供应链环境下多级库存优化研究

合集下载

供应链VMI模式下的库存管理优化

供应链VMI模式下的库存管理优化

供应链VMI模式下的库存管理优化随着全球化的不断加速,企业间的竞争愈加激烈。

在这个竞争激烈的市场环境下,企业需要不断地提高业务流程和管控能力,以取得更好的市场优势。

在此情况下,供应链VMI模式成为了企业优化库存管理的一种有效方式。

一、什么是VMI模式?VMI全称为Vendor Management Inventory,即供应商库存管理。

简单来说,是指供应商能够直接参与到,帮助客户对库存进行控制与管理的一种模式。

在VMI模式下,供应商掌握着客户的库存信息,可以根据客户的需求直接进行发货操作,从而能够更好地实现供需的平衡和优化。

二、 VMI模式的优势1. 降低库存成本在传统的库存管理模式中,客户需要时刻关注库存的数量和质量,以确保生产的正常和顺畅。

然而这一过程中,会引起过度采购、物料过多甚至保质期过短等问题,导致客户的库存成本不断上升。

而在VMI模式下,供应商负责客户的库存管理,客户无需再过多地关注库存的数量和质量,从而能够实现库存成本的降低。

2. 压缩库存周期在传统的库存管理体系中,客户需提前预定所需物料,供应商再进行生产、发货等操作后,才能将物料到达客户仓库。

这一过程需要较长的时间,会大大延长库存周期。

而在VMI模式下,供应商了解客户需求后,可以依据当时实际库存情况,立刻为客户发货,从而将库存周期大幅压缩。

3. 提高企业竞争力库存管理与采购效率直接关系到企业生产效率和竞争力。

随着供应链VMI模式不断提高工业运作的效率和生产的灵活性,更加适应市场变化。

在供应链VMI模式下,企业可以实现快速响应市场需求,提高管理水平和生产效率,从而为企业带来更多的竞争优势。

三、基于VMI模式下的库存管理优化在VMI模式下,库存管理的重点在于供应商和客户之间的合作。

针对不同的采购需求和库存料号等问题,可以采取以下具体措施实现库存优化:1. 合理分析产品分类针对已有产品,可以根据分类规则与标准制定一份产品分类表,将现有库存品种归类,并按照供应商和客户之间的物料需求比例分配库存物料,从而优化库存管理。

