CT迭代重建Asir手册
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
快速操作手册
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ASiR 简介
ASiR
2. 模型的迭代重建（MBIR）技术
MBIR 重建模型充分考虑了球管焦点、体素、探测器单元、 X 线束的大小和形状，反应了数据采集过程中的真实情况， 同时加入了完善的模型数据用于降低图像噪声。 迭代重建（IR）技术克服了 FBP 技术过于简化而明显影 响图像质量的问题。MBIR 的图像在保证空间分辨率同时 增加了密度分辨率，图像噪声小，质量好，但由于数学计 算复杂和运算数据量大，重建速度较慢。
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
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ASiR 在临床上的两大作用 :
（1）相同扫描剂量的情况下，大大提高图像质量； （2）在保持图像质量的前提下，大大降低扫描剂量。
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ASiR 简介
ASiR
5. 临床图像示例
12 ASiR 重建方法
ASiR
2. 回顾性重建（Retrospective Reconstruction）
（1）自左侧显示屏扫描桌面点击 Retro Recon
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
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，选择相应的检查和序列并点击 Select Series。
3. 前瞻性重建如不满意或者需要增加 ASiR 比例， 可经回顾性重建进行处理。
13 ASiR 重建方法
ASiR
五、ASiR Review 功能
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
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该功能可以观察及分析从 0%（不加 ASiR）~100% 不同 ASiR 比例的图像，找到观察组织结构的最佳 ASiR%， 从而帮助确定该类检查最佳 ASiR% 的设置。 只有同时使用不加 ASiR 重建的序列和 100%ASiR 重建序列才能进入 ASiR Review 功能。 不加 ASiR 重建的序列和 100%ASiR 重建序列需要重建在不同序列中。
显 示 使 用 DR 后 的实际 mA 值
11 Optima CT660 的 ASiR 应用
ASiR
四、ASiR 重建方法
１. 前瞻性重建（Prospective Reconstruction）
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
*ASiR 与心脏降噪过滤器（C1, C2, C3）或 Neuro 3D 过滤器（N1, N2, N3）不兼容。 *ASiR 不兼容任何实时图像交互模式，如 SmartPrep、Biopsy、SmartStep 或者 SmartView。
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ASiR 简介
ASiR
二、宝石 CT 的 ASiR 应用
增加 ASiR，降低剂量
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ASiR 简介
ASiR
6. ASiR 的重建模式
ASiR 重建包括 Slice 和 Volume 两种模式。 两种模式均可应用于前瞻性重建和回顾性重建。 Slice 模式： 适用于任何层厚和采集模式； Volume 模式：
自适应统计迭代重建
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
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ASiR 简介
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3. 自适应统计迭代重建（ASiR）技术
宝石 CT 和 Optima CT660 使用了 ASiR 技术。 ASiR 对于受噪声影响比较大的检查，提供了很好的解决办 法，主要体现在低剂量扫描、大体重病人检查及薄层图像 质量提高等， 即采用低剂量扫描的同时获得清晰的图像质量。 ASiR 是在原始数据空间，通过精确模型进行运算，引入统 计信息，进而获得优质图像。通过降低图像噪声获得剂量 优势，因此在相同噪声水平和图像质量前提下，扫描剂量 可以显著降低。 ASiR 在保证空间分辨率的同时，增加了密度分辨率，图像噪 声小，质量好，且运算数据量小，重建速度快。
