数学建模(人才吸引力评价模型研究)
人才吸引力评价模型研究
摘 要
在如今这个科技高速进步与发展的时代，吸引和凝聚优秀人才，满足经济社会发展需求，已经成为各城市发展的重要因素。由此也产生了诸如“抢人大战”的种种社会现状。可见激烈的人才竞争，是每个城市发展面临着的严峻考验。为建设国际性现代化城市，对人才得吸引能力也成为最为重要的因素。本文通过对深圳市现有的人才资源情况分析和研究，量化的考量深圳市人才吸引力水平。
针对问题一：对深圳市人才吸引能力进行综合评价，本文运用层次分析法选用多级的指标，将深圳市城市背景（即人才发展前景）、人均收益水平以及城市综合能力等4个因素作为量化考量的一级指标，并就每一个层次进行进一步的分类，将进出口贸易额、产业结构（以二三产业为例）、就业率、失业率、经济增长率、人均GDP、人均工资、人均可支配收入、治安案件、环境污染的优良率、交通情况、教育资源（专职教师人数）、医疗支出、城市基础设施建设情况等20个因素作为二级指标。求出各个指标的权重，建立分析矩阵并以全国为8分的基准，得到深圳的人才吸引力为9.57分。同时本文又针对 “加大营商环境改革力度若干措施”中相关因素采用上述问题的模型，求取量化分值并预测。
针对问题二：使用APH法相将广州、杭州、厦门、苏州等与深圳市同类的城市，收集其他城市的同第一问相同的指标进行分析，为了排除因为数据权重受各种人为因数的影响，本文采取熵权法：利用求得的权值和各个指标进行融合，将数据进行类比，得出深圳与其他同类城市的优势与不同之处，并提出改进方案。
针对问题三：本文特别拿出深圳南山区的人才数据，针对该地区的经济技术发展特点和相关人才政策，通过使用MATLAB进行灰色系统理论的预测，同时分析各年的数据随时间的函数，并结合第一问和第二问求出的模型，进而分析出人才的动态情况求出其动态模型得到时间函数，通过函数我们看出南山区在一段时间内的吸引力水平成上升趋势。
关键词：人才吸引力；层次分析法；熵权法；灰色系统理论；动态模型
1、问题重述
近日北京、深圳、广州、南京等20多个城市出台人才政策刷爆了朋友圈，实际上人才问题早在世界蔓延。对于处在经济快速发展的中国更是对人才的吸引能力逐渐的提高，因此人才问题更是引起人们广泛的关注。
人才的吸引能力包括多方面的因素，理想的满足和愿望的需求是对人才吸引力的精神层面的保证。而其中最主要的因素就是各方面人才对城市的综合能力的满意度。然而人们对城市的综合能力的考虑包括该城市的就业前景以及未来一段时间能否持续当前的良好前景；其次需要考虑到同行业、同地域的报酬、收入前景是否满足自身需求；除此之外，还有其他指标因素（治安管理、交通状况、教育资源、医疗水平、人均消费水平等）影响着一个城市的人才吸引力。本文需要整理出大量数据，解决以下问题：
(1)收集和整理数据并建立数学模型，分析影响深圳市的人才吸引力水平的因素。并就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
(2)在运用所建立的数学模型深入对比分析同类型城市（广州、杭州、厦门、苏州等）的人才吸引力，通过同一层次对比分析出深圳市人才吸引力的优劣形式，找出对于提高人才吸引力的有效方案。
(3)最后针对于深圳市南山区的相关数据，运用数学模型量化评价深圳市南山区的各阶段人才吸引力的动态水平。
2、模型的假设与符号说明
2.1模型假设
(1)假设所有数据均真实并具有代表性。
(2)假设每个选择就业的人都充分的了解当地的人才政策、环境因素以及城市的综合发展能力等有关信息。
(3)假设每个人都是一个独立的个体，选择城市时不受其他人的因素影响。
(4)假设每个人所考虑因素的优先程度都相同。
2.2 符号说明
𝒂𝒊 表示人才吸引评价模型体系中的i个一级指标；
𝒃𝒊𝒋 表示评价指标体系中第i个一级指标中第j个二级指标;
W 表示深圳市人口集；
Wi 表示第i个指标权重 IR 一致性指标
𝝀𝒎𝒂𝒙 特征根值
𝐂𝐑 一致性比例
3、模型的建立
