网络环境下共词分析方法的应用研究
２００８年第１２期（Ｖｏ１．２７．Ｎｏ．１２） 图书馆杂志（Ｌｉｂｒａｔ￣Ｊｏｕｒｎａ１） ｌ７ ・工作研究・ 网络环境下共词分析方法的应用研究 邓中华 孙建军 （南京大学信息管理系 南京２１００９３） 文摘共词分析方法是图书情报研究中的一种十分有效的研究方法，在网络环境下其应用 更加深入。本文利用ＳＰＳＳＩ１．Ｏ统计分析软件的因子分析、聚类分析以及多维尺度分析对 １９９７—２００７年间国外网络计量学的６２篇研究论文进行了共词分析，验证了当前国外网络计 量学的主要研究内容并进一步得出了未来的研究热点是链接分析和网络引文分析两个方面， 充分显示了共词分析在解释学科研究主题方面的重要作用。 关键词共词分析 因子分析聚类分析 多维尺度分析 Ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏ——ｗｏｒｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ Ｗｅｂ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ Ｄｅｎｇ Ｚｈｏｎｇｈｕａ．Ｓｕｎ Ｊｉａｎｊｉｌｎ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９３） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｃｏ—ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ａｎ ｖｅｒｙ ｅｆｆｉｃａｃｉｏｕｓ ｍｅｔｈｏｄ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｌｉｂｒａｒｙ ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａ— ｔｉｏｎ ｓｃｉｅｎｅ，ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙ ｉｎ ｗｅｂ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｍｕｌｔｉ —ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ＳＰＳＳ１ １．０．ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｈａｓ ｍａｄｅ ａ ｃｏ—ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｏ ６２ ａｒｔｉｃｌｅｓ ｏｆ ｆｏｒｅｉｇｎ ｗｅｂｏｍｅｔｒｉｃｓ ｉｎ １９９７—２００７，ｐｒｏｖｅｄ ｔｈａｔ ｆｏｒｅｉｇｎ ｗｅｂｏｍｅｔｒｉｅｓ ｉｓ￣ｃｕｓｉｎｇ ｍａｉｎｌｙ ｏｎ ｌｉｎｋ ａｎａｌ－ ｙｓｉｓ ａｎｄ ｗｅｂ ｃｉｔａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｎｏｗ ａｎｄ ａｌｓｏ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ．Ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｈａｖｅ ｆｕｌｌｙ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ＣＯ —ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｐｌａｙｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔｍｅｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｒｅｖｅａｌｉｎｇ ｓｕｂｊｅｃｔｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｃｏ—ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ，Ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ，Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ａｎａｌｙｓｉｓ，Ｍｕｌｔｉ—ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ １ 关于共词分析和数据来源 共词分析方法最早是在２０世纪７０年代中后期 由法国文献计量学家详细描述的 ，发展到今天，它 已日臻完善并得到广泛的应用。