供应链管理中的供需协同和库存优化方法

供应链管理中的供需协同和库存优化方法

供应链管理中的供需协同和库存优化方法随着全球贸易的快速发展,供应链管理在企业中的重要性也日益凸显。

供应链管理旨在通过有效的协调和控制物品从供应商到最终客户的流动,以实现高效率和低成本的供应链运作。

在供应链管理中,供需协同和库存优化是两个关键方面,对于企业实现效益最大化和顾客满意度最佳化至关重要。

供需协同是指供应链中各个环节之间的协调和合作,以满足市场需求。

有效的供需协同可以帮助企业更好地了解市场需求,提前预测和适应需求变化,并相应地调整供应计划和生产计划,以保持库存的合理水平。

以下是一些供需协同的方法和工具:1. 供需预测:基于过去的销售数据和市场趋势,使用统计模型和算法来预测未来的需求。

准确的供需预测可以帮助企业避免库存积压或缺货的情况,提高供应链的灵活性和响应速度。

2. 信息共享:供应链中各个环节的信息共享是实现供需协同的关键。

通过建立合作伙伴关系和共享信息技术平台,供应商、生产商和分销商可以实时获取销售数据、库存信息和交货时间等重要信息,以便及时调整供应计划和生产计划。

3. 灵活的制造和交货能力:企业需要具备灵活的制造和交货能力,以快速响应市场需求的变化。

采用现代化的生产设备和生产方式,优化生产流程和供应链网络,可以提高企业的生产效率和交货速度。

库存优化是指在供应链中合理控制和管理库存,以最小化库存持有成本和风险。

以下是一些库存优化的方法和工具:1. 定期库存盘点和分析:定期进行库存盘点,并分析库存周转率、存货周转天数等指标。

通过定期分析库存数据,企业可以了解库存状况,及时识别潜在的问题,并采取相应的措施,如降低订单量、加快交货速度等,以减少库存持有成本。

2. 优化供应链网络:通过优化供应链网络,包括供应商选择、运输方式选择、仓储设施布局等,可以最小化库存持有成本和运输成本。

合理选择供应商和物流服务商,并优化物流路径和运输批量,可以减少库存水平和运输成本。

3. 采用先进的库存管理系统:采用先进的库存管理系统可以提高库存管理的效率和准确性。

供应链管理中的需求预测与库存优化模型

供应链管理中的需求预测与库存优化模型

供应链管理中的需求预测与库存优化模型需求预测与库存优化模型在供应链管理中扮演着重要的角色。

随着市场竞争的加剧和产品生命周期的缩短,准确预测需求和优化库存成为供应链管理的关键,这对于企业的运营效率和利润最大化至关重要。

本文将探讨需求预测与库存优化模型在供应链管理中的应用和优势。

需求预测模型是供应链管理中的关键组成部分。

通过预测需求,企业可以制定相应的生产计划和库存管理策略,以满足市场需求并减少库存成本。

需求预测模型可以利用历史销售数据、市场趋势、产品生命周期等信息来预测未来的需求情况。

准确的需求预测可以帮助企业减少积压库存和缺货,提高客户满意度,并且能够对供应链作出更加准确的决策。

在需求预测模型中,常用的方法包括时间序列分析、图像识别、神经网络和机器学习等。

时间序列分析方法可以通过对历史销售数据的统计分析来预测未来的需求情况。

图像识别方法可以通过对产品图片和销售渠道的分析,来预测产品的需求。

神经网络和机器学习方法可以通过对大量数据的学习和模式识别,来预测未来的需求。

不同方法的选择取决于企业的具体情况和需求,同时也需要考虑模型的准确性和可操作性。

库存优化模型是供应链管理中的另一个关键组成部分。

目标是通过优化库存水平和订单量,以减少库存持有成本和订单缺货风险。

库存优化模型考虑到多种因素,包括供应商可靠性、产品生命周期、市场需求波动性等,以制定最佳的库存管理策略。

常用的库存优化模型包括经典的EOQ模型(经济订货量模型)、ROP模型(再订货点模型)和VMI模型(供应商管理库存模型)等。

EOQ模型通过平衡库存持有成本和订货成本来确定最佳订货量,以实现库存成本的最小化。

ROP模型基于再订货点来触发补货,并考虑到供应链的不确定性和需求波动,以保证库存水平在合理范围内。

VMI模型则通过供应商和客户之间的紧密合作,实时共享销售和库存信息,以便供应商可以根据实际需求进行补货和库存管理。

需求预测和库存优化模型在供应链管理中的应用具有重要的优势。

基于备件缺货率的多级库存优化研究

基于备件缺货率的多级库存优化研究
成本 。
下属仓库 k 在补货周期 内总的备件保管费用: E(,)=P MT I 一1T 2 , (o 7 / ) , 下属仓库 k 补货周期内总的备件保管费用 :
m JI ,
P 为中心仓库向各 下属仓库发货 时单 位备件 单位时间的运输费用。 P 为缺货时另行申请或购买单位备件的费用。 。 为中心仓库向下属仓库 k的第 t 次发送备件
Ke r s: s p l h i y wo d u p y c an;s re p rs so k;pe o f r p i n o d ;t t o to e i n o ds pa a t tc i r d o e ar g g i s oa c s fr par g g o ; l i
个补货周期 内发生的各项成本费用如下 : () 1 中心仓库备件保管费用 Y 的确定 中心仓库在第 t 个发送备件周期 内的期初库存
Z 0= Q
量分别为:
费用、 中心仓库 向下属仓库发送备件 的固定 费用和
运输费用 、 备件在中心仓库和各下属仓库的库存保 管费用、 备件 的缺货损失成本 ( 缺货时另行 申请 或
s ae p rs so k ma g e n ,a d t e a ay i r y pa e p rs so k ma a e n ’S h a trsi . p r a t tc na me t n h n l ss a m s r a t tc n g me t c a ce itc r