（2）在 Retro Recon 设定屏中，点击新序列号 New Series Number。确定以下参数与原始序列一致： Start/End Location，Number of Images，Slice Thickness（对于 Volume 模式，slice thickness 须 为 0.625mm），Interval，DFOV，RL and AP Centers，Recon Type 和 Recon Mode。 （3）点击 Recon Option，在弹出框中选择 ASiR Mode：Slice 或 Volume 和 ASiR%，点击 OK 退出。 （4）点击 Confirm，开始重建。
快速操作手册
根据不同临床需要和对于图像质量及扫描剂量的要求，ASiR 可以在 10%~100% 之间选择。随着百分比的增 高， 图像噪声降低的幅度增高。 常规检查通常设置在 30%~50% 之间， 射线剂量下降 30~50% ； 动态 500 排 （Volume Helical Shuttle) 检查设置在 80~100%，射线剂量降低 80% 左右。 AutomA ASiR Level 30% 40% 50% 1.2 1.3 1.4 (50%dose) Normal 1.3 1.4 (50%dose) 2.0 Hi Res ASiR Level 30% 40% 50% 0.8 0.7 0.5 (50%dose) Manual mA Normal 0.7 0.5 (50%dose) 0.4 Hi Res
Volume 模式在重建选项中显示为“VS+ 百分比” Slice 模式在重建选项中显示为“SS+ 百分比”
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宝石 CT 的 ASiR 应用
ASiR
４. 应用 ASiR 扫描降低扫描剂量的设置方法
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
如果接受当前的扫描剂量，ASiR 的使用可显著提升图像质量。
自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
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增加 ASiR，提高质量
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ASiR 简介
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如果接受当代重建
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（1）设定扫描程序后在左侧屏幕中点击 Recon Tab ，选择 Recon2 或 3，确定以下参数与扫描参 数一致：Start/End Location，Number of Images，Slice Thickness（对于 Volume 模式，slice thickness 须为 0.625 mm），Interval，DFOV，RL and AP Centers，Recon Type，和 Recon Mode 。 （2）点击 Recon Option，在弹出框中选择 ASiR mode：Slice 或 Volume 和 ASiR% 。 （3）点击 OK 以退出设定并确定其它扫描条件后开始扫描。
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宝石 CT 的 ASiR 应用
ASiR
三、Optima CT660 的 ASiR 应用
１. 设定一个扫描。 ２. 点击 mA，在 mA Control 弹出框中，点击 % Dose Reduction（DR）输入需要降低剂量的百分数，系统 自动降低剂量同时应用相应的 ASiR 比例。 若选择 Manual mA ，在 Ref 中输入常规扫描 mA 值（不需降剂量及应用 ASiR 的 mA）。
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ASiR 简介
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4. ASiR 的临床意义
ASiR 是在原始数据空间主动降低图像噪声的一项技术。 ASiR 的应用使降低剂量与保持或提升图像质量，提高密度分辨率达到完美的统一。
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
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只适用于高分辨率采集，同时要求层厚和层间隔均为 0.625mm，允许层间隔最小为 0.312mm 的重叠；层数要 求大于等于 28 幅，如果小于 28 幅，系统会自动改为 slice 模式；如果在回顾性重建中选择 volume 模式， 必须选择将其应用于整个扫描范围进行重建。