本文主要讨论城市对人才的吸引力问题，其中如何选择影响城市对人才吸引力的因素至关重要。由于每个人所考虑的因素不同，各个因素的优先程度也不同，然而这些因素却起着很重要的作用。
3.1 城市背景
城市背景即人才发展前景，一个城市的人才发展前景需要从多方面进行考量，本文主要从本城市各产业发展前景，就业率，失业率，经济增长率，人才需求量，高新产业发展，教育资源，医疗水平，治安管理，交通状况多重方面进行讨论。
（1）各产业发展前景
产业发展是指产业的产生、成长和进化过程，即整个国民经济的进化过程。我国的三次产业划分是：第一产业是指农、林、牧、渔业。第二产业是指采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业。第三产业即服务业。三大产业相互依赖，相互制约。本城市各产业发展能展现出一个城市的发展水平和未来的发展方向。提高各个产业发展是一个大方向，可以让一个城市更具活力，也会让城市成为一个人才聚集地。
（2）就业率
就业率是反映劳动力就业程度的指标。指在业人员占在业人员与待业人员和的百分比。它反映全部可能参与社会劳动的劳动力中，实际被利用的人员比重。提高就业率，能使城市经济更好的发展，提高人才吸引力。
（3）经济增长率
经济增长率是末期城市生产总值与基期城市生产总值的比较，以末期现行价格计算末期GNP,得出的增长率是名义经济增长率，以不变价格计算末期GNP，得出的增长率是实际经济增长率。
（4）人才需求量
人才需求是指一个城市在一定时期和范围内的人才需要能力。人才需求量会影响一个城市的人才需求是否达到饱和，达到饱和后，城市的人才吸引力会逐渐淡化。
（5）高新技术产业发展
高新技术产业主要包括信息技术、生物技术、新材料技术三种类型，高新技术产业的发展会影响一个城市高新技术产业对高新人才的吸引力，提高一个城市的高新产业发展，也是提高城市人才吸引力的方法之一，是这个城市人才更加高层次，高质量。
3.2 人均收益水平 人均收益水平包含人均可支配收入，平均工资，居民消费指数，恩格尔系数等几方面指标考量。
（1）人均可支配收入
人均可支配收入在实际生活中，城市居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即为居民可用于自由支配的收入。这一指标能衡量一个城市生活水平的变化情况，直接影响到城市的人才吸引力。
（2）平均工资
平均工资，是一项反映工资总体水平的指标，指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。平均工资能直观反应出居民的基本工资水平，人们更倾向于平均工资水平高的城市。
（3）居民消费水平
居民消费水平是指居民在一定时期平均享用的生活消费的产品和劳务的数量与质量，居民消费水平高的城市相对来说物质和精神的享受水平高，不同的人对于居民消费水平高低的追求也不同，对于追求高生活品质的人来说，居民消费水平高是不错的选择。
（4）恩格尔系数
恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重, 随着城市的富裕，这个比例呈下降趋势，恩格尔系数达59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。所以一个城市发展的越好，其恩格尔系数越高。
3.3 生态文明建设
关于生态文明建设的政策方针，十八大报告要求：“坚持节约资源和保护环境的基本国策，坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针”。。生态文明建设城市乃至国家发展的重中之重，本文主要从城市绿化，雾霾治理，污水治理，新能源应用及生态修复工程等几个方面进行考察。
（1）城市绿化
在城市中植树造林、种草种花，把一定的地面覆盖或者是装点起来，这就是城市绿化。充分利用城市绿化生态环境使城市生态系统具有还原功能，能够改善城市居民生活环境质量这一重要性质，也影响一个城市的名誉。城市绿化状态好的城市更具有其独特的魅力。
