基于系统动力学的突发事件演化模型
30320156JOURNALOFSYSTEMSENGINEERINGVol.30No.3Jun.2015
1,1,2,1
(1.,300071;2.,300072)
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:;;;;:C931;X913.4:A:1000−5781(2015)03−0306−13
doi:10.13383/j.cnki.jse.2015.03.003
Modelingtheevolutionofemergencybasedonsystemdynamics
LiYongjian1,QiaoXiaojiao1,SunXiaochen2,LiChunyan1
(1.BusinessSchool,NankaiUniversity,Tianjin300071,China;2.SchoolofScience,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)
Abstract:Duetothespecialcharacteristicslikeexplosive,uncertaintyofevolutionandenvironmentalcom-plexity,thispaperdefinestheevolutionmodelofemergencychainanddescribesfourbasicevolutionmodes.Basedontheemergencystructuraldescriptionframework,itinvestigatestheevolutionofunconventionalearth-quakeunderthecollectedearthquakecases.ThenwiththedataofTangjiashandammed-lakederivedfromtheWenchuanEarthquake,thispaperperformsanumericalsimulationbyusingsystemdynamics.Theresearchresultsverifythefeasibilityandvalidityofthisstudy.Finally,somesuggestionsareproposedtodealwithdammed-lake.
Keywords:emergency;emergencyevolution;systemdynamics;unconventionalearthquake;dammed-lake
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系统动力学九种模型
系统动力学九种模型
标题：系统动力学九种模型：一种掌握复杂系统行为的有力工具
引言：
系统动力学是一门研究动态系统行为的学科，旨在通过模型和模拟来分析和预测系统的行为。在系统动力学中，有九种常用的模型，它们分别从不同角度和层次探索和描述系统的行为。本文将深入探讨系统动力学中的九种模型，并分享对这些模型的观点和理解。
第一部分：系统动力学简介与基本概念
1.1 系统动力学的定义和应用领域
1.2 动态系统和反馈环路的基本概念
第二部分：系统动力学九种模型的介绍与分析
2.1 流量模型：描述物质或信息在系统中的流动
2.2 资源积累模型：描述资源的积累和消耗
2.3 优先水平与延迟模型：描述不同的优先级和延迟对系统行为的影响
2.4 饱和非线性模型：描述系统在达到饱和点后的行为变化
2.5 非线性积分模型：描述系统内部非线性交互对整体行为的影响
2.6 动态变化和叠加模型：描述系统多个变量之间的相互作用与叠加效应 2.7 时滞模型：描述系统行为中存在的时间滞后和延迟
2.8 分层模型：描述系统中的层次结构以及不同层次之间的相互作用
2.9 非线性交互模型：描述系统中多个元素之间的非线性相互作用
第三部分：系统动力学九种模型的应用案例分析
3.1 商业经济领域中的应用案例
3.2 环境与能源管理中的应用案例
3.3 社会系统中的应用案例
3.4 健康医疗领域中的应用案例
第四部分：总结与回顾性内容
4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾
4.2 对应用案例的总结与反思
结论：
系统动力学九种模型是一种有力的工具，能够揭示系统行为的本质和规律。通过对这些模型的研究和应用，我们能够更深入地理解和预测复杂系统的行为。在不同领域的实践中，系统动力学九种模型已经取得了许多成功的应用案例。然而，我们也要意识到这些模型只是对现实世界的近似和抽象，对复杂系统行为的完整描述还需要我们的不断深入研究和探索。
（2000字）4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾
系统动力学模型构建方法总结
系统动力学模型构建方法总结
系统动力学是一种描述系统行为和相互作用的建模方法。它通过对系统的各个组成部分进行建模与分析，探索因果关系和反馈环路之间的相互影响，以更好地理解系统的演化和预测系统的未来行为。系统动力学模型可以应用于各种领域，如经济学、管理学、环境科学和社会科学等，用于研究复杂系统的行为和决策。
