chp4 决策支持系统中的模型库
管理信息系统课件——第十一章决策支持系统
决策支持系统（DSS）是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能，通过有效地使用数据和模型，支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统？
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型，为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来，决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求，并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说，可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例，可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而，它也存在一些缺点，如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途，可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作，使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分，可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分，可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分，可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。
决策支持系统(免费啦)
⑹ 数据、模型与方法能容易地修改和添加。 如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各种 方法的修改等。
⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机 的数据查询要求，回答 “如果…则…”之类的问题。
⑼ 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数 据并将加工结果传送给使用者。 ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响 使用者的情绪。
【大连海事大学—课件】
《决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统
综合决策支持系统
研究目的
掌握DSS的概念、与MIS系统的区别
会设计和应用模型进行辅助决策
掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发
模型体系，这就是DSS中的模型库所要容纳
的模型群，因此说，DSS是系统工程所要研究 和开发的重要领域。
4．行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中的 决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及
到决策者的心理学。大量的研究表明，系统
模型所表现的缺陷甚至失败很少是因为技术
上的原因，而多半是由于脱离实际。
4. DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生 产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数 学模型。 如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
管理信息系统第11章 决策支持系统
一、决策支持系统(DSS)的产生与开展
1、20世纪70年代 在整个70年代，初级决策支持系统阶段，研究开
发出了许多较有代表性的DSS。到70年代末， DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三 个部件组成。
一、决策支持系统(DSS)的产生与开展
一、决策支持系统(DSS)的产生与开展
Keen和Scott Morton于70年代中期首次提出了" 决策支持系统"(Decision Support System，简 称DSS)一词，标志着利用计算机与信息支持决策 的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决 策支持系统新学科。
二、决策支持系统
1、定义 决策支持系统〔Decision Support System,
DSS〕是一种以计算机为工具，应用决策科学及 有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决 策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系 统。
二、决策支持系统
某工厂在方案期内要安排生产I 、II两种产品，生产单 位产品所需的设备台时
允许缺料，假设每吨 每月的存储费为3元/ 吨，每次订购费为 500元，试做经济决
五、方法库子系统
方法库子系统存储、管理、调用及维护
DSS 各部件要用到的各种方法 如，通用算法、标准函数等
方法库中的方法一般用程序方式存储
DSS 从数据库选择数据，从方法库选择算法
然后将数据和算法结合起来进行计算 并以直观清晰的呈现方式输出结果 供决策者使用
三、决策支持系统的分类
DSS 都针对某类决策问题，大体有三大类：
分析为主、以求解为主、兼有分析和求解
以分析为主的DSS能为决策方案的设计和抉择提供依据
例如，财务分析系统和市场行情分析系统
决策支持系统的建模与开发
决策支持系统的建模与开发决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过收集、整理、处理和分析大量数据和信息，帮助决策者做出明智决策的计算机系统。
它的主要功能是为决策者提供各种可供选择的方案和决策结果的评估，帮助他们从各个方面综合考虑，最终做出最佳决策。
建立和开发一个高效的决策支持系统，需要进行一系列的建模和开发工作。
本文将介绍决策支持系统建模与开发的关键步骤和方法，以及一些常见的建模技术和工具。
1. 需求分析与问题定义在建模与开发决策支持系统之前，首先需要进行需求分析和问题定义。
通过与决策者和其他相关用户的交流和讨论，确定决策支持系统的具体功能和需求，明确解决的问题和提供的决策支持类型。
2. 数据收集和预处理决策支持系统的核心是数据，因此需要收集相关的数据并进行预处理。
数据可以通过各种途径获取，如调查问卷、数据库查询、网络爬虫等。
在数据预处理阶段，需要进行数据清洗、去重、转换和归一化等操作，以确保数据的准确性和可用性。
3. 模型选择与开发选择合适的建模技术和方法对于决策支持系统的开发非常重要。
常见的建模技术包括决策树、神经网络、模糊逻辑、多目标规划等。
根据具体的问题和数据，选择适合的模型进行开发，建立与决策支持系统功能相匹配的模型。
4. 界面设计与交互设计决策支持系统的界面设计和交互设计直接影响用户的使用体验和效果。
因此，在开发过程中要注重界面的友好性和易用性。
界面设计需要符合操作习惯和认知规律，交互设计可以通过图形化展示、可视化分析和实时计算等方式增强用户参与感和决策效果。
5. 算法实现与优化在建立决策支持系统时，算法的实现和优化是关键环节。
根据选定的建模方法和技术，编写相应的算法代码，并进行性能优化。
优化算法的目标是提高系统的运行效率和决策准确性，同时降低资源消耗和时间成本。
