大数据视角下的大学生思想政治教育
以大数据分析助力“精准思政”的研究与实践
交流Experience ExchangeI G I T C W 经验268DIGITCW2021.01精准思维是习近平同志为核心的党中央治国理政的鲜明特征，也是新时代推动各项工作高质量发展的内在要求。
思想政治教育关系到“培养什么人”的问题，关乎青年人生观价值观的培育和养成。
在精准思维理念下，促进思想政治教育的“精准思政”，在教育需求、教育资源、教育方法等环节上精准聚焦和精准发力，是落实立德树人根本任务的必然要求。
随着信息化社会发展，大数据正悄然催生社会各领域的巨大变革，教育行业也不例外。
如何充分利用大数据完成与思想政治教育的深度融合，助力“精准思政”的实现，是新时代思想政治教育创新发展必须深刻思考的问题，同时也是实现全员全程全方位育人的客观要求。
1 大数据分析和“精准思政”的逻辑关联1.1 宏观逻辑：“精准思政“离不开大数据大数据时代，从自然发展到社会演进再到人自身发展可以形成完整的数据链条，万物皆可数据化。
对庞大冗杂、分散多变的数据进行挖掘和利用，从中可以发现新规律、产生新变革、创造新价值。
数据作为新资源，已然成为人类社会最重要、最先进的生产方式。
高校应深刻把握大数据时代的发展机遇，以大数据催生思政教育的理念转型和行为革新，牢牢掌握意识形态的主导权。
准确把握教育对象的思想行为动态，引导他们的大数据生活，是思政教育质量提升的内在要求，也是精准思政的重要内容。
这就决定精准思政必须以大数据为驱动要素，思政教育应考虑如何使大数据这个最大变量成为思政教育质量提升的最大增量，不断实现传统思政教育的转型升级。
1.2 中观逻辑：“精准思政”关键在于大数据在互联网不发达时代，思政教育仅停留在对零散杂乱数据简单片面分类阶段，对教育对象特征把握依赖教育主体的经验推理，教育方案的制定只能在此基础上不断磨合试错。
随着大数据时代到来，社会像素高度提升，数据粒度越来越细。
人的生命周期与数据的生命周期几乎重叠，人的生活行为也彰显着数据化色彩。
大数据时代高校思想政治教育模式创新改革
大数据时代高校思想政治教育模式创新改革摘要：本文首先分析了大数据时代下的高校思想政治教育的创新发展的优势，接着分析了大数据时代高校思想政治教育工作创新的路径，通过大数据技术在高校思想政治教育的分析探究,促进思想政治教育工作得以拓展和提升。
关键词：大数据时代；高校思想政治；教育；模式创新引言：信息时代，我国高等教育应合理运用大数据技术提高思想政治教育质量，全面解决高校学生思想问题，促进大学生形成正确的思想意识。
在大数据背景下，应该深度融合高校政治教育与大数据技术，创新教育理念，提高实际获取与处理信息数据的能力，创新思想政治教育方式。
1大数据时代下的高校思想政治教育的创新发展的优势1.1合理运用大数据，可以推进个性化教育通过大数据可结合IP地址预测人群的行为倾向与爱好，在此基础上具体给出建议、服务。
高校思政教育工作引入大数据后有利于教师更精准地识别学生，充分了解学生的特点，从而实现有针对性的引导与教育，推行个性化教育。
比如可运用大数据分析大学生参与课堂的情况，如是否积极发言，学生学习的兴趣点在哪，是否认真听讲等。
众所周知大学生存在个体差异，如果针对所有大学生提出同样的要求与任务，那么很难形成良好的效果。
在此背景下，思政教育工作者能够灵活运用大数据，能够更为精准的了解大学生获取知识的情况、兴趣特长，完成作业的情况，并针对性的设定作业、要求，以挖掘学生的潜能。
1.2高效获取大数据，改进高校思政工作数据量大且丰富是大数据最大的特点。
在此背景下，高校思政工作者可通过网络获取各种参考资料、信息。
这些信息对高校思政教师具有较大的参考价值，有利于教师创新工作理念。
大数据的信息不仅数量多，且涉及到视频、语音、图片、文字等各要素。
这对于教师而言就是巨大的数据库、资源库，这有利于促进教师完善知识体系，从而提高教学水平。
同时以交叉形式存在的数据信息，更有利于共享资源，促进学生获取数据信息，这些均有利于高校改进思政教育工作。
长安大学张骞文-基于大数据分析的大学生精准思政探索
张骞文长安大学学生工作部基于大数据分析的大学生“精准思政”探索张骞文长安大学学生工作部2018年4月19日时代之问实践之问理论之问1.新时代的要求：新时代党要实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦，高校思想政治工作如何为广大青年学生提供坚强有力的理想信念支持。
2.改革开放的影响：青年学生价值观逐渐多元化，高校思想政治工作如何去引导青年。
3.全国高校思想政治工作会议：出台《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》体现了高下思想政治工作从“全面施工”到“内部装修”的过程，高校思想政治工作不平衡不充分的问题如何破解，打通育人“最后一公里”。
4.大数据时代：每个学生成长在互联网、云计算、人工智能等信息技术日新月异的时代，学生工作者如何基于大数据理念和技术“精准”开展学生工作。
1.认识学生的困惑：学生在校有很多个人信息记录，但分散存储在各个部门独自的系统/平台中，在短时间内要想轻松了解某个学生在校期间的全部信息较为困难。
2.教育学生的困惑：思想政治教育的内容具有丰富性、教育目标具有层次性、教育方式具有多样性、教育主体具有多元性、教育客体具有差异性。
因此，良好地思想政治教育就是主体、客体与内容、目标和方式等实现精准匹配的过程。
3.管理学生的困惑：“管理的本质是决策”，决策的依据是信息，尤其在大数据时代，学生管理者掌握信息的程度直接决定了决策效果。
4.服务学生的困惑：“学生的需要,我们的追求”是服务学生的本质要求。
学生的诉求到底是什么？学生的偏好选择及偏好程度是否因不同个体、不同时间、不同场域等发生变化。
5.评价学生的困惑：“导向性是任何评价工作的首要属性”。
引导学生德智体美劳全面发展的有力工具是对学生进行评价，而对学生评价的基础是对学生行为所产生数据的掌握，以及这些数据建模式之后的结果显现。
6.预测学生的困惑：学生工作的“事后诸葛”，把能力体现在事件的处理上，如危机事件、学生挂科等发生后，疲于“灭火”，市场扮演“消防队员”的角色。
