cpk简介
工序能力指数Ca、Cp、CPk详解解读
μX
SL
SU
e
μ→ X
SL
SU
可以通过调 整机床、加 大检测频度 等环节入手
P1
② 放宽公差带 T
μ
SL
SU
T
② 减小离散程度σ
μ
SL
SU
T
Cpk解析
μ
SL
SU
T
技术部
当设计精度要求过高或放宽公差 范围不至影响产品质量时，可适 当降低精度时、适当放宽设计公 差，以迁就现有的工程能力，从 而控制成本。
实测值
0.5720 0.5512 0.5710 0.5930 0.5824 0.5530 0.5740 0.5102 0.5736 0.5713 0.4810 0.5620 0.5740 0.6300 0.4700 0.5523 0.5432 0.5810 0.5760 0.5683 0.5400 0.5278 0.5760 0.5910 0.6100 0.7100 0.5712 0.5283 0.5680 0.5640 0.5625 0.5659 0.0429 0.0179 1.4571 1.4310
P4
技术部
Cpk解析
（2）当X严重偏离μ时，制程精确度Cp不足以反映工程能力，此时必须通过Cpk来判断。
μ
e
即使制程精密度Cp很好，但若制程准确度Ca过大，也会导致不良品率过高现象发生。如下：
μ
SL
SU
T
超下 差概 率
μ
SL
SU
T
μ
SL
T
SU
超上 差概 率
P1
技术部
Cpk解析
5.工程能力判定标准
注： X（实际中心值）= Σx/100
Ca﹑ Cp﹑ Cpk简介
三.正態分佈及Ca ﹑ Cp ﹑ Cpk 簡介
一. 正態分佈
1. 定義:正態分佈是連續型變量的一種常見分佈.
2. 正態分佈曲線
3. 正態分佈的標準差.
二. Ca ﹑ Cp ﹑ Cpk
1.過程能力
1-1定義:過程處於穩定狀態下的實際加工能力.
1-2標準:通常以標準差6δ來描述(3.4個不良機率/1000000).
在正態分佈情況下,一個質量特性值落在6δ範圍的概率為99.73%,即為0.3%的產品特性測量值分佈在中心值±3δ的範圍外.
1-3判定法則
6δ值越小,制程能力越好,即產品波動性越小,偏離中心值越小.
2.過程能力指婁
2-1定義:表示過程能力滿足公差範圍要求程度的量值,符號為Ca ﹑ Cp ﹑ Cpk. Ca:準確度 (control accuracy):衡量偏移中心值的大小
Cp 精密度(control precision):制程適用性,表示制程特性中心位置偏移程度,值等於0時不偏移,值越大,偏移越大,越小偏移越小.
Cpk.: 制程穩定性,綜合制程指數.
Ca = X --U = 平均值 – 中心值 0≦ ∣Ca ∣≦0.30表示制程穩定
T/2 公差/2
Cp = T = 公差
6δ6*標準值
Cpk.= ∣1-Ca∣* Cp
3. Cp的判定方式:
3-1 Cp＞1.67 制程能力過余
3-2 1.33＜Cp ≦1.67 制程能力足夠
3-3 1＜Cp≦1.33 制程能力尚可,但需改進3-4 Cp≦1 制程能力不足,需停產改善
4. Cpk與PPM值對照表。
工程能力指数cpk合理取值范围
工程能力指数cpk合理取值范围摘要：I.工程能力指数CPK 简介A.工程能力指数的定义B.CPK 在工程中的重要性II.CPK 的计算方法A.CPK 的计算公式B.计算CPK 所需的参数III.CPK 的合理取值范围A.工程能力指数的分类标准B.不同行业的CPK 合理取值范围C.CPK 值与产品质量的关系IV.影响CPK 值的因素A.过程能力B.过程稳定性C.产品设计V.如何提高CPK 值A.优化生产过程B.提高过程稳定性C.改进产品设计VI.CPK 值在工程管理中的应用A.CPK 值在工程管理中的作用B.如何利用CPK 值进行工程决策正文：工程能力指数CPK 是衡量一个工程过程能力的重要指标，它在工程领域具有广泛的应用。
本文将详细介绍工程能力指数CPK 的合理取值范围及其影响因素，并探讨如何提高CPK 值以及在工程管理中的应用。
首先，我们来了解一下工程能力指数CPK 的定义。
CPK 是一个用于衡量过程能力的指数，其值反映了过程在规定的公差范围内满足产品要求的能力。
CPK 值越大，表示过程能力越强，产品合格率越高。
接下来，我们来探讨CPK 的计算方法。
CPK 的计算公式为：CPK = (USL - LSL) / (6 * 标准差)，其中USL 表示上限规格，LSL 表示下限规格，标准差表示过程的标准偏差。
计算CPK 值需要知道过程的均值、标准差以及上下限规格。
