中国城市“新移民”社会网络与空间分异

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中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析

中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析

收稿日期:2023-03-22基金项目:广西高校中青年教师基础能力提升项目 基于交通网络运输的中越跨界旅游地合作机制研究 (项目编号:2021K Y 0755);广西民族师范学院2022年度校级科研资助项目 数字经济助推广西旅游高质量发展的耦合机制与政策研究 (项目编号:2022Y B 028);广西民族师范学院经济与管理学院跨境电商建设教师能力提升项目 数字经济赋能广西物流高质量发展的机制与路径研究 (项目编号:K J D S K Y Z D 202205)作者简介:罗瑶(1987 ),男,湖南衡阳人,广西民族师范学院讲师,硕士,研究方向:人口迁移和旅游流㊂通讯作者:易肖肖(1993 ),女,湖南攸县人,教师,硕士,就职于广西民族师范学院,研究方向:人口迁移与旅游合作㊂中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析罗 瑶,易肖肖(广西民族师范学院,广西崇左 532200) 摘 要:人口迁移是中国快速发展过程中一个不容忽视的社会现象,也是地理学长期关注的焦点之一㊂文章构建迁移人口空间关联模型,运用社会网络分析(S N A )法,探究70个大中城市人口迁移网络的整体和个体网络结构特征,运用Q A P 分析方法探索影响人口迁移网络演化的主要因素,研究发现:①京津冀城市群㊁长三角城市群㊁珠三角城市群中的城市与其他大中城市人口迁移空间关联密切,其他大中城市人口迁移空间关联强度偏弱㊂②北京㊁天津㊁上海㊁杭州㊁南京㊁武汉㊁长沙㊁深圳㊁广州等城市处于70个大中城市人口迁移网络的中心位置,与其他城市的联系紧密,具有较强人口聚集能力;乌鲁木齐㊁西宁㊁大理㊁北海㊁韶关㊁牡丹江㊁锦州处于网络的边缘部分,影响力较弱㊂③在人口迁移的影响因素中,就业机会㊁城市规模㊁收入水平和基础设施等因素与城市人口迁移网络的演化存在正相关关系,且这些因素差异越大,对人口迁移促进作用就越大,消费水平和空间距离与城市人口迁移网络结构存在负相关关系;消费水平和空间距离的等级差异阻碍人口迁移,消费水平作用力大于空间距离㊂关键词:社会网络;人口迁移;Q A P ;引力模型 中图分类号:C 92 文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)21 0022 081 问题的提出人口迁移是中国快速发展过程中一个不容忽视的社会现象,也是地理学长期关注的焦点之一㊂根据2015年全国1%人口抽样调查资料显示,70个大中城市的迁移人口数量为1713.72万人㊂城市经济发展依赖于人口的智力支撑和劳动力支撑㊂在城市间社会经济的推力和拉力的共同作用下,迁移群体综合考虑主客观因素做出迁移决策,导致大量群体城市间迁移,特别是大中城市间㊂国内外学者对人口迁移做了大量的研究,关于人口迁移的系统研究最早可追溯到英国学者R a v e n s t e i n [1]总结的人口迁移七项规则㊂国外学者较多关注是人口迁移的经济学和计量学模型(Z i pf ,1946;L e e ,1966;T o d a r o ,1969;G a r gi u l o ,2012)[2-5]㊁人口迁移机制(J e a n t y,2010)[6]和人口迁移模拟(S i m i n i ,2012;N o u l a s ,2012)[7-8]㊂从20世纪70年代开始,国内学者逐渐关注人口迁移研究,主要集中在省际人口迁移规律(盛广耀,2018;李毅等,2017;吕安民等,2002)[9-11]和影响机制上(朱传耿等,2001;王桂新等,2013)[12-13],近些年开始关注区域城市间的人口迁移,主要利用移动A p p 位置大数据[14-15]和人口普查数据[16-17],多使用空间自相关(E S D A )[18]㊁B P 神经网络[19]㊁社会网络[20-21]和空间统计[22]等方法,所采用的分析单元主要有区域㊁省级㊁地级市等,对于大中城市间的人口迁移研究少见㊂在人口迁移的影响因素上,国内学者多采用时间序列或截面数据做多元回归分析,探讨某些因素与人口迁移的联系,属于 属性 -属性 研究,㊃22㊃2023年11月内蒙古科技与经济N o v e m b e r 202321535I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y &E c o n o m yN o .21T o t a l N o .535而城市间某些指标的差异矩阵与人口迁移空间网络矩阵的 关系 - 关系 研究较少有学者涉及㊂笔者运用 关系 - 关系 研究方法-社会网络分析,使用人口迁移差异指标对中国70个大中城市人口迁移考察,探索大中城市间人口迁移规律和空间网络结构及其影响因素,为城市的人才政策制定和人口有序流动提供理论借鉴㊂2研究方法与数据来源社会网络 指的是社会行动者(S o c i a l A c t o r)及其间的关系集合[23]㊂城市间迁移人口作为一类特殊的社会结构群体,其社会网络是由多个城市和其他城市之间的人口迁移连线组成的集合㊂笔者通过社会网络分析法能够将迁移人口中的城市关系㊁城市人口迁移网络与宏观社会经济社会网络结合起来,从而确定城市间迁移人口结构中的空间关联关系及其影响因素㊂2.1迁移人口空间关联模型查阅人口迁移空间关联相关文献,研究方法一般为V A R检验法或引力模型法,人口迁移引力模型使用截面数据考察若干个城市(区域)人口迁移的时空格局和演变关系,可使用A r c G I S或N e t d r a w 等软件实现可视化㊂因此,笔者采用引力模型法[20]对迁移人口空间关联网络结构的动态演变趋势进行分析,由于引力模型法的广泛性,为使其适应迁移人口研究,对其进行一定的优化,修正后的迁移人口引力模型为:y i j=k i j P i㊃G i㊃P j㊃G jd2i j;k i j=I i Ii+I j(1)其中,y i j表示城市i与城市j之间的迁移人口空间关联强度;P i和P j表示城市i和城市j年迁移人口;I i和I j表示城市i和城市j的工业生产总值;G i和G j表示城市i和城市j的国内生产总值G D P; k i j表示城市i对城市i和城市j间迁移人口空间关联的贡献率;用d i j表示城市i和城市j人民政府之间的球面距离㊂由式(1)可得出70个大中城市迁移人口的引力矩阵(A)㊂笔者选取关联强度50作为阈值,当矩阵(A)中某市的关联强度大于阈值时,则表示该行城市i与该列城市j的迁移人口具有空间关联关系,用1表示㊂相反某市的关联强度小于阈值时,则表示该行城市i与该列城市j的迁移人口不存在空间关联关系,用0表示,经过阈值计算的矩阵(A)变成了二值化的矩阵(B)㊂这里需要说明的是y