共词分析主要是通 过对能够表达某 一学科领域主题或研究方向的专业 术语（本文是用关键词）共同出现在同一篇文献或 论文中的现象的分析，判断学科领域中主题问的关 系，进而展现该学科的研究结构 Ｊ。本文的具体做 法是对高频关键词两两统计其在同一篇文献中出现 的次数，形成共词矩阵，在此基础Ｊ二，利用ＳＰＳＳ１１．０ （国际三大统计分析软件之一）软件进行因子分析、 聚类分析和多维尺度分析相结合的可视化分析，从 而反映这些关键词之间的相关度，进而分析这些关 键词所代表的学科研究主题。 本文拟以网络计量学的研究主题的揭示显示共 词分析方法在网络环境下的应用。网络计量学是随 着网络技术和现代信息技术的发展在传统“三计 学”０。的基础上涌现的一个新的应用领域。１９９７年， 丹麦学者Ｔ．Ｃ．Ａｌｍｉｎｄ等人首次提出“Ｗｅｂｏｍｅｔ— ｒｉｅｓ”一，吸引了众多研究者的参与，又有Ｗｅｂｍｅｔｒｉｃｓ 或Ｃｙｂｅｒｍｅｔｆｉｃｓ，可看作近义词，国内常将其译为网 络计量学或网络信息计量学。本文以１９９７—２００７年 为年限，通过多种检索途径，在Ｗｅｂ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ中检 索到７５篇相关研究论文，同时在ＬＩＳＡ（Ｌｉｂｒａｒｙ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ａｂｓｔｒａｃｔｓ）数据库中补充以１ ９９７ —２０００为年限检索到的４篇相关研究论文，经过剔 除重复冗余，最终将本文的样本量确定为６２篇。 ２
共词分析过程和结果分析 图书馆杂志（ＩＪｂｒａｒｙ Ｊｏｕｒｎａ１） ２００８年第１２期（Ｖｏ１．２７．Ｎｏ．１２） ２．１ 建立高频关键词的共词矩阵 先抽取各篇论文的关键例，然后用自编的统计 分析程序统计其出现频次即词频，并按词频由高到 低排序，本文截取频次高于２的关键词共２８个（见 表１）。由于这些关键词是网络计量学相关研究论 文中出现频次较高的词，它们在很大程度ｔ可以体 现国外网络计量学的发展状况。 然后同样用自编的统计分析程序两两统计他们 在同一篇论文中出现的次数，建立２８ ｘ ２８的共词矩 阵（见表２）。该矩阵是对称矩阵，其中主对角线上 的数据定义为缺省值，非主对角线上的数据表示两 个关键词共同出现在同一篇论文中的次数。 ２．２共词矩阵的标准化——相关矩阵 进行共词分析，光有高频关键词的共词矩阵还 不行，我们还需要知道的是高频关键词之间的相似 性，因此需要将共词矩阵标准化，即利用ＳＰＳＳ１１．０ 将共词矩阵转化为相关矩阵（见表３）。该相关矩阵 很重要，下面要进行的多元统计分析都是建立在它 的基础上的。 ．琳７ 嚣埒 ｛麓 ９ 埔 １ 表１ 词频大于２的关键词列表 ……… ｕ 一… 鬟鼹弱 ｉ 世ｂ０翦Ｌｅｔ １ｃｓ ｝ｗｏｘ１ｄ ｉｄｅ ｗｅｂ ｉ ｉｎｆｏｚｍａｔｉｏｎ Ｓｅ１ｅｎＣｅ ｂ ｓｉｔｅｓ ｉｍｐａｃｔ ｆａｃｔｏｒ ｂｉｂｌｉＯ艄ｅｔｒｉｃ嚣 霉枣｜ａｒｃｈ擘ｎ毫ｉｎｅ嚣 ｗｅｂ １玳ｐ ｅｔ ｆａｅｔｏｚｓ ｉｎｔｅ ｎｅｔ ０１ｔ ａｔｉｏｎ ｍａａｌｙｓ１ｓ １ｉｎｋｓ ｅ０躺ｕ耵ｔｅａｔ１ｏｎ ｓｃｈｏｌ￣ｒｌｙ ｃｂ霸 ｕｎ１ｅ＆ｔ１ｏｎ ｎｔ ｏ 取嚣ｔ ｏｎ－嚣ｃｌｅｎｔｅ ｓｉｔｅ ｉｎｔ￣ｒＩｉｎｋ，ｉｎｇ ｄｅｐｏｔｔ舞ｌｅｎｔ嚣 ｉｒｔｐａｃｔ ｃｏ—ａｕｔｈ０ ｓｈｉｐ ｅ１ｔａｔ ｏｎ Ｃｏｃ１％ａｔ ｏｎ ｃｏｌ１ａｂｏｘ－ａｔｉｏｎ ＝ ａ娜ｒｌｅ Ｄａｔ ｔｅ ｎ ｊ搴嚣ｅａ ｅｈ 词频
ａ嚣 ｅｓ＝ｍｅｎ￣嚣 ｅ ｅ 嚣孽 ｉ 【ｎＶｅｒ毒 ｔｙ ｝ｕｎ１Ｖｅ 髫１ｔｙ ｗｅｂ ｓｉｔｅ￣ ｛ｗｅｂ 表２ ２８个关键词的原始共词矩阵 ｇｏｌ酗 霉。善黔畸韵睇 每舫７瑚期ｅＩｌＯ Ｂ２ｌｌ３蠢 ‘ｌ５嚣捧嚣ｌ７暑埔ｉ 霹Ｏ ｌ霹２砭３ ｄ鞠 Ｉ ７ 博 ８ ７ ７∞ｇ ｇ ｅ ３ ｂ《４ ｄ ２ ｉ ２ ｌ ０ １ ０ ２ ０ １ ２ １ ｏ ８ ９ ９ ７ ５ ９ 《 ３ ６ Ｓ Ｓ Ｓ Ｓ 寸 雌 Ｓ １ ２ Ｚ ２ ２ ０ ２ ０ ２ ２ ２ ７ 龟 ｌｌ ｄ Ｓ ４ ５ ５ ５ ｄ ６ ｄ ２ Ｏ ２ ２ 善 ｌ ｌ ２ ｏ ５ ｅ Ｉ ２ ｌ ７ ｚｌ Ｓ ５ Ｓ ６ ２ ５ ｑ ６ ５ ２ ｏ Ｓ ２ ３ １ １ ３ ０ ３ ｌ １ ｌ ２ ０ ｌＯ ７《５ ５ ５ ｇ ｌ ５ Ｓ口 Ｓ ０ Ｓ ０ ｏ ｉ ０ ｌ ｌ ０ ０ ２ ｌ ｌ ０ ８ ５ ８ ９ 《 粤 ４ Ｓ Ｓ ｊ ５ ９毒 ５ 矗 ５ 矗 Ｓ ｓ ３ ５ ６ 穹 ５ ２ ｌ ５ ５ 《 ４ 鲁 ｌＺ ４Ｉ ５ ６ ５ ｄ ｄ ４ Ｓ ｉ ３＃ Ｓ ｌｌ３ ４Ｉ￥口５ ０ ｊ，１口Ｂ Ｚ ３ ｛工ｉ４ ４ｌ 矗 Ｚ ２ ３ ０ ２ Ｉ ２ ０ １ ２ ； ｌ５ ０口０ ０ ０ ０ ０ ｌ ｌ ｌ ’ｌ ：ｔＩ６ ２ ｑ ２ ５ Ｓ ｌ １ ２ ｌ ０ ２ １ ｓ ＿ＩＩ７ １ ２ ２ ０ ｅ ０ ２ ｌ ２ ０ ８ １ ；ｌ博２ ｌ Ｓ ３ ０ ｔ ０ ０ １ １ ２ ０ Ｉ１９ ｌ ２ ｌ ｌ ｉ ０ ０ １ ０ ｌ ０ ｌ ２ ；蕊日Ｏ ２ １ Ｉ ０ ０ ０ ｌ ｌ ０ １ ２ 蔽ｌ ｌ ２ ２ ３ １ ６ Ｊ ０ ０ １ ０ １ １ ｛置 ０ ２ ０ Ｏ １ ０ ｌ ０ ｌ Ｂ Ｉ １ ｌ 赢 ２ ０ ｓ ｓ ０ ０ ０ １ ｊ ｌ ｌ １ ２ ：肌０ ２ ０ １ ０ ０ ０ １．