在了解了CPK 的计算方法后，我们来关注一下CPK 的合理取值范围。
根据CPK 值的大小，可以将过程能力分为五类：Cpk>2 表示过程能力优秀；2>Cpk>1 表示过程能力良好；1>Cpk>0.67 表示过程能力一般；0.67>Cpk>0.33 表示过程能力较低；Cpk<0.33 表示过程能力差。
对于不同行业来说，CPK 的合理取值范围也有所不同。
例如，汽车行业对CPK 的要求相对较高，通常要求CPK 值在2 以上；而一些低端制造业，CPK 值在1 左右即可满足要求。
CPK是制程能力指数
CPK是制程能力指数:反映設備(模具)的穩定性和可靠性,根據加工成形產品尺寸的變差,來驗證設備(模具)的加工能力和改善能力:计算公式是Cpk =(min| x - USL/LS L| )/3δ提高制程Cpk的主要途径是,1提高设备和模具的加工精度,消除制程中的不稳定因素带来的变差,2.加强设备和模具的点检和保养工作及时发现可能会在加工过程中带来的变差3.方法上的改进减少设备,模具的磨损. 提高Cpk只是一种理念,它只是制程过程中的确保品质的前提,但具体的做如何提高Cpk主要还是在工艺的改进和管理办法的改进,失败的案例,“宽放公差标准”。
1.CPK是长期的过程能力，适合于批量生产过程CPK是有偏移情况下的过程能力指数，产品特性均植与公差中心不重合时加以修正用；2.无偏移时CP表示过程加工的质量能力，CP越大，质量能力越强，有偏移时，CPK表示过程中心与公差中心的偏移情况，CPK越大，两者偏离越小，表示的是质量能力与管理能力的综合结果。
C系列的过程能力指数是指过程的短期短期过程能力指数，P系列的过程能力指数是指过程的长期过程能力指数，使用PP和PPK的好处是可以反映系统当前的实际状态，而不要求在稳态下才可以进行计算。
3.PPK是短期的过程能力，适合于试生产过程，确定上下控制线，进行现场控制PPK是QS9000提出的一个新概念，物理含义是不论分布在公差范围内任何位置，它对于上规范限都可以计算出一个上单侧过程性能指数PPU和下单侧过程性能指数PPL，取两者之间最小的一个，就是PPK。
4.CMK也是短期的过程能力指数，是针对设备能力的，主要在新采购的设备、设备调试结束后、出现产品质量问题等时候进行cmk测定，它是vda的要求。
2Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
CPK简介
计算实例： 三、Cpk计算实例： 计算实例
选定30pcs样品，测其盒厚数据如下： 样品， 选定 样品
序号 盒厚 序号 盒厚 序号 盒厚 序号 盒厚 序号 盒厚 1 5.94 7 5.94 13 6.01 19 5.96 25 5.94
2
5.95
8
5.91
14
5.92
20
5.96 5.97 6.01
后我们的处置对策： 四、得到Cpk后我们的处置对策： 得到 后我们的处置对策
我们 将Cpk值分成5个等级做为评价的基准。对CPK 值予以评价的主要目的在能够确切地来区分制程精密 度的好坏，并依据制程精密度的好坏对制程有所处置。 以下处置原则仅供参考。 A+级：Cpk〉=1.67 产品变异如大些也不要紧， 考虑管理的简单化或降低成本。 考虑管理的简单化或降低成本 A 级：1.33≤Cpk<1.67 理想状态，故维持现状 理想状态，故维持现状。 B 级： 1.00≤Cpk<1.33 Cpk接近于１时，恐怕会 产生不良品，故尽可能改善为A级 。 C 级：0.67≤Cpk<1.00 过程状态不足，须探求 原因，进行品质的改善。或须采取紧急对 策，并重新检讨规格。
目标值:0.08+0.02 均 方 差：
目标值:0.08+0.02 均 方 差=
二，与CPK有关的一些基本定义 有关的一些基本定义
Ppk：过程的性能指数，此过程不一定 ：过程的性能指数， 稳定， 稳定，会由于特殊原因的发生而 受影响， 受影响，此能力指数将考虑到过 程有无偏移。 程有无偏移。 在样品制作时，常用Ppk表达生产线能 在样品制作时，常用 表达生产线能 力指数（ 如连续生产200个样品 ， 依此 个样品， 力指数 （ 如连续生产 个样品 200个数据来计算 个数据来计算Ppk） 个数据来计算 ）
CP和CPK介绍
Cp和Cpk介绍Cp(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处臵(见表1)。
该表中的分级、判断和处臵对于Cpk也同样适用。
Cpk的数据为什么要大于30/32?根据中心极限定理，任何一种连续型随机变量，不管它本身的图形如何，只要它的样本个数超过30个，它的均值就可以视为服从正态分布。