i j和y j i分别表示城市i对城市j迁移人口空间关联强度和城市j对城市i迁移人口空间关联强度,不是同一个概念,因此,矩阵(B)为一个非对称的矩阵,城市间人口迁移关联强度是有向的㊂也可以通过U c i n e t软件进行二值化出来,得到矩阵(B)㊂2.2迁移人口空间网络特征人口迁移空间关联网络特征一般由整体网络特征㊁个体(节点)网络特征和空间聚类三大类组成㊂2.2.1整体网络特征㊂描述整体网络特征通常用的指标有网络密度和网络关联度㊂笔者认为70个城市人口迁移空间网络是有向网络,即城市i既要考虑人口迁出,又要考虑人口迁入㊂网络密度指人口迁移网络中就是 实际关系数 除以 理论上的最大关系数 ,表示网络中各个城市之间的人口流动紧密程度,取值范围为[0,1]空间关联网络对各城市迁移人口影响越大[23]㊂反之,对各城市域迁移人口影响不大㊂具体公式为:D=ðn i=1ðn j=1d(c i,c j)/n(n-1)(2)式中:n为城市网络规模即城市个数;若城市i 与城市j间有相关联系,则为d(c i,c j)为1,无任何联系则为d(c i,c j)为0㊂2.2.2个体网络特征㊂描述节点网络特征通常用点度中心度㊁中介中心度和接近中心度等指标[23]㊂点度中心度表示各城市处于迁移人口空间关联网络的中心位置程度,一般用连接数量作为点度中心度的衡量指标㊂连接数量越多则点度中心度越高,表示该城市与其他城市迁移人口空间关联联系越多,城市更加处于网络中心地位㊂中介中心度表示某城市在多大程度上控制其他城市间的空间关联关系,中介中心度越高则说明该城市控制其他城市空间关联关系的能力越强,该城市越能处于空间关联网络的中心㊂接近中心度与中介中心度相反,表示某城市在空间关联网络中不受其他城市控制的能力,接近中心度越高说明该城市更多地直接关联其他城市,属于空间关联网络中的中心行动者㊂点度中心度㊁中介中心度和接近中心度的计算公式分别为:C R D(i)=C A D(i)n-1(3)C-1R Pi=C-1A Pin-1=ðn j=1d i jn-1(4)C R Bi=2C A B i(n-1)(n-2)=2ðn jðn k b j k(i)(n-1)(n-2)㊃32㊃罗瑶,等㊃中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析2023年第21期=2ðn jðn k g j k(i)/g j k(n-1)(n-2)(5)公式(3)中,C R D(i)为区域i的相对度数中心度, C A D(i)为点i的绝对度数中心度,n是指网络中与点i相连的其他点的最大个数㊂公式(4)中,C-1R P i, C-1A P i分别表示区域i的相对接近中心度和绝对接近中心度;d i j表示点i和j之间的捷径距离㊂公式(5)中,C R B i为点i的相对中间中心度;C A B i为点i的绝对中间中心度;b j k(i)表示点i能控制点j㊁k交往的能力;g j k表示点j㊁k之间存在的捷径数目;g j k(i)表示点j㊁k之间存在的经过点i的捷径数目;其中b j k(i)=g j k(i)/g j k㊂2.2.3空间聚类特征㊂在人口迁移网络结构研究中,把行动者分到各个派系(或者子群)之中,这是一种重要的研究方向㊂一般描述空间聚类采用块模型方法㊂块模型方法将一个复杂网络图分为一些特征㊁性质相似㊁相对独立的 块 ,用来考察每个 块 之间是否存在关系[23]㊂从网络结构维度出发,测算人口流动网络节点间的可达性,关联度表示网络连通程度,各个节点的网络密度均值即为整体网络的聚类系数㊂根据节点之间的关联度,得出关联引力矩阵,生成引力线㊂计算公式如下:C=1-V[n(n-1)]/2(6)式中:C为关联度;V为网络不可达的相应节点数量;n为网络规模㊂2.3 Q A P回归分析在研究城市人口迁移的影响因素,常见的方法有多元回归和Q A P回归分析㊂在常规的多元回归分析中,前提条件之一是要求多个自变量之间相互独立,否则会出现 共线性 [23]㊂在完全共线性和近似共线性的条件下,将得不到O L S(最小二乘法)估计量非有效㊂Q A P(Q u a d r a t i c A s s i g n m e n t P r o c e-d u r e,二次指派程序)是一种对两个方阵中各个格值的相似性进行比较的方法,即它对方阵的各个格值进行比较,给出两个矩阵之间的相关性系数㊂由于该方法可适用于观察值存在共线性㊁自相关等情况,因而比O L S更加适合于网络数据的分析㊂2.4数据来源与处理人口迁移数据来源主要由全国人口普查㊁全国1%人口抽样调查是研究和移动终端迁徙大数据(如百度迁徙大数据和腾讯位置大数据),而移动终端迁徙大数据利用实时流动人口位置数据来分析人口流动,而全国人口普查和全国1%人口抽样调查则可以用来分析人口迁移情况㊂笔者选择最新的‘2015年全国1%人口抽样调查“长表数据中在70个大中城市居住时间超过半年的迁移人口数据,各城市的国内生产总值G D P和工业生产总值由2016年‘中国县市统计年鉴“获得㊂城市间球面距离参考樊东卫等[24]三维直角坐标系计算方法,并结合中国70个大中城市行政中心的经纬度数据表计算得出㊂在分析70个大中城市人口迁移的影响因素时,笔者选取城市市辖区二㊁三产业就业人数(人)表示就业机会;城市建设用地面积(平方公里)表示城市整体规模;城镇职工平均工资(元)表示就业水平;二㊁三产业地区生产总值(万元)表示城市经济发展水平㊁固定资产投资(万元)表示城市基础设施建设;人均社会消费品零售总额(万元)表示城市消费水平;用城市间的球面距离表示城市间的空间距离㊂鉴于不同网络数据的量纲不同,先采用极差标准化对人口迁移的自变量差值网络矩阵数据(不包括对角线)进行预处理,再使用Q A P对人口迁移网络的影响机制进行相关回归分析㊂3中国70个大中城市人口迁移空间网络结构3.1人口迁移空间关联强度笔者选择纳入国家房地产价格指数编制的70个大中城市(70个大中城市分别是北京㊁天津㊁石家庄㊁太原㊁呼和浩特㊁沈阳㊁大连㊁长春㊁哈尔滨㊁上海㊁南京㊁杭州㊁宁波㊁合肥㊁福州㊁厦门㊁南昌㊁济南㊁青岛㊁郑州㊁武汉㊁长沙㊁广州㊁深圳㊁南宁㊁海口㊁重庆㊁成都㊁贵阳㊁昆明㊁西安㊁兰州㊁西宁㊁银川㊁乌鲁木齐㊁唐山㊁秦皇岛㊁包头㊁丹东㊁锦州㊁吉林㊁牡丹江㊁无锡㊁扬州㊁徐州㊁温州㊁金华㊁蚌埠㊁安庆㊁泉州㊁九江㊁赣州㊁烟台㊁济宁㊁洛阳㊁平顶山㊁宜昌㊁襄阳㊁岳阳㊁常德㊁惠州㊁湛江㊁韶关㊁桂林㊁北海㊁三亚㊁泸州㊁南充㊁遵义㊁大理)作为研究对象,70个样本城市房地产开发投资额占全国城市房地产投资开发总额的份额80%以上,其人口数量和经济总量都具有代表性㊂根据人口迁移空间关联模型(见公式1),计算70个大中城市人口迁移空间关联强度矩阵(70行ˑ70列),以70个大中城市与其他城市的人口迁移空间关联强度均值为纵坐标,城市为横坐标,制作成图1所示㊂从图1可以看出,关联强度均值的峰值出现在天津㊁上海和深圳,关联强度峰值集中在京津冀城㊃42㊃总第535期内蒙古科技与经济市群㊁长三角城市群㊁珠三角城市群,关联强度次峰值出现在海峡西岸城市群㊁长江中游城市群和渝中城市群,其他城市空间关联强度都比较小,整个人口迁移空间关联强度矩阵均值为257.02㊂可见,城市间人口迁移强度在空间地理呈现一定程度的集中,沿海地区城市群与其他城市关联性强,中部地区城市群人口迁移吸引力较强,整体关联系数呈现东部㊁中部和西部地区梯度减弱的形态㊂图1 