟悉和掌握六西格玛的一些核心概念、工具和技术，并能够在组织的改进项目中发挥积极作用。
具体目标包括：•了解六西格玛的概念和原则；•掌握和应用一些常用的六西格玛工具和技术，如流程图、数据收集与分析、统计分析等；•能够参与和支持组织的六西格玛改进项目；•具备解决问题和改进流程的能力。
3. 培训内容六西格玛绿带培训的内容一般包括以下方面：3.1 六西格玛概述•六西格玛的定义和起源；•六西格玛的核心理念和目标；•六西格玛的基本概念和术语。
3.2 六西格玛工具和技术•流程图：使用流程图分析和改进流程；•数据收集与分析：收集和分析数据，了解和改进过程性能；•统计分析：应用统计工具和技术进行数据分析；•DMC模型：六西格玛改进项目的方法和步骤。
3.3 实践案例分析•分析和讨论实际六西格玛改进项目的案例；•学习如何应用所学的六西格玛工具和技术解决实际问题。
4. 培训方法六西格玛绿带培训可以通过多种方法进行，包括课堂培训、在线学习和实践项目等。
培训的具体方法可以根据组织的需求和人员的情况来选择。
一般情况下，培训会采用以下方法的组合：4.1 课堂培训课堂培训是六西格玛绿带培训的常用方式。
培训内容通常由专业的培训师进行讲解，包括理论知识和实践案例分析。
培训师还可以组织小组讨论、角色扮演等互动活动，以加深学员对六西格玛的理解。
4.2 在线学习随着互联网的发展，在线学习成为一种越来越受欢迎的学习方式。
通过在线学习平台，学员可以灵活地学习六西格玛的知识和技术。
在线学习通常包括视频教学、在线课程和讨论板等。
六西格玛绿带手册精品课件
13、 生 气 是 拿 别人 做错的 事来惩 罚自己 。2021/5/172021/5/172021/5/172021/5/175/17/2021
14、 抱 最 大 的 希望 ，作最 大的努 力。2021年 5月 17日星 期一2021/5/172021/5/172021/5/17
15、 一 个 人 炫 耀什 么，说 明他内 心缺少 什么。 。2021年 5月2021/5/172021/5/172021/5/175/17/2021
第1章
六西格玛管理概论
–
① 六西格玛管理方法论
西格玛工具箱是开放的，只要适用六西格玛改进或设计，任何工具都可纳入其方法体系 改进模式 DMAIC，其逻辑与PDCA一直，但提供了具体的技术路线和支持工具 设计模式② 虽然DFSS可循固定流程，但实际设计可不拘泥流程或工具，要把握其精髓
精益六西格玛
六西格玛出发点减少变异；精益生产出发点消除一切浪费；
第4章 测量① – 1.过程分析与文档
测量目的： a) 收集过程输入和输出的测量数据，确认并量化问题和改进机会； b) 对过程数据进行分析，确定输出的波动规律，为查找原因提供线索； c) 了解当前绩效水平与顾客要求或组织目标之间的差距，识别实现项目目标可 能的途径和改进方向。
流程图
可以发现过程中潜在的问题，对产生 问题 和缺陷的重点区域进行定位，如系 统的瓶颈、非必须步骤、非增值步骤等。
12、 人 乱 于 心 ，不 宽余请 。***Monday, May 17, 2021
13、 生 气 是 拿 别人 做错的 事来惩 罚自己 。21.5.1721.5.17**May 17, 2021
14、 抱 最 大 的 希望 ，作最 大的努 力。2021年 5月 17日星 期一**21.5.17
{六西格玛管理}6西格玛M阶段绿带讲义
步骤7：增加改变项
增加注释贴； 增加检查； 增加返工和修理；
客户要 求修改
制作草图
通知销售
No Yes 评估效果 效果确认
在DMAIC改进项目中，流程图用于加深对 过程的理解、设立项目的界限、及确定需要改进 的领域。
开始
工序1
工序2A
工序2B
工序2C
工序1
No
返工
合格？
Yes
结束
现金订购流程
流程开始
交易
第二天的 现金要求
现 金 过 剩
交易
现金准备
现金打包
现金交付到 地区分支机构
分支机构 关闭
术语
流程图
实际过程的一种图形表示。一详细流程图包括了许多 对过程改进有益的信息，如RTY、COPO、周期时间 和DPU。
过程的版本（至少有三种）
应该过程
你认为它是…
实际过程
它实际是…
理想过程
你想要的是……
为什么需要流程图
详细的流程图有助于确认： 过程的输入和输出； 测量系统； 需要进行能力研究的过程； 可去除的非增值工序； 返工和修理显而易见； 数据采集点和数据采集系统的差异； “隐蔽工厂”
过程指定同时又可提供：
对重要的过程步骤：
为改善提供足够信息； 有可测量的输出； 可能产生的缺陷（CTQ、CTC、CTD）； 有明确的开始和结束。