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若选择 Auto mA，在 mA 范围设定中输入最小 Min 和最大 Max mA 值，在噪声指数 Noise Index 输入常规的噪声指数值（不需降剂量及加 ASiR 的噪声值）。 ３. 完成 mA Control 设定 , 点击 OK。 ４. 确定扫描条件，启动扫描。
最大 mA，DR 开启， 噪声指数值
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自适应统计迭代重建
Adaptive Statistical Iterative Reconstruction
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ASiR 简介
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一、ASiR 简介
1. 传统滤波反投影（FBP）技术
滤波反投影重建技术 (Filtered Back Projection，FBP) 是目 前所有商业化 CT 处理图像的方法，该方法将每个投影数 据经计算、滤过、反投影、加权，重建出图像。 FBP 重建速度较快，过去 40 多年一直被使用。但 FBP 重 建模型忽略了球管焦点、体素、探测器单元、X 线束的大 小和形状，将其假定为无限小的点和线。基于该“理想化” 简化模型上的“完美”采样重建，不能反应数据采集过程 中的真实情况。 应用 FBP 模型运算数据量小，重建速度较快，但 FBP 的图 像噪声大，质量差，需要抑制伪影等。因此 , 人们一直在寻 求一种能够提高图像质量的更好的重建算法。
CTSim3.5用户手册——概念（重建）
CTSim3.5用户手册——概念（重建）2.4重建2.4.1直接的傅里叶逆变换这种方法现在并没有在CTSim中应用；然而，它将在将来的版本中出现。
这种方法并没有给出像滤波反投影变换一样的精确结果。
这主要因为插值发生在频域，而不是空间域。
2.4.2滤波反投影变换该方法由两个依次进行的步骤组成：投影滤波和其后的反投影。
尽管这两个步骤是连续的，对每一视图的操作都可以独立进行。
平行束计算机处理因为每一视图都可以被独立处理，滤波反投影便可以使用并行处理。
实际上，这已经在一些商用扫描仪上得到使用以加快重建过程在图形化界面的CTSim和CTSimText的LAM版本中都可以进行并行处理。
CTSim可以利用多处理器进行并行处理。
在一台对称多处理的电脑上，图形化界面的CTSim将自动利用多CPU。
双CPU电脑通常可以提供接近两倍的重建速度。
CTSim并没有限制并行处理的CPU数目。
CTSimText的LAMp 版本被设计用于计算机集群中。
这一点在使用Beowulf-class(http : //)的16台计算机集群的测试中获得了很好的结果。
投影滤波滤波反投影的第一步是对每一个投影进行滤波。
每一视图都有其频域数据与|w|滤波器相乘。
CTSim提供了四种不同滤波方式。
其中两种方式采用了将投影数据与|w|的傅里叶逆变换相卷积的方法。
其余两种方式先对投影数据做傅里叶变换，再将其与滤波器|w|相乘，然后进行傅里叶逆变换。
尽管与|w|相乘获得了较好的重建结果，但在实践中，减少高频成分可以获得更好的结果。
这可以通过将|w|与另一削弱高频成分的滤波器相乘来实现。
CTSim基于此目的而使用了乘法滤波器。
滤波反投影反投影是指对滤波投影重建图像的模糊作用。
不同水平的插值可以被应用。
2.5图像比较图像可以进行统计学上的比较。
CTSim可以计算三个参数。
它们来自于Herman所使用的三个标准参数。
它们是：d 距离度量归一化均方根r 距离度量归一化绝对平均值e 2*2区域最差情形距离度量这些参数如下所定义。
CT低剂量扫描技术医学知识讲解
FOV
X-RAY
原始数据3
原始数据4
X-RAY
原始数据2
原始数据1
原始数据5
N×N矩阵图像 需要 ： (N+N ）＋ N -1 组投影 如：2×2矩阵 需要 2＋2 ＋ 1＝ 5个投影
上百万次循环运算，迭代来回 在老式一般计算机上运算一种 2×2矩阵＝ 2分钟 512×512 矩阵 需要 1个星期
体重: 75 公斤 时间: 25 s 长度: 1227 mm 造影剂: 60 ml 70 kV, 348 mAs CTDIvol: 4.35 mGy DLP: 541 mGy cm
扫描过程-自动KV+mAs联动技术
个性化旳智能、自动选择KV+mAs旳最佳条件
光信号直接转换为数字信号 Edge技术，优化得到0.5mm True signal 技术克制电子噪声
X线效率 射线调制 扫描方式 迭代算法
2. 射线调制
减低剂量方式
智能滤线器
非楔形滤过器，实现射线均匀分布 多种滤线方案应对多种人群及检验需求
*
Detectors
无效射线
大面积探测器带来大量无效辐射
重建时间短
病例-ADMIRE 迭代清除伪影
WFBP*
ADMIRE
WFBP*
ADMIRE
病例-ADMIRE 迭代克制噪声
病例-ADMIRE 迭代克制噪声
90kV，414mAs DLP 195.3 mGycm