大中城市人口迁移空间关联强度均值为消除关联强度大小的影响,笔者根据70个大中城市人口迁移空间关联强度矩阵(70行ˑ70列)运用变异系数法(C V )考察除本身以外69个城市人口迁移关联强度的集中程度[16]㊂结合均值综合来看,天津㊁上海㊁扬州㊁宁波㊁泉州㊁广州等城市变异系数小,均值大,说明这些城市对其他城市人口迁移引力强度大;包头㊁吉林㊁郑州㊁三亚㊁遵义和西宁等城市变异系数小,均值也小,说明这些城市对其他城市人口迁移引力弱;秦皇岛㊁沈阳㊁哈尔滨㊁徐州㊁安庆㊁南昌㊁郑州㊁桂林㊁兰州㊁乌鲁木齐等城市变异系数大,均值小,说明这些城市对其他城市人口迁移引力强度弱,但对部分城市吸引力强,如郑州与北京㊁石家庄㊁太原和呼和浩特的关联强度较强,秦皇岛与北京㊁大连的关联强度较强;南京㊁青岛㊁武汉㊁成都等城市变异系数大,均值大,说明这些城市对其他城市人口迁移引力强度普遍较强,但由于地缘等因素对少部分城市吸引力表现较弱㊂综上,70个样本城市在吸引人口迁移上作用和集中程度存在较大差异,这与户籍制度㊁人才需求和产业结构等因素有着较大的关联㊂3.2 整体网络特征首先以70个大中城市作为社会网络的节点,将经过二值化处理的人口迁移空间关联强度作为网络的边,然后将二值化的关系矩阵导入U c i n e t 6.0软件,以N e t D r a w 绘图工具生成中国70个大中城市人口迁移城市的可视化网络结构图,如图2所示㊂图2反映了70个城市相互关联㊁错综复杂的网络㊂从图中可以看出,京津冀城市群的北京和天津,长三角城市群的上海㊁杭州㊁南京,长江中游城市群的武汉㊁长沙,珠三角城市群的深圳㊁广州等城市处于网络中心位置,与其他城市的联系较为紧密,人口吸引力能力较强,能够对其他城市产生影响;西北地区的乌鲁木齐㊁西宁,西南地区的大理㊁北海,中部地区的韶关㊁九江㊁安庆和蚌埠,东北地区的牡丹江㊁锦州处于网络的边缘部分,它们对其他城市的影响力较弱㊂从经济发展水平上看,中心节点城市大多处于某个城市群中,且是人均G D P 较高的区域,如北京市㊁上海市㊁江苏省㊁广东省等;从空间格局来看,京津冀地区㊁长三角地区㊁珠三角地区和环洞庭湖地区是人口迁移的主要集中地,形成了以4个地区为顶点,以人口迁移空间关联强度为连线的 四边形 结构㊂图2 70个大中城市人口迁移空间结构从整体网络密度来看,70个大中城市人口迁移空间网络的理论连线为4830个(70ˑ69),实际连线为1387个(阈值为50),整个网络密度为0.287㊂将阈值调整为257.02(空间关联均值),整个网络密度为0.0971,实际连线为469个,说明整个网络中,绝大多数城市间人口迁移关联性不强,弱关联占主要地位㊂3.3 个体网络特征中心度㊂70个大中城市人口迁移空间网络的中心度是通过点入度和点出度进行衡量,表示节点城市接受其他城市影响的程度和主动影响其他城市的程度㊂笔者借助运用U c i n e t -D e g r e e 法㊁U c i n e t -C l o s e n e s s 法和U c i n e t -B e t w e e n n e s s 法计算后得出,70个大中城市网络点度中心度的点出度为31.15%,点入度为63.50%;接近中心度的点出度均值为33.77%,点入度均值为14.70%;网络中介中心度为9.88%㊂具体各城市在整体网络中的中心位置和状态情况表1中分别列出并给出排序结果,由表1可以得出如下结论:①在70个大中城市人口迁移网络的点出度排序中,太原㊁武汉㊁北京㊁呼和浩特㊁合肥㊁上海㊁南京㊁长沙等城市的点出度值排㊃52㊃罗瑶,等㊃中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析2023年第21期在前10位,远高于其他城市,这反映出这些处于社会网络地核心地位,对其他城市产生外部性影响㊂从点入度可以看出,上海㊁北京㊁深圳㊁武汉㊁广州㊁天津㊁长沙㊁郑州㊁杭州排在前10位,人口迁移活动频繁,吸引其他城市大量的人口涌入,具有较强人口聚集能力㊂结合点度中心度来看,北京㊁上海㊁武汉㊁深圳㊁广州㊁天津㊁长沙㊁郑州㊁南京等城市处于人口迁移网络的核心位置,是大中城市的人口迁移的首选地㊂②根据70个大中城市人口迁移网络的接近中心度显示,上海㊁北京㊁深圳㊁武汉㊁广州㊁天津㊁郑州㊁长沙㊁杭州㊁南京等城市具有极高的外向接近中心度,说明这些城市和其他城市间的人口迁移联系相当紧密,人口迁移较少受到其他城市影响;丹东㊁牡丹江㊁乌鲁木齐㊁太原㊁三亚㊁呼和浩特㊁北京㊁武汉㊁合肥㊁上海内向接近中心度相对较高,说明在人口迁入过程中其他城市影响较低㊂除丹东㊁牡丹江㊁乌鲁木齐㊁三亚㊁大理等城市的接近中心度较小,其他城市的接近中心度均在20%~30%之间,整个网络的整体联结性较好㊂③从中介中心度来分析,丹东㊁锦州㊁牡丹江㊁平顶山㊁韶关㊁北海㊁三亚㊁大理㊁西宁㊁乌鲁木齐等10个城市中介度为0,说明这些城市处于70个大中城市人口迁移的边缘位置,人口迁移联系较弱㊂北京㊁广州㊁深圳㊁上海㊁武汉㊁成都㊁长沙㊁天津㊁西安㊁太原等10个城市中介中心度最高,表明这些城市在70个大中城市中处于核心圈层,与其他城市的人口迁移空间联系较为紧密㊂表1 70个大中城市人口迁移个体网络中心度城市点出度点入度点度中心度排序接近中心度排序中介中心度排序北京386171.74131.582510.041天津315360.87630.226167.468石家庄272638.412326.562421.2227唐山121318.124124.79363.2843秦皇岛14413.044923.66461.0351太原412144.931826.3126139.0510呼和浩特381236.232624.973555.1221包头14513.774723.96430.5754沈阳201827.543425.513371.2718大连282840.582226.772373.7316丹东604.35658.78660.0061锦州848.705923.49500.0062长春9913.045023.914516.7031吉林747.976320.61621.3350哈尔滨9610.875323.66479.0635牡丹江402.90678.66670.0063上海356371.01231.861272.044表1(续)城市点出度点入度点度中心度排序接近中心度排序中介中心度排序南京354457.25929.031082.9014无锡283847.831328.081519.0429扬州