要 :部 队备件 管理库存 问题 ,是 一 个 十 分 重要 和 复 杂 的 问题 。从供 应 链 的 角度 出发 对部 队
的备件库存管理进行 了探讨和论述,分析 了 部队备件库存管理的特点。在此基础上,考虑到实际

供应链环境下的库存管理

供应链环境下的库存管理

随着组成供应链的节点企业间关系从过去建立在买卖交易基 础上的对立型关系向基于共同利益的协作伙伴型关系的转变, 3 供应链各个企业间的交流、共享信息,协调进行库存管理成 为可能,而先进的库存管理策略和技术的出现使这种可能变 为现实。
供应链管理
2.
供 (1) 缺乏供应链的整体观念 应
链 (2) 缺乏有效的协调机制和合作

理 (3) 忽视不确定性因素对库存的影响

库 (4) 库存控制策略简单化 存
管 理
(5) 低效率的信息传递系统
面 临
(6) 不准确的交货状态数据
的 问 (7) 忽视不确定性对库存的影响
题 (8) 产品的设计过程没有考虑供应链上库存的影响
供应链管理
供应链环境下的库存管理
1 供应链管理下的库存管理概述 2 供应链管理下库存管理面临的问题
3 供应链中的需求变异放大原理与库存波动 4 库存管理在供应链管理中的意义
1.供应链管理下的库存管理概述
供应链库存管理不是简单的需求预测和补给,而是通过库存 管理获得用户服务与利润的优化。
供应链库存管理的最佳状态是:既按质、按量、按品种规格 并及时成套地供应生产所需要的货品,同时又要保证库存资金为 最小,达到数量控制、质量控制和成本控制的目的。
由于这种需求放大效应的影响,上游供应商往往维持比下游供应商更高 的库存水平。
需求量
供应链的需求放大原理图
需求量
顾客消费量 需求量
时间
零售订货量 需求量
时间
分销商订货量
时间
制造商订货量 时间
图10-3 供应链的需求放大原理图
需 求
01 需求预测修正