构建系统动力学模型是一个有序且有迭代过程的任务。下面将总结步骤和方法以帮助读者更好地理解和应用系统动力学模型。
1. 确定研究目标和问题：在构建系统动力学模型之前，我们需要明确研究目标和问题。通过明确目标和问题，可以帮助我们选择适当的系统边界、变量和关系，从而建立具有可解释性和可预测性的模型。
2. 确定系统边界和变量：系统边界定义了模型所要研究的系统的范围，而变量则是描述系统状态和行为的要素。在确定系统边界和变量时，我们应该考虑到其实际意义和对研究问题的影响。
3. 构建因果关系和反馈回路：因果关系和反馈回路是系统动力学模型的核心。因果关系描述了变量之间的因果关系，而反馈回路则探索了变量与自身之间的相互影响。构建因果关系和反馈回路时，我们可以借助系统动力学模型中的积分方程、差分方程和代数方程等数学工具。
4. 估计参数和校准模型：为了使模型能够更好地描述实际系统，我们需要估计模型中的参数，并进行校准。参数的估计可以通过历史数据、专家知识和实证研究等途径来进行。而模型的校准则是通过与实际观测数据对比来调整模型的参数和结构，从而提高模型的预测能力。 5. 模型验证和敏感性分析：模型验证是指利用新的数据验证模型的准确性和预测能力。敏感性分析则是用于评估模型对输入参数的响应程度。通过模型验证和敏感性分析，可以帮助我们评估模型的可靠性和稳健性，从而增加对模型结果的信任度。
6. 模型应用和政策决策：最后，根据模型的设计目标和研究问题，我们可以利用模型进行政策决策和行动规划。模型的应用可以帮助决策者更好地理解系统行为和影响因素，预测未来趋势，并通过制定合理的政策来优化系统的性能。
基于系统动力学的网络安全攻防演化博弈模型
基于系统动力学的网络安全攻防演化博弈模型
朱建明;宋彪;黄启发
【摘 要】基于非合作演化博弈理论，提出了在攻防双方信息不对称情况下具有学习机制的攻防演化博弈模型。结合攻防效用函数，对非合作演化博弈攻防过程中的纳什均衡点的存在性和唯一性进行论证。用系统动力学建立演化博弈模型进行仿真，仿真结果表明引入第三方动态惩罚策略的演化博弈模型存在纳什均衡，指出在网络安全技术进步的同时，发展攻击者追踪技术，增强网络攻击行为可审查性，实现动态惩罚，是解决网络安全问题的重要途径。%An offense-defense game model
with learning mechanism in the case of asymmetric information was
proposed based on non-cooperation evolution game theory. Combined
with utility function, the existence and uniqueness of Nash equilibrium in
the offense-defense process were proved. Simulation by system dynamics
shows that there is Nash equili-brium in evolutionary game model after
introducing the dynamic penalty strategy of the third party. Therefore,
when im-proving all kinds of security technology, promoting attacker
tracing technology, enhancing the censorship of network at-tack behaviors
生物学中的系统动力学模型研究
生物学中的系统动力学模型研究
生物学是研究生物体及其发展、变化规律的科学，它是自然科学中最富有活力的领域之一。而系统动力学则是揭示系统在时间和空间维度上随着相互作用变化所表现出的动态过程的学科。在生物学研究中，系统动力学模型愈发得到了重视。
一、 什么是系统动力学模型
系统动力学模型是指将事实基础上的数学形式，通过引入系统变量、关系、动力学行为等来描述一个系统。简单来说，就是将自然界中各种系统和现象建立成数学方程模型，利用计算机等手段模拟、分析它们的行为、演化规律及趋势。
系统动力学模型的建立不单单是因为模型的可视化呈现，也因为在流程中可以进行更多多学科领域交叉的推导，而更能说明问题。在系统动力学模型中，允许多个因素相互影响而得到非线性效应，且可方便快捷地用计算机模拟，这为对系统各种可能性的研究提供了优良的工具。可以说，系统动力学模型是生物学中的一种重要计算工具，对于理解复杂的生物系统具有重要的理论和实际意义。
二、 系统动力学模型在生物学中的应用
生物系统随着时间的推移，随着环境因素的变化，不断地发生着生化变化和调控。在生物系统的研究中，建立数学模型，对研究生物系统的动态行为和稳态进行分析，是一种有效的手段。系统动力学模型可以应用于许多生物学中的实际问题。
1. 生命科学中的物种动态模型
物种数量的变化与物种之间的关系密不可分。而这种关系对于要维护一个良好的生态平衡是至关重要的。系统动力学模型可以建立在传统的种群动态模型基础上，跟踪个体数量和空间分布的变化，并且在这个基础上考虑森林和水域等生态系统中物种互生的关系影响。
