估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法
【国家自然科学基金】_克隆算子_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140802

推荐指数 6 4 3 3 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
科研热词 克隆选择 人工免疫系统 柔性调度 多目标优化 函数优化 免疫算法 项目选择计划 非一致性变异 重组与交叉算子 重组 超变异概率 超临界水氧化反应 资源受限 调度模型 聚类分析 聚类 编队抗导 粒子群优化 正交设计 正交交叉 收敛性 抗体补充 微粒群优化算法 建模算法 层叠滤波器 字符串编码 多项目管理 多样性函数 多极变异 多克隆算子 可靠性预测 变异 单形交叉 动力学参数 免疫记忆 免疫机制 克隆选择算法 克隆选择法 克降选择 信息素 优化 仿真 pareto最优解 memetic算法 markov链 ais
推荐指数 8 4 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
【仪器仪表学报】_频率估计_期刊发文热词逐年推荐_20140725

2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
科研热词 频率估计 预相关处理 谐波干扰 角度估计 正弦拟合 四线性分解 噪声 动平衡 任意声矢量传感器阵列 music
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
科研热词 推荐指数 频率估计 4 高阶累积量 1 高精度测距 1 频谱融合 1 频率跟踪 1 长焦斜视相机 1 轧辊偏心 1 误差函数 1 自适应陷波器 1 自适应校正 1 经验模态分解 1 线性调频连续波雷达 1 离散小波变换 1 矩阵求逆 1 电网频率准则 1 电控二冲程煤油发动机 1 爆震特征提取 1 涡街流量计 1 最大后验估计 1 时间失配误差 1 时间交替adc 1 时变信号 1 数字录音真伪鉴别 1 数字取证 1 改进rife算法 1 扰动抑制 1 快速傅里叶变换 1 心电信号 1 干扰观测器 1 多段同频正弦信号 1 多信号分类 1 双树复小波变换 1 参数估计 1 匹配滤波器 1 北美电网监测系统 1 加速度反馈控制 1 功率谱密度估计 1 凸二次规划 1 减振器 1 内禀模态特征能量法 1 prony法 1 mvdr 1 farrow结构分数延迟滤波器 1 cca 1
2011年 科研热词 推荐指数 频率估计 1 非参数似然比 1 重构误差变化率 1 载波频率偏移 1 载波估计 1 谐波畸变率 1 误差校准 1 自适应 1 脉冲超宽带 1 经验模式分解 1 精度分析 1 等效采样示波器 1 窄带干扰 1 离散傅里叶变换 1 神经网络 1 相位响应重构 1 独立分量分析 1 激光陀螺 1 混沌信号 1 正交频分复用 1 正交匹配追踪 1 机械抖动 1 时间同步 1 无线传感器网络 1 宽带突发通信 1 家用电器 1 实时多域分析 1 姿态测量 1 压缩传感 1 压电式六维加速度传感器 1 分簇 1 内插 1 六维加速度 1 倍频法 1 低开销 1 ntn校准 1 kramers-kronig变换 1 kalman滤波器 1 fir滤波延迟 1 adalin 1
【国家自然科学基金】_量子信号处理_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140803

推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
科研热词 频率估计 量子高斯信道 量子多址信道 量子信号处理 方位估计 客观评价 图像增强 可达速率对 参数联合估计 免疫量子克隆算法 信道容量区域 信号相位匹配原理
去斑 原型滤波器 原型低通滤波器 单分子定位 半导体激光器 功率谱 分子振动谱 准完全重构 全光路由控制 光圈 信息光学 信号差分 余弦调制传输复用器 两通道正交镜像滤波器组 fir原型滤波器 fir低通滤波器 ccd
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 Hale Waihona Puke 3 64 65 66 67 68 69
2011年 科研热词 推荐指数 量子粒子群优化算法 3 余弦调制滤波器组 3 量子进化算法 2 低密度奇偶校验码 2 鲁棒性 1 高频调制 1 高阻带衰减 1 雷达辐射源信号 1 随机数发生器 1 量子纠错编码 1 量子粒子群算法 1 量子神经网络 1 量子点 1 量子校验矩阵 1 量子信号处理 1 量子低密度奇偶校验码 1 量子css码 1 采样位数 1 远场荧光成像 1 超连续谱光源 1 超分辨显微成像 1 超冷原子系综 1 调制增强 1 脉冲信号 1 背景噪声 1 结构光照明 1 纳米分辨 1 约束优化 1 精确重构性能 1 相干诱导高透射带 1 相干诱导高反射带 1 相干反斯托克斯拉曼散射 1 病理诊断 1 激光技术 1 混沌激光 1 混合搜索算法 1 梯度下降 1 样条函数 1 校验矩阵 1 标准差 1 时频原子库 1 时频原子分解 1 改进差分进化 1 惩罚函数 1 延迟 1 完全重构 1 多光谱成像 1 声光调制器 1 均衡不完全区组设计 1 图像稀疏分解 1 受激拉曼光 1 双树复小波变换 1
声矢量阵方位估计算法及其改进