6. 系统集成与测试在开发决策支持系统的过程中，需要将各个组件和模块进行集成，并进行系统测试。
10.1.6 决策支持系统的类型[共4页]
![10.1.6 决策支持系统的类型[共4页]](https://img.taocdn.com/s3/m/3bced3da4a7302768f993915.png)
232 和方法库；加入知识库后为四库结构的系统。
对话子系统（Dialogue Generation Management System，DGMS）是决策支持系统中的用户和计算机的接口，起着在操作者、模型库、数据库和方法库之间传送（包括转换）命令和数据的重要作用，其核心是人—机界面。
在实际工作中，由于系统经常是由那些从系统输出中得到益处，且又对系统内部了解甚少的人直接使用，所以用户接口设计的好坏对系统的成败有举足轻重的意义。
数据库子系统（Data Base System，DBS）是存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。
决策支持系统的数据库中存放的数据基本上能直接供决策所使用，而能对决策起作用的数据是真正意义上的信息，即经过加工的数据。
加工前的数据量非常庞大，其来源于具体业务信息系统的数据库。
这些数据库被称为源数据库。
源数据库与决策支持系统数据库的区别在于用途与层次的不同。
数据析取模块负责从源数据库提取能用于决策支持的数据。
析取过程也是将源数据加工成信息的过程，是选择、浓缩与转换数据的过程。
模型库子系统（Model Base System，MBS）是构建和管理模型的软件系统，是决策支持系统中最复杂、最难实现的部分。
模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统组成。
模型库用于存储决策模型。
客观世界中的问题对象是千差万别、数不胜数的，因此模型库中主要存储的是能让各种决策问题共享或专门用于某特定决策问题的模型基本模块或单元模型以及它们之间的关系。
用单元模型构造的模型或决策支持模型按照经济内容可分类为：预测类模型，如产量预测模型、消费预测模型；综合平衡模型，如生产计划模型、投入产出模型；结构优化模型，如能源结构优化模型、工业结构优化模型；经济控制类模型，如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济的综合控制模型等。
决策支持系统(DDS)
决策支持系统
决策支持系统的定义 决策支持系统的分类 决策支持系统的类型 决策支持系统的结构 决策支持系统的流程分析 决策支持系统流程案例 决策支持系统的特征和功能
决策支持系统的定义
决策支持系统(decision support system ，简 决策支持系统 是辅助决策者通过数据、 称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识， 是辅助决策者通过数据 模型和知识， 以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策 的计算机应用系统。它是管理信息系统 管理信息系统(mis)向 的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向 更高一级发展而产生的先进信息管理系统。 更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它 为决策者提供分析问题、建立模型、 为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策 过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析 过程和方案的环境， 工具，帮助决策者提高决策水平和质量。 工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
框架结构
问题处理系统 问题处理系统
概念结构
人机对话子系统 人机对话子系统
预测模型
数据库子系统 数据库子系统 数据库子系统
优化模型 模型库子系统
框架结构
方法库子系统
仿真模型
综合评价模型 知识库子系统
决策支持系统的流程（一般性到特殊性） 决策支持系统的流程（一般性到特殊性）
人机对话
数据库
模型库
方法库
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的体系结构ppt课件
理论的角度。从实践的角度所定义的DSS是在实际信息系统应 用的发展过程中逐渐形成的一般看法（认为DSS是MIS发展的自 然延伸和新的阶段），而理论的观点则是由一些信息系统学术 界的学者们提出来的（认为DSS是一门新的边缘学科）
3.2.2 根据决策类型和活动的分类 根据DSS的使用形态，将DSS分为常规型DSS和动态型DSS：
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1．常规型DSS 其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含少量“决策类型”
（决策变量固定不变，决策相对简单），而每个“决策类型” 中有很多“决策活动”（决策规则严密而规范）。常规型DSS 需要从大量的经验中抽取决策规则，从而可以应对各种经常发 生的问题。例如，在银行中对于贷款申请的处理是一种基于规 则的决策。（国营与民营企业，公务员与企业职工） 2．动态型DSS
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3.2.4 根据系统通用性的分类 1．通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
以上三个技术层次之间的关系如图3-5所示。我们可以用 DSS工具直接开发专用DSS，这与用高级程序设计语言来开发 传统的应用系统的方法是一样的，但是，这种方法仅适合于常 规型DSS的开发。（系统不具备灵活性和环境的适应性，决策 需求发生变化就一定要修改DSS）
3_基于模型的决策支持系统
• ③ 模型的修改与生成
–模型管理系统应用时，修改模型是经常发生的，其常 见原因：第一，问题应用领域中的情况发生变化，用 户要对以前提出的问题描述进行修改；第二，决策者 主观上提出新的假设，变动问题的假设条件来进行情 景分析；第三，模型的运算结果出现异常，需改动模 型的局部关系；第四，有丰富建模经验的用户，为了 使模型尽量地简单，同时又不影响必要的精确度，需 要对模型进行模型类型、变量数和约束方程结构等方 面的调整。因此，要求系统不但要提供问题描述层次 上的修改功能，还要提供在模型部件一级上的修改功 能，而且要提高最终生成的结果模型的可读性，为高 级用户直接修改模型创造条件。 –模型的生成包括：新模型的生成，通过拼装和剪裁以 前的模型部件来构造出复合模型。
3.4.2 模型表示形式
在模型库系统中，首先要考虑模型在计算机中的表 示方法和存储形式，使模型便于管理，灵活地链接， 并易于参加推理。一个模型表示方法应满足如下要 求：
–(1) 模型间的关系可以较好表示； –(2) 简明，并有助于反映不同类型用户的视图 –(3) 便于模型对数据的存取和对方法的调用； –(4) 有助于反映专家的经验、以便使模型与知识推理结 合起来； – (5) 便于组织、存储和管理。
• ① 模型的存储、访问和维护功能。 • ② 模型的运行管理
–模型运行是计算机执行模型的目标程序。首先，必须把 模型目标程序找到。按模型的组织存储结构，先到模型 字典库中找到该模型目录，再按模型文件的存取路径找 到模型目标程序文件。然后运行目标程序，模型的运行 控制就是这整个过程。 –模型对数据的存取。运行模型需要数据，按DSS的观点， 所有数据都应放入数据库中，由数据库管理系统统一管 理，这样便于数据的输入、查询、修改、维护。因此模 型库与数据库应有良好的接口，以便模型能存取数据库 的数据，使模型库和数据库形成统一整体。