1次扫描，0.6s,完毕心脑联合扫描
低剂量 儿科应用
图像质量提升 临床应用扩展
辐射 剂量 降低
1.2 mSv，HR：53-109 bpm 心律严重不齐
1次心跳-前瞻大螺距或16cm宽体
ASIR算法结合自动管电流调制技术在泌尿系CT平扫中的应用
ASIR算法结合自动管电流调制技术在泌尿系CT平扫中的应用宋建;王晓敏;李仁民;李小虎;束宏敏;杜俊华;刘斌;余永强;汪军;张帅【摘要】Objective To investigate the application value of adaptive statistical iterative reconstruction ( ASIR) combined with au-tomatic tube current modulation ( ATCM) in the dose reduction of urinary CT scanning. Methods Twenty-five urinary patients underwent spiral CT scanning in routine dose and low dose, respectively, with scanning conditions of tube voltage 120 kV, tube current 10~400 mA, screw pitch 1. 375:1, rotation speed 0. 5 second per lap, and the ATCM technique was applied. The noise index (NI) in the routine group was 13, and it was 25 in the low-dose group. The imaging construction in the two groups was simultaneously performed with layer thickness of 1. 25 mm and five different ASIR weighting coefficients (0, 20%, 40%, 60% and 80%), thus 10 suites of imagings were achieved. The noise values of abdomens aorta at the level of right lobe of the liver and L1 vertebral pedicle and the CT value of renal parenchyma at hilum renalis in these 10 suites of imagings were measured, and their signal noise ratios ( SNR) were calculated. The CT dose index volumes ( CT-DIvol) , dose length product ( DLP) and effective dose ( ED) received in the patients of both groups were recorded, and the imaging quality was independently and blindly evaluated on a five-point scale by two radiologists with more than 5-year diagnositic experiences of epigastric le-sions. Statistical analysis was performed with Wilcoxonsigned-rank test and comparative t-test. Results In the routine group, the CDTIvol and ED were (8. 44 ± 1. 97) mGy and (6. 13 ± 1. 55) mSv, respectively, and in the low-dose group, they were (2. 46 ± 0. 70) mGy and (1. 79 ±0. 54) mSv, with significant differences between the two groups (P<0. 