声矢量阵方位估计算法及其改进何光进;程锦房;刘毅;张炜【期刊名称】《计算机仿真》【年(卷),期】2012(29)11【摘要】关于水下声纳系统优化问题,由于声纳在水下经多路径传播和海水噪声,影响水听器定位效果.针对最小方差无失真响应(MVDR)算法的方位估计精度低和不能分辨相干声源的缺点,为提高DOA估计效率,提出了一种基于四元数模型的MVDR 算法.将单个二维矢量水听器的输出表示为四元数,建立了四元数域MVDR算法的方位估计公式,并根据多重信号分类法的思想对四元数域MVDR算法进行了改进.四元数域MVDR算法和改进算法减少了的内存需求和计算复杂度.仿真结果表明,提高了方位估计精度和对相干声源的分辨能力,并证明了算法的有效性,对水下声纳方位估计具有一定的工程应用价值.%In order to improve Minimum Variance Distortionless Response( MVDR) algorithm' s performance of Direction Of Arrival (DOA) estimation accuracy and resolution ability of coherent sources, a quaternion based MVDR (Q-MVDR) algorithm was proposed. The outputs of a 2-D (2—Dimension) vector sensor were expressed as a quaternion algebra, and a DOA finding formula in quaternion domain was derived. Then, according to Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm's principle, an improved version of quaternion MVDR algorithm was given. Compared with the traditional MVDR algorithm, the proposed MVDR algorithm and its improvement have a less memory requirement and computation complexity, and are robust to coherent sources. Analysisand simulation results verify the efficiency of the algorithm and its value in practical application.【总页数】4页(P162-165)【作者】何光进;程锦房;刘毅;张炜【作者单位】海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033;海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033;海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033;海军工程大学兵器工程系,湖北武汉430033【正文语种】中文【中图分类】TN911【相关文献】1.无需信源数目的声矢量阵相干源方位估计算法 [J], 匡彪2.基于声矢量阵的信源数目检测和方位估计算法 [J], 张锴3.声矢量阵快速子空间方位估计算法 [J], 梁国龙;张柯;安少军;范展4.改进声矢量阵相干信号源方位估计算法 [J], 马伯乐;程锦房5.一种声矢量阵最小方差无畸变方位估计算法 [J], 马伯乐;朱世强;孙贵青因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于SVD-K-means算法的软扩频信号伪码序列盲估计

第46卷 第1期2024年1月系统工程与电子技术SystemsEngineeringandElectronicsVol.46 No.1January 2024文章编号:1001 506X(2024)01 0326 08 网址:www.sys ele.com收稿日期:20221220;修回日期:20220227;网络优先出版日期:20230331。
网络优先出版地址:https:∥kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20230331.1702.005.html基金项目:国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085);信号与信号处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市自然基金(cstc2021jcyj msxmX0836);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助课题 通讯作者.引用格式:张慧芝,张天骐,方蓉,等.基于SVD K means算法的软扩频信号伪码序列盲估计[J].系统工程与电子技术,2024,46(1):326 333.犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋:ZHANGHZ,ZHANGTQ,FANGR,etal.Blindestimationofpseudo codesequenceofsoftspreadspectrumsignalbasedonSVD K meansalgorithm[J].SystemsEngineeringandElectronics,2024,46(1):326 333.基于犛犞犇 犓 犿犲犪狀狊算法的软扩频信号伪码序列盲估计张慧芝 ,张天骐,方 蓉,罗庆予(重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065) 摘 要:针对通信中软扩频信号伪码序列盲估计困难的问题,提出一种奇异值分解(singularvaluedecompo sition,SVD)和K means聚类相结合的方法。
一种用于二维DOA估计的新颖Unitary ESPRIT算法