（2）雾霾治理
雾霾灾害，是大气长期污染造成的结果。对于雾霾的治理更是世界所面临的问题。雾霾治理不好城市空气质量环境就会直接影响居民的出行，直接影响到一个城市的人才吸引力。
（3）污水处理
污水处理是为使污水达到排水某一水体或再次使用的水质要求对其进行净化的过程。污水处理得当能使城市减少污染源的产生，也能防止城市地下水受到污染，影响城市未来发展。 （4）新能源利用
新能源又称非常规能源。是指传统能源之外的各种能源形式，在新技术基础上加以开发利用的可再生能源。合理利用新能源非常利于城市的发展，间接的影响到城市的人才吸引力。
（5）生态修复工程
生态修复是指对生态系统停止人为干扰，以减轻负荷压力，依靠生态系统的自我调节能力及人类干预组织能力使生态向有序的方向进行演化，使遭到破坏的生态系统逐步恢复或使生态系统向良性循环的方向发展。 城市生态修复状态的好坏也会影响到城市的人才吸引力。
（6）医疗水平
医疗水平包括医疗资源和医疗质量两方面，一个城市拥有高医疗资源及质量能保证城市居民的人身安全，也能增加城市的医疗安全性，提高自身人才吸引力。
（7）教育资源
教育资源对于一个城市来说很能反映城市的发展水平，而且，教育本身是一项寄希望于未来的事业，影响到城市的未来发展前景。一般来说，城市发展水平越高，教育资源也会相对雄厚，在知识经济大环境下，教育资源更雄厚的城市更易吸引人才的聚集。
（8）治安管理
治安管理是城市确保城市居民人身安全的重要保障，治安环境良好的城市，社会风气也会更加正直，这些会增强城市居民对城市安全的信任程度，增加城市居民的幸福指数。
（10）交通状况
交通状况包含道路交通状况及公共交通发展状况，一般来说，城市的发展水平和城市总体交通状况是成正比的，城市发展水平越高，交通状况会越发达，人们的出行也会更加方便快捷。
综上所述，本文一共建立一级指标4项，下属二级指标21项。各分类请假见图表中所示
深圳市人才吸引力评价指标体系
目标层 一级指标 二级指标
城市背景A1 各产业发展前景B1
就业率B2
高新技术产业发展B3
经济增长率B4
人才需求量B5
失业率B6
数学建模在科学研究中的作用是什么
数学建模在科学研究中的作用是什么
在当今的科学研究领域，数学建模已经成为一种不可或缺的工具。它不仅帮助科学家更深入地理解自然现象，还为解决各种复杂问题提供了有效的方法和思路。那么，数学建模在科学研究中的作用究竟是什么呢？
首先，数学建模能够将复杂的现实问题简化和抽象化。科学研究中常常会遇到各种各样复杂的现象和问题，这些问题往往涉及众多的因素和变量。通过数学建模，我们可以忽略一些次要的因素，抓住问题的关键特征和主要规律，将其转化为数学语言和方程。例如，在研究天体运动时，我们可以通过建立数学模型来描述行星的轨道、速度和位置等，从而更清晰地理解天体之间的相互作用。
其次，数学建模有助于预测和推断。一旦建立了合理的数学模型，我们就可以利用它来对未来的情况进行预测。这对于科学研究中的决策制定和规划具有重要意义。比如，在气象学中，通过建立大气环流的数学模型，结合当前的气象数据，我们可以预测未来几天甚至几周的天气变化，为农业生产、交通出行等提供重要的参考。
再者，数学建模能够促进不同学科之间的交流和融合。科学研究的领域越来越广泛，跨学科的研究也日益增多。数学作为一种通用的语言，通过数学建模，可以打破学科之间的壁垒，让不同领域的科学家能够更好地理解和交流彼此的研究成果。例如，在生物学中，利用数学模型来研究种群的增长和生态系统的平衡，使得生物学家和数学家能够共同探讨和解决相关的问题。
数学建模还可以为实验设计提供指导。在进行科学实验之前，通过建立数学模型，可以预先估计实验的结果和可能出现的情况，从而优化实验方案，提高实验效率。比如，在药物研发中，通过建立药物在体内代谢的数学模型，可以预测不同剂量和给药方式下药物的效果，为临床试验的设计提供依据。