192632.612826.51252.0846徐州202230.433125.90304.5238杭州324656.521029.21961.0420金华312742.031926.912219.1628温州262134.062726.17283.6042宁波273645.651627.831616.5532合肥374055.801128.541280.7615蚌埠19517.394324.09400.0659安庆16716.674423.64480.0660福州232232.612926.22274.0740泉州223138.412427.172011.3933厦门231930.433225.63318.4736南昌292942.032027.092128.9425九江18919.573824.40370.7153赣州11612.325223.39520.3356青岛253946.381528.211445.3022济南323145.651727.181936.7823烟台203237.682527.201826.0226济宁231829.713325.63322.4344郑州324958.70829.648131.0111洛阳211425.363525.183410.2934平顶山12310.875422.71570.0064武汉395568.12330.644229.685宜昌191121.743624.27384.5239襄阳16918.124224.05411.9048长沙354960.87729.687171.677岳阳19718.843923.91441.7849常德17415.224523.45510.1458广州315461.59530.365301.512深圳305662.32430.653285.733韶关938.706023.13540.0065惠州242132.613025.952933.9224湛江758.706123.225389.7213南宁161018.844024.123965.2219桂林13513.045123.51490.5155北海435.076419.60630.0066海口1028.706219.58647.0037三亚302.17688.56690.0067重庆154241.302128.4113114.2812成都284452.171228.9111206.436泸州10410.145622.29592.3745南充10410.145722.75561.9247贵阳20820.293723.974217.6430遵义11310.145822.53580.9452昆明14614.494622.98553.8941大理000.00701.43700.0068西安333247.101427.5317160.519兰州14513.774822.136073.1417西宁514.356618.53650.0069银川12310.875521.02610.2057乌鲁木齐10.72698.59680.0070㊃62㊃总第535期内蒙古科技与经济3.4 凝聚子群分析根据70个大中城市网络人口迁移关系的结构,利用U c i n e t -C o n c o r 法进行聚类分析㊂70个大中城市网络凝聚子群是考察70个城市间人口迁移联系的紧密关系与旅游合作的协同步骤,并以此可确定凝聚子群间的亲疏关系(见图3)㊂通过凝聚子群图可以看出,可以将70个大中城市人口迁移联系网络大致分为以下五大类别:①京津冀城市群的北京㊁天津,山东半岛的济宁㊁青岛㊁济南,中原城市群的郑州㊁洛阳,长三角城市群的蚌埠㊁南京㊁徐州㊁合肥㊁扬州等相互产生人口迁移关联作用㊂②长三角城市群的上海㊁杭州㊁金华㊁宁波㊁温州㊁安庆㊁无锡;海峡西岸城市群的福州㊁泉州㊁厦门;长江中游城市群的武汉㊁九江㊁南昌㊁长沙;珠三角城市群的广州㊁深圳和渝中城市群的成都㊁重庆等城市组成的凝聚子群,人口迁移关联作用相互紧密㊂③辽中南城市群的哈尔滨㊁沈阳㊁丹东㊁长春㊁吉林㊁牡丹江与渤海湾的秦皇岛㊁唐山等8个城市组成的凝聚群,相互产生人口迁移关联作用㊂④西北地区的乌鲁木齐㊁兰州,西南地区的昆明㊁遵义㊁大理㊁宜昌㊁南充等7个城市组成的凝聚群,相互产生人口迁移关联作用㊂⑤环北部湾的湛江㊁北海㊁海口㊁三亚4个城市组成的凝聚群,相互产生人口迁移关联作用㊂图3 70个大中城市网络凝聚子群分析分析结果与城市地理分布相近,同一凝聚子群内的城市间经济联系具有很强的相似性㊂在区域人口迁移一体化过程中,不同区域组团以人才引进㊁求学㊁家属随迁等方式实现人口迁移,城市群人口迁移网络化表现为中心-枢纽-网络结构的多维嵌套模式㊂由于人口是城市发展的基础保障和重要资源,各城市间会出台相应政策引进人口和扩大招生指标,难以避免会形成多中心割据和地方保护主义㊂因此,各城市主体需要进一步加强人口有序流动,促进70个大中城市劳动力要素自由流动,逐步形成多中心㊁网络化协同发展的合理人口空间格局㊂4 70个大中城市人口迁移影响因素分析4.1 理论分析构建人口迁移网络是由城市节点和连接线组成的关系网络,影响人口流动的各种因素同样会对人口流动网络的形成与演化产生影响㊂在人口迁移网络中,不仅要考虑迁移强度的大小,而且要考虑城市间的相互作用,这不仅包括人口流动地区之间复杂的相互联系,也包括各种影响因素地区之间相互的差异关系[9]㊂不同于人口流动影响因素的 属性 研究,人口迁移网络更加侧重于 关系 研究,而这就需要采用社会网络分析方法分析城市间各种因素的相互关系来揭示影响人口迁移网络演化的主要因素㊂4.1.1 地区差异是人口迁移的基本条件㊂根据西方人口理论,迁入地与迁出地之间在经济社会发展水平等方面的差异,是引发人口迁移最基本的动力机制[6]㊂城市的经济发展水平决定了城市的经济体量,同时,也决定城市产业发展和结构,特别是工业和服务业㊂城市经济发展带来了巨大的就业机会和相对较高的工资收入水平㊂4.1.2 人居环境是影响人口迁移决策的重要因素㊂城市规模的大小决定了技术设施投入,而城市基础设施决定公共服务水平㊂不同于乡城迁移,城市间人口迁移追求更加便利的生活服务和充裕的公共服务供给㊂4.1.3 生活成本是阻碍城市人口迁移的重要因素㊂①商品房和租房价格直接会影响城市居民的固定生活成本;②城市间的消费水平差异也是影响人口迁移决策的因素㊂空间距离通过影响社会关系㊁生活习惯和出行成本等方面对城市间人口迁移起作用㊂综上所述,70个大中城市人口迁移网络的形成演化与城市间一系列具有差异关系的影响因素相联系,主要受就业机会㊁城市规模㊁收入水平㊁发展水平㊁基础设施㊁消费水平和空间距离的影响㊂4.2 模型设定与变量选择根据上述理论分析,构建以人口迁移网络关系矩阵为因变量,以影响城市间人口迁移因素的地区差值矩阵为自变量的 关系 -关系 的分析模型(指标变量如表2所示)㊂因变量是城市间人口迁移的净增量的关系矩阵构成㊂自变量中,就业机会用㊃72㊃罗瑶,等㊃中国70个大中城市人口迁移空间网络结构及影响因素分析2023年第21期。