ｏ ０ ２ ｔ ｉ ０ ｌ １．２ ｌ ０ ２ ｌ ０ ｌ ０ ０ 芯 ２ ２ ２ ｌ １ ｚ ｌ ０ ０ ０ １ １ １ ：ｌ Ｚ ｌ ｊ ０ １ Ｉ ｌ ０ ｌ ２ ０ ２ ｅ ０ ０ ０ ｌ ０ ０ ｌ自ｌ １ ２．３多元统计分析 将相关矩阵的数据导入ＳＰＳＳ１１．０，即可进行多元 统计分析，包括因子分析、聚类分析和多维尺度分析。 ２．３．１因子分析 因子分析，有时也称作主成份分析，是最为常用 的数据简化方法，通过因子分析可将众多的观测变 量浓缩成少数几个【夭１子，需要将特征值准则和碎石 检验准则相结合 。将表３的相关矩阵的数据导入 ＳＰＳＳ１１．０进行因子分析即可得到主成份列表（处表 ｛弋
４），表中列出了所有的主成份，它们按特征根从大到 小排列，放弃特征值小于１的主成份，取特征值大于 １的主成份，前三个主成份解释了总变异的８９． ６３１％。在此基础上建立碎石图（见图１），图中自第 ４个观测变量开始曲线变平，因此认为３是可提取 的最大因子数。 参考以上的分析结果，可知在接下来所进行的 聚类分析和多位尺度分析中将本文所用的高频关键 词分为三类比较好。 ｌ ２ ３４ ５６ ８９０ｌ ２ ３４ ５６ ７ ８９Ｏ１ ２ ３４ ５６ ７８ 聃 鼬 肋ｍ ｍ鼢融 ｎｎｎｍｎｎ舭姐 髓髓髓 烈∞ ”＂ ｎ ｎ∞ ９ ７６６ ６ ５４ ３ ３ ３ ３ ３ ０ ３ ０３ 叭鑫； 似赫
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邓中华孙建军：网络环境下共词分析方法的应用研究 １９ 表３ ２８个高频关键词相关矩阵局部 Ｋ０１ Ｋ０２ Ｋ０３ Ｋ０４ Ｋ０５ Ｋ０６ Ｋ０１ ｌ ０．７８０３５４ ０．７４７８０８ ０。７７１７４３ ０。９１７８６５ ０ ９０１ Ｉ｛０２ ０．７８０３５４ １ ０．７１５４７１ ０。７２０６１７ ０。７３９５８６ ０．７５￡ Ｋ０３ ０．７４７８０８ ０．７１ ５４７１ １ ０．９２６５３６ ０。７６３２６７ ０．８００２ Ｋ０４ ０。７７１７４３ ０ ７２０６１７ ０。９２６５３６ｉ ｉ ０。７３０５６３ ０．８ｌ０（ Ｋ０５ ０．９１ ７８６５ ０。７３９５８６ ０．７６３２６７ ０．７３０５６３ １ ０．９２８Ｅ Ｋ０６ ０。９０１７７７ ０。７５８８５ ０ ８００３９９ ０ ８１００４５ ０ ９２８８６９ Ｋ０７ ０。７８５００３ ０．８１ ２３３８ ０．７３９６８２ ０．７９０４４４ ０。７９７４９７ ０。８３９： Ｉ（０８ ０．８４５６１５ ０．７２０７１ ９ ０。６９３３ ０．７１２９８ ０。８７６０３ ０。８４０，￣ Ｋ０９ ０．５５９５６４ ０。５７７６２９ ０．５１ １ ｌ ４９ ０。６７４１０８ ０．５４７６４８ ０。５４８（ Ｋ１０ ０．８０３６９２ ０．７６５４３３ ０．７７７９２１ ０．７２７１２２ ０．７５９１王９ ０．７６０Ｅ Ｋｌ１ ０．９０５０６６ ０。７６７２４６ ０．７７９２０７ ０．８０２７２４ ０ ９１８０６３ ０。９１７１ 表４观测变量列表 Ｉｎｉｔｉａｌ Ｅｉｇｅｒ，ｖａｌｕｅｓ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ Ｂｕｒｎｓ ｏｆ Ｓｑｕａｒｅｃｌ Ｌｏａｄｉｎｇｓ ％ｏｆ Ｃｕｒｎｕｌａｌｉｖｅ ％ｏｆ ｅｕｒｎｕｌａｔｉｖｅ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ＴＯ协Ｉ Ｖａｒｉａｎｃｅ ％ Ｏ妇｜ Ｙａｔｌａｎｃｅ ％ １ ２０。｛０１ ７１ １８８ ７１．７８８ ２０．’０１ ７１．７８８ ７１ ７８８ ２ ３，３４５ １１．９４７ ８３１３５ ３．３４５ １Ｉ．９４７ ８３ ７３５ ３ １ ６５１ ５．８９１ ８９．６３１ １ ６５１ ５．８９７ ８９．６３１ ４ ０ ９３ ３ ３２２ ９２．９５３ ５ ．０．７０９ ２ ５３１ ９５．４８４ ６ ０ ４３５ １，５５２ ９７＋０３６
社会网络环境下的信息组织与共享研究
社会网络环境下的信息组织与共享研究
王翠英
2012-9-21 9:38:50 来源：《情报资料工作》2012年01期