信息化时代高校思想政治教育的机遇和挑战
信息化时代高校思想政治教育的机遇和挑战王维荣（西安思源学院，陕西西安 710038）摘要：大数据信息时代，给高校的教育工作带来了一定的挑战，但这也是一种机遇。
在信息化数据大背景下进一步研讨高校思想政治教育的意义，进而对大学生的心理健康以及学习生活等各方面做出深刻分析，并提出相应的改进方案。
关键词：大数据；高校教育；挑战；机遇DOI: 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415531.20200402一、教育信息化背景下高校思想政治教育面临的机遇当代信息技术不断发展，给人们的学习生活添加更多的方便和快捷，高校的教育信息化也不断发展壮大，使高校思想政治教育焕然一新。
在新时代下，高校思想政治教育必须要加强对信息技术的应用，充分应用各项信息技术带来的便利来提高教学质量。
高校教育过程中，教师在传授思想政治课程时，通常采用传统方式，大部分学生陷于被动接受理论知识。
然而在信息化数据影响下，高校教师在课程传授过程中，能够以生动形象的视频或图片等多种方法来传授相关知识，从而提升教学质量。
大数据信息化环境中，除了高校的思想政治教育课程，师生都可以通过网络获得更多的信息资源，不断开阔，眼界，网络学习还能使教师获取更前沿的知识，还能参加各类教研活动，但也可以通过网络教育获取更多的理论知识。
传统的教育观念中，老师要在课外与学生面谈、讨论，亲自操作演示才能达到实践效果，但是在信息化教育环境下，教师可以借助互联网实现课外思想政治教育，打破了传统教育观念和空间限制。
在虚拟的网络环境下，教育者与受教育者的社会角色有一定的虚拟性，打消了以往交谈过程中的利害关系，更有利于建立融洽的人际交往关系。
通过网络传授思想教育，首先可以达到师生交流关系平等，减少学生的顾虑，让其在交流过程中更为轻松自由，大胆表达，从而达到深刻交流的目的；其次可以实现角色互换，网络环境下每个人都可以是受教育者，同时每个人也可以成为教育者，通过网络信息思想政治教育，老师可以了解学生的思想状态，同时也能从学生身上学习到不同角色的思想观念，而学生又可以将自己学习到的东西传授给身边的人，达到有效提升高校思想政治教育的最终目的。
智能算法视域下高校思想政治教育的风险及应对
第３９卷第５期兰州文理学院学报(社会科学版)V o l ．３９,N o ．５２０２３年９月J o u r n a l o fL a n z h o uU n i v e r s i t y ofA r t s a n dS c i e n c e (S o c i a l S c i e n c e s )S e pt ．２０２３ʌ收稿日期ɔ２０２３Ｇ０５Ｇ１７ʌ作者简介ɔ曹国强(１９９７－),男,甘肃平凉人,西北师范大学硕士研究生,主要从事高校思想政治研究.智能算法视域下高校思想政治教育的风险及应对曹国强,王㊀涛(西北师范大学马克思主义学院,甘肃兰州㊀７３００７０)ʌ摘要ɔ智能算法作为当前信息传播的核心技术,依托其智能推荐㊁迎合用户个性化选择等特点,正在以不断提高用户附着度的方式逐步影响人们的价值判断.虽然大数据时代智能算法的广泛应用给高校思想政治教育的发展提供了新的契机,但背后的算法逻辑却也使其面临着认同性消减㊁权威性弱化和凝聚力降低等诸多挑战.要破解智能算法对高校思想政治教育的冲击,必须精准把握智能算法的本质特征以及对高校思想政治教育产生的影响,通过提高思想政治教育者和受教育者的 算法素养 ㊁推进智能思政建设㊁打造精品思政课,重塑算法时代高校思想政治教育的价值认同㊁话语权威,更好地发挥思想政治教育的意识形态凝聚作用.ʌ关键词ɔ智能算法;高校思想政治教育;算法风险ʌ中图分类号ɔG ６４１㊀㊀ʌ文献标识码ɔA㊀㊀ʌ文章编号ɔ２０９５Ｇ７００９(２０２３)０５Ｇ００６１Ｇ０６R i s k s a n dC o u n t e r m e a s u r e s o f I d e o l o gi c a l a n dP o l i t i c a l E d u c a t i o n i nC o l l e g e s a n dU n i v e r s i t i e s f r o mP e r s p e c t i v e o f I n t e l l i g e n tA l go r i t h m C A O G u o Ｇq i a n g,WA N G T a o (C o l l e g e o f M a r x i s m ,N o r t h w e s tN o r m a lU n i v e r s i t y ,L a n z h o u ７３００７０,C h i n a )A b s t r a c t :A s t h e c o r e t e c h n o l o g y o f c u r r e n t i n f o r m a t i o n c o mm u n i c a t i o n ,i n t e l l i g e n t a l g o r i t h mi s g r a d u a l l y i n f l u e n c i n gpe o Ｇp l e s v a l u e j u d g m e n t b y c o n t i n u o u s l y i m p r o v i n g u s e r a t t a c h m e n t b y r e l y i n g o n i t s i n t e l l i g e n t r e c o mm e n d a t i o n a n d c a t e r i n gt ou s e r s p e r s o n a l i z e d c h o i c e s ．