大 现
02

利用马尔可夫链模型优化供应链库存管理

利用马尔可夫链模型优化供应链库存管理

利用马尔可夫链模型优化供应链库存管理在当前日益竞争激烈的市场环境下,供应链的高效运作对于企业的发展至关重要。

而库存管理作为供应链的重要环节,直接影响着企业的成本和运作效率。

为了优化供应链的库存管理,越来越多的企业开始采用马尔可夫链模型进行预测和优化,以提高库存的管理水平。

本文将介绍马尔可夫链模型的基本原理,并探讨其在供应链库存管理中的应用。

1. 马尔可夫链模型的基本原理马尔可夫链模型是一种重要的概率统计模型,常用于描述具有随机特性的事件或系统的行为。

它基于马尔可夫性质,即未来状态的概率只与当前状态有关,与过去的状态无关。

马尔可夫链模型可以用状态空间、状态转移概率和初始概率分布来描述。

其中,状态空间是指系统可能处于的所有状态的集合;状态转移概率是指在当前状态下,系统转移到其他状态的概率;初始概率分布是指系统在初始状态下各个状态的概率分布。

2. 马尔可夫链模型在供应链库存管理中的应用2.1 需求预测供应链的库存管理首先需要准确地预测需求。

传统的需求预测方法通常基于历史数据,忽略了时间和状态的关联性。

而马尔可夫链模型可以根据当前的库存状态和过去的状态转移概率,预测未来的需求。

通过分析过去几次的库存变动情况,可以建立起一个马尔可夫链模型,根据当前状态和状态转移概率,预测下一个时间段的需求趋势。

这样可以更准确地预测需求,避免库存过剩或供应不足的情况发生。

2.2 订单量和补货策略根据需求预测结果,供应链需要合理确定订单量和补货策略。

传统的方法通常基于人工经验和固定的规则,但往往忽视了需求的变化和库存状态的影响。

而马尔可夫链模型可以根据当前状态和状态转移概率,预测下一个时间段的订单量,并根据库存水平和需求情况,自动调整补货策略。

通过实时监测库存状态和需求情况,供应链可以根据马尔可夫链模型的预测结果,灵活地制定订单量和补货策略,提高库存管理效率。

2.3 库存优化马尔可夫链模型不仅可以用于需求预测和订单量的确定,还可以用于库存水平的优化。

供应链中的供需匹配与库存优化

供应链中的供需匹配与库存优化现代企业的供应链管理面临着供需不匹配和库存过高的问题,这直接影响到企业的运营效率和利润。

本文将从供需匹配和库存优化两个方面来探讨供应链管理的挑战和解决方法。

一、供需匹配供应链中的供需匹配是指企业生产和销售的需求与供应能力之间的协调。

当需求超过供应能力时,会导致缺货问题;而当供应超过需求时,会导致库存积压。

在供需匹配中,准确预测需求和灵活调整供应是关键因素。

1. 准确预测需求:企业可以借助市场调研、历史销售数据、市场趋势和客户反馈等手段来进行需求预测。

通过科学的数据分析和模型建立,可以更准确地把握市场需求,避免因过度生产或缺货而造成的损失。

2. 灵活调整供应:供应链中的供应环节应具备灵活性,能够根据需求的变化,及时增减产能和调整生产计划。

采用先进的生产技术和自动化设备,有助于提高生产效率和生产调整的灵活性。

二、库存优化库存优化是指通过合理的库存管理,实现最佳的库存水平,既不会出现库存过高,也不会出现断货的情况。

库存优化可以提高库存周转率,减少资金占用和仓储成本。

1. JIT(Just-In-Time)生产模式:JIT生产模式通过准确预测需求和及时供应零部件,实现生产、物流和销售的协调。

这种模式的优势在于减少库存积压,提高生产效率和交付速度。

2. ABC分析法:ABC分析法将产品按照销售额、销量和稳定性进行分类,根据不同类别的产品特点来制定不同的库存策略。

对于高销售额和销量的产品,应采取严格的库存控制,而对于低销售额和销量的产品,则可以适当放松库存水平。

3.供应链协同:供应链协同通过不同环节之间的紧密合作,实现供应、生产和销售的同步和协调。

供应商、制造商和零售商之间的信息共享和合作,可以减少库存层级和库存风险,提高整个供应链的响应速度和效率。

综上所述,供应链中的供需匹配和库存优化是现代企业供应链管理的重要课题。

通过准确预测需求和灵活调整供应,企业可以实现供需的协调;而借助JIT生产、ABC分析法和供应链协同等方法,可以有效优化库存管理,提高供应链的运作效率和企业利润。

关于Arena的供应链多级库存系统仿真研究

基于Arena的供应链多级库存系统仿真研究摘要库存管理是企业生产经营管理中的一个重要环节。

供应链管理思想出现并成功应用以后,企业所面临的竞争环境已经发生了重大的变化,企业和企业之间的竞争已转变为供应链和供应链之间的竞争,传统的仅仅关注企业内部资源的库存管理模式已无法适应这种新的竞争形势,因此对供应链环境下的多级库存系统进行研究显得尤为重要。

本文首先介绍了供应链多级库存系统的研究背景和研究意义,总结了关于多级库存系统领域的国内外研究现状,并对本文所涉及的基本概念和理论做了简介。

接下来详细描述了本文所研究的供应链多级库存系统的结构(由三个零售商、一个分销中心和一个制造商组成的多级库存系统)和运作流程,给出了系统仿真环境的设定并建立了完整的Arena仿真模型,并以总成本为优化目标同时满足一定的零售商的服务水平。

在第四章首先进行了模型验证,在确保仿真模型正确的前提下对模型进行了运行和仿真结果的分析,并用OptQuest对模型进行优化,得到了总成本最小条件下的最优的订货点和订货批量组合。

随后在成本模型的基础上重新建立了基于总库存的仿真模型,同样的用OptQuest搜寻到了总库存最小条件下的最优的订货点和订货批量组合,在综合比较了基于总成本和总库存两个优化目标下的库存订货策略后得出了最终的参数组合。

本文的创新性工作主要体现在以下三个方面:(1)本文用Arena软件对供应链多级库存系统进行了整体流程的仿真,并通过仿真模型的建立给出了供应链多级库存系统详细的数据分析过程,丰富了供应链多级库存系统仿真领域的理论研究成果。