05). The mean radiation dose in the low-dose group de-creased about 70%, and the imagings obtained from both groups were subjectively scored≥3, all meeting the quality needs of clinical diag-nosis. As the ASIR weighting coefficient increased, the noise values of imagings reduced gradually and SNR increased. Conclusion Appli-cation of ASIR combined with ATCM in the low-dose urinary CT scanning will significantly decrease the radiation dose to patients, while the acquired medical imagings still could meet the quality needs of clinical diagnosis, and so it is worthy of clinical promotion.%目的：探讨适应性统计迭代算法( ASIR)结合自动管电流调制技术在降低泌尿系CT扫描剂量中的应用价值。
宝石CT能谱成像检查手册7.2-终
放射学专家谈能谱成像能谱成像是CT领域的突破性进展，代表了后64时代CT 发展的重要风向标。
作为引领当今CT技术前沿风骚的能谱CT，与常规CT相比其最显著的特征就是以多参数成像为基础的综合诊断模式。
能谱对小病灶的检出和分辨如果能达到一定比例，可以说这将是CT具有革命性改变的一章。
因为有了能谱，不同的组织和病变才有了体现各自特征性和性质的衰减曲线；因为有了能谱，才有了最佳单能量，不同的组织和病灶在最佳单能量的时候被得以最好地显示、最大程度地被区分；因为有了能谱，影像诊断和鉴别诊断的古老话题才有了新的模式和工具。
能谱CT的应用打开了CT发展史上崭新的一页，它在影像学发展史上的意义远远超过当年由黑白电视向彩色电视的变迁，使我们走进了炫丽多彩的临床诊断平台。
能谱成像作为一个崭新的CT成像模式不但给我们提供了丰富的临床影像诊断手段，也挑战了我们对新事物的认知。
CT有两年余，经过不断的探索与实践，已在临床工作中获得了一些令人欣喜的应用结果。
相关专业人员和患者的了解和认可，指导的想法特编写该检查手册。
希望能够增进交流、优化流程、规范操作，共同推进相信随着研究成果的不断总结和发表，宝石能谱床应用前景会越来越受到同行的关注，也将会丰富影像诊断的手段。
2宝石CT 及能谱成像 原理介绍 的高压发生器可以在非常短的时间内（80kVp 140kVp4宝石CT及能谱成像 原理介绍 CT 能谱成像说明CT 能谱成像具有物质分离的功能，其重建的基物质图像能够特征性地显示相应的物质成分；比如最常见的碘基图，可以显示局部组织内碘浓度高低从而反映该组织的供血状态；碘—钙配对的基物质图像可以鉴别在常规对比剂。
利用X 组织的有效原子序数（也可理解为拟合原子序数），有效原子序数反映了不同组织对 碘基图像 钙基图像CT 能谱成像临床适应症6CT能谱成像临床适应症8CT能谱成像临床适应症AML HCC FNH 常规ＣＴ图像 单能量68keV 碘基图像 碘基与单能量融合图像 最佳单能量图像（动脉期常规CT 和68keV 单能量图像上病灶显示不清右肝局灶性碘浓度增高(C)，提示病灶由动脉供血；根据碘基图像提示进行最佳CNR 分析，获得针对该病灶的最佳单能量图像（41keV），显示病灶为相对高密度(E)。
混合迭代重建混合权重对心脏CT冠状动脉钙化积分影响
•心血管影像学"混合迭代重建混合权重对心脏CT冠状动脉钙化积分影响张卓璐，刘卓，洪楠【摘要】目的：评价混合迭代重建算法（ASIR-V）混合权重对心脏CT冠状动脉钙化积分及危险分层计算结果的影响。
方法：100例心电门控心脏CT钙化积分扫描原始数据利用不同混合权重ASIR-V 算法重建，包括ASIR-V0%即（FBP）、ASIR-V20%、ASIR-V40%、ASIR-V60%、ASIR-V80%% ASIR-V100%。
比较不同算法所得图像升主动脉CT值平均值及标准差、钙化斑块最大CT值、钙化积分（Agatston积分、质量积分、体积积分）及基于Agatston积分危险分层。
结果：随ASIR-V混合权重提高升主动脉CT值平均值及冠脉钙化斑块最大CT值变化差异无统计学意义（P>0.05）升主动脉CT 值标准差、3种钙化积分逐渐降低且差异有统计学意义（P<0.05）"Agatston积分分别为170.2士387.3.168.6士385.3.166.4士381.9、164.6士379.4、162.9士376.7、161.1士374.1（P=0.000）质量积分分别为23.62士52.56、23.49士52.23、23.32士52.30、23.20士53.10、23.15士52.83、22.99士52.41mg（P=0.000）体积积分分别为68.7士140.7、67.8士139.8、67.0士139.6、65.7士137.2、64.8士135.9、64.0士135.0mm3（P=0.000）ASIR-V导致10位受检者危险分层发生改变，其中8人从低危险降至极低危险，2人从中等危险降至低危险°结论:ASIR-V重建算法混合权重的提高可降低图像噪声水平，降低钙化积分，可能造成危险分层降低°【关键词】图像处理，计算机辅助；体层摄影术，X线计算机；冠状动脉疾病；血管钙化【中图分类号】R814.3；R814.42；R541.4；R561.2【文献标识码】A【文章编号】1000-0313(2021)06-0751-05DOI：10.13609/ki.1000-0313.2021.06.012Impact