A l t h o u g h t h ew i d e a p p l i c a t i o n o f i n t e l l i g e n t a l g o r i t h mi n t h e e r a o f b i g da t a p r o v i d e s a n e w o p p o r t u n i t y f o r t h e d e v e l o p m e n t o f i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o n i nc o l l e g e sa n du n i v e r s i t i e s ,t h e l o g i co f t h ea l go Ｇr i t h mb e h i n d i t i s f a c i n g m a n y c h a l l e n g e s s u c h a s t h e r e d u c t i o n o f i d e n t i t y ,t h ew e a k e n i n g o f a u t h o r i t y a n d t h e r e d u c t i o n o f c o h e s i o n ．I no r d e r t o c r a c k t h e i m p a c t o f i n t e l l i g e n t a l g o r i t h m so n i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o n i nc o l l e g e s a n du n i Ｇv e r s i t i e s ,i t i sn e c e s s a r y t o a c c u r a t e l yg r a s p t h ee s s e n t i a l c h a r a c t e r i s t i c so f i n t e l l i g e n t a l g o r i t h m sa n dt h e i r i m pa c t o n i t ．T o p l a y t h e i d e o l o g i c a l c o h e s i o n r o l e o f i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o n ,i t i s n e c e s s a r y t o i m p r o v e t h e a l g o r i t h ml i t e r a Ｇc y o fb o t ht e ac h e r sa n ds t ude n t s ,p r o m o t et h ec o n s t r u c t i o nof i n t e l l ig e n t i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l c o n s t r u c t i o n ,c r e a t ehi g h Ｇq u a l i t y i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l c o u r s e s ,a n d r e s h a p e t h e v a l u e i d e n t i f i c a t i o n a n d d i s c o u r s e a u t h o r i t y o f i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o n i n c o l l e g e s a n du n i v e r s i t i e s i n t h e a l go r i t h me r a ．K e y wo r d s :i n t e l l i g e n t a l g o r i t h m ;i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o n i n c o l l e g e a n du n i v e r s i t y ;r i s ko f a l g o r i t h m ㊀㊀随着大数据㊁人工智能和新媒体等新一轮科技革命的兴起,算法技术作为一种崭新的信息传播范式逐步在各个领域中获得广泛应用.一方面,依托大数据㊁人工智能的算法对大学生意识形态的数据化计算和智能化呈现,拓展了高校思想政治教育理论领域和实践范式.另一方面,算法的精确推送也对人们的思想观念㊁价值判断产生了重大的影响.当代大学生作为网络的资深 原住民 ,其思维方式㊁行为模式无时无刻不受到算法逻辑的影响,这无疑给新时代高校思想政治教育带来了严峻的挑战.一㊁算法的本质特征及其与思想政治教育的并联耦合㊀㊀随着时代的发展,算法依托于独特的本质特征和属性,其功能从主导信息传播逐渐转向了构１６建社会思想与行为,影响到社会价值秩序的构建,不难发现,如今人们对于算法的认识已经超出了其出场时的内涵意义.在算法的作用机制被逐渐廓清之后,如今,从思想政治教育的角度来审视算法,在客观分析和规避算法的风险前提下,其所具有的信息传播优势是可以被开发利用的.(一)智能算法的本质特征当今社会,算法更迭异常迅速,各种互联网以及衍生媒体使用的计算模式日新月异,这些算法的本质是对复杂数据进行分析整合,进而构建信息和用户间的精确匹配.表面来看,算法旨在于通过大量数字进行算法编码形成系统结构,在这个技术逻辑背后往往有着特定的意识形态属性,就如同卢克多梅尔所说 能提供不受意识形态影响的结论 [１].实质上,算法推荐是掌握利益分配㊁思维传播㊁价值引导的算法权力,这种权力作为一种社会关系能够对社会行为以及价值构建赋予意识形态功能.一方面,人类的活动总会伴随着价值立场的引导.而形式多样㊁眼花缭乱的算法体系在创造的过程中难免会带有研发主体的意识形态倾向,研发主体会根据预设目标而去凸显某种价值导向,再通过持续的推送影响受众的价值立场.在 用户黏度 和 流量为王 的逻辑下,算法的 价值中立 就不可能成立,所以说表面上作为大数据运算的技术工具其背后便是权力关系,这种权力关系有着非常明显的意识形态性.另一方面,算法推荐对大数据信息资源的社会性配置带来一定的意识形态后果.从实践的观点来看,它的隐秘化㊁内显化和泛在化会对受众的价值观念和整个社会的伦理道德和意识形态造成特定的影响;从它的实践后果来看,算法确实不只是一种信息资源配置逻辑,更多的是一种可以影响社会价值观念和改变社会秩序的软权力.