此外，数学建模有助于发现新的科学规律和理论。在对模型进行分析和求解的过程中，我们可能会发现一些之前未曾注意到的现象和关系，从而为新的科学发现提供线索。例如，在物理学中，对量子力学的数学模型的研究，推动了人们对微观世界的认识和理解，催生了一系列新的理论和技术。
数学建模(公司人力资源配置方案的最优设计)
公司人力资源配置方案的最优设计
摘 要
人力资源管理是一个公司进行人力资源分配的重要工作，合理地安排人力资源，能够为企业带来最大的经济效益。公司不只要对现有的人员进行任务分配，还要使公司的人力资源结构保持一个科学的比例。本模型旨在为A建筑公司提供一个良好的人员分配方案，达到公司获利最大的目的，以及怎样 在以后的人员招聘中使人力资源结构保持一个良好的比例。在公司现有的情况下，通过分析各种影响因素，排除掉一些不必要的干扰因素，运用整数线性规划和分支 定界法的知识建立数学模型，并使用LINGO软件进行编程求解，得出公司人员分配的最佳方案。在对本模型优缺点评价之后，根据公司可能会采取临时招聘技术人员的情况，对模型进行了改进，通过模型计算，为公司提供了一个合理的人员招聘方案。
关键字：线性规划，人员分配，最大收益，LINGO软件 目录
一、问题重述................................................................................................................ 1
二、问题分析................................................................................................................ 1
三、问题假设................................................................................................................ 2
四、模型建立................................................................................................................ 2
应用型人才培养中数学建模所起到的作用论文
应用型人才培养中数学建模所起到的作用论文
应用型人才培养中数学建模所起到的作用论文
随着社会经济的飞速发展，数学在各种领域中所发挥的作用也越来越显著“高技术实质即数学技术”这一观点广受肯定，有关数学的应用性也备受社会各界关注和重视。为了反映社会及经济发展的需要，我国教育在培养学生时，除了要求其掌握理论知识以外，还要求其能够利用数学思想及方法，及时发现和解决实际中所遇到的各类问题，最终成为同社会及经济发展相适应的应用型人才。而这种利用数学思想分析实际问题，找到数学关系及规律，并将该问题转变为数学问题，构建相应的数学模型，从而解决问题的过程即数学建模。为此，各高校在培养应用型人才时，必须注重加强学生数学建模能力的提升。
一、对高校应用型人才培养的认识
所谓的“应用型人才”，指的是能够利用所学知识及专业技能在社会及经济活动中予以正确实践的专业化人才，也是具备生产一线基础知识及技能，专门从事一线生产的人才。社会对于应用型人才提出了如下要求:不仅具备扎实的基础，宽泛的知识面，较强的应用能力，还具有较高的素质，拥有创新及团队合作意识。其突出特点即知识面宽广、理论基础深厚，可以讲所学知识正确地应用于相关行业领域，同时，能够适应市场经济发展对于人才需求的逐步变化，还具有进一步接受教育与汲取新知识的能力，能够逐步扩展同职业相关的学科能力。