(2)本文用OptQuest同时寻求这个供应链多级库存系统模型的六个变量(三个零售商的订货点和订货批量)的最优取值,最终得到了这六个变量的最优组合,解决了在多级库存系统研究中同时确定多个变量最优值的难题。

(3)本文综合考虑了总库存和总成本两个优化目标,并对两种优化目标下的库存订货策略进行了比较分析,得出了最优的订货点和订货批量组合。

基于供应链的多级库存管理协调系统

存 成 本 ,提 高 了供 应链 的盈 利 能 力 。
关 键 词 :供 应 链 ; 多级 库存 ;协 调 ;安 全 库 存
中图 分 类 号 :F 7. 2 32 文 献标 识 码 :A
零 售业 中的供 应链 管 理是 为 了加 快 货物 流动 、
有 :上海 交通 大 学 的刘敬 军等 人探 讨 了敏捷 供应链
环节 ,其 主要 内容是 探索 经济 上合 理 的库存 水平 以 的柴跃 廷等 研究 了敏 捷 供应链 中的及 时采 购 问题 , 及 补货方 式 ,以便 降低 企业 不 必要 的库存 成本 ,最 建 立 了基 于协 调 中心 的敏 捷供 应 链 系统 。荷 兰 的
大化供应链的盈利能力 ,并提高企业的竞争力。
泛研究 ,主要方 法有 :供 应 商库存 管理 、联 合库 存
Mat u ew j rn r n sV r mi e 实现 了基 于联合 库 存管 理 的 i me
J 目前 , 国 内外 学 者 已经 对 库 存 管 理 进 行 了广 供 应链 信息 系统 。 因此 ,本文 针对 零 售业建 立 了基 于供 应链 的多
管理 以及 多 级库 存 优化 。斯坦 福 大 学 的R c a dA. 级 库存 管理 协调 系统 ,定期检 查 补货 ,解 决 了供 应 ih e
L mb r 究 了供 应 商 库存 管 理 中的 契约 问题 ,提 链 多级库 存 的协调 与 优化 问题 。 a et 研
出了供 应商 制定 供应 决策 以及 制造 商制定 生 产决 策 的报 童模 型Ⅲ oa n eso 在二 级分 布式 系统 中 。Jn s d r n A s
【 者 简 介】 志 伟 (18一),男 ( ),广 东深 圳 人 ,研 究 生 ,E altr n o@g i l 作 欧 90 汉 m i r — u ma c : P l Ⅲ