【英文标题】Research in Information Organization and Information
Sharing under the Social Network Environment
【作者简介】王翠英，女，1971年生，广东商学院图书馆副研究馆员，广州510320
【内容提要】 文章运用经典扎根理论，以“扎根精神”来研究社会网络环境下的信息组织与共享活动的社会过程，分析影响社会网络环境下的信息组织与共享活动的因素，对现实存在但不易注意到的行为模式进行概念化，形成基于社会网络理论及社会网络分析的概念框架。
This paper uses classical grounded theory, studies the social process
of information organization and information sharing in the social network
environment with “grounded spirit”, analyzes the factors that impact
activities of information organization and information sharing in the
social network environment, conceptualize the patterns of behavior that
really exist but is not easy to be noticed, forms conceptual framework
based on the social network theory and social network analysis.
基于共词分析的近年国内发展心理学研究热点分析
２０１０年８月 第３ｏ卷第８期 ＝＝＝：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝！ 一
・研究生园地・ 现代情报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｏｄｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ａｕｇ．，２０１０ Ｖｏ１．３Ｏ Ｎｏ．８
基 于共词 分析的近年国内发展心理学研究热点分析
许梅华
（华东师范大学商学院，上海２００２４１）
［摘要］为发掘国内发展心理学领域在２０００—２００８年间的研究热点，作者以２０ＯＯ一２００８年发展心理学领域文献中的关键 词作为研究对象，以共词分析法为主要研究方法，利用ＲＯＳＴ内容挖掘软件、ＳＰＳＳ１７．０统计工具对这些关键词进行分析。文章先 对所用的工具和方法作了介绍，再进行数据处理，最后，根据处理得出的可视化结果，对２０００—２００８年发展心理学研究的研究
热点进行了系统分析并对研究热点的变化趋势作了探讨。 ［关键词］发展心理学；共词分析；因子分析；多维尺度分析
ＤＯＩ：１０．３，９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８—０８２１．２０１０．０８．０４７ ［中图分类号］Ｇ３５０；Ｂ８４４ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００８—０８２１（２０１０）０８—０１７１—０５
Ｈｏｔ Ｓｐｏｔｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ
Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃｏ－－ｗｏｒｄｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｍｅｔｈｏｄ
Ｘｕ Ｍｅｉｈｕａ
（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２００２４ １，Ｃｈｉｎａ）
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌ ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆｔｈｅ ｈｏｔ ｓｕｂｊｅｃｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅ．Ｔｈｅ ｒａｉｓｅ ｏｆ ｈｏｔ ｓｐｏｔｓ ｉｎ ｔｈｉｓ