如此,算法作为信息的 上级 ,在对社会信息资源进行个性化配置时,便实现了对这种权力来源的操控.它不仅破坏了信息原有的权力构成,而且深刻地影响了思想政治教育原本的一体化环境.(二)智能算法与高校思想政治教育之间的并联耦合从信息的传播角度不难发现,信息在经过传播并和人发生相互作用之后,思想和价值观也就由此产生和发展起来了,马克思认为,在一定的社会阶段,生产力的发展决定着社会发展程度,从而也决定了相应的社会背景下人们的思想价值观念.同样,在大数据时代,算法的发展必然会引发各行各业的变革,思想政治教育也不例外,在算法推荐起决定作用的信息传播机制作用下会影响到意识形态的传播成效.具体来看,一方面算法的发展为思想政治教育创建了新的传播路径.算法的应用影响着思想政治教育内容的传播深度和广度,在引领社会价值和凝聚社会共识方面提供了新的渠道.另一方面,算法推荐日益成为网络空间中意识形态构建和思想价值塑造的一种新型力量.思想政治教育作为一种社会实践活动,其本质就是意识形态的主导和灌输,这更加说明了算法与思想政治教育之间的并联耦合.首先,算法技术的发展为高校思想政治教育创建了新的传播路径.算法的应用影响着思想政治教育内容的传播深度和广度,为引领社会价值和凝聚社会共识方面提供了新的渠道.相较于传统的信息服务而言, 算法推荐的本质不需要用户主动描述其感兴趣的信息资源,而是凭借显性和隐性相结合的方式来收集用户的历史行为. [２]算法会利用这些历史信息来描述用户的偏好,实现信息与用户的精准对接.这些信息渠道可以在适当的时候实现不同的信息投放,从而达到宣传效益的最优化.其次,算法凭借其推荐机制能够有效构建价值认同.具体来看,思想政治教育能够充分利用其强大的算力,实时分析大学生接受的网络信息分布状况,进而进行精准画像,准确把握学生思想状态和信息需求.在复杂的社会舆论当中抓住机会,精确地凝练出可以反映社会主导意识形态的话题,进而利用精准信息推送大量的思想政治教育内容,从而引起大学生们的思想共鸣,增进价值认同.最后,算法逐渐成为影响意识形态构建和思想价值形成的有效权力.算法推荐对意识形态工作决策部署以及风险研判具有重要价值.一方面,算法推荐有助于增加决策信号的保真度.推荐信息中所反映的公众愿望能随时透过系统被决策者有选择性地采用.另一方面,教育者能够根据算法收集到的信息,预测校园舆情的发展趋势,捕捉相关舆情背后的风险点,实现对大学生思想状况的精准 画像 .通过对思想方面存在的重大问题和错误路向作出密切的动态监测,对其变化趋势和可能出现的风险做出科学的预警研究,有效防止和纠正错误思想的蔓延.但是,算法所具有的意识形态性使其成为了一把双刃剑,尤其是在高校的思想政治教育中,当算法所带来２６的机遇未被充分的开发和把握之前,算法过滤导致的 信息茧房 数据噪音 效应可能会加剧学生信息 个人化 和价值观上的分化,给思想政治教育带来了极大的挑战.二、智能算法视域下高校思想政治教育的风险研判㊀㊀当前,算法变革了传统的信息传播模式,同时也为高校思想政治教育的发展提供了全新的信息场域.但是算法意识形态性引发的风险,也给当前高校思想政治教育带来了现实挑战.各种信息媒介中的算法逻辑使高校大学生的思维状态越来越复杂,从而导致大学生群体价值消解和社会价值失序,使得高校思想政治教育面临着价值认同消减㊁语言权力弱化和社会凝聚力降低的风险.(一)智能算法的推荐消减高校思想政治教育的价值认同随着进入大数据时代,相关统计显示,算法内容推荐已超过整个互联网内容分发的７０％,其应用范围不断扩大,并在不断地变化和衍生之中,形成了能适应不同领域的形态.在高校思想政治教育中具体表现为改变大学生学习和交流的方式,破除教师间的思想壁垒,实现教师主客体的跨界汇合.但是,算法根据大学生的信息偏好为其推荐同质信息,导致多元化信息格局逐渐被算法的 过滤气泡 分割成了单向空间. 过滤气泡 麻痹大学生的 感知器官 . [３]使他们沉浸在经过算法逻辑过滤的信息碎片之中,降低对事物认知的判断力.算法重塑了大学生价值共识形成的传播途径,使高校思想政治教育价值认同消解的风险逐步加剧.思想政治教育的本质是坚持主流意识形态的主导和灌输, 其语言就是要旗帜鲜明地表达对社会主义制度的正确价值认同,同时也要与错误的意识形态展开强有力的抗争. [４]高校思想政治教育认同力是高校协调多元化价值摩擦㊁整合不同价值观念,突出社会主流意识形态的过程.算法逻辑使得传统的 人找信息 变成了 信息找人 ,高校作为典型的 信息集散地 ,大学生在算法逻辑之下正在逐步走入 网络信息的主体客体化 之中,简言之就是人的主体性落寞.在算法导致的 信息茧房 和 过滤气泡 的作用之下,每个人的 信息触角 在算法逻辑之下不知不觉被 阉割 ,潜移默化地固守于人们建立起 信息茧房 ,２０２１年,有网民称,浙江杭州一女子遭遇 敲门杀人 ,并且绘声绘色地讲述 案件 发生过程,在网络上引发舆论高度关注.尽管后被证实为虚假信息,但在 信息茧房 的助力下,网民不断参与到类似标签的话题讨论中,无疑加剧了公众的紧张情绪.不难发现,在这个 茧房 中人们获得的是不断与自己思想趋同的有限资讯,算法的过滤推荐加深了同质化信息的聚合,而异质化的信息被算法排除在外,算法为大学生营造的这种舒适的信息环境使得他们认为某物就是他们眼中的状态和属性,逐渐形成了 先定义后理解 的信息消化模式.算法的这个模式极容易固化新生的价值偏执,并导致不同大学生群体间的隔膜,也摧毁了他们的价值认知与行动逻辑,最后造成高校思想政治教育共同价值的消解.(二) 算法黑箱 弱化了高校思想政治教育的话语权威在算法逻辑的信息传播空间,传统的消息接收和评价机制已不能适应大数据时代,信息沟通中意义与价值的传递和认同内嵌于所谓 黑箱 的操作之间,算法则被暗中赋予了对结果表达的决定权.对思想政治教育领域来说,要做到对受众价值观的有效引领就需要牢牢掌握对信息内容传递的话语权,但在算法逻辑的干涉下,根据受众偏好传递的海量信息良莠不齐.如今,未成年人刷短视频上瘾成为一种社会现象.有调查报告显示,２０％的青少年 几乎总是 在看短视频.短视频平台为了抢占有限的注意力,通过精准捕捉青少年的 爽点 和 痒点 ,不断 投喂 无需思考的 爆米花信息 . 