of hybrid iterative reconstruction blending weight on coronary artery calcium score based on card-ac CT ZHANG Zhuo-lu,LIU Zhuo,HONG Nan.Department of Radiology,People's Hospital,Peking University,Beijing100044,China【Abstract】Objectives：To investigate the impact of blending weight of hybrid iterative reconstruction(ASIR-V)on coronary artery calcium scores and risk stratification.Methods：In100patients, non-contrast ECG-gated cardiac CT images were reconstructed using different blending percentage of ASIR-V.including FBP(ASIR-V0%),ASIR-V20%,ASIR-V40%,ASIR-V60%,ASIR-V80%'nd ASIR-V100%.Average and standard deviation(SD)of CT values in the ascending aorta,maximum value of plaque were compared among the weights.Agatston score,mass score,volume score and risk claKKificationbaKedonAgatKtonKcorewerealKocompared.Results：AnincreaKedpercentageofASIR-V was associated with reduction in SD in the ascending aorta and three calcium scores(P<0.05),and no changeinaveragevalueintheaKcendingaortaandplaquemaximumvalue(P>0.05).AgatKtonKcoreK were170.2士387.3,168.6士385.3,166.4士381.9,164.6士379.4,162.9士376.7,and161.1士374.1 for reconstructions with0%,20%,40%,60%,80%and100%ASIR-V,respectively(P=0.000).Massscoreswere2362士5256,2349士5223,2332士5230,2320士5310,2315士5283,and 2299士5241mg,respectively(P=0000)2Volumescoreswere687士1407,678士1398,670士1396,657士1372,648士1359,and640士1350mm3,respectively(P=0000)2ASIR-Vledtore-classification of risk to lower category in10patients,including8from low to very low,and2from moderatetolow2Conclus%on：ASIR-Vresultsinimagenoisereduction,reducescalciumscores,andmay resultinriskreclassificationtolowercategory2作者单位100044北京，北京大学人民医院放射科作者简介：张卓璐（1990—）,女，山西长治人，博士，主治医师，主要从事影像诊断工作&通信作者:洪楠,E-mail:hongnanrmyy@【Keywords】Image processing,computer-assisted;Tomography,X-ray computed;Coronary artery disease;Vascular calcification冠状动脉疾病(coronary artery disease,CAD)是临床常见疾病之一且患病率持续上升&早期发现和积极干预有助于控制疾病进展&基于心脏CT图像冠状动脉钙化积分(coronary artery calcium score,CACS)是常用量化分析冠状动脉钙化程度指标，是冠状动脉疾病独立预测因素，对预测急性冠状动脉事件有明确价值，可作为急性冠状动脉事件危险程度分层依据&相关指南与专家共识中推荐在冠状动脉CT血管成像c c oronarycomputedtomographyangiography,CCTA)前行钙化积分扫描并计算钙化积分「14)&需要注意是钙化积分扫描曝光条件与图像重建参数对钙化积分计算结果有较大影响，包括管电压、管电流、图像层厚、显示视野、重建算法等(11)。