抽样统计学原理概要我们从一个总数为N的群体中选取n个样本，并估计参数μ和σ2，即样本容量和方差。
什么是CP和CPK
什么是CP和CPKCP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数, 过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。
该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。
表1工序能力指数的分级判断和处置参考表Ppk, Cpk, Cmk 三者的区别及计算1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
CPK及6西格玛培训
CPK及6西格玛培训简介在现代质量管理中，CPK（Capability Process Index）和6西格玛是两个关键的概念。
它们都是帮助企业评估和改进其生产过程的工具。
本文将介绍CPK和6西格玛的基本原理、应用场景以及培训计划。
1. CPK概述CPK是一种统计方法，用于衡量过程的稳定性和能力。
它基于数据采样和分析，计算出一个CPK指数，用于评估过程的良好运行程度。
CPK指数越高，代表过程的稳定性和能力越好。
2. CPK的应用场景CPK被广泛应用于生产制造和质量管理领域。
以下是一些常见的应用场景：•产品质量控制：通过测量和分析实际生产过程的数据，计算CPK指数，评估产品的一致性和合格率。
•过程改进：通过比较CPK指数，找出过程中的瓶颈和问题，制定改进措施，提高产品质量和生产效率。
•供应商管理：通过评估供应商的CPK指数，选择和管理高质量的供应商，确保原材料和零部件的稳定性和可靠性。
•设备维护：通过监控设备的CPK指数，及时发现设备故障和偏差，进行维护和修复，确保生产过程的连续性和稳定性。
3. 6西格玛概述6西格玛是一种统计方法，旨在通过减少过程变异性来提高质量和效率。
它基于DMC（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）的方法论，通过数据分析和改进措施的实施，将过程的输出稳定在允许范围内。
4. 6西格玛的应用场景6西格玛被广泛应用于制造业、服务业和交付领域。
以下是一些常见的应用场景：•减少缺陷率：通过分析数据和识别问题根本原因，制定改进计划，并实施控制措施，从而减少产品和服务的缺陷率。
•提高效率：通过优化流程和消除浪费，提高生产效率和交付速度，降低成本。
•改进客户满意度：通过了解客户的需求和期望，并改进产品和服务的质量，提高客户满意度和忠诚度。
•降低变异性：通过统计工具和数据分析，减少过程的变异性，使产品和服务更加稳定和一致。
培训计划为了帮助企业了解和应用CPK和6西格玛，我们提供以下培训计划：1. 培训目标本培训旨在：•介绍CPK和6西格玛的基本概念和原理。
过程能力CPK的简介
过程能力CPK的简介我们做品质工程的朋友们都知道CPK，动不动上级或老板就说你看看那个产品的CPK怎么样？CPK有没有达到客户的要求？所以说制造业各行都会用使用CPK来确认当前加工情况和指导后续的改进。
由于CPK的运用是非常普遍和广泛的，所以本次现结合本人的一些经验专门发表一篇大家都容易理解的CPK方面的知识，希望能易学习理解以致用。
1. 什么是过程能力？过程能力也称为工序能力或制程能力。
过程能力是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，是稳态下的最小波动。
过程能力决定于质量因数，而与公差无关。
2. 过程能力的表示方法：B=6σB：过程能力；σ=标准差B越大，表明：过程的实际精度越差，过程能力越小。
反之B越小，表明：过程的实际精度越高，过程能力越大。
3. 工序能力指数的概念和计算概念：过程能力指数CP(CPK)，即技术公差的幅度T与过程能力B之比，表示过程加工质量满足产品技术要求的程度。
计算：a. 已知双向公差，质量数据分布中心( Xbar ) 与公差中心 (M) 相一致;b. 已知双向公差，质量数据分布中心( Xbar ) 与公差中心 (M) 不一致，存在中心偏移量e，此CPK的计算公式的由来如下（上次发表的SPC中讲到偏移系数就是准确度Ca）:c. 已知单向公差的上限公差时d. 已知单向公差的下限公差时，个人经验提示：1.从上述讲解可以看出，CP和CPK都是说的工序能力。