随着我国各大高校扩招力度逐步加大，高等教育正在逐步朝着大众化趋势发展，传统学术型或研究型人才培养模式面临着越来越严峻的挑战，为此，不少发达国家纷纷提出了“培养应用型人才，发展应用型高校”等战略方针。其中，德国早在上个世纪70年代就己经成立了首座应用型科技大学，专门培养和发展应用型人才，并受到了普遍的欢迎，此外，美、英、日也纷纷建立了应用型高校。近些年来，我国各大院在培养应用型人才方面也取得了显著的成果，但由于认识方面存在不足，因此，应用型培养方案及实施过程仍存在诸多问题，培养模式有待进一步完善。经多年探索，结合数学在各个领域中的广泛应用及培养应用型人才的相关要求，借助于数学建模加快高校应用型人才的培养具有十分重要的作用。
浅谈数学建模与创新人才培养
浅谈数学建模与创新人才培养
数学建模是应用数学中一种重要的方法，是将实际问题抽象成数学模型，利用数学方法进行求解和分析，得出科学、准确的结论的过程。在现代工业、科学、军事以及管理等领域中，数学建模的应用越来越广泛，目前已经成为一项重要的领域。
数学建模在培养创新人才方面发挥非常重要的作用。数学建模需要学生具备扎实的数学基础和较强的抽象思维能力，其过程中涉及到的高端技术和复杂问题可以很好地培养学生的综合思维和解决问题的能力。此外，数学建模还鼓励学生从实际问题出发，注重实践操作和团队协作，在增强学生创新意识和综合素质方面起到了积极的推动作用。
在数学建模的培养中，引导学生进行实践操作具有重要意义。通过实践操作，学生能够真正深入到实际问题中，从而更好地理解问题的本质和内在关系。例如，在工业领域中，学生可以进入实际工厂进行考察，进行数据统计和分析，然后针对实际问题进行数学建模，分析问题成因，并提出合理的解决方案。这种实践操作不仅可以锻炼学生的综合能力，也可以提高学生的动手能力和实践操作经验。
此外，数学建模需要团队协作，这也是创新人才培养的一个关键方面。在团队协作中，学生需要相互配合、相互协作，发挥各自的特长，共同完成问题的求解。这种团队协作不仅可以提高学生的社交能力和组织协调能力，还可以培养学生的创造力和创新意识。
总的来说，数学建模是培养创新人才的重要手段。通过数学建模，学生可以从实际问题中学习和探究知识，提高综合能力和创新意识。因此，加强数学建模教育，培养更多的创新人才，是当前教育工作中的一个重要方向。
新课标下数学建模能力的评价研究
在中国高中数学课程改革的十几年间，数学建模逐渐进入到中学数学课堂，并越来越受重视．《普通高中数学课程标准（２０１７年版）》（以下简称２０１７年新课标）中，“数学建模”被列为新增的三个课程内容（数学建模、数学探究、数学文化）之一，更加突出了“培养数学建模能力”的重要性．同时，２０１７年新课标明确要求高中阶段至少为学生安排一次建模活动，并给出了相应的学时．数学建模作为六大核心素养之一，是沟通现实世界与数学世界的桥梁，反映了数学的应用价值［１］．
１研究背景
近年来，各国和各地区的课程改革都将数学建模思想纳入新的课程标准当中．全美数学教师理事会（ＮＣＴＭ）在２０００年出版的《学习数学教育的原则和标准》中提出，问题解决必须成为中学数学的中心，要把数学建模纳入中学教材［２］．日本近些年来的课程改革也提出，要重视培养学生发现问题、独立思考和解决问题的能力，注重创造性的培养．２００３年，德国数学教育课程标准明确提出，数学建模能力是学生应当发展的数学能力，即学生要学会用数学的知识与方法去理解与现实相关的情境，并提出解决方案．我国《义务教育数学课程标准（２０１１年版）》将知识内容分为四部分，其中第四部分为“综合与实践”，要求学生学会用另外三部分的知识（数与代数、图形与几何、统计与概率）去解决生活中的一些实际问题，着重发展学生的应用意识和创新意识［３］．２０１７年新课标提出：“高中数学课程以学生发展为本，落实立德树人根本任务，培养和提高学生的数学核心素养．”教育工作者要重点加强学生数学建模素养的培养，让学生学会用数学的眼光去看待周围的事物．
２数学建模的内涵