迭代算法(ASIR-V)在儿童腹部低剂量扫描中的应用研究
迭代算法(ASIR-V)在儿童腹部低剂量扫描中的应用研究张欣贤;李成龙;辛涛;李钱程;李炯;徐超【期刊名称】《影像诊断与介入放射学》【年(卷),期】2017(026)002【摘要】目的探讨迭代算法(ASIR-V)在儿童腹部低剂量扫描中的应用价值.方法60例患儿随机分为三组,每组20例,扫描条件:管电压100 kV,自动毫安(10～450 mA),扫描时间0.5 s,螺距0.992,层厚2.5 mm,噪声指数:9.A组:ASIR-V:30％;B 组:ASIR-V:50％;C组:ASIR-V:70％.每例分别测量肝门层面,右肾下极层面,耻骨联合层面背部肌肉SD的平均值为背景噪声指数,记录每个病例的剂量长度乘积,并根据公式换算有效剂量,分别对两组SD、ED分别进行独立样本t检验,P＜0.05为差异有统计学意义,由两位工作10年以上医师进行独立阅片,对图像进行主观评分.结果三组病例SD分别10.28±1.03、11.34±0.82、9.34±1.67;DLP (mGy·cm)分别为73.69±17.55、55.73±10.62、37.65±10.01;ED(mSv)分别为2.57±0.43、1.78±0.76、1.28±0.75.三组SD值相当,任意两组差异无统计学意义(P＞0.05).随着ASIR-V级别的提高,ED降低,任意两组差异有统计学意义(P＜0.05).读片结果各病例图像质量良好(≥3分),两位医师图片一致性良好.结论随着ASIR-V水平的提高,图像噪声保持稳定,低辐射剂量有效降低,在儿童腹部CT扫描中有重要价值.【总页数】4页(P112-115)【作者】张欣贤;李成龙;辛涛;李钱程;李炯;徐超【作者单位】221000 江苏徐州,徐州市儿童医院医学影像科;221000 江苏徐州,徐州市儿童医院医学影像科;221000 江苏徐州,徐州市儿童医院医学影像科;221000江苏徐州,徐州市儿童医院医学影像科;221000 江苏徐州,徐州市儿童医院医学影像科;221000 江苏徐州,徐州市儿童医院医学影像科【正文语种】中文【相关文献】1.迭代算法(Asir-V)在儿童胸部扫描中的应用价值 [J], 董丽娜2.迭代重建算法在肺动脉CTA低剂量扫描中的应用研究 [J], 赵永霞;李盛蓝;常津;左紫薇;张畅达;张天乐;孟博;李丹;张琳琳;朱长月3.迭代算法在新生儿缺血缺氧性脑病CT低剂量扫描中的应用研究 [J], 胡文豪;曹国全;王智庭;范良好;缪克凯4.ASiR-V迭代重建技术在高危人群肺癌筛查中的应用研究 [J], 黄福灵;曾燕冲;周春燚;丁海明;林盛才;5.Asir-V技术在儿童腹部CT低剂量扫描中的应用 [J], 李成龙;张欣贤;郝向东;李钱程因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
应用迭代重建联合自动管电流调节技术降低胸部CT辐射剂量的效果评价
应用迭代重建联合自动管电流调节技术降低胸部CT辐射剂量的效果评价王军;王溧康;吴晶涛;邰学祥;孙骏;叶靖;王守安;朱庆强;孙继全【期刊名称】《实用临床医药杂志》【年(卷),期】2014(018)019【总页数】2页(P149-150)【关键词】辐射剂量;自适应迭代重建;胸部【作者】王军;王溧康;吴晶涛;邰学祥;孙骏;叶靖;王守安;朱庆强;孙继全【作者单位】扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001;扬州大学临床医学院江苏省苏北人民医院影像科,江苏扬州,225001【正文语种】中文【中图分类】R445近年来，CT自适应性统计迭代重建(ASIR)技术可有效降低图像噪声，进而可以进一步降低受检者的辐射剂量。
本研究探讨应用宝石探测器HDCT(Discovery 750)的自适应迭代重建(ASIR)技术配合自动管电流调节(ATCM)技术来降低胸部CT检查的辐射剂量的效果，现将结果报告如下。
1 资料与方法1.1 一般资料收集2012年2月—2013年10月在本院体检诊断为肺部小结节60例患者的资料。
纳入标准：在此期间已进行过常规应用ATCM技术的胸部CT扫描，且因为临床需要再次行胸部CT平扫检查的患者。
其中BMI≤22者36例，年龄28～75岁，平均(40.5±10.5)岁，BMI 16.90～22.0, 平均(20.55±0.92); BMI>22者24例,年龄24～80岁，平均(45.8±10.5)岁，BMI 22.3～35.20, 平均(27.48±1.89)。
CT新技术介绍
山东大学齐鲁医院 马祥兴
CT技术追求的目标
重要参数 探测器宽度 时间分辨率 量变 空间分辨率 低剂量 质变 CT能谱成像
临床目的 大范围扫描、单器官灌注 更高效的冻结心脏 看到更多的解剖细节 增加扫描的安全性 组织成分鉴别
高端CT的两个发展方向
宽体探测器方向 双源方向
西门子新双源 FLASH
4 心脏前门控扫描技术： 减少辐射剂量80% 一次心跳心脏扫描
传统回顾性技术