ｆｉｅｌｄ ｎｏｒｍａｌｌｙ ｄｅｐｅｎｄｓ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｔｓ’Ｓ ｊｕｄｇｍｅｎｔ ｂｕｔ ｌａｃｋ ｏｆ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ．Ｔｈｅ ｗｒｉｔｅｒ ｔａｋｉｎｇ ｔｈｅ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅｓ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌ ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ ｂｅｔｗｅｅｎ ２０００—２００８ ａｓ ｍａｉｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｂｊｅｃｔ ａｎｄ ｔｈｅ ｃ０一ｗｏｒｄｓ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ａｓ ｍａｉｎ ｒｅ—
网络语言的应用现状分析与规范化研究
网络语言的应用现状分析与规范化研究
时间：2012-05-04 03:10:38 来源： 作者：高岩——渤海大学外国语学院 辽宁 锦州 121013
项目支持：本文为辽宁省社会科学规划基金项目（项目编号：L11DYY020）
一、网络语言的发展现状
网络语言作为另类语言进入人们的生活，在中国发展互联网有近二十年。据《第28次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2011年6月底，中国网民规模达到4.85亿，较2010年年底增加2770万人，增幅6.1%。2011年上半年，我国微博用户数量从6311万快速增长到1.95亿，在网民中的使用率从13.8%提升到40.2%。网民基数的增长使网络语言得到了迅速推广和普及。网络语言也日新月异，网络词汇不断丰富，网络语言已经波及到人们生活的方方面面，网络语言已经“跳”出了网络，开始频频在电视、广播、报刊、杂志上亮相，并在学生作文和小说中出现。2001年出版的《中国网络语言词典》是我国第一部专门收集网络词汇的词典，词典收词1305条，正文38万字。[1]近十年网络语言不断发展和翻新，现在的网络语言已远远超过了《中国网络语言词典》当初的收录数量。网络词语也成为人们日常口语与文学作品的一部分，一种具有独特的个性和特色的语言逐渐形成并得到不断发展。随着互联网的普及，网络语言表现出极强的生机与活力，逐渐渗入到社会共同体使用的语言之中，给传统的语言文字带来了巨大的冲击。
二、网络语言的内涵
（一）网络语言的定义
网络语言是在互联网上使用的一种有别于传统语言的语言形式。网络语言主要有四种存在形式：一是和互联网有关的专业术语；二是网络新闻使用的语言；三是网络文学使用的语言；四是网络聊天以及论坛中使用的语言。[2]从狭义角度分析，网络语言主要指后两种。特别是网络聊天以及论坛中使用的语言，由于其便捷生动、新奇独特、有趣形象以及具有丰富的表现力等特点，在互联网广为流行，例如网络流行语“给力”“雷”“囧”等，得到网民的关注和认可。甚至有些网络语言被主流媒体接纳和采用，得到社会的接受。网络语言不仅仅包括汉字，还包括字母、数字、符号、表情、图片、繁体字、生僻字等非正规汉字符号。
社会网络分析在互联网经济背景下的应用与局限性研究
社会网络分析在互联网经济背景下的应用与局限性研究
随着互联网的快速发展，社交媒体已经成为人们日常生活的重要组成部分。在这个新媒体时代，社会网络分析作为一种研究社交关系和信息传播的工具，逐渐得到了广泛的应用。本文将探讨社会网络分析在互联网经济背景下的应用与局限性，旨在揭示社交网络分析的价值和局限，为该领域研究提供一些启示。
互联网经济时代的到来使得信息传播更加便捷和快速。社交媒体平台如Facebook、微信、Twitter等，成为人们分享信息和建立联系的重要工具。而社会网络分析正是通过研究这些社交媒体平台上的社交关系，揭示人们之间的联系和信息传播模式。通过社交网络分析，我们可以了解某一特定群体的关系网络结构、信息传播路径等，以及特定节点之间的影响力和影响力扩散机制。
社会网络分析的应用在互联网经济中有着广泛的前景和巨大的潜力。首先，社交网络分析可以帮助企业和品牌了解他们的目标用户，并进行精准的市场定位。通过分析用户之间的连接、交流和兴趣偏好，企业可以更好地把握用户需求，针对性地进行产品开发和服务创新。此外，社交网络分析也可以帮助企业建立广告和推广策略，通过有效的影响者营销策略，将品牌传播得更广更迅速。
其次，社交网络分析也可以为政府部门和公共服务提供支持。政府可以通过社会网络分析了解公众的意见和需求，更好地制定政策和提供社会服务。例如，通过分析社交媒体上的讨论话题和热门关键词，政府可以快速了解公众的关注点，从而加强公众参与和民主决策。此外，社交网络分析还可以帮助政府发现关键意见领袖和影响力高的节点，更好地进行宣传和舆论引导。