乡土关系的嬗变与重构:城市新移民的新型社会关系研究的开题报告

乡土关系的嬗变与重构:城市新移民的新型社会关系研究的开题报告

乡土关系的嬗变与重构:城市新移民的新型社会关系研究的开题报告1.研究背景及意义城市新移民是指来自农村地区的居民,在城市定居并成为城市居民的人群。

随着城市化进程的不断推进和城市人口的增加,新移民成为城市人口的重要组成部分,同时也带来了乡土社会关系与城市社会关系的交汇与变化。

因此,对于城市新移民的社会关系研究不仅可以深入了解城市社会的形态和演变过程,而且对于乡土社会关系的嬗变与新型社会关系的重构也具有重要的意义。

2.研究问题与目的随着城市新移民的增加,城市社会关系也发生了深刻的变化。

研究城市新移民的社会关系,旨在探究以下问题:(1) 城市新移民与本地居民之间的社会关系(2) 城市新移民在城市生活中的社会关系网络(3) 城市新移民的乡土社会关系与新型城市社会关系之间的关系(4) 乡土社会关系如何在城市新移民生活中得到嬗变和重构。

3.研究方法(1)文献资料法:通过查阅相关文献和资料,了解城市新移民社会关系的研究现状和理论基础,掌握国内外城市新移民的社会关系特点和研究成果。

(2)问卷调查法:通过问卷调查的方式,了解城市新移民的个人特征、生活状态以及与本地居民之间的社会关系等方面的情况。

(3)访谈法:通过深入访谈城市新移民,了解他们在城市生活中的社会关系网络和乡土社会关系的嬗变和重构情况。

4.预期结果与贡献通过对城市新移民社会关系的研究,预计可以得出以下结论:(1)城市新移民与本地居民之间的社会关系相对复杂,既存在着融合与互动,也存在着冲突与隔离。

(2)城市新移民在城市生活中的社会关系网络比较脆弱,主要依赖同乡、同族等人群,形成一定的社群聚集现象。

(3)城市新移民与乡土社会关系之间的关系存在着一定的不适应,但随着时间的推移会逐渐变得融合和协调。

(4)城市新移民所带来的乡土社会关系和新型城市社会关系相互交织,城市新移民在城市生活中的嬗变和重构受到乡土社会关系的影响,同时也将对城市社会格局和城市社会关系的变革产生一定的影响,从而具有一定的理论和实践意义。

移民社会支持网络的构建与作用分析

移民社会支持网络的构建与作用分析

移民社会支持网络的构建与作用分析近年来,随着全球化的加剧和国际交流的频繁,移民问题成为了许多国家面临的挑战之一。

移民社会支持网络的构建和作用,对于改善移民群体的生活和促进社会和谐具有重要意义。

本文将从不同角度探讨移民社会支持网络的构建与作用分析。

首先,移民社会支持网络在经济发展中的作用非常重要。

移民作为一种人才资源的流动过程,可以通过其独特的文化背景和技能为目的国带来经济效益。

移民群体往往在特定领域具备专业知识和技能,能够填补工作岗位的空缺,提高生产力。

移民社会的支持网络可以为他们提供创业和就业机会,并促进跨国合作,促进经济发展。

其次,移民社会支持网络对于移民群体的社会融入和文化传承有着重要的帮助作用。

随着移民规模的扩大,建立多元文化社会成为许多国家的现实。

移民社会支持网络可以为他们提供交流和互助的平台,帮助他们融入当地文化和社会。

通过社会支持网络的架构,移民群体能够互相交流经验和文化,增强彼此的凝聚力。

同时,移民社会支持网络也为移民文化传承提供了有力的保护,使其不致被边缘化。

此外,移民社会支持网络还可以提供心理支持和健康服务。

移民过程中,许多人会面临着困境和挑战,如语言障碍、社交孤立、文化冲突等。

建立健全的社会支持网络可以为他们提供情感上的安慰和帮助。

社会支持网络可以提供心理辅导、职业培训等服务,帮助移民群体克服困难,提高他们的生活质量。

此外,社会支持网络还能够提供移民群体所需的医疗服务,保障他们的健康和福利。

最后,移民社会支持网络的构建和作用也为社会凝聚力的提升提供了机会。

移民社区往往具备一定的相对封闭性,也容易导致社会的分裂和冲突。

通过建立健全的社会支持网络,可以促进移民社区与当地社区之间的交流和合作。

移民社会支持网络的成员可以在面临重大挑战时团结一致,以群体的力量行动,增强社会凝聚度。

移民社会的支持网络也可以通过提供公共服务,如教育、医疗、社区活动等,促进不同群体之间的互动和融合。

总之,移民社会支持网络的构建与作用具有重要意义。

城市移民的阶层网络结构与社会融合的开题报告

城市移民的阶层网络结构与社会融合的开题报告

城市移民的阶层网络结构与社会融合的开题报告一、题目城市移民的阶层网络结构与社会融合二、研究背景与意义近年来,随着城市化进程的加速和经济全球化的深入,城市移民已成为一个不可忽视的现象。