大批盲目迎合受众偏好但内涵不足的消息充斥于互联网的空气之中,在迎合人们信息需求的同时导致人的精神荒芜和社会价值观念紊乱. [５]这种 黑箱 正在逐渐地弱化思想政治教育的话语权威.在人工智能时代,算法为了满足人们的信息需求,往往采用大数据分析匹配实现对话语空间的划分,旨在构造多样化的话语沟通需求.因此,话语空间必然会被划分成若干个话语主体,而各个话语主体后面又往往有一个通过算法聚类而形成的价值概念与价值认同的语言空间标签,从而构成了相对单一的语言对话场景.在如此多元的语言空间中,思想与政治文化之间的语言空间往往存在着碰撞和博弈,随着算法语言的发展,碰撞和博弈会愈发激烈. 所有人都在看的便是好的３６这一媒体观点被引入公众印象中,产生了 回音室 效应. [６]不断地扩大和蔓延至全社会的网络用户.算法的标签会反复解构主流意识形态的话语生存空间,使得偶然性㊁碎块性的亚文化元素反复滋生,最终会造成社会价值失序并引起教育的空场 风险.与此同时,算法背后的资本逻辑介入之后,人们对信息的接收就又增加了一层利益关系的雾霾.如此一来,这种 空场 会强烈打击思想政治教育话语权威,对主流意识形态的维护和巩固构成威胁.(三)智能算法的过滤降低了高校思想政治教育的力量凝聚算法主导的信息传播范式下的 信息找人 打破了高校思想政治教育一元主导的意识形态灌输模式,这削弱了高校思想政治教育对主流意识形态舆论形成的主导的最高权力. 公众媒体能够通过特殊议程设置改变民众对特殊问题的价值评判,进而对民众的心态㊁意识㊁价值和行为等实施引导. [７]大数据的云算法逻辑借助网络衍生新兴媒体强势崛起,破坏了传统媒体的固有模式.从整个社会层面上看,受众对于信息的消费不再是传统的形态,最显著的表现就是实现了从 消费者 向 产销者 的身份转变.博人眼球的信息是被其背后的 流量为王 创造出来的,这就直接导致有价值的信息内容被边缘化,长久以往,这种模式下的信息运行就呈现出了一定的病态,有思想㊁有价值的信息被 喧闹 掩埋掉了.媒介与大学生信息收集之间的关系从 训示 变成了 迎合 ,随之而来的便是鱼龙混杂的信息占据了教育的空间,使其凝聚力逐渐降低.高校思想政治教育是引领校园思潮和大学生价值共识的坚强护盾,这种护盾在算法渗透蔓延下遭到了破坏,其作用大大降低.一方面,大学生的信息偏好被标签勾勒后,算法按照这种推送原则使大学生逐渐产生依赖.高校主流意识形态的价值权威会在算法逻辑下的沉迷机制中逐步消解.另一方面,大学生们沉迷在数字娱乐中,长此以往,导致理性世界逐渐被情感世界所取代.主流意识形态的价值意义也会在算法机制下的 娱乐至死 现象中逐渐淡化.当前,历史虚无主义甚嚣尘上,在西方资本主义国家的操纵之下,革命英雄被抹黑㊁历史被扭曲㊁高校思想政治教育的价值被分化瓦解.在传统的高校思想政治教育中, 自上而下 的意识形态传播模式被算力逐渐打破, 泛娱乐化 内容制造的不健康信息成瘾正在弱化高校思想政治教育本有的强大凝聚力.三、应对智能算法风险的高校思想政治教育实践策略㊀㊀大数据时代,高校思想政治教育面对算法风险造成的问题需要从多角度入手建立相应的预防制度,在教育者与受教育者的合力中进一步提升对社会主义意识形态的认同,以新形态的高校思政和精品思政课打破 算法风险 的被动之局,增强高校思想政治教育的权威性和凝聚力.(一)提升 算法素养 ,增进高校思想政治教育的价值认同要对大学生进行 算法素养 教育,摆脱计算机支配,破除 算法崇拜 .提升算法思维,一方面要深刻掌握算法逻辑,努力培养用大数据思维分析与解决实际问题的技能;另一方面,又要避免进入 算法崇拜 的误区,努力培育算法素养和人文品质并存的新思维.对智能算法进行反思,最重要的就是要提高思想政治教育工作者和教育对象的 算法素养 ,发挥教育者和受教育者的 合力 作用.１．提高思想政治教育者的算法素养,坚持高新技术环境下的职业使命.在大数据时代,计算机行业的 革命 每天都在发生,作为高校思想政治教育者,不仅要时刻关注学科内部的理论热点,更要切实保证日常教学中使用的媒体技术与时俱进,关注传递思想政治教育内容的载体和师生思想沟通交流媒介.此外,要破除唯数据论.智能算法过分遵从资本逻辑,这样没有价值理性的过程极有可能导致 后真理 问题.因此,思想政治教育工作者需帮助受教育者打破数字崇拜,树立相应的互联网思维,增强在互联网环境下的教学能力,并适时参与热点话题研讨,关心和深入思想政治教育者的日常生活,从沟通互动中紧抓思想实际,增强教学的效度与温度.２．培养受教育者的算法素养,避免算法逻辑之下的 主体客体化 现象. 马克思在理论视野中高度关注 现实的人 ,而关注人的发展也是高校思想政治教育的基本特征. [８]所以,受教育者在日常生活中增强信息辨别能力就显得尤为重要,同时也要增强对热点排序功能的人工干涉意识.根据智能算法的逻辑,受教育者的知识偏好和读书习惯已经确定了某些资讯可以毫无阻拦地４６进入其视野,最后通过群体效应不断传播.因此,要对信息媒介背后的算法逻辑加以正确地剖析解释,揭开计算机 黑幕 .透过对计算运行机理和后果的阐述,让受教育者认识自身上网习惯中算法的影响,明确大部分A P P和信息媒介的行为本质和资本逻辑,对算法支配的心理进行自我反思.此外,政府应加强大数据时代信息市场的干预机制,如通过举办公益活动㊁倡导社会主义核心价值观等方式,提高他们辨别内容质量的能力,努力营造高品质氛围提升互联网资讯环境.马克思指出: 科学技术能够应用于生产过程,与生产力中的劳动资料㊁劳动对象和劳动者等因素相结合而转化为实际生产的能力. [９]在大数据时代,作为互联网核心的算法不但改变了整个社会的文化塑造方式,在未来还可能会替代人类并进一步控制人类思想.在思想政治教育工作中,培养信息意识,厘清个人普通信息和私人敏感信息的界限,对于教育者和受教育者同样重要.(二)推进智能思政建设,增强高校思想政治教育的话语权威智能思政是将思想政治教学与大数据分析㊁深度学习等智能科技有机融合,产生出的可以促进思想政治教学流程㊁步骤㊁要素的思想政治教学新形态. [１０]构建这种新形态来应对学科内面临的算法风险㊁重树思政权威,前提是要抓住新环境㊁新机遇㊁新挑战,厘清思想政治教育的过程中更加突出数据的利用㊁精准施教㊁个性化培养和虚拟仿真场景的运用的 变 与坚持马克思主义理论的指导和本质的意识形态属性 不变 的辩证关系,充分利用大数据时代算法带来的智能化㊁虚拟化和信息化的实践范式来构建新的教学样态和模式.