步骤5：讨论、回顾、修改
右边显示的流程图 哪些步骤可能是重 要的？
制作草图 确定规格
小组会议
定位CAD、 修改图纸 文件
印制副本 制定文件包
评估效果
呈交客户
绿带教材-六西格玛概论
✓ 以数据为基础
原则：GIGO Garbage in garbage out. (进去的是垃圾，出来的还是垃圾)
翻译数据本身所隐含的各种信息
平常中算平均数、百分数、方差，这根本谈不上统计技术与 方法的应用。只有在实践中靠数据和用统计方法发现问题、 分析问题、研究解决问题时，才算管理有一定的科学性。
9, six sigma office
28
9, six sigma office
4、预防性的管理
把缺陷消灭在萌芽状态 力争“第一次就把事情做好” 预防即意味着在事情发生之前采取行动，而不是忙于
救火 询问做事的理由而不是因为惯例就盲目地遵循 真正做到预防性管理是创造性和有效变革的保证 以动态的、积极的、预防性的管理风格取代被动的管
事件概率积分：曲线 3 X 下的总面积=100%
LSL
2 1
1σ
均值 USL 拐点
结论： σ1>σ2>σ3 Z3>Z2>Z1
8
9, six sigma office
➢六西格玛的统计含义
LSL
μ=M
USL
±6σ
产品特征正态分布图(无漂移)
9
9, six sigma office
➢六西格玛的统计含义
绿带教材-六西格玛概论
9, six sigma office
六西格玛是什么?
精确，但不准确
1 2 34
5
均值的问题！
下限
目标
2
上限
9, six sigma office
六西格玛是什么？
准确但不精确
1 2 34
5
标准差问题！
下限
【9A文】中国质量协会注册六西格玛绿带和黑带知识大纲(试行)-完整版
中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲（试行）I六西格玛管理概论A.六西格玛管理的发展1.六西格玛的起源和发展了解六西格玛的起源，理解质量大师（朱兰、戴明、休哈特等）的质量理念；六西格玛管理的演变过程；识别组织为何使用六西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。
（理解）2.六西格玛解决问题的逻辑识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与至上而下的业务流程改进。
(理解)B.六西格玛管理的概念和核心理念1.六西格玛管理的概念掌握六西格玛的基本概念，了解其统计意义和管理意义。
（理解）2.六西格玛的核心理念掌握六西格玛的核心理念和价值观。
（理解）C.六西格玛管理的组织和推进1.六西格玛管理领导力与战略掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用，六西格玛与企业战略。
（理解）2.六西格玛管理的组织结构掌握实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件，组织各部分的角色（高层领导团队、倡导人、资深黑带、黑带、绿带等）和作用。
（理解）3.六西格玛管理的推进步骤掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。
（理解）4.六西格玛项目管理掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用。
（理解）D．六西格玛管理方法论1.六西格玛改进的模式——DMAIC掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程，各阶段的主要内容，与其他持续改进思想之间的关系。
（理解）2.六西格玛设计的模式了解六西格玛设计的基本思想，描述并区别DMADOV（定义、测量、分析、设计、验证）识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过程。
（理解）E．精益六西格玛1.精益生产的产生及发展了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等。
（理解）2.精益生产的核心理念了解精益生产的核心理念，掌握增值作业和非增值作业，识别在过量库存、空间、测量检测、重复工作、运输和仓储等方面的浪费。
（理解）3.精益生产与六西格玛的融合了解如何将精益的工具融入六西格玛问题解决的基本框架之中。