数学模型是借用数学的思想语言讲述现实世界的故事，是我们所面对的复杂无序的现实问题的数学简化．数学建模就是基于不同的现实问题，建立相应的数学模型并得出相应的结果或结论；数学建模是现实情境到数学领域的映射．徐斌艳教授也提出，数学建模是建立真实世界与数学世界之间可逆的联系，关注抽象出数学问题与解决现实问题的过程．数学建模并非线性过程，需要不断地从数学世界返回真实世界中检验结果、完善模型［４］．波利亚在《怎样解题》一书中谈到解决问题通常要经过四个流程，即弄清问题、拟定计划、实施计划、回顾与反思．２００６年，国际经济合作与发展组织（ＯＣＥＤ）在其开展的国际学生评估项目（ＰＩＳＡ）中，将数学建模的过程分为五个流程：（１）从现实中发现问题并提
浅谈数学建模与创新人才培养 2
浅谈数学建模与创新人才培养
数学建模是指根据实际问题，运用数学的方法和思维对问题进行分析、建立模型，并进行求解和预测的过程。数学建模是一个综合性的学科，涉及到数学、物理、经济、管理、计算机等多个学科的知识，具有重要的理论和实际应用价值。在当今社会中，数学建模在各个领域起着重要的作用，如工程、医学、环境保护、金融等。培养数学建模与创新人才具有非常重要的意义。
数学建模培养的是创新思维。数学建模通过分析实际问题，提炼问题的本质，运用数学知识进行建模，并进行求解和预测。这个过程要求学生具有开阔的思维，能够从不同的角度来看待问题，提出新思路和方法。培养数学建模与创新人才可以促进学生的创造力和创新能力的发展，为社会提供更多的创新思维和方法。
数学建模培养的是综合能力。数学建模要求学生熟练掌握数学的基础知识和方法，同时还需要学生具备分析问题和解决问题的能力。这包括问题分析与抽象能力、建模与模型求解能力、模型验证与评价能力等。通过数学建模的学习和实践，培养学生的综合能力，提高他们的问题处理能力和解决实际问题的能力。
数学建模培养的是团队协作能力。在数学建模过程中，往往需要多个人员共同分工合作。每个人员承担不同的任务，相互之间进行信息交流和知识分享，共同努力解决问题。通过与其他人员的合作，学生可以培养团队协作的能力，学会与他人进行合作和沟通，进而形成良好的团队合作意识和团队协作能力。
数学建模培养的是实践能力。数学建模不仅仅是学习理论知识，更重要的是将理论知识应用于实际问题的解决中。通过实际问题的分析和建模求解，学生可以将所学的数学知识应用到实践中，提高他们的实践能力和应用能力。实践过程中还能够培养学生的观察力、动手能力和创新能力，为他们以后从事相关工作奠定坚实的基础。
论数学建模教育对人才的培养
第 1 页 论数学建模教育对人才的培养
［论文］数学建模，人才，培养
［论文］数学建模对现代教育教学提出新的要求，使得数学更具有人才培养的功能。本文从数学建模的内涵、人才培养等方面，探析了数学建模教育对教育教学改革和进步学生综合才能的途径。
数学建模教学和数学建模竞赛对教育教学改革、学生才能培养的影响和意义是深远的。随着科学技术的开展，尤其是计算机技术的迅速开展，数学在科学研究与工程技术中的作用不断增强，其应用范围几乎覆盖了所有的学科分支，浸透到各项领域中，当今社会日益数字化，各学科各领域对实际问题的研究日益准确化、定量化和数字化，使得数学模型成为解决实际问题的重要工具。
一、数学建模教育的内涵
在现实世界里，任何事物的存在形式和开展过程中，都要表现出量的变化。数学模型就是用数学语言、方法近似地刻画要解决的实际问题，对于已建立的模型采用推理、证明、数值计算等技术手段及相应的数学软件求解，并用所得结果拟合实际问题。假如结果不能说明实际问题或与实际问题相差较远，那么需要适当修改模型，使之能合理解释现实问题。一个完好的数学建模过程是综合运用知识和才能、解决现实问题的过程，数学模型课就是一门培养学生数学素质，进步第 2 页 学生的数学应用才能的根本技能课。培养学生的数学素质，进步学生的应用才能是当前进展的大学根底数学教学改革中一项重要内容。由于数学建模课程在培养学生才能方面的重要作用，这门课程的教学已经成为数学教学改革的一个重要领域。
二、数学应用是一门技术