对多级库存问题的理解

对多级库存问题的理解多级库存问题是指在供应链中,产品的库存不仅仅存在于最终销售的地点,还存在于供应链的不同层级,包括制造商、分销商、零售商等多个层次。

这种情况下,每个层级的库存水平和管理都会影响整个供应链的效率和成本。

以下是对多级库存问题的一些理解:1.多级库存层次:在供应链中,库存不仅存在于最终的零售环节,还分布在生产商、批发商、零售商等不同的层级。

每个层级都可能有自己的库存水平,这导致整个供应链上有多级的库存存在。

2.需求不确定性:多级库存问题的一个主要挑战是需求的不确定性。

每个层级的库存水平需要根据未来的需求做出合理的估计。

若需求预测不准确,就可能导致过多或过少的库存,进而影响供应链的运作。

3.订单和补货策略:多级库存问题需要制定适当的订单和补货策略。

这包括确定何时以及多少数量重新订购产品,以确保在满足需求的同时最小化库存水平。

不同层级可能有不同的补货策略,需要协调和优化。

4.库存成本:多级库存问题会带来更高的库存成本。

每个层级的库存都需要存储、管理和跟踪,这增加了整个供应链的运营成本。

优化库存水平是降低库存成本的关键。

5.服务水平和客户满意度:维持良好的服务水平和客户满意度是多级库存问题的目标之一。

确保产品在需要的时候可用,避免因库存不足而导致订单延迟或缺货,提高客户满意度。

6.信息共享和协同:有效的信息共享和协同是解决多级库存问题的关键。

通过共享销售数据、库存水平和需求信息,各个层级可以更好地协同工作,实现更高效的库存管理。

7.技术和数据分析:利用先进的技术和数据分析工具可以更好地应对多级库存问题。

预测模型、供应链管理软件和实时数据分析能够帮助优化库存水平,提高供应链的灵活性和响应能力。

总体而言,多级库存问题是供应链管理中的一个复杂挑战,需要综合考虑不同层级的库存管理,并利用先进的技术和策略来优化整个供应链的运作。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
多级库存优化研究
姓名:郑志宽
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:赵庆祯
20090603
供应链环境下多级库存优化研究
作者:郑志宽
2.学位论文刘光弋易变质最终产品库存优化模型研究2008
供应链管理最早从物流管理演变而来。当今全球市场竞争的环境,加大了企业的生存压力,企业面临着降低成本、提高服务水平、快速递送、按期交货等来自市场竞争的要求,一个企业从自身能力出发,管理从原材料采购到生产,再到分销的全部环节,显然是不现实的;事实上,第三方物流的发展使专业化服务成为企业的追求,企业之间的合作越来越紧密。 供应链管理的重要理论之一是去协调供应链中的各部分,而本身并不拥有哪一部分,只需选择其需要拥有的资产,通过强有力的品牌和关键信息的控制去协调和运作企业的经营活动,协调是供应链稳固和运行的重要手段。供应链是不同企业个体之间的集成链网,每个企业又是独立的利益个体,所以它比企业内部各部门之间的协调更加复杂,更加困难。 供应链中的库存是物理上和逻辑上库房库位的所有有形和无形物料极其价值的总和,具体包括成品、原材料、在制品、在途品、生产前物料、备品备件等。形成库存的原因是复杂的,但每一类库存都有其产生的主要原因,只要抓住这些原因就能有效地降低库存。库存并非都是有害,有时它的存在是企业经营管理所必须的,但是更多的情况下库存的存在给企业造成了损失,过量的库存占用了资金,占用的资金对于公司发展、新产品开发等都是非常需要的;减少资金占用还可以大大减少来自银行贷款的利息和风险,这类库存应该消除。对那些采购量特别大、采购件市场价格有波动的物料库存,加强库存管理效果更为明显。 供应链管理的关键是链上各企业的协调与合作,而库存协调是供应链协调与合作的重要组成部分。传统的库存决策是基于单个企业绩效的局部优化,主要把注意力放在企业内部的库存控制,不注重供应链的协调与合作,造成链上企业间运作相互抵触,物流不畅,供应链的库存成本增加,服务水平下降。 库存以原材料、在制品、半成品、成品的形式存在于供应链的各个环节中,库存控制在供应链管理中具有十分重要的地位。决定持有多大库存时必须确定每一具体决定对成本的影响。在库存决策中涉及的成本有订货成本、库存持有成本、缺货成本、能力关联成本等。供应链管理的目的在于追求效率和整个系统的费用有效性,使系统总成本达到最小,这个成本包括从运输和配送成本到原材料、在制品和产成品的库存成本。因此