2. 生命科学中的蛋白质交互模型 蛋白质在细胞中发挥着重要的作用，而在研究蛋白质间的相互作用时，常会出现复杂的互动关系。系统动力学模型可以通过一定的数学模型建立这些复杂的互动关系，并利用计算机模拟，为生命科学提供更深入的研究。
3. 生命科学中的恶性肿瘤模型
肿瘤是一种细胞增生的异常现象，其发展通常具有很高的复杂性和多样性。系统动力学模型可以通过一定的数学公式模拟恶性肿瘤的生长、扩散和转移，从而找到控制该类疾病的治疗方法，在临床治疗实践中起到重要作用。例如，我们可以利用系统动力学模型研究恶性肿瘤发生的分子机制，模拟肿瘤细胞的生命周期，以及肿瘤细胞之间的相互交互。这将有利于我们更好地了解肿瘤的成因，并为药物设计提供更准确的信息。
基于系统动力学视角的煤炭产业链自组织演化过程与仿真——以淮北矿业集团为例
第２４卷 第５期 ２０１ｉ年１Ｏ月 武汉理工大学学报（社会科学版） Ｗｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｖｏ１．２４ ＮＯ．５ Ｏｃｔｏｂｅｒ ２Ｏ１１
基于系统动力学视角的煤炭
产业链自组织演化过程与仿真＊
以淮北矿业集团为例
王帮俊，杨东涛
（南京大学商学院，江苏南京２１００９３）
摘要：基于系统建模的思想，构建了煤炭产业链的自组织演化系统动力学模型，以淮北矿业集团为例，通 过分析煤一电、煤一化工和煤一焦化等煤炭产业链的发展现状，对三种类型产业链的演化过程进行了模 拟分析，结果发现煤炭产业链整体的演化轨迹符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ方程所描述的ｓ形曲线趋势。最后，依据 仿真结果为煤炭产业链的发展和延伸提供了相关建议。 关键词：煤炭产业链；自组织；演化过程；仿真；系统动力学 中图分类号：Ｃ３６ 文献标识码：Ａ ＤＯＩ：１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－６４７７．２Ｏｕ．０５．０１２
在煤炭资源的开采、加工利用过程中形成了 各种形式的产业链，常见的有煤一电、煤一焦化、
煤化工、煤气化等等以原煤生产企业为起点的煤 炭产业链。任一鑫等口］、陆刚等＿２ 将煤炭产业链
定义为围绕满足煤炭企业生产过程所涉及到的一
系列具有上下游关系的企业集合以及满足煤炭生
产过程的某一产品生产过程中所涉及到的企业集
合。阎磊Ｌ３ 认为煤炭产业链是基于原煤开采与深
加工所涉及到的一系列具有相互关联关系的产业
集合，它以煤炭企业为核心，以煤炭深加工和共伴
生资源的综合利用为产业节点，以与煤相关的产 品、资本、知识为纽带，以市场需求为导向，以煤炭
资源为基础，以追求煤炭产品附加值增值为目标，
形成的网络关联的动态的链式组织。由于它们在
空间上的集中，市场需求上的联系以及基于降低
交易费用的考虑，使得它们从不同的起点走向联
合，形成利益相关的产业共同体Ｉ４ ］。
系统动力学的方法
系统动力学的方法
系统动力学是研究复杂系统行为和演化的一种方法。它基于系统动力学模型，通过建立包括变量、关系和动力学方程等在内的系统模型，探索系统中各个因素之间的相互作用和反馈机制，从而预测系统的行为和演化趋势。
系统动力学方法的主要步骤包括：
1. 构建系统模型：通过收集和整理系统的相关数据，确定系统的变量、关系和动力学方程等。
2. 模型参数估计：根据实际数据和统计方法，对模型中的参数加以估计。
3. 模型仿真和分析：使用计算机模拟等方法，通过数值计算模拟系统的行为和演化，分析系统的稳定性、动态特性和敏感性等。
4. 系统优化和控制：根据系统目标和约束条件，通过调整模型中的参数或设计反馈控制策略等手段，优化系统的性能和稳定性。
系统动力学方法适用于复杂系统的建模和分析，如经济系统、生态系统、社会系统等。它可以帮助研究人员和决策者深入了解系统的内部机制，预测系统的行为和演化趋势，并为系统的优化和控制提供科学依据。
国际“合作-冲突”的演化规律研究数学建模
国际“合作-冲突”的演化规律研究数学建模
国际“合作-冲突”的演化规律是一个复杂而动态的过程，可以通过数学建模来探索。该建模可以基于博弈论理论以及系统动力学方法。
在数学建模中，我们可以利用博弈论来研究国际合作和冲突之间的关系。博弈论是研究决策制定者在相互依赖的环境中进行决策的数学理论。通过定义参与者的策略、收益和概率分布，可以建立数学模型来描述国际合作和冲突的游戏过程。
此外，系统动力学方法也可以用于研究国际“合作-冲突”的演化规律。系统动力学是一种综合性的建模方法，可用于研究复杂系统中的因果关系和动态变化。通过构建国际关系系统的系统动力学模型，我们可以模拟合作和冲突的发展趋势以及各种因素之间的相互影响。
在研究过程中，我们需要收集有关国际合作和冲突的历史数据，以及参与者的决策规则和动机。然后，我们可以使用数学模型来分析和预测合作和冲突的出现和演化。
总之，通过博弈论和系统动力学方法的数学建模，我们可以深入研究国际“合作-冲突”的演化规律，并为国际关系的理解和决策提供科学依据。
网络舆情与非常规突发事件作用机制——基于系统动力学建模分析
第２９卷第９期 ２０１０年９月 情报杂志
ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＣＥ Ｖｏ１．２９ Ｎｏ．９ Ｓｅｐ． ２０１０
・慵报研究・
网络舆情与非常规突发事件作用机制