事实上，当今的数学早已不再仅限于纯粹数学，它已经浸透到了生活的各个角落。著名数学家华罗庚教授在?大哉数学之为用?一文中指出：“宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之变，生物之谜，日用之繁，无处不用数学〞。中国科学院院士王梓坤教授在?今日数学及其应用?一文中说到：“‘高新科技的根底是应用科学，而应用科学的根底是数学’。这一历史性结论充分说明了数学对国家建立的作用。其次，由于计算机的出现，今日数学已不仅是一门科学，还是一种普遍适用的技术。从宇宙到原子，从大型工程到工商管理，无不受惠于数学技术。而今日的数学兼有科技与技术的两种品质，这是其他科学所少有的。〞“某些重大问题的解决，数学方法是唯一的，非此君莫属。〞姜伯驹院士也讲到：“数学这门学科，第二次世界大战以来在社会生活中的作用已发生了革命性的变化，最显著的变化是在技术领域。随着计算机的开展，数学渗入各行各业，得到广泛应用。数学已从幕后走到幕前，在很多地方直接为社会创造价值，第 3 页 已成为一种关键性的、普遍适用的、增强才能的技术。〞现代医院中常用的先进检测仪CT，其核心技术就是一条数学定理，即Radon逆变换公式的运用，一个很好的数学建模的例子。日本在普通电视消费上占有优势，但在数字化的高明晰度电视上却败在美国之下，就是因为诞生于美国的一种信息压缩的数学技术——小波技术起了关键作用。中文印刷排版的自动化、飞行器的模拟设计、指纹识别、石油地震勘探的数据处理、信息平安技术、基因位置确实定等，数学建模应用都在其中扮演着重要角色。数学的应用价值受到越来越多国家的高度重视。
基于万有引力定律的城市人才吸引力评价模型
基于万有引力定律的城市人才吸引力评价模型
摘要：一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须大力引进人才。2017年起，西安、郑州、杭州等二线城市都制定了一系列大力吸引人才的政策，可见人才对于城市未来发展的重要性不言而喻。对于人才而言，选择适合自己的城市发展是十分重要的，因此对于城市各类人才吸引力的评价就具有相当大的意义。目前国内对这方面的研究仍然不够深入，大部分的评价模型过于单一，缺乏创新和特色，也难以推广。本文以广州为例，建立基于万有引力定律的城市人才吸引力评价模型，并通过模型计算的结果，确定广州在人才吸引方面的优势和不足，给出相应的建议。
关键词：人才吸引力；指标评价；万有引力定律
引言
在全国各地甚至世界各国人才争夺战的背景下，一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须量化评估人才吸引水平，分析人才短缺的数量和类别，并与时俱进地调整相关人才吸引政策，吸引更多人才。但目前，对于城市人才吸引力的定性讨论多，定量研究少；定量研究中单因素的多，综合考虑的少；静态考量多，动态（时变）考量少，考虑“不可比”条件的更少。“少”的原因主要是缺乏合适的“数学模型”，使得结论既缺乏说服力，也缺乏可验证性。
1创新指标体系构建
城市的人才吸引力的影响因素众多，一般分为经济环境、科技创新环境、生活环境、人文环境、政策环境五大类[1]，现有研究中常用的人才吸引力的定量评价指标有人均GDP、人均绿地面积、相关人才政策、空气质量优良天数、R&D经费占GDP比例、住房补贴、固定资产投资总额、每千人拥有医院床位数、文体事业社会财政支出等。
本研究中指标的选取更充分地考虑城市吸引人才的特色指标。在指标体系中加入了城市老龄化程度，研究表明年轻人越多的城市，更容易迸发科技创新成果，而反之则亦然。除此以外，还有城市的排外程度，城市的排外程度越大，则更容易让外地来的人才缺乏归属感，会阻碍人才流入。综上本文构建的三层指标体系如表1所示。
论数学建模在人才培养的作用论文
论数学建模在人才培养的作用论文
论数学建模在人才培养的作用论文
１数学建模在人才培养中的作用
１．１提高学生的语言和文字表达能力
当今的学生特别是高校理工科的学生，语言和文字表达能力相对较差，通过数学建模竞赛等活动，能锻炼他们语言能力的精确性、简洁性和逻辑性．学生通过参与数学建模的过程感受到学习数学的重要性，认识到自己能力的不足，更进一步意识到只有丰富的知识积累，才能在实践中有所创新．因而，让他们更加积极地参与到数学建模中来，可提高学生的语言和文字表达能力，学习数学的兴趣更浓．