一种用于二维DOA估计的新颖Unitary ESPRIT算法杨涛;喻晓红;甘露【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2012(048)015【摘要】A new 2-D Unitary ESPRIT algorithm is proposed based on the characteristics of two parallel Uniform Linear Arrays (ULAs). The method constructs a real data style based on the data arrays received, and gains the signal subspace by performing real eigenvalue decomposition. The shift invariance property of the array geometry is employed. A new estimator that contains the azimuth and elevation angles of the incidents signals is reconstructed. The algorithm can utilize both the eigenvalues and eigenvectors to obtain the azimuth and elevation angles. The proposed method can not only hold the advantages of DOA matrix about automatical parameter alignment and no need of peak searching, but also can deal with the data in real number field to obtain the subspace, which can decrease the amount of calculation. This algorithm can estimate more signal than array number. Simulation experiments verify the effectiveness of the algorithm.%提出了一种基于双均匀线阵的特性新颖的Unitary ESPRIT算法.算法根据阵列接收数据,构造了一种实值数据形式,对其作实值奇异值分解,获得信号子空间.算法利用阵元几何的平移不变特性,构造了包含入射信号方位角和俯仰角的估计量.利用构造的估计量的特征值估计俯仰角信息,利用其对应的特征向量估计方位角信息,自动完成角度的配对.所提方法不仅保持了矩阵DOA估计算法和二维ESPRIT算法的优点,如自动的参数配对、不需要二维谱峰搜索等,而且能够在实数域中直接获得信号子空间,能够有效降低运算量.算法可以增加估计信号个数.仿真实验验证了算法的有效性.【总页数】6页(P123-128)【作者】杨涛;喻晓红;甘露【作者单位】成都大学实验技术中心,成都610106;成都大学电子信息工程学院,成都610106;电子科技大学电子工程学院,成都611731【正文语种】中文【中图分类】TN957【相关文献】1.基于Unitary ESPRIT的双基地MIMO雷达目标定位算法 [J], 闫金山;彭秀艳;王咸鹏2.基于均匀面阵的酉ESPRIT算法在二维DOA估计中的应用 [J], 王静;张清泉3.基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估计新方法 [J], 张爱丽;刘团宁;李思嘉;孙茂泽4.基于Unitary-ESPRIT算法的二维DOA估计 [J], 张远安;董国;张艳艳5.基于实值分解技术的Unitary Cyclic ESPRIT算法 [J], 刘志刚;汪晋宽;薛延波因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
二维GTD模型参数估计的PQ