——基于系统动力学建模分析
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ｏｐｉｎｉｏｎ ｏｎ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｆｏｒ Ａｂｎｏｒｍａｌ
Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｓｙｓｔｅｍ Ｄｙｎａｍｉｃｓ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ
张一文 齐佳音 马 君 方滨兴
（北京邮电大学经济管理学院北京１００８７６） （北京邮电大学计算机学院北京１００８７６） 木
摘要非常规突发事件因其爆发性、演变不确定性、群体扩散性等特点备受学者们关注。随着互联网技术的发展 与互联网应用的普及，网络作为非常规突发事件信息传播的载体和平台，令其信息传播更迅速，也使事件影响力剧 增。利用系统动力学建模认识非常规突发事件涨落规律是一个新的研究角度．其能够分析系统中作用主体之间相 互影响关系，以及相关因素的作用力大小，从而探究事物自身演化机理，找寻规律，为控制非常规突发事件网络舆情 扩散，引导非常规突发事件舆情传播提供有力依据。 关键词 网络舆情 非常规突发事件 系统动力学建模 中图分类号Ｃ９１２．６ 文献标识码Ａ 文章编号１００２—１９６５（２０１０）０９—０００１—０６
０引 言
现阶段我国正面临着社会转型期，各种社会矛盾
经过长期累积较易发生群体性突发事件。无论是从世
界范围还是从我国自身情况来看，金融危机、自然灾
害、社会安全、公共卫生等各类突发事件频发，这些都
给中国的现代化进程带来影响…。其中，具有爆发性
（能量聚集期的不可预测或导火索的未知）、特殊性
（历史上发生这种事件的频率极低）、环境复杂性（情
景应对的复杂系统机理）、演变不确定性（事件扩散、
衍生、耦合、转化等要素不确定）、群体扩散性（事件涉
及群体和影响范围无可限定边界）的突发事件可统称
基于系统动力学的企业网络舆情突发事件因果分析
第２７卷第１期 ２０１３年２月 武汉商业服务学院学报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＷＵＨＡＮ ＣＯＭＭＥＲＣＩＡＬ ＳＥＲＶＩＣＥ ＣＯＬＬＥＧＥ Ｖ０１．２７ Ｎｏ．１ Ｆｅｂｒｕａｒｙ ２０１３
基于系统动力学的企业网络舆情突发事件因果分析※
叶平浩
（武汉商业服务学院，湖北武汉４３００５６）
摘 要：基于网络舆情突发事件对－＇Ｚ－＿ｑｋ影响的探讨，综合应用系统动力学对影响企业网络舆情突发事件
的因素进行分析，绘制因果回路图，在企业网络舆情突发事件的影响机制下，提出了企业应对网络舆情突发
事件的策略和对策建议。 关键词：企业；网络舆情；系统动力学；对策 中图分类号：Ｆ２７０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１（）０９—２２７７（２０１３）【）１—００６３—０４
一、前言 网民数量的高速增长已爆发出强大的舆论力 量，给企业应对突发事件网络舆情带来巨大的挑战， 企业网络舆情的高发领域主要集中在涉嫌违法或违
规操作、薪资矛盾、产品缺陷、企业内部管理不善和
灾害事故等问题。这些由突发事件带来的网络舆情 会给相关企业带来巨大的危害。
企业在当前的网络舆情状况下，减少甚至杜绝 负面焦点事件的发生，提高应对网络舆情的能力，提 升企业形象和公信力，维护社会的和谐稳定，已成为
当前各类企业共同面临的课题。 二、企业网络舆情突发事件因果
网络舆情突发事件是指社会民众受到自己关心 的或与自身利益相关的突发性事件的刺激，在网络
上突然爆发的具有一定规模的网络舆情信息，造成 或可能造成严重社会危害【】１。本文基于事件作用力、
网民作用力、媒体作用力和政府作用力四个角度对 企业网络舆情突发事件热度形成的影响因素进行分 析。因果关系是系统动力学的基本工具之一，因果关 系图是一种定性描述系统中变量间因果关系的图示
模型，即用图的形式描述系统变量之间相互影响和
相互作用的关系．这是基于社会系统是一个以因果 为基础的系统，是系统动力学建模的基础［２】。 系统动力学（Ｓｙｓｔｅｍ Ｄｙｎａｍｉｃｓ）。是系统科学与 计算机仿真相结合，专门研究系统反馈结构与行为
基于系统动力学的网络安全攻防演化博弈模型 2
第３５卷第１期 ２０１４年１月 通信学报 Ｊｏｕｒｎａ１ ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ 、，０ｌ－３５ Ｎｏ．１ Ｊａｎｕａｒｙ ２０１４ ｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１０００－４３６ｘ．２０１４．Ｏ１．００７
基于系统动力学的网络安全攻防演化博弈模型
朱建明 ，宋彪 ，一，黄启发
（１．中央财经大学信息学院，北京１０００８１：２．内蒙古财经大学会计学院，内蒙古呼和浩特０１００５１）
