《中国林业物联网发展规划(2013—2020年)》摘编

政策分析　一一一　～一～…　…　——］６）ｏｌｉｃ、　Ａｎａｌｙｓｉｓ　

源的类型、分布、面积、蓄积量、种群结构、种群数量等，　为数字化、智慧化管理各种林业资源奠定坚实的基础。　综合应用３ｓ、卫星通信、激光雷达、红外感应、　ＲＦＩＤ、条码、多功能智能终端等技术，提高地面监测样地、　样线、样木等的复位率，增进监测数据的实时性、准确性、　可靠性和快速更新能力，弥补传统地面监测手段的不足。　与云计算技术相结合，构建海量监测数据仓库，利用大　数据技术挖掘监测“信息金矿”，深入分析林业资源动　态变化情况及其原因，结合虚拟仿真技术和林业专家系　统等，对资源变化趋势进行模拟预测，有效支撑林业资　源宏观管理与决策。　（２）林业资源管理　应用二维码、ＲＦＩＤ等技术，提高林权证、采伐证、　采集证、猎捕证、运输证、检疫证等林业资源相关权证　的防伪性和快速识别能力，应用云计算、大数据、移动　互联网等技术，建设全国统一的权证信息管理及共享交　换平台，加强对各类权证信息的智能化管理和数据挖掘，　方便政府部门和公民、法人、其他组织查询、共享各类　信息，依法维护相关权利人的利益。　应用条码、ＲＦＩＤ、卫星定位、视频监控、电子围栏、　３Ｇ和４Ｇ通信等技术，结合云计算、移动互联网等技术　应用，建立人机交互的智能信息管理平台，加强动物园、　野生动物园人工驯养繁殖野生动物以及城区道路、公园、　植物园、森林公园、林木良种基地、花木苗圃等处的行　道树、珍贵树种、古树名木、珍稀花卉品种的个体识别、　谱系管理、种群管理及安全监控。　应用条码、ＲＦＩＤ、激光扫描、红外感应、卫星定位、　视频监控、电子围栏、压力感应、无线通信等技术，对　接基于云计算架构和分布式部署的智能信息管理平台，　加强林木采伐、贮存、检疫、运输、销售的全流程管理，　完善野生动植物采集（猎捕）、运输、检疫和进出口监　管技术体系。利用大数据技术深入挖掘“信息金矿”，　为加强林业资源管理、促进合理开发利用提供科学依据。　基于云计算技术，研建全国统一的林业综合执法平　台，引导业务标准库、知识库和案例库建设，利用无人机、　多功能数据采集终端、视频监控和移动互联网等技术，　提高林政执法人员和森林公安民警执法的信息化水平，　提升现场执法办案的效率和质量。利用大数据技术深入　挖掘“信息金矿”，分析各类林业违法违规案件的发生　特点及趋势，为加强林业执法监管、依法保护林业资源　提供有力支撑。　

６２　卫星应用　２０１５年第７期　

（３）珍稀濒危野生动物野化放归　结合不同动物的生态习性和形态结构，研制具有身　份识别、卫星定位、体征传感、信息传输等功能的专用　设备，结合卫星通信、移动通信、３ｓ、电子围栏、视频监控、　移动互联网等技术，对接智能信息管理平台，构建全天　候立体化传感监控网络，加强动物行为及体征分析，提　高实时监控与应急响应能力，促进珍稀濒危野生动物野　化放归和野外种群复壮。　

２．营造林管理物联网应用　营造林管理主要涉及种质、种苗资源的保护、保存、　培育以及造林、森林抚育等的管理。在营造林管理业务　中应用物联网技术，有利于林木良种的选、引、育、保、　推，提高营造林质量和效益。　（１）林木种质资源保护与保存　应用条码、ＲＦＩＤ、红外感应、卫星定位、视频监控、　电子围栏、无线通信、移动互联网等技术，构建原地和　异地保护母树林传感网，对接智能信息管理平台，加强　对林木采种基地种质资源，特别是珍贵、稀有、濒危母　树的保护。　应用温湿度传感、氮气传感、条码、ＲＦＩＤ、红外感应、　视频监控、无线通信、移动互联网以及自动控制等技术，　构建林木种质资源设施保存库立体传感监控网络，对接　智能信息管理平台，加强设施保存环境的实时监测与调　控，有效保存林木种质资源。　

（２）林木种苗培育及调配　应用传感器、视频监控、移动互联网和自动控制等　技术，对接智能信息管理平台，加强对规模化林木种苗　培育基地温度、湿度、光照强度、土壤肥力等的实时监测，　结合自动喷灌、自动卷帘等操作，提高种苗培育的信息　化、机械化、自动化水平，实现智能化管理。应用条码、　ＲＦＩＤ、移动互联网等技术，结合各类电子票据，加强林　木种苗特别是珍贵苗木的调配管理，促进诚信体系建设　和电子商务发展。　（３）营造林管理与服务　通过应用大气环境、土壤环境、水环境等相关传感器，　强化对造林地环境与林分生长状态的智能监测与分析，　结合ＧＩＳ系统和云计算技术，实现对适地适树、测土配方、　抚育管理等的决策支持，以及对林场、林农、林企等提　供相关服务。应用３ｓ技术、航空摄影、多功能智能终端　等技术，加强对营造林、退耕还林等工程项目的核查和　绩效评估，提高核查与评估的效率和质量。　