１．打造数据思政,构建高校智能数据库.教育者引导教育对象树立数字观念与数字化思想,共同建构高校思想政治教育信息系统,为大数据时代高校思想政治教育的权威性建设夯实基础.高校思想政治教育可以凭借其自身的硬件和软件优势,在互联网上收集㊁处理㊁分析学生的学习状况㊁思想动态和情绪情感,进而为教育者提供育人参考.想要打造好数据思政,构建有效课堂,提升育人成效,除了关注和分析技术本身的逻辑之外,还要持续关注多学科融合,尤其是与计算机学生的协同对话,只有思想政治教育学科对统计学㊁管理学㊁心理学等学科的知识能够融合运用,才能凭借大数据的优势做好高校的思想政治教育课程体系建设,与此同时,思想政治教育队伍也要及时更新自己的技能,充分发挥学科优势,要参与到数据思政背后的智能数据库的建设当中,做好把准方向㊁提升层次的工作.２．进行精准思政,确保思想政治教育的针对性和有效性.在数字教育环境中,大数据的广泛应用,为教育主体提供了全新视角,让精准思政成为可能.针对算法问题,要根据个人问题㊁个别情况㊁个别事件提出个性化的教学对策,教育者借助大数据背景分析,实现思想理论信息有效投放,精准实施,精准反馈.首先,思想政治教育者要逐步掌握算法时代大数据的信息传播规律,同时也要关注到个别小样本的数据,真正做到 因时因地因人制宜 ;其次,针对高校思想政治教育话语权风险,除了处理好传统的教育者与受教育者之间的关系之外,要利用大数据使二者之间的关系得以量化体现,在把握主体间性关系的基础上,对教育模式㊁沟通方式进行适时调整;最后,要在学科范畴之内大力推进数字技术的运用,面对 精准推送 ,教育者要 精准把握 精准施教 .总之,如今现实中大学生思想方面存在的问题一般都是隐蔽性的,但是这种 隐蔽性 却在网络的虚拟环境中会通过各种方式和信息进行具像化表达,所以,善用数字技术,不仅是应对当前风险的手段,更是以后一个时期内教育者必备的教学技能.(三)打造精品思政课,提升高校思想政治教育的凝聚力在大数据的算法逻辑下,思想政治教育者应致力于探寻思政课堂教学工作的新途径,从教育资源㊁教育内容㊁教育方法和教师队伍的建设上狠下功夫,推动思政课堂教学工作的改革,进一步提高思政课堂教学工作的有效性,努力打造高校精品思政课,以提升高校思想政治教育应有的凝聚力.１．挖掘思想政治教育的教学资源,丰富教学内容.只有不断在中华民族传统文化和近代以来的历史脉络中发掘优秀的教学资源丰富教育内容,才能真正充分发挥高校思政课的教育效果.在新的社会条件下,面临算法的过度过滤与推荐导致的泛娱乐化问题,高校的思想政治教育必须要学会在中国故事中去探索发展教学资源,并着力挖掘脱贫攻坚㊁疾病防控㊁民族团结的案例典范,使其内在精神传承成为提高高校思想政治教５６。
网络视角下的大学生思想政治教育工作探析
Ｔ
大学 生的健康成长 ，也对 高校 思想政治教育 工作方式方
法提 ｝ Ｈ 了新 的要求 。
一、 开 展 大 学 生 网络 思 想 政治 教 育 工 作 的 紧迫 性
（ 一） 网络 迷 恋 产 生 价 值 观 念 偏 颇 的 负效 应
面， 游戏者沉迷于游戏之 中不能 自拔 ， 忘记 ｒ 现实世 界的 存在 ， 使 他们与家人 、 同事 、 朋 友产生 了时卒上 的隔阂 。 任
网的过程 中产生 了很 多异化 现象 。这些变化严 重影响 了
２ ． 迷恋网络游戏 ， 欠 去生活信念 ｌ 对于 网络游戏 的作 用要辩证看待 。一 方面 ，它可 以 帮助游戏者暂 时逃 避现实生活 中的烦恼 ，使压力得到释
放与宣泄 ， 让游戏者更有精 力地应对现实 的挑 战 ； 另一方
ｉ
秩序 的严 重混乱 。 （ 二我 ， 甚至是反 面的 自己， 以此求得
刺激 ， 体验不 一样 的人生 ， 摆 脱无聊 的现实生 活。 因此 ， 他 们对 自己有着双重 的道德标准 ，网上 的绝 对平 等和 自由 已经对大学生形 成了致命 的吸引力 ，他们 延长 自己在 网
的危害 ， 如基于打击报复 ， 任意散布攻击 他人的言论 。在
点击 率较高或是论坛 上经常 出现谩 骂 、 帖子 和不满言论 ；
在网上公布他人 的私生活照片 、 视频 ； 通过“ 人 肉搜索” 散 布虚假信息 和涉 及人身名誉 、隐私的信息等 。社会 责任 感 的逐渐丧 失 ， 不但 给当事人带来精神烦恼 ， 还造 成社会
在虚 拟空问 中， 人们 可 以任意选择 自己喜欢 的角色 ，
而不 必 有 太 多 的顾 虑 ，可 以设 置 虚 拟 人 物 实 现 在 现 实 生
大数据时代下物流专业《大数据导论》课程思政建设
随着教育技术的发展，未 来《大数据导论》课程思 政建设将更加注重个性化 教育，根据学生的特点和 需求进行有针对性的教学 。
04
持续关注数据安 全与隐私保护
随着数据安全与隐私保护 问题的日益突出，未来《 大数据导论》课程思政建 设将持续关注数据安全与 隐私保护问题，加强相关 教育内容。
THANKS
谢谢您的观看
3
通过课程思政建设，可以引导学生树立正确的世 界观、人生观和价值观，培养具有社会责任感和 使命感的物流人才。
《大数据导论》课程思政建设的目标
培养学生具备大数据思维和创新能力，能够运用 大数据技术解决物流领域的实际问题。
引导学生树立社会主义核心价值观，增强国家意 识和社会责任感。
提升学生的职业道德素养和团队合作精神，培养 良好的职业操守。
课程思政案例的分享与分析
案例一
大数据在物流行业中的应用，强 调数据安全和隐私保护意识，培 养学生的法律意识和道德观念。
பைடு நூலகம்
案例二
分析大数据技术在物流行业中的 优势与挑战，引导学生正确认识 技术发展与社会责任的关系。
案例三
通过分析国内外物流企业的成功 案例，培养学生的国际视野和跨 文化沟通能力。
课程思政建设的成果与展望
成果展示
通过课程思政建设，学生在知识技能、思想觉悟、道德品质等方面得到全面提升，为未来的职业发展奠定坚实基 础。
展望未来
继续深化课程思政建设，不断完善教学内容和方法，加强与行业企业的合作，提高人才培养质量和社会服务能力 。
05
《大数据导论》课程思政建设 的挑战与对策
面临的挑战与问题
数据安全与隐私保护
大数据时代下物流专业《大 数据导论》课程思政建设