根据国家移民管理局数据统计,全国城市流动人口已经达到3.96亿,占总人口数的29.8%。

城市移民作为一种人口流动现象,会给目标城市带来诸多经济、社会和文化的影响,既有利也有弊。

在城市移民中,由于受到物质条件、文化背景等多种因素的影响,社会阶层的划分变得更加复杂。

如何才能促进城市移民的社会融合,成为一个值得思考的问题。

在城市移民的社会融合中,阶层网络结构是影响社会融合的一个重要因素。

城市移民在不同阶层之间的流动,形成了复杂的阶层网络结构,这些结构体现了城市移民之间的社会联系和相互关系。

阶层网络结构对城市移民的社会融合产生了不可忽视的影响,同时,城市移民由于文化差异、语言障碍等多项原因,其融入新城市的过程也不可忽视。

因此,分析城市移民的阶层网络结构对其社会融合的影响,有助于进一步加深对城市移民社会融合问题的认识,为城市移民的社会融合提供有效的政策建议。

三、研究内容和方法本研究将采用问卷调查和网络分析两种方法,探讨城市移民的阶层网络结构与社会融合之间的关系。

1.首先,通过问卷调查,分析城市移民在个人和消费行为上的阶层特征和城市移民之间的相互联系。

根据调查结果,确定城市移民的阶层网络结构。

2.其次,运用网络分析方法,深入探究城市移民阶层网络结构的特点、形成原因以及对社会融合的影响。

进行社会网络分析,探讨城市移民之间的社会联系与相互作用,从而对阶层网络结构进行可视化研究。

3.最后,通过对阶层网络结构的研究,提出促进城市移民社会融合的政策建议,帮助城市移民更好地适应新生活,融入新城市。

四、预期结果通过本研究,可以深入探究城市移民阶层网络结构的特点和城市移民之间的相互联系,以及阶层网络结构对城市移民社会融合的影响。

同时,本研究还将提出针对城市移民社会融合的政策建议,为城市移民融入新城市提供帮助。

城市群流动人口居留意愿网络特征分析及空间模式划分

城市群流动人口居留意愿网络特征分析及空间模式划分

城市群流动人口居留意愿网络特征分析及空间模式划分李莉;刘颖;唐晨珂;彭立【期刊名称】《热带地理》【年(卷),期】2024(44)3【摘要】基于2017年CMDS数据,运用社会网络分析、地理空间分析方法,解析中国京津冀、长三角、珠三角、成渝、长江中游及哈长城市群的流动人口居留意愿网络空间结构差异,划分其空间模式。

研究发现,城市群居留网络整体上呈不同等级的“圈层”结构,距离衰减效应显著。

居留网络结构特征迥异,沿海城市群流动人口来源腹地广,京津冀和长三角集聚效应明显,流动人口居留意愿更高;珠三角城市群居留强度低,结构松散。

内陆城市群吸引范围有限,居留意愿低,成渝城市群居留联系弱,内外部流动相对均衡,长江中游城市群呈现弱集聚与轻均衡特征,哈长城市群内部结构紧凑,外部联系松散。

不同区位、不同规模、不同发展阶段的城市群其居留意愿网络空间格局差异明显,流动人口居留选择具有明晰的地域指向。

沿海城市群应加大区域低中心性城市发展,创造更多的就业机会,以吸引人口流入;内陆城市群应优化产业结构布局,平衡人口流出与流入,避免区域人口过度流失。

【总页数】13页(P492-504)【作者】李莉;刘颖;唐晨珂;彭立【作者单位】四川师范大学地理与资源科学学院;西南土地资源评价与监测教育部重点实验室【正文语种】中文【中图分类】C924.2;F299.27【相关文献】1.城市流动人口长期居留意愿的空间分异及影响因素——以长三角城市群为例2.数字经济、“三生”空间与流动人口居留意愿——来自流动人口调查数据的证据3.东北三省流动人口居留意愿的空间差异及影响因素4.中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征5.地方人才政策对流动人口居留意愿决策的影响--基于长三角城市群的研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