３．林业灾害监测预警　应急防控物联网应用　林业灾害主要包括森林火灾、林业有害生物灾害（森　林病虫害、外来物种灾害）、沙尘暴、陆生野生动物疫　源疫病四大类，其他的还有低温雨雪冰冻灾害、风灾、　雹灾、地震、滑坡、泥石流等。加强物联网等新一代信　息技术在林业灾害监测、预警预报和应急防控中的集成　应用，是一项现实而急迫的任务。　

（１）森林火灾监测预警与应急防控　应用由对地观测、通信广播、导航定位等卫星系统　和地面系统构成的空间基础设施，以及航空护林飞机、　无人机、飞艇等航空设备，构建森林火灾监测预警与应　急防控的天网系统；应用地面林火视频监控、红外感应、　电子围栏、气象监测、地表可燃物温湿度监测等感知设　施以及各种有线、无线通信设施，构建地网系统；应用　车载智能终端、手持智能终端以及多功能野外单兵装备　等，构建入网系统；应用条码、ＲＦＩＤ等技术，构建林网　系统；对接基于３ｓ、云计算、大数据、移动互联网等技　术应用的智能信息平台，提高森林火灾的监测、预警预　报以及指挥调度、灾后评估等应急响应能力。　在本规划的前期，开展森林火灾监测预警与应急防　控物联网应用示范，突破一批关键核心技术，研制一套　技术标准，建立典型应用范例。在此基础上，加强政策　扶持、资金支持和技术培训，逐步向全国推广。　（２）林业仃害生物监测预警与防控　综合应用３ｓ、视频监控、传感器等技术，加强宏　观、中观尺度森林和大气环境（温度、湿度、降水等）　监测，结合地面巡查数据，对接专家远程诊断系统、森　林病虫害预测预报系统、外来物种信息管理系统等，加　强数据挖掘、共享和业务协同，提高森林病虫害及外来　物种危害的监测、预警预报与综合防控能力。应用二维码、　ＲＦＩＤ等技术，对通过检疫的物品进行标识，建立林业有　害生物检疫责任追溯制度。　在本规划的前期，开展林业有害生物监测预警与防　控物联网关键技术研究，突破一批核心技术，研制一批　标准规范，形成一套应用方案。在规划的后期，在国家　级林业有害生物中心测报点和防治示范站，开展物联网　相关技术的集成应用示范，并逐步向全国推广。　

ｊ政策分析　Ｐｏｌｉｃｙ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　———————————一　

（３）沙尘暴监测和预报预警　在新疆、甘肃、内蒙古等重点风沙源区和固沙治沙　地区部署地面气象传感和土壤温湿度传感监测网络，结　合气象卫星和遥感卫星监测以及基于云计算架构的信息　管理平台，提高沙尘暴灾情监测和预报预警能力，有效　降低灾情损失。　在本规划执行期内，集成应用上述信息技术，有计　划地完善全国沙尘暴监测预报预警体系，为国民经济发　展和人民生命财产安全保驾护航。　（４）陆生野生动物疫源疫病监测预警　研制集卫星定位、信息发送、生命体征传感等功能　于一体的动物专用设备，建立基于卫星追踪、传感器感知、　Ｇ１Ｓ应用和地面巡查相结合的陆生野生动物疫源疫病监测　系统，加强对迁徙候鸟（主要是水禽、猛禽）和兽类活　动路线及生命体征的监测分析，有效提高陆生野生动物　疫源疫病监测预警能力。获得的有关位置数据还可用于　分析野生动物的迁徙路线和生态习性，为野生动物保护　管理决策和履行有关国际公约提供科学依据，并带动相　关学科的发展。　

４．林业生．奈监测与评估物联网应Ｊ｛ｌ　林业生态监测主要指对森林、湿地、荒漠三大陆地　生态系统的有关指标进行连续观测，进而评估生态系统　的健康状况、生态服务功能和价值，并为天然林资源保　护、湿地保护与恢复、荒漠化和沙化防治、碳汇造林等　林业生态工程建设与管理提供科学依据。通过引入物联　网相关技术，将有助于加快完善林业生态监测研究网络，　有效提高监测数据采集的实时性、多样性和可靠性，促　进信息资源共享交换，充分发挥监测数据应有的作用。　（１）陆地生态系统监测与砰估　综合应用各种数字化智能传感、激光雷达、激光扫　描、３ｓ、移动互联网、微波以及新一代移动通信技术等，　建设或改造森林、湿地、荒漠生态系统定位研究站，构　建完备的陆地生态系统定位监测网络，克服生态系统时　空异质性和尺度复杂性等困难，对各类气象因子、土壤　理化因子、二氧化碳浓度、空气质量因子、植物矿物质　成分、地下水位以及地表径流流量、流速和水质等生态　关键指标进行大范围、长期、持续、同步监测，并基于　云计算技术建立海量监测数据仓库和智能信息管理平台。　利用大数据技术深入挖掘监测“信息金矿”，分析生态　系统动态变化及其原因，对生态系统健康状况、生态服　

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