7.学位论文张伟平基于SCOR模型的供应链成本管理研究——丹阳眼镜产业的实证研究2006
随着全球经济一体化的形成与供应链经营模式的出现,企业面临的竞争日趋激烈,而加强成本控制依然是各类供应链提升其竞争力的重要手段。须说明的是,作者的论文选题还来源于自身的一些原因,我的家乡江苏省丹阳市是眼镜产业的发源地之一,眼镜产业已成为当地的支柱产业。然而,作者在访谈中发现很多眼镜企业在供应链成本控制方面还存在许多函待解决的问题。本文针对供应链的特点,创新性的引入SCOR模型对供应链的成本影响因素进行了分析。此外,作者还以丹阳市眼镜企业为研究对象进行实证调查,并在研究的基础上提供了相应对策与建议,力求解决丹阳市眼镜产业中供应链效绩提升的瓶颈问题。 本篇文章由绪论、研究的相关理论基础、基于SCOR模型的供应链成本影响因素分析、丹阳市眼镜产业的实证分析、供应链成本控制的关键因素对策分析、供应链成本整体控制的实施策略及小结七章内容构成。 第一章,简述了论文的选题背景和研究意义,对国内外供应链成本管理的相关内容进行了概述,介绍了本文研究的整体技术路线和框架。 第二章,介绍了本文研究的相关理论基础,包括供应链概述、SCOR模型理论和聚类分析方法。 第三章,在大量文献回顾的基础上运用SCOR模型对供应链成本的影响因素进行分析。 第四章,本章是实证部分,以丹阳市的眼镜企业为研究对象进行实证调查。作者采取调查问卷和企业访谈等形式,总共对战略、文化、采购、供应、需求、环境、控制、关系、组织、流程等10个大因素(共包含38个子因素)进行调查分析,在对调查数据进行统计的基础上,运用聚类分析法将丹阳市眼镜产业中影响供应链成本的因素按照重要性进行了归类,并找出影响眼镜企业供应链成本的关键因素。 第五章,针对第四章分析出的关键因素(包括战略投资、供应商选择、库存控制),分别提出了相应的对策建议。 第六章,在综合考虑到其他供应链成本影响因素的基础上,提供了供应链成本整体控制的实施策略。 第七章,是对本文的小结,主要介绍了本文的创新和不足之处,并对未来研究进行了展望。 本文在研究视角和与研究内容上都有所创新,希望可以为今后相关方面的研究提供一定的思路和借鉴。
,供应链管理的重点不在于简单地使运输成本达到最小或减少库存,而在于采用系统方法来进行供应链管理。在过去的二三十年中,许多学者对供应链成本问题给予了特别的关注。最近一次调查的结果显示,供应链成本在企业的运行费用中占有很高的比重,在某些行业,该比例甚至高达75%以上。但是通过有效管理,供应链成本完全有可能降低到现有成本的25%左右。实际上,在管理最好的供应链中,其成本竞争优势平均比一般竞争对手高
5.学位论文李晓伟基于供应链管理的VMI模型研究2007
库存控制是供应链管理中的重要内容,对企业的生产和营销活动有重要影响,同时也是价值链实现增值的重要环节。在供应链管理模式下,库存量的高低不仅反映节点企业的管理水平、而且影响着企业的综合成本和制约着整条供应链的性能。供应商管理库存作为一种新型的库存控制策略,充分体现了供应链集成管理的思想。虽然这种管理思想逐渐被一些企业所接受,然而供应链上各企业对于VMI的实施疑虑依然很多,这些疑虑多出现在VMI实施初期,所以实现VMI的影响因素成为一个重要的研究课题。 本文在归纳供应商管理库存国内外相关文献的基础上,针对需求确定和需求不确定两种情况,着重分析了VMI实施前后供应链及供应链上各企业的成本和库存的变化,找出了VMI在开始阶段难以实施的原因。本文主要做了如下工作:
4.期刊论文郭修甫.翁克瑞.杨磊.GUO Xiu-fu.WENG Ke-rui.YANG Lei煤矿物资动态库存控制策略研究-煤炭工程
2009(10)
随着社会经济的发展,如今的市场竞争已经不是单个企业之间的竞争,而是供应链之间的竞争.而库存成本又是供应链成本的重要组成部分,因此降低库存已成为企业提高竞争力的重要方面.对于煤矿企业来说,由于受其生产特点的约束,所以企业一般都是持有高库存来满足日常生产需要.论文提出一种适用于煤矿物资的动态订货及库存控制的模型并应用于郑州煤电公司实例,结果显示可以使库存降低50%~70%左右,大幅节约成本.