城市社会空间分断与社会隔离的分析

城市社会空间分断与社会隔离的分析

城市社会空间分断与社会隔离的分析城市作为现代社会的核心,吸引着越来越多的人口涌入。

然而,城市的发展并不总是带来更好的社会交流和整合,而是伴随着城市社会空间的分断和社会隔离的问题。

本文将从不同的角度来分析城市社会空间分断和社会隔离的原因及其影响。

首先,城市经济的发展不均衡是社会空间分断和社会隔离的重要原因之一。

在大多数城市中,富裕的社区往往集中在市中心或者优质的地理位置,而贫困的社区则被迫居住在城市边缘或者破旧的地区。

这种地理上的区隔导致了城市社会空间的分割,富裕和贫困之间的社会隔离日益加剧。

其次,城市规划和土地利用的不合理也是城市社会空间分断的原因之一。

在城市建设过程中,很多地区会被划为特定的用途,例如商业区、住宅区和工业区等,这种划分导致了不同功能空间的分隔。

因此,每个空间只服务于特定的人群,从而加剧了社会隔离。

此外,城市社会空间分断也与社会经济地位的不平等有关。

在城市中,不同社会经济地位的人往往会聚集在一起,形成了社会群体之间的空间分隔。

这是因为富人更有能力选择居住的地区,而贫穷的家庭只能选择残破的住所。

这种分隔不仅仅是物理上的,还有心理上的,形成了一种社会隔阂。

城市社会空间分断和社会隔离对城市社会的影响是多方面的。

首先,社会空间分断促进了社会阶级和种族之间的不平等。

由于贫困人口集中在特定区域,他们很难享受到优质的教育、医疗和其他社会资源,从而导致了社会不公平的进一步加剧。

其次,社会空间分断和社会隔离也妨碍了城市社会的发展和创新。

由于不同社会群体之间的交流和互动减少,城市中的创新能力和社会动力也相应减弱。

这种分隔不仅限制了个人的发展,也影响了城市整体的发展潜力。

为了减轻城市社会空间分断和社会隔离的问题,政府和社会应该共同努力。

首先,政府需要优化城市规划和土地利用,打破不同功能区域之间的分隔,创造一个更加融合和互动的城市社会空间。

其次,政府应该加大对社会弱势群体的支持,提供更多的社会福利和服务,以减少不平等和隔阂的存在。

了解人文地理中的城市化与空间分异

了解人文地理中的城市化与空间分异城市化与空间分异是人文地理学中的重要概念,它们揭示了城市发展与空间差异的内在关系。

本文将从城市化和空间分异的概念入手,探讨它们之间的关系,并分析其对社会经济发展的影响。

一、城市化的概念与特征城市化是指人口从农村向城市转移的过程,伴随着城市规模的扩大和城市功能的多样化。

城市化的主要特征包括人口集聚、经济发展、社会分工和文化交流等方面。

首先,城市化带来了人口的集聚。

随着农村人口向城市的流动,城市人口规模逐渐增大。

人口集聚使得城市成为了经济、政治和文化活动的中心,推动了城市功能的不断增强。

其次,城市化促进了经济的发展。

城市作为经济活动的聚集地,吸引了大量的劳动力和资本。

城市的规模扩大和功能多样化,为经济的发展提供了良好的条件。

同时,城市化也带动了城市周边地区的经济发展,形成了城市群和城市圈。

再次,城市化推动了社会分工的深化。

随着城市规模的扩大和经济的发展,城市内部出现了不同的行业和职业,形成了复杂的社会分工体系。

不同行业和职业之间的协作与互动,推动了社会生产力的提高。

最后,城市化促进了文化的交流与融合。

城市作为人口和文化的集聚地,不同地域的人们在城市中相互交流、融合和碰撞。

这种文化的交流与融合,促进了文化的多样性和创新。

二、空间分异的概念与表现空间分异是指地理空间上的差异和不均衡现象。

在城市化过程中,空间分异表现为城市内部和城市之间的差异。

首先,城市内部存在着空间分异。

城市内部的不同区域有着不同的功能和特点。

例如,商业区集中了商业活动,工业区集中了工业生产,住宅区则是人们居住的地方。

这些不同功能区域的分布不均衡,形成了城市内部的空间分异。

其次,城市之间也存在着空间分异。

不同城市的发展水平和特色不同,形成了城市之间的差异。

一些大城市具有较高的经济发展水平和文化影响力,而一些小城市则相对较弱。

这种城市之间的空间分异,反映了地区经济发展的不平衡。

空间分异的存在对城市化过程和社会经济发展产生了深远的影响。

城市发展与社会空间差异

城市发展与社会空间差异近年来,随着城市化进程的不断加速,城市发展和社会空间差异成为一个备受关注的话题。

城市作为现代社会最重要的经济、文化和社会中心,其发展对社会空间产生了巨大的影响。

本文将探讨城市发展与社会空间差异之间的关系,并分析这种差异对社会带来的影响。

首先,城市发展对社会空间差异有着直接的影响。

随着城市化过程的推进,城市规模扩大,城市功能不断丰富,不同地区之间的发展差异也逐渐显现。

在经济发展方面,一些大城市成为了经济增长的引擎,吸引了大量人口和资本的涌入,从而形成繁荣的商业中心。

而一些中小城市或者农村地区则面临着发展压力,经济活力相对较弱。

这种发展差异导致了城市空间上的不平衡,使一些地区成为了“城市贫民窟”,而另一些地区则成为了“富人区”。

其次,城市发展也导致了社会空间差异在城市内部的存在。

城市中心区和郊区之间的差异是最为明显的。

由于资源和公共服务设施的分配不均,城市中心区往往更加繁华,拥有更好的教育、医疗和文化资源,吸引了大量富裕阶层集聚。

相反,郊区则面临着基础设施不完善、就业机会有限等问题,低收入群体相对集中。

这种城市内部的空间分割,不仅加剧了社会阶层之间的差距,也产生了一系列的社会问题和不公平现象。

此外,社会空间差异也影响了城市的发展。

随着城市中心区的发展,房价逐渐攀升,使得低收入阶层无法负担高昂的居住成本,不得不选择居住在城市边缘地区。

这些人口对城市的发展起到了重要的助推作用,他们为城市提供廉价劳动力,推动一些低技术产业的发展。

然而,这也导致了城市社会结构的不平衡,迫使低收入群体居住在资源匮乏、环境恶劣的地区,容易形成城市贫困和社会问题。

对于城市发展与社会空间差异的关系,我们应该积极思考如何改善和缩小这种差异。

首先,政府部门应加大对基础设施建设的投入,提高城市中心区以外地区的生活条件,为居民提供更好的公共服务。

其次,需要加强城市规划和土地利用的管理,避免城市内部的空间分割现象,提升城市整体的社会各界素质。

中国城市社会空间结构转型

自1990年代后半期以来,经济体制改革日益深化,社会贫富分化明显加剧,社会阶层化的空间化进程加速,城市空间急剧分化。

社会矛盾也常常会体现为空间资源分配或争夺的矛盾。

社会群体的差别正越来越体现在其所聚居的社会空间差别,无论是就物质空间、文化格局还是行为模式来看,差别、分异、破碎化的新格局正在产生。

中国城市社会空间的分异和碎化趋向表明中国城市社会正由“差序格局”转向“团体格局”,进而表现为一种混合性的“属地格局”:这一格局兼具“差序格局”和“团体格局”二者特点。

我们认为,“属地格局”是当代“中国式城市社会空间”的核心,这一新格局的出现预示了中国城市所面临的千年之变。

随着资本主义及其一体化市场的全球性扩张,生产关系的矛盾也越来越由生产空间(单位、厂房、公司)转向社会空间(社区、楼盘、街道)(Logan and Morotch,1987),也就是说,社会群体的差别正越来越体现在其所聚居的社会空间差别,无论是就物质空间、文化格局还是行为模式而言,均是如此。

“空间”作为一个概念,在西方文明中经历了从绝对空间,到功能空间,再到社会空间的认识演变①[列斐伏尔(Lefebvre)将对空间的认识归为四种“假设”,2008]城市社会空间这一概念,指的即是城市在社会与经济方面呈现的空间状态或特征;社会空间是空间的实际范围与人们领悟的空间范围的复合体,由主观部分和客观部分组成。