摘要：基于非合作演化博弈理论，提出了在攻防双方信息不对称情况下具有学习机制的攻防演化博弈模型。结 合攻防效用函数，对非合作演化博弈攻防过程中的纳什均衡点的存在性和唯一性进行论证。用系统动力学建立演 化博弈模型进行仿真，仿真结果表明引入第三方动态惩罚策略的演化博弈模型存在纳什均衡，指出在网络安全技 术进步的同时，发展攻击者追踪技术，增强网络攻击行为可审查性，实现动态惩罚，是解决网络安全问题的重要 途径。 关键词：网络安全；博弈；系统动力学；动态惩罚 中图分类号：ＴＰ３０９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００．４３６Ｘ（２０１４）０１．００５４．０８
Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｇａｍｅ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｏｆｆｅｎｓｅ－—ｄｅｆｅｎｓｅ ｆｏｒ ｎｅｔｗｏｒｋ
ｓｅｃｕｒｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｄｙｎａｍｉｃｓ
ＺＨＵ Ｊｉａｎ－ｍｉｎｇ ，ＳＯＮＧ Ｂｉａｏ ＇＿，ＨＵＡＮＧ Ｑｉ．ｆａ
（１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｃｅｎｔｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＦｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＡｃｃｏｕｎｔ，Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＦｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｈｏｈｈｏｔ ０１００５１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎ ｏｆｆｅｎｓｅ—ｄｅｆｅｎｓｅ ｇａｍｅ ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｏｆ ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｎｏｎ—ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｇａｍｅ ｔｈｅｏｒｙ．Ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｕｔｉｌｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ ａｎｄ ｕｎｉｑｕｅｎｅｓｓ ｏｆ Ｎａｓｈ ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ ｉｎ ｔｈｅ ｏｆｆｅｎｓｅ—ｄｅｆｅｎｓｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｗｅｒｅ ｐｒｏｖｅｄ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｂｙ ｓｙｓｔｅｍ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｉｓ Ｎａｓｈ ｅｑｕｉ— ｌｉｂｒｉｕｍ ｉｎ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｇａｍｅ ｍｏｄｅｌ ａｆｔｅｒ ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｐｅｎａｌｔｙ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｉｒｄ ｐａｒｔｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｗｈｅｎ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ａｌｌ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｓｅｃｕｒｉｔｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ａｔｔａｃｋｅｒ ｔｒａｃｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｅｎｈａｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃｅｎｓｏｒｓｈｉｐ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｔｔａｃｋ ｂｅｈａｖｉｏｒｓ ａｎｄ ｄｙｎａｍｉｃ ｐｅｎａｌｔｙ ａｒｅ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｗａｙｓ ｔｏ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｅｃｕｒｉｔｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｅｃｕｒｉｔｙ；ｇａｍｅ；ｓｙｓｔｅｍ ｄｙｎａｍｉｃｓ；ｄｙｎａｍｉｃ ｐｅｎａｌｔｙ