45%;从供应链成本占销售收入的百分比来看,平均高出3到7个百分点。供应链成本主要包括财务成本、信息系统建立和运行成本、制订计划的成本、库存成本、物料购置成本和订货管理成本。其中,库存成本是供应链成本的最重要组成部分之一,一船占总成本的30%以上。成本竞争是现代竞争的最有效手段之一,研究供应链库存成本控制具有极其重要的现实意义。 在过去,大量的供应链模型都是在静态环境下构建的。这里的静态环境是指需求被假设是均匀或平稳的。随着科技的发展和竞争的日益激烈,技术更新节奏加快,产品寿命周期缩短。时间已成为影响产品价格和需求量以及企业利润的重要因素。特别是高科技产品,技术含量高,其价格和需求量对时间的敏感性更为突出。如计算机,其价格和需求量随时间的变化相当大,真可谓日新月异。由于需求的时变性,决策方法和手段发生了很大的变化。如经典的经济订货批量库存策略,其基本假设是各补货周期的订货量均相同,而在时变需求下,这种假设显然是不恰当的,主要是因为需求量的变化导致各期订货量的变化,也即订货量必然是时变的。尽管有些学者对时变需求下决策优化做了卓有成效的研究,但研究仅仅局限于单个企业决策的局部优化,并未涉及供需双方的协调与合作。由此看来,无论是从理论角度还是从实际角度,时变需求情形下供应链库存决策优化和协调都有研究的必要。 商品种类很多,易变质商品是其中一大类。易变质物品是指在存储过程中会发生腐烂、性能衰退和分解的物质。在实际生活中,水果和蔬菜的腐烂、液体的挥发和放射性物质的衰减等都是典型的变质现象。这类商品的易变质属性严重影响到供应链的库存决策与成本控制。 在以上背景下,本文研究了基于时变需求的易变质商品的供应链库存决策模型。并用matlab软件对模型进行了仿真模拟,根据模拟结果验证了模型的正确性。本文以国内外已有文献为基础,结合自己的研究,建立了时变需求的易变质商品的供应链库存决策模型。模型采用等周期补货模式。建模分为两种情况进行:有替代供应源的情形和无替代供应源的情形。在每种情况下,分别进行了单一厂商优化和供应链整体优化,并对优化结果进行了比较。最后得出结论:无论哪种供应源情形,对于供应链整体的优化要好于分别对供应商和零售商单独的优化。
,VMI实施的长期效果比短期效果亦有很大改善。给出算例证实库存和成本的改善。 第三,分析了VMI实施初期供应商的主要激励因素以及利润实
现需要具备的条件。 揭示了在VMI实施初期仅仅通过提高双方的合同购买价格不能实现供应商的利润。供应商在加入VMI合作模式过程中能否实现利润与供应链上合作双方的库存成本和定货成本的比值有直接关系,当库存成本与定货成本的比值具有良好匹配的情况下会使供应商的利润增加。
第一,对供应链库存控制的相关理论进行了综述和比较区别。 本文分析和比较了三种先进的供应链库存管理模式(VMI,JMI,CPFR)的特点和优点。归纳了供应商管理库存国内外相关文献,将现有供应链管理库存有关文献整理为概念型、理论型、应用型三类。 第二,修正了基于确定性需求的VMI供应链库存成本模型。 基于确定性需求的VMI模型在分析VMI带来的经济效果时,只涉及订货成本、储存成本,并不考虑运输成本。本文在前人工作基础上,修正了两级VMI供应链库存成本模型,使之与现实情况更加贴合,同时证明了在加入运输成本后,VMI实施前后经济效果有很大改善
3.学位论文丁晓旭供应链环境下的随机多级库存控制策略研究2009
库存成本是供应链成本的重要组成部分,要进行供应链成本的全局性优化和控制,必须采用多级优化与控制方法。有效地管理和控制多级库存系统,是提高顾客服务水平和供应链运作效率的关键因素之一。因此,研究供应链环境下的库存优化策略问题有着重要的意义。 本文在总结传统库存管理方法的基础上,结合供应链管理的新理论,研究了供应链环境下基于成本优化的库存控制策略问题。主要研究工作如下: 论文的第一章介绍了本课题的研究背景、意义和主要内容,综合国内外近几十年来库存方面的相关文献进行了综述。 第二章介绍了供应链多级库存的理论知识,包括传统供应链库存管理的特点、局限性和改善途径;引出多级库存的理念,随之给出多级库存的成本结构及控制策略。 第三章探讨了库存成本中的核心内容之一——需求分析,即主要针对需求的随机性进行分析,包括随机性的来源与影响,继而对需求为泊松分布进行分析,包括特点,证明及其向正态分布的转化的思想,可行性及和必要性,并给出了转化的方法及步骤——参数估计,并进行参数估计的无偏检验和假设检验。 第四章在上一章需求分析基础上,分别给出了传统和带有分销中心的多级库存优化模型,并给出求最优解步骤。 第五章给出了一个实例分析。通过求解结果对比,可以看出设立分销中心的利润大大增大,得到设立分销中心的必要性。 关键词:多级库存;随即需求分析;参数估计;模型对比
相关文档
最新文档