然而，尽管社交网络分析在互联网经济中有着巨大的应用潜力，但也存在一些局限性。首先，社会网络分析的结果往往依赖于已有数据的质量和数量。如果数据不完整或存在偏倚，研究结果可能会受到影响。此外，社交网络分析也可能受到隐私保护的限制。虽然社交媒体用户在使用平台时已经同意分享部分个人信息，但过度的数据收集和分析可能侵犯用户的隐私权，引发争议。
基于共词分析的科技文献趋势挖掘
２０１１年第２０卷第４期 ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃ—Ｓ－ａ．ｏｒｇ．ｃｎ 计算机系统应用
基于共词分析的科技文献趋势挖掘①
吴潇泽，王小华，谌志群
（杭州电子科技大学智能信息处理实验室，杭州３１００１８）
摘要：采用共词分析方法对中文信息学报２０００．２００９年所发表的文献进行研究和分析，借助多元统计学中的聚
类法，绘制出每两年为一时间段的主题战略坐标图，研究结果揭示了各时间段的研究热点分布以及主题演变情
况，总结出新兴学科研究主题发展的一般规律，并探讨了中文信息处理领域的主题发展趋势。 关键词：趋势挖掘；共词分析：聚类分析；战略坐标图
Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ Ｔｒｅｎｄ Ｍｉｎｉｎｇ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃｏ－Ｗｏｒｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ
ＷＵ Ｘｉａｏ－Ｚｅ，ＷＡＮＧ Ｘｉａｏ—Ｈｕａ，ＣＨＥＮ Ｚｈｉ－Ｑｕｎ
（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ Ｄｉａｎｚｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ３１００１８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅ￣ＣＯ－ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇ ａｎｄ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ ｉｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｉｎ ２０００・２００９，ｕｓｉｎｇ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ，ａｎｄ ｍａｐ ｅｖｅｒｙ ｔｗｏ ｙｅａｒｓ’
ｔｈｅｍｅｓ ｓｔｒａｔｅｇｉｃ ｄｉａｇｒａｍ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｒｅｖｅａｌｓ ｅｖｅｒｙ ｐｅｒｉｏｄ’Ｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｏｃｕｓ ａｎｄ ｔｈｅｍｅｓ’ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｐａａｅｒｎ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｔｈｅｍｅｓ’ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ ｅｍｅｒｇｉｎｇ ｓｕｂｊｅｃｔ，ａｎｄ ｅｘｐｌｏｒｅｓ ｔｈｅ ｔｈｅｍｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｒｅｎｄｓ．
国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究
国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究
冯甜甜;马炅
【期刊名称】《中国教育信息化·高教职教》
【年(卷),期】2018(000)006
【摘 要】本文以2014年1月1日到2017年12月31日为时间节点,在教育技术学领域SPOC研究方向选取了423篇论文为研究对象,利用Bicomb 2.0软件生成了SPOC的高频关键词和共词矩阵;并利用SPSS软件进行共词分析,对近4年国内SPOC研究现状与发展趋势进行了量化分析与总结.本文研究发现,国内SPOC研究主要围绕两条主线和四个研究热点进行.两条主线是SPOC的理论特点和SPOC教学模式的设计与实现;四个研究热点是SPOC教学模式、SPOC教学设计、SPOC应用及SPOC的在线学习.而对发展趋势的预测认为,未来SPOC的应用领域将更加趋于专业化,更注重教学效率的提高,SPOC将有可能替代MOOC成为在线学习的主流,小规模、个性化的在线学习将成为未来发展的主流趋势.