不必要的 数据 过度的剂量
低螺距 连续进床
Detector z-coverage
z-axis
限制：需较慢心率
Step 2 Step 1 Step 3
Step & Shoot cardiac (4cm)
Level of dx cath
35
超高分辨率:
1024 x 1024成像:
高
LAD
D1
D1
非钙化斑块
其他CT
光子CT
钙化斑块
首次检查
复查
冠脉支架
其 他 CT 光 子 CT
Scan Length: 138 mm 120 kV, 733 mAs CTDIvol: 55.47 mGy DLP: 1137 mGycm 15.91 mSv
– 结石定性 – 去除钙化斑块
鉴别特殊软组织 肌腱与韧带 痛风诊断
直接的双能量肌骨成像
显示肌腱
Image
SOMATOM Definition
World’s first DSCT
Kidney Stones
Collimation 20 x 0.6 mm Spatial Resolution: 0.33 mm Scan Length: 133 mm Rotation Time: 0.5 s 140/80 kV, 80/150 eff. mAs Scan Time: 4 s
迭代算法
在过去的三十多年里, 随着X射线球管、探测器技术、CT系统设计、图像重建算法以及计算机技术的不断发展, CT图像质量明显提高。
尤其是在最近十多年里, 多层CT技术的迅猛发展使CT的诊断能力和扫描速度显著提高, 大大扩展了CT在临床上的应用范围。
CT已经越来越多的替代常规X射线检查, 如各种血管成像(CTA)。
这使得接受CT检查的人群数量逐年大幅增加。
据2007年有关文献[1]报道, 1990年美国约有130万人次接受CT检查, 2000年为460万人次, 而当时预计2007年将高达687万人次。
相对于普通X射线检查而言, CT 检查是辐射剂量非常高的检查(胸部普通X射线检查的有效剂量为0.02~0.2mSv, CT为5~7mSv)。
统计显示[2]美国CT检查的数量只占整个放射学检查数量的11%~13%, 但CT检查的辐射剂量竟占整个放射学检查的2/3。
随着CT检查数量的不断增加, 人们在感谢CT为人类健康做出巨大贡献的同时, 越来越多的人开始担忧CT辐射带来的潜在危害。
CT技术诞生以来, 人们已经发展了众多的图像重建算法, 但各种算法均存在着各自的优缺点。
解析重建(Analytic Reconstruction, AR)和迭代重建(Iterative Reconstruction, IR)是CT 图像重建的两种基本方法。
滤过反投影(Filtered Back Projection, FBP)是解析重建的主要算法, 代数重建算法(Algebraic Reconstruction Technique, ART)是迭代重建中常用的算法。
虽然世界上第一台医用CT就采用ART, 但FBP很快就代替ART成为CT图像重建的“金标准[3]”, 这是由于ART计算速度慢、所需存储空间大, 在计算机技术水平不是很高的年代, 它的应用和发展受到了限制。
基于对CT辐射危害的考虑, 多年来众多CT科学家、制造商和临床操作人员为控制和降低CT辐射剂量做出了不懈的努力, 在硬件和软件上做出了诸多改进, 研究出了很多的方法[4], 如自动曝光控制技术(Automatic Exposure Control, AEC), 但该方法对于辐射剂量的降低程度依然有限, 这主要是由于FBP的内在特征决定的。
ASiR算法结合自动管电流调制技术在胸部低剂量CT中的应用研究
２ ４例 ，平均 年龄 ５ ２岁 ； Ｂ组 为 低剂 量组 ， ２ 男 ３例 ， 女２ ７例 ，平 均年 龄 ５ ５岁 ；扫描 前 测量 记 录每位 受
５ ８
医学 影 像 学 杂志 ２ １ ０ ２年 第 ２ ２卷第 １期 ＪＭｅ ｍａｉｇＶｏ． ２Ｎｏ １２ １ ｄＩ ｇｎ １２ ． ０ ２
医 学影 像 学 杂 志 ２ １ ０ ２年第 ２ ２卷 第 １ 期 ＪＭｅ ｍａ ｉｇＶｏ． ２Ｎ ． ０ ｄＩ ｇｎ １２ ｏ １２ １ ２
Ａ ｉ ＳＲ算 法结 合 自动管 电流调 制技 术 在胸 部低 剂 量 Ｃ 中 的应 用 研究 Ｔ
杨 尚文 ， 何 健 ， 献峰 ， 科峰 ， 杨 周 朱 斌
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（ 京 大 学 医学 院 附 属鼓 楼 医院 放 射 科 江苏 南 京 ２０ ０ ） 南 １０ ８
【 摘
要 】 目的 ： 究 自适 应 性 统 计 迭 代 重 建 （ ｉ ） 法 结 合 自动 管 电 流 调 制 技 术 在 ＭＳ Ｔ（ Ｅ Ｄ ｓｏ ｅｙＣ 研 ＡＳＲ 算 ｃ Ｇ ｌｓｏ Ｒ ａ ａ ｉ ｏｓ ａｎ ｂ ｉ ｆｃ ｎ ｌ ｅ ｒ ａ ｅ ｗ ｉｈ ｉ ｇｅ ｑｕ ｌｔ ａ ｎ ａ ｎ ｄ ｓｎ ａ ｔ ｉｅ ｎｔ ． ｎｃｕ ｉｎ： ｄｉｔｏｎ ｄ ｅ ｃ ｅ ｓｇｎｉｉａ ｔｙ ｄ ｃ ｅ ｓ ｄ ｔ ｍａ ａ ｉｙ ｍ ｉ ｔ ｉ ｅ ｕ ｉｇ ｕ ｏｍａｔｃ ｔ ｂ ｉ ｕ ｅ