１．２提高学生发现问题和应用计算机的能力
数学建模是运用数学知识和现实世界的实际问题建立数学模型的过程，是一种主动的活动，培养的是学生发现问题和解决实际问题的能力．在建模过程中，学生所面临的最重要的问题是在杂乱无章的现象中如何抽取出数学问题，进而确定所抽取问题的答案．所以要求学生要有发现问题本质的能力、抓住问题要点的洞察能力．针对发现的问题进行数学建模，一般都需要通过计算机来编程进行分析，使用相关的数学软件主要有Ｍａｔ－ｌａｂ、Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ、Ｍａｐｌｅ和Ｍａｔｈｃａｄ等，用这些软件来绘制函数的图形，对数据进行计算，支持符号运算、精确计算和任意精度的近似计算．这样在学生解决数学问题的同时，也提高了应用计算机的能力．
１．３培养学生自主团结协作的团队精神
数学建模活动要让学生熟悉问题、建立模型、数据分析、推理和验证结果，工作量非常大，而且还要具备构造、软件应用以及计算机的编程等很多方面的知识，模型单靠某一个学生很难完成．数学建模为学生提供了相互配合才能完成任务的机会．数学建模的小组一般是至少３人一队参与活动．在组队之后，他们就要相互磨合、相互学习，这样，在整个过程中，他们必须相互尊重和信任，共同讨论，学会倾听别人意见，取长补短．在讨论过程中，会时时涌现出新的想法，所以说，数学建模活动有利于发挥每个人的聪明才智，有利于培养他们的合作精神．
数学建模常见评价模型简介完整版
数学建模常见评价模型简介
HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
常见评价模型简介
评价类数学模型是全国数学建模竞赛中经常出现的一类模型，如2005年全国赛A题长江水质的评价问题，2008年B题高校学费标准评价体系问题等。主要介绍三种比较常用的评价模型：层次分析模型，模糊综合评价模型，灰色关联分析模型，以期帮助大家了解不同背景下不同评价方法的应用。
层次分析模型
层次分析法(AHP)是根据问题的性质和要求，将所包含的因素进行分类，一般按目标层、准则层和子准则层排列，构成一个层次结构，对同层次内诸因素采用两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权重，这样层层分析下去，直到最后一层，给出所有因素相对于总目标而言，按重要性程度的一个排序。其主要特征是，它合理地将定性与定量决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。
运用层次分析法进行决策，可以分为以下四个步骤：
步骤1 建立层次分析结构模型
深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层(目标—准则或指标—方案或对象)，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。
步骤2构造成对比较阵
对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，借助1~9尺度，构造比较矩阵；
步骤3计算权向量并作一致性检验
由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验，若通过，则最大特征根对应的特征向量做为权向量。
步骤4计算组合权向量(作组合一致性检验)
组合权向量可作为决策的定量依据
通过一个具体的例子介绍层次分析模型的应用。
例(选择旅游地决策问题)如何在桂林、黄山、北戴河3个目的地中按照景色、费用、居住条件、饮食、旅途条件等因素进行选择。
步骤1 建立系统的递阶层次结构
将决策问题分为3个层次：目标层O，准则层C，方案层P；每层有若干