【总页数】5页(P5-9)
【作 者】冯甜甜;马炅
【作者单位】西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030;西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030
【正文语种】中 文
【中图分类】G434 【相关文献】
1.我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法 [J], 王米雪;张立国
2.国内SPOC研究热点和发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 冯甜甜;马炅;
3.我国中学地理核心素养研究热点的嬗变与演进——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 刘斌;王涛耕;刘桂侠
4.国内学前融合教育研究热点及趋势分析——基于CNKI文献关键词的词频和共词网络分析 [J], 刘静静
5.我国心血管护理研究的热点及趋势—基于共词聚类及多维尺度分析法 [J], 张瑛;管玉香
基于共词分析的国外图书馆学情报学领域研究现状探析
第３０卷第１１期 ２０１１年１１月 情报杂志 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＩＮＩ ＥＬＬＩＧＥＮＣＥ Ｖｏ１．３０ Ｎｏ．１１ ＮＯＶ． ２０１１ 基亏共词分析的国外图书馆学情报学 领域研究现状探析 郭 璇 （华中科技大学图书馆武汉４３００７４） 摘要以Ｅｍｅｒａｌｄ期刊全文数据库为数据源，采用聚类共词分析法确定出，国外图书馆学情报学领域２００５—２０１０ 年的６个研究主题（数字图书馆、馆际互借与文献传递、信息检索技术、电子资源、知识管理和信息服务）和这些主题 中的１２个研究热点。＇－ｂ－＂前，这些研究呈现跨学科研究、应用研究为主、定量研究占一定比例和以用户为导向等特 点。国外图情领域今后大致的发展是，以信息的管理、检索和服务等研究为依托，数字图书馆研究将有实质性进展。 关键词图书馆学与情报现状国外共词分析 中图分类号Ｇ３５３．１ 文献标识码Ａ 文章编号１００２—１９６５（２０１１）ｌ１—００３７—０５ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｔｈｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｆｏｒｅｉｇｎ Ｌｉｂｒａｒｙ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃｏ－ｗｏｒｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ＧＵ０ Ｘｕａｎ （Ｌｉｂｒａｒｙ ｏｆ Ｈｕａｚｈｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７４） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｏｆ ａｒｔｉｃｌｅｓ ｉｎ ｌｉｂｒａｒｙ ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｉｅｌｄｓ ａｂｒｏａｄ ｉｓｓｕｅｄ ｄｕｒｉｎｇ ２００５—２０１０ ａｒｅ ｅｘｐｌｏｒｅｄ ｂｙ ｃｏ－ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ，Ｒｅ— ｓｕｉｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｍａｉｎｌｙ ｓｉｘ ｓｕｂｊｅｃｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄｓ ａｎｄ １２ ｈｏｔｓｐｏｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｂｊｅｃｔｓ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ ｌｉｂｒａｒｙ ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａ－ ｔｉｏｎ ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｂｒｏａｄ ｆｉｆｅ ｐｏｉｎｔｅｄ ｏｕｔ．Ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｒｅ ａｌｓｏ ｐｒｏｓｐｅｃｔｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｌｉｂｒａｒｙ ａｎｄ ｉｎｆｏｍｌａｔｉｏｎ ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｓｔａｔｕｓ ｏｖｅｒｓｅａ ＣＯ—ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ０引 言 随着Ｗｅｂ２．０、社会网络等新信息技术的发展与全 新服务理念的提出，国外图书馆学情报学领域出现了 新的研究动向。分析这些新发展，不仅有助了解同外 图情领域的研究前沿，也对国内开展有效的图情工作 具有指导意义。相关研究表明，国外图情领域的研究 成果对国内图情研究与实践已产生了重要影响…。目 前我国学者主要运用文献计量学的方法，对国外图情 领域中的某些特定主题进行了研究 ，而对该领域 整体发展的研究较少。为此，本文试用共词分析，探析 国外图书情报领域的研究现状，以供国内图情领域的 研究者参考。 １共词分析概述 共词分析是定性与定量相结合的一种内容分析方 收稿日期：２０１１一Ｏ５—０９ 修回日期：２０１１一Ｏ６一ｌ７ 作者简介：郭璇（１９７７一），女，硕士研究生，馆员，研究方向：情报研究。 法。它主要是对能表征某学科领域研究主题的专业术 语（如关键词或主题词）共同出现在一篇文献中的频 次进行统计，以判断该学科主题问的关系与研究结 构 。 当前，科研活动都在科学共同体中进行，因此其成 员都将遵守共同的信念与约定（范式）。例如，在图情 研究领域，科学共同体成员都要采用相同的分类法、主 题词法等（属范式范畴）标引文献。同样，撰写文章 时，成员通常都使用相同或接近的主题词或关键词表 达研究的思想与内容。因此，在某领域的文献中，某些 频繁出现的词语，就有可能代表该领域的某些研究热 点。 另一方面，科学发展的本质是，新旧范式的交替、 更迭，进而带来整个研究传统的变革 。某学科处于 常规发展时，其文献中的关键词的数量相对稳定，当这
词共现分析在构建概念空间中的应用研究综述
ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＭＥＤＩＣＡＬ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ ２０１０。Ｖｏ１．３１。Ｎｏ．１０ 医学信息学杂志２０１０ 第呈 鲞篁 Ｑ