大数据视域下基于学生画像分析的精准思政路径探索
3.2 精准资助
整统一，挖掘出数据背后隐藏的规律。
当前，高校学生资助工作的一般流程为学生提出申
2.3 学生画像
请后提交资料，由班级评议小组、辅导员等人工评议认
对分析处理后的数据进行标签化处理，将学生的学 定资助库名单，存在认定流程单一、精细化不够、缺乏
习、生活、行为、心理等数据转换成一个个特征分类标 后续追踪、主观性较大等问题。如何实现精准资助成为
（1）确定目标群体，构建学生画像。思政公众号是 以线上方式面向学生开展思想政治教育，但目标群体不 应为简单的“高校大学生”这一庞大群体，面向对象广 泛但缺乏针对性。辅导员作为公众号运营者，可进一步 明确目标群体，根据学科类型、学生年龄、专业背景、 生源质量、兴趣爱好、就业目标等属性进行目标群体细 分，以现实为导向，以思政教育为目标，进行群体画像 构建。
文章编号:1007-9416(2023)09-0078-03
大数据视域下基于学生画像分析的精准思政路径探索 *
西安邮电大学 芮喜
在网络文化的影响下，当前高校学生的成长呈现出 个性化、多样化的发展态势，继续依赖传统思想政治教 育，势必影响思政育人的有效性和针对性。随着信息技 术的高速发展，教育过程中沉淀出有关学生基本信息、 学业信息、消费信息、社交行为等海量数据，这也促使 思政工作者可以改变工作思路和方法，利用大数据技术 构建学生画像，及时准确地把握学生的需求和行为轨迹， 为精准思政提供强力支撑。本文将从大数据视域出发， 从学业、资助、就业等方面探索基于学生画像分析的精 准思政研究路径。 1 大数据视域下基于学生画像进行精准思政的可能性 与现实意义
图书借阅信息、社交网络、兴趣爱好等行为数据，还原 其个人属性、学习行为、生活习惯、心理状态等典型特 征，并对其进行标签化处理，通过聚类分析等手段构建 出学生数据模型，即学生画像。
数智技术赋能高校思想政治教育转型的动力、风险与路径创新研究
数智技术赋能高校思想政治教育转型的动力、风险与路径创新研究作者：张学娟来源：《现代职业教育》2024年第21期［摘要］以数字化、网络化、智能化为代表的数智技术的发展成为影响人类社会生产、生活变革的重要力量。
推动数智技术下高校思想政治教育的创新发展是新时代教育不可回避的问题。
数智技术为高校思想政治教育转型提供了动力支撑，促进思想政治教育育人的交互性与渗透性，推进思想政治教育内容产生的智慧化与自动化，丰富思想政治教育信息传播的多样化和精准化。
同时，数智技术下高校思想政治教育转型也面临风险，数智技术弱化思想政治教育者的话语主导地位，制约高校思想政治教育效能的发挥，思想政治教育主客体运用数智技术能力尚待提升。
高校思想政治教育的发展需要积极回应数智化技术变革带来的机遇与挑战，从价值定位、模式创新、平台打造、制度供给等层面优化数智化时代高校思想政治教育的路径建设。
［关键词］数智技术；思想政治教育；转型［中图分类号］ G641 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 2096-0603（2024）21-0０09-04随着全球第四次科技革命浪潮的兴起，以数字化、智能化、网络化为代表的数智化发展成为影响人类社会生产、生活变革的重要力量。
习近平总书记强调：“我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。
”[1]数智化与高校思想政治教育有着内在关联性，一方面，数智化正向推动高校思想政治教育的创新发展，成为新形势下思想政治教育转型的助推器；另一方面，思想政治教育注重培养健康的世界观、人生觀与价值观，这能有效维护数智化运行的良性秩序。
数智化技术变革是当前教育的时代背景，高校思想政治教育作为理论与实践相融合的学科，需要积极回应数智化技术变革带来的机遇与挑战，从价值定位、模式创新、平台打造、制度供给等层面优化数智化时代高校思想政治教育的路径建设。
一、数智技术赋能高校思想政治教育转型数智技术变革不仅改变了人们的生产生活方式，也推动着教育教学模式和认知实践方式的结构性变化。
大数据时代思想政治教育研究范式转型的三重维度
大数据时代思想政治教育研究范式转型的三重维度宋林泽1丁凯2(1.北京邮电大学马克思主义学院，北京 100876;2.中国人民大学继续教育学院，北京100872)摘要:大数据时代的来临将对思想政治教育研究产生重要影响。
大数据青睐全体样本、强调研究效率、注重相关关系，将进一步推动思想政治教育研究范式三个维度的转型:研究路径转型，“数据驱动”与“思辨研究”相结合形成新的知识发现模式;研究手段转型，大数据及其技术将成为思想政治教育规律发现的强大手段;研究功能转型，大数据的预测功能将和因果分析统一于思想政治教育实践。
大数据也有其价值限度，思想政治教育研究范式转型须避免陷人“数据主义”陷阱、“技术主义”陷阱和“数据伦理”陷阱。
关键词:大数据;思想政治教育;研究范式;反思中图分类号:G641 文献标志码：A文章编号：1001-862X(2020)06-0022-006数据是国家基础性战略资源，是21世纪的 “钻石矿”。
党的十八届五中全会提出“实施国家 大数据战略”，国务院印发的《促进大数据发展行 动纲要》强调要发挥大数据对教育质量提升的支 撑作用。
就思想政治教育研究而言，大数据提供 了一个新的境遇和背景，使得大规模教育数据的 收集存储和挖掘分析成为可能。
在这种情况下，如何应用大数据开展思想政治教育研究？大数据 时代思想政治教育研究范式转型的方向哪里？大 数据的价值限度在哪里？只有搞清楚上述问题,才能真正抓住大数据时代思想政治教育创新发 展的重要机遇。
一、大数据时代思想政治教育研究范式面临的困境与转型虽然关于何为大数据还存在争议，但没人能 否认大数据正在构建一个电子化的“数字世界”，并深刻影响着人类社会生活的方方面面。
大数据 及其技术还为科学研究提供新的视角和方法，从 传统社会科学的“小数据辅助”向“大数据发现”转型过程中，大数据对社会科学研究产生了巨大 影响。
作为信息时代的生产要素，大数据为思想 政治教育研究提供全新的视角。
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大数据视角下的大学生思想政治教育