区别就是当统计数据分布中心与公差中心一致时，就是说的CP；当统计数据分布中心与公差中心不一致时，就是说的CPK。
而实际上统计数据分布中心与公差中心几乎不可能一致（总会存在波动），所以我们是使用CPK。
这也是为什么很难听到CP，而都是讲CPK。
2.CPK的使用时机往往很多工厂都是误区：他们往往是只要有加工生产就计算CPK来看工序能力。
正确的是先要判定此加工过程是否稳定，稳定后再计算CPK确认此工序能力是否满足要求。
设备的cpk简介
关于Cpk的一些常识现在很多的客户要求了解你生产设备的能力，都要求看你的Cpk值。
什么是Cpk 值？要详细的了解，还是要看SPC。
SPC相关术语解释-------Cpk or Ppk客户向你索要你所提供产品或过程的能力报告。
您知道要计算Cpk必须要有产品规格、平均值和Sigma，当您收集信息时，有人可能会问：他们要哪一个Sigma？要使用估计的Sigma还是计算的Sigma？哪一个更准确？很自然，大多数人都想让所使用的Sigma使Cpk值看起来更好一点，但是这样的Sigma可能并不反映客户所要了解的生产过程。
为了防止Cpk计算的混淆，出现了一个新的指数Ppk——工序性能指数。
Ppk使用从单值中计算出来的Sigma。
应该如何使用它们呢？利用估计的Sigma计算出来的能力相关值（Cp、Cpk、Cr）被用于测度一个系统适合客户需要的潜在能力。
一般用它分析一个系统的自然倾向。
实际的或计算出来的Sigma以及相关指数（Pp、Ppk、Pr）被用于测度一个系统适合客户需要的执行情况或性能。
一般用它分析过程的实际性能。
---------------对称度与峰度：对称度（Skewness，也称为“歪斜度”）：度量分布离开正态分布的程度。
若分布不对称，就称为歪斜。
如果分布的某一边比另一边多（“尾巴”），就都是有“歪斜”。
如果“尾巴”偏向于较大值，就称分布为正歪斜或向右歪斜；如果“尾巴”偏向于较小值，就称分布为负歪斜或向左歪斜。
峰度（Kurtosis）度量分布的尖锐程度。
值为0表示为正态分布。
若为正值则说明更多的数值集中在均值附近；若为负值说明曲线有一个比正态分布更尖的顶。
测量系统分析（MSA）的简单介绍引言:在工厂的日常生产中，我们经常要对各种各样的测量数据进行分析，以得到某些结论或采取行动。
为了保证得到的结论或采取的行动是正确的，除了保证正确的分析方法外，必须把注意力集中在测量数据的质量上。
测量数据的质量测量系统指由操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合来获得测量结果的整个过程。
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一.CPK 的概念
1.定义:
2.举例说明:CPK 的意义:就比如一辆汽车通过一座桥的概率有多大,
通常来说,桥必须比汽车宽,才可能让汽车通过,
在这里,桥的宽度比喻尺寸的上限（UL ）与下限（LL ）的差值.是固定不变的.汽车的车宽比喻通过计算一定数量单品后的特定值用6δ表示,是不固定的.我们计算CPK 的意义就是:很多汽车通过这座桥的概率有多大.
请大家看下表:
所以,汽车通过桥的因素取决于两个因素:
1.汽车是否比桥的宽度小;
2.汽车的中心与桥的任何一侧的差值是否接近;
二.CP 的概念:
在介绍CPK 之前,先引入CP 的概念;
CP的计算,只是要表达是体现汽车的宽度与桥的宽度的关系;
CP 的计算公式如下:
UL-LL
CP = 6δUL 为规格上限值；LL 为规格下限值；
∑（X i -u）2X i 为每个单品的实际测量尺寸；
n-1
u 为所有单品的平均值；
n 为所测量单品的总数；
虽然CP 能比较汽车与桥的宽度，但通常来说，如果汽车的中心与桥的中心偏离，则不一定能通过桥。
所以我们必须引入一个更有效的公式，能同时体现宽度与中心的关系。
所以就引入了CPK 。
三.CPK 的表达意义：
CPK 表达的是：1.体现汽车的宽度与桥的宽度比较值；
2.汽车的中心到桥的边缘值与汽车的一半宽度的比值；
（固CPK 必须超过1则表示汽车中心到桥的任何一侧的距离都大于半个车身的宽度。
汽车才能通过，即产品的尺寸才合格，小于1则为不合格）
四.根据上述分析,则CPK 的计算公式如下:
CPK 的概念及其计算方法
δ=
UL-u CPK= 3δUL 为规格上限值；LL 为规格下限值；LL-u 或 3δ
∑（X i -u）2
X i 为每个单品的实际测量尺寸；
n-1u 为所有单品的平均值；
n 为单品的总数；δ=
注：CPK 取较小的值；
中心
大于半个车身的宽度。