一旦空间与人类生产、生活相结合,便从此具有社会性②,社会空间应运而生,空间变成社会关系的现实化和物化(商品)。

"我们并非生活在一个我们得以安置个体与事物的虚空(void)之中,而是生活在一组关系之中”空间变成社会关系的再生产的场所。

通过研究中国城市空间的方式研究它的社会、历史演进,研究空间的特性就等于研究社会关系,空间的矛盾与社会关系的矛盾相辅相成。

列斐伏尔展示的空间生产出的欧洲社会历史历程如下:①绝对空间:自然。

②神圣空间:埃及式的神庙与暴君统治的国家。

赋权与适应:双重脱嵌与城市新移民社会关系重建

赋权与适应:双重脱嵌与城市新移民社会关系重建随着城市化进程的加速和经济全球化的推动,大量人口涌入城市,其中包括大量的新移民。

在城市的融合过程中,新移民常常面临着双重脱嵌的困境,既难以融入主流社会,也难以保持与自己文化和社群的联系。

在这一环境下,如何实现新移民的赋权和适应,以及促进城市新移民社会关系的重建成为亟待解决的问题。

一、双重脱嵌的困境双重脱嵌是指新移民既脱离了自己的文化和社会群体,也难以融入到主流社会中。

这一现象在城市中尤为突出,主要表现在以下几个方面:1. 文化认同脱嵌。

新移民在与主流社会文化差异较大的情况下,往往难以找到自己的文化认同。

他们常常面临着与旧文化和主流文化的冲突,无法完全融入到主流文化中。

2. 社会关系脱嵌。

新移民在城市中往往缺乏有效的社会支持网络,无法建立起与当地居民的互动和交流,导致社会关系的脱嵌。

3. 职业脱嵌。

由于语言、文化和技能等方面的局限,新移民往往难以获得适应性强的职业,长期处于边缘化状态。

二、赋权与适应针对新移民的双重脱嵌困境,赋权与适应成为了解决问题的关键。

赋权是指为新移民提供必要的资源和条件,使其能够获得在社会、经济和文化层面上的发展和提升。

适应则是指新移民能够灵活、顺利地融入到新生活和新社会中。

1. 赋权提高新移民的文化认同。

通过举办文化交流和活动,加强文化教育和宣传工作,让新移民更好地了解和认同自己的文化,增强自尊和自信。

加强社会服务。

建立专门的服务机构和平台,为新移民提供教育、医疗、法律等多方面的便利和支持,提升其在社会上的融入感和支持感。

开展职业培训和实习。

为新移民提供专门的职业培训和实习项目,提高其职业技能和就业能力,降低职业脱嵌的风险。

2. 适应提供语言支持。

加强对新移民的语言培训和支持,使其尽快适应当地的语言环境,增强与当地人的交流和互动能力。

促进社区互助。

鼓励新移民参与社区建设和公益活动,建立起互助和合作的社区关系网络,增强社会支持和归属感。

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中国城市“新移民”社会网络与空间分异
中国城市“新移民”社会网络与空间分异
随着中国经济的快速发展,城市化进程加快,大量人口涌入城市,形成了庞大的新移民群体。

新移民是指从农村地区或其他城市来到中国大城市谋求生活和就业机会的人群。

这些新移民的到来不仅给城市带来了劳动力和消费能力的提升,同时也给城市社会网络和空间格局带来了新的变化和挑战。

首先,新移民在中国城市的社会网络中形成了独特的分支。

由于新移民大多来自不同的地区和文化背景,他们在城市生活中往往面临着相似的困难和问题。

这促使他们在社会交往过程中形成独立的社会网络。

在这些社会网络中,新移民之间互帮互助、相互依赖成为常态。

例如,一些新移民聚集在特定的社区或商圈,这些地方成为他们共同交流和互助的场所。

他们通过亲戚、朋友和同乡的网络联系,分享求职信息、租房信息、子女教育资源等,并通过互助组织、联谊活动等维系着紧密的社会联系。

这种独特的社会网络不仅有利于新移民之间的相互支持和资源共享,也为他们提供了在陌生城市中建立起新的社交圈子和生活依托。

其次,新移民在城市中的空间分布呈现出较为明显的分异特点。

由于城市中心地区的房价较高,新移民多选择居住在城市的郊区或次中心地区。

这些地区往往被称为“新移民聚集区”,具有较高的人口密度和特定的社会文化氛围。

例如,一些城市的郊区会有以“乡贤”们为核心的社团或组织,旨在提供新移民们互助和交流的平台。

此外,新移民也常常选择在同胞聚居的社区内开设小超市、餐馆等服务性行业,以满足附近居民的需求,并且以这种方式保持着和同胞的联系。

这种空间
分布的分异,一方面体现了新移民群体的特殊需求和相对低收入水平,另一方面也反映了城市内不同社群之间的空间格局分化。

新移民的社会网络和空间分异在城市社会发展中具有双重作用。

一方面,新移民的社会网络为他们提供了重要的社会支持和资源共享,缓解了他们在城市生活中面临的困难。

他们通过互助组织、社区活动等形式,建立起感情亲近的社交网络,融入和适应城市生活。

同时,新移民带来的社会联系与资源共享也对城市社会带来一定的推动力,促进城市社会发展的多元化和社会融合。

另一方面,新移民的社会网络和空间分异也存在一些问题和挑战。

首先,新移民的社会网络通常较为封闭,相对独立于主流社会网络,这可能导致新移民群体之间的联系更多地局限在自身圈子内,难以融入到主流社会中。

其次,新移民的空间分布不均衡可能导致城市社会的分隔与不平等。

例如,新移民聚集区的基础设施和公共服务水平可能相对低下,而与此同时,城市中心地区的房地产价值不断攀升,新移民的空间分布在一定程度上加剧了城市的空间不平等。

综上所述,中国城市“新移民”社会网络与空间分异是城市化进程中不可忽视的现象。

新移民在城市中形成了独特的社会网络,通过互助和分享资源,帮助彼此适应和融入城市生活。

与此同时,新移民的空间分布呈现出较明显的分异特点,形成了城市内的“新移民聚集区”。

然而,这种社会网络和空间分异也存在一些问题和挑战,需要城市社会和政府关注和解决。

通过加强新移民与主流社会的联系、改善新移民聚集区的基础设施条件和公共服务水平,可以进一步促进城市社会的融合与发展
综上所述,新移民的社会网络与空间分异在中国城市化进程中是一种不可忽视的现象。

新移民通过形成独特的社会网络,互助和分享资源,有助于适应和融入城市生活。

然而,社会网络的封闭性和空间分布的不均衡也带来了问题和挑战,限制了新移民与主流社会的联系和城市社会的融合。

因此,城市社会和政府需要关注和解决这些问题,加强新移民与主流社会的联系,改善新移民聚集区的基础设施条件和公共服务水平,以促进城市社会的多元化和社会融合。

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