作者：杨晓亮
来源：《新教育时代》2014年第31期
摘 要：在大数据时代，使得大学生思想政治教育思想政治教育的主体、客体更全面；思
想政治教育的内容不是精确的，而是混杂的并且具有相关关系。这些特征使得大学生思想政治
教育面临新的挑战，如大学生隐私权的侵犯，大数据的思想政治教育导向不准确以及大学生个
人责任的丧失，这就需要我们思想政治教育工作者变革工作方式方法做出新形势下新的对策。
关键词：大数据 大学生 思想 教育
随着互联网技术的普及，大学作为科研和教育的主要阵地，新形势下，各种数据的统计综
合更加快捷。教育工作者如何分析大数据形式下大学生思想政治教育的特点，并制定合理的教
学策略，是当前的一个重要研究课题。
在大数据时代，大学生思想政治教育的主体、客体更全面 ；大学生思想政治教育的内容
不是精确的，而是混杂的 ；大数据时代下，大学生思想政治教育的内容具有相关关系 ；大数
据时代的思想政治教育内容是“数据化”的。
一、大学生思想政治教育面对的挑战
1.思想政治教育的教育行为可能侵犯学生隐私
大数据分析可以使思想政治教育工作者看到学生的方方面面，而这些多多少少都会侵犯到
学生的隐私权。虽然我们在收集数据之前，可能依照当下隐私保护法以个人为中心的思想：告
诉学生，我们收集了哪些数据，作何用途，并且在收集数据之前征得学生个人的同意。但是大
数据的价值更多源于它的二次利用，在大数据时代，很多数据在收集的时候并无意作其他用
途，而最终却产生了很多创新性的用途。所以我们无法提前告知学生尚未想到的用途而学生也
无法统一这种尚是未知的用途，在这个过程中便侵犯了学生的隐私权。
2.大数据的思想政治教育导向可能不可靠
大数据的时代背景，可能让我们越来越依赖大数据，但是大数据可能没有那么可靠。数据
的质量可能很差，数据分析的结果可能不是客观的；数据分析可能存在错误或者具有误导性；
或者数据达不到量化的目的。比如说用标准化测验来检验大学生的思想表现和评定其对大学老
师或者学校的奖惩是不合理的。测验能否全面检验一个学生的综合能力？是否能反映出师资队
伍所需要的品质？这些都无法回答，但是数据分析却看不出这些问题的存在。这本身就是一个
问题。
二、大数据对大学生思想政治教育工作的启示
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1.形成全方位的思想行为预警机制
“大数据的核心就是预测。大数据的主要功能就是通过数学算法来分析海量数据，最终预
测出事情发生的可能性。在技术层面上建立行为预警机制是可行的，将微博、社交网络、搜索
引擎中获得的数据，利用大数据技术进行挖掘和分析，可以了解某些大学生在某一特定时期的
思想和行为动态。例如，许多大学生在遇到恋情告吹、就业不顺、学业受挫、人际矛盾等情况
时，会通过人人网、微博、QQ状态、微信群、朋友圈等途径宣泄情绪、表达感想、寻求帮
助。利用大数据技术进行数据挖掘和分析后，就可以预测哪些学生的思想和情绪波动较大需要
加强关注、哪些需要朋辈互助、哪些需要老师的沟通和引导、哪些需要专业的心理咨询辅导、
哪些需要特别关注以免出现突发事件等，进而有针对性地开展工作。
2.建立大学生思想政治教育的“云课堂”
目前，课堂讲授还是大学生思想政治教育的主要形式，一位老师面对一大群学生，教育的
形式以“老师讲、学生听”的单向传授为主，学生对传授的内容无法自主选择，缺乏接受教育的
主动性。近年来，越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课堂（MOOC）横空出世，使
教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。如同已有的一些专业学习的在线教育平台，
利用大数据技术建立一所大学生自主学习的思政教育“云课堂”，可以使学生在接受思政教育
时，自由地选择受教育的地点和时间。与传统的课堂授课相比，这种思政教育“云课堂”让学生
变被动为主动，主体意识大大增强，而老师也能和学生平等的对话和交流，并有针对性地进行
个性化的教育。“云课堂”在开展教育的同时，也可以对受教育者的关注热点、思想动态、学习
效果进行数据分析，从而改进教育方式和内容。
3.实现大学生就业指导精准的个性化服务
2013年全国普通高校毕业生达到699万人，就业形势更加严峻复杂。怎样有针对性地开
展就业指导工作、怎样满足每个毕业生个性化的需要、怎样实现学校和市场两方面供需的有效
匹配，是目前高校开展大学生就业指导服务工作普遍遇到的难题。各高校都有专门的就业指导
部门，大多也都开设了相应的就业指导课程，有的高校在各院系还设有专职或兼职的老师负责
学生的就业指导工作，就业指导的重要性可见一斑。但当前高校的就业指导工作还是以常规意
义上的就业形势分析和指导讲座、企事业单位就业宣讲会、就业经验分享会等为主，个性化的
就业指导开展得很少或者效果不够理想。
随着大数据时代的到来，可以通过大数据技术可以为每个学生提供求职意向、专业测评、
个性分析、岗位匹配、薪酬对比等服务，产生每个毕业生的个人数据信息，再将社会上分散、
海量、复杂的就业需求信息与每个学生的个人数据信息进行综合分析和匹配对应，帮助每个学
生认清和解答“哪个城市适合我发展”“这个行业未来五年的发展空间如何”“我目前的水平和能
力能够胜任哪方面的工作”“我还需要具备哪方面的能力和知识才能胜任心仪岗位的需要”等困
惑和问题，引领大学生就业指导工作进入精准的个性化服务新时代。
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三、小结
在大数据时代，思想政治教育工作者要不断创新工作的方式方法，更加重视学生的不同信
息数据之间的关系。如，通过对近些年人才招聘单位信息的收集、整理和分析，可以明确不同
行业、不同岗位需求的变化，从而为大学生提供更有针对性的就业指导和信息服务，帮助学生
树立正确的就业观念，并根据学生的专业特点、兴趣、爱好以及求职大环境的形势变化做好职
业生涯规划。大数据时代是社会发展的必然趋势。将大数据与思想政治教育工作进行结合，可
以帮助预测大学生的思想行为，提高思想政治教育的效果，但是要注意防范其中的风险和不利
因素，这样才能够很好的利用大数据发挥正能量的作用。