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非规则部分校准阵列下的宽带LFM信号二维DOA估计

(c o l f lc o i Ifr t nE gneig Taj iesy i j 0 0 2 h a S h o o et nc noma o n ier , i i Unvri ,Ta i 3 0 7 ,C i ) E r i n nn t nn n
A sr c : A n v l 2D i cin o r v lDOA) s main me o fr wie a d l e r f q e c d l- b ta t o e - dr t f ar a ( e o i e t t t d o d b n i a e u n y mo ua Байду номын сангаас o h n r
s n h o o sy, a d an w me fe u nc p ta y c rn u l n e t ・ q e y s ail i r DOA arx wa o sr ce a e ntep a au so eo s r m ti sc n tu tdb s do e kv l e f h b e- h t v t n s mpe a to a u ird m an. o e v r tes u c ai a lsi f cin l o nr Fo re o i M ro e , h o reDOAsweeetmae yt eeg n d c mp st n r si tdb ie - e o o ii h o p o e s Owig t u ce t iig o etme fe u n yi fr ain icu e no sr e in l ,t i to a rc s . n os f in nn ft i - q e c n om t l d d i b e v d sg as h smeh dh s i m h r o n alwe o s an fary sr cur a dc nb p l d t rl airtd ary wi r i ay g o er t c r . o rc n t ito ra t t e, n a ea p i opaty c l ae ra t ab t r e m t s r u e b h r y r t e u u
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Ni i n C e hf i, u ici, uY l g , h nZ i S nJn a Wa g Y 。 T oL n i o e n i, a iwe
( . c o lo rn 1 S h o f Ma i e,No t we t r o y e h ia ie st r h s e n P l t c n c lUn v r i y,Xi a n,7 0 7 1 0 2,Ch n ; i a
Ab ta t Th sg a p a e sr c : e in l h s ma c ig ( P ) p icpe s if u t o ie u t e ie t hn S M rn il i dfi l c t gv o t h f d x se ln t n h rq e c a d wh n i s a c e h ie t n—fa rv l( tp e g h a d t efe u n yb n e e rh st edr c i — — ria DOA)a d t eIe・ t o o— n h r —
摘要 : 信号相位 匹配(P 原理 同时估计信号方位和频率 两参数时 , S M) 因计 算量 大, 需设置 固定的搜索步长和频 带 范围。 针对该问题 , 出了一种利用免疫量子克隆算法( A) 提 I QC 对声源波达方向和频率二维参数进行快速联合估
计 的 高分 辨 方 法 。将 S M 原 理 的 奇 异值 分 解 (VD P ) 别 准则 作 为 具 有 双 自变 量 ( 位 和 频 率 ) 适 应 度 函 P S SM 判 方 的
第2卷第 1 5 期
21 0 0年 1月
数
据
. 1 5N 1
J u n l fDaa Ac usto & P o e sn o r a t q iiin o r cs ig
J n 2 1 a. 00
文 章 编 号 :0 49 3 (0 0 0 —0 30 i0 —0 7 2 1 ) 10 3— 6
数 , 通过 I A 对该 适 应度 函数 进 行 非 线性 全 局 寻优 , 并 QC 不仅 实现 了S M 的 二 维联 合 估 计 方 法 , P 而且 加 速 了搜 索 最优 参 数 的收 敛 过 程 。Q A 算 法 对S S M 的估 计 不仅 提 高 了算 法 实 时性 , 与 标 准 遗 传 算 法 ( G 、 疫 遗 IC VD P 且 S A)免 传算 法( I GA) 量 子 进 化 算 法 ( A) 比 , 大提 高 了估 计 精 度 和 稳 定 性 。 时 , 源 估 计 的 结 果也 表 明本 文 算 和 QE 相 大 同 双
t n e e d n a ibe .Th QCA p i zst ef n s u ci n n nie ry a d go al wo id p n e tv ra ls eI o tmie h i e sf n t o l a l n lb l t o n y,
q e c fsg assmu t n o sy u n yo i n l i l e u l .Ai da h r b e ,ar pd me h df rji t si t no a me tt ep o lm a i t o o on tma i f e o
t — i n i n lp r me e s wih h g e o u i n i p o o e y u i g t e i WO- me so a a a t r t i h r s l t s r p s d b sn h mm u e q a t m— d o n u nu -
co a lo i m (QCA ) Th o e t o o sr cst eft e s f n t n fo t esn ua ln lag rt h I . e n v lmeh d c n tu t h in s u c i r m h ig lr o
v l ed c mp st n o h PM rn il ( VDS M )a d t k st eDOA n h r q e c s a u e o o ii ft eS o p icp e S P n a e h a dt efe u n y a
估 计 声 信 号 二维 参 数 的免疫 量 子 克 隆 算 法
牛 奕龙 陈 志 菲 孙进 才 王 毅。 陶林 伟
(. 1 西北 工业 大学 航 海 学 院 , 安 ,10 2 . 西 7 0 7 ;2 西北 工 业 大 学 电 子信 息 学 院 , 安 ,1 0 2 西 70 7)
法在 低 信 噪 比下 的 性 能优 于 M USC 算 法 。 I 关 键 词 : 位估 计 ; 率 估 计 ; 号相 位 匹 配原 理 ; 数 联 合 估 计 ; 疫 量 子 克 隆 算 法 方 频 信 参 免
中 图分 类 号 : TN9 17 1 . 文献标识码 : A
I mmu eQu n u C o a g rt m o si t gT — me so a n a t m- l n l Alo i h f rE t mai wo Di n in l n
2 S h o fElc r nc n o ma i n,No t we t r o y e h ia U n v r i . c o lo e t o is I f r to rh se nP ltc nc l i e st y,Xi a n,7 0 7 ,Ch n ) 102 ia