词共现分析在构建概念空问中的应用研究
综述术
冀玉静李军莲 李 芳
（中国医学科学院医学信息研究所北京１０００２０）
［摘要］ 利用共现分析构建概念空间，实现语义检索，是当前信息组织和检索领域研究热点之一。阐明概 念空间的定义、意义、应用及构建方法，介绍词共现分析技术的内涵、应用前提、演进历程、步骤与方法，
从多个角度系统综述词共现分析在构建概念空间、本体、揭示语义关系等方面的应用状况，为构建基于概
念空间的信息检索可视化系统研究奠定基础。 ［关键词］ 词共现分析；概念空间；本体；语义关系
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｒｅｎｅｗ ｏｎ Ｃｏ—ｗｏｒｄ Ａ衄ｌｙｓｉｓ ｉｎ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｉｎｇ Ｃｏｎｃｅｐｔ Ｓｐａｃｅ Ｊ／Ｙｕ—ｒｉｎｇ，ＬＩ Ｊｕｎ— 。ｎ，ＬＩ Ｆａｎｇ，Ｉｎｓｔｉ－ ｔｕｔｅ ｏｆＭｅｄｉｃａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆＭｅｄｉｃａｌ＆ 耽 ，Ｂｅｉｎｇ １０００２０，Ｃｈｉｎａ ［Ａｂｓｔｒａｃｔ］ Ｕｓｉｎｇ ＣＯ—ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｏ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ ｃｏｎｃｅｐｔ ｓｐａｃｅ ａｎｄ ｒｅａｌｉｚｅ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｈｏｔｓｐｏｔｓ ｉｎ ｉｎｆｏｒ－ ｍａｔｉｏｎ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｆｉｅｌｄｓ ａｔ ｐｒｅｓｅｎｔ．Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｃｌａｒｉｆｉｅｓ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ，ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ｍｅｔｈ— ｏｄｓ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔ ｓｐａｃｅ，ａｌｓｏ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎ，ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｅｍｉｓｅ，ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ，ｓｔｅｐｓ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｃｏ—ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｆｒｏｍ ｍａｎｙ ａｓｐｅｃｔｓ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｓ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔ ｓｐａｃｅ，ｏｎｔｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｓｅｍａｎｔｉｃｓ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｄｉｇｇｉｎｇ，ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ｖｉｓｕａｌ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｓｙｓｔｅｍ． ［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ Ｃｏ—ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｃｏｎｃｅｐｔ ｓｐａｃｅ；Ｏｎｔｏｌｏｇｙ；Ｓｅｍａｎｔｉｃ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ
作者关键词共现网络及实证研究
作者关键词共现网络及实证研究
孙海生
【摘 要】以中国期刊网(CNKI)为数据源,构建作者—关键词共现网络,采用社会网络分析方法争Pathfinder networks算法,选取国内图书情报研究领域进行实证分析.研究结果表明:2-模网络可视化图能够直接揭示作者的主要研究领域,反映出作者学术兴趣的多样性,显示不同作者的相同研究领域,对学科领域结构的解读具有显性、客观的特点；节点中心度分析反映出作者和关键词在网络中位置的重要性.
【期刊名称】《情报杂志》
【年(卷),期】2012(031)009
【总页数】5页(P63-67)
【关键词】作者—关键词耦合;隶属网络;社会网络分析;Pathfinder networks算法
【作 者】孙海生
【作者单位】聊城大学图书馆 聊城 252059
【正文语种】中 文
【中图分类】G350
0 引言
分析科学研究领域结构，研究学科领域的产生、发展和前沿，是近年来图书情报学研究的重要内容，采用的研究方法主要是以文献内容之间联系为基础的信息计量，比如以引文理论为基础的共引分析、耦合分析;以描述文献基本内容的关键词为基本单位的共词分析方法等［1］，随着文本挖掘技术的逐渐成熟，必然会向以文献中知识元为基本单位的方向发展［2］。当前，基于文献、作者的共引、耦合、共词分析构成了信息计量、科学计量领域炙手可热的领域识别、领域可视化的理论基础，颇具影响的Citespace就是以上理论结合计算机算法实现的可视化软件［3］。作者、文献、期刊的共引、耦合分析以及共词分析都是针对同一文献特征共现的研究，随着研究的逐渐深入，针对两个或多个文献特征共现的研究也得到了发展。Morris开发了基于Matlab的可视化系统DIVA(Database Information
Visualization and Analysis System)［4－6］，把一组被大量引用的文章定义为知识基础，另一组文献定义为研究前沿，利用DIVA系统显示研究前沿与期刊、研究前沿与时间、研究前沿与作者等的共现关系。国内也有研究人员对研究机构和关键词两个特征项的共现进行了研究，钱俐娟利用机构—关键词共现矩阵［7］，讨论了22个国外图书情报研究机构之间潜在的合作网络和各机构共同关注的研究主题;杨良斌等根据交叉图［8］，显示了在基因组学研究中各机构在不同主题上的活跃度和各主题的主要研究机构;杨立英研究了化学领域20个国际主要研究机构之间潜在的合作网络及共同关注的课题［9］;宠弘燊等则在Morris交叉图技术的基础上，进行了研究领域主题发展趋势的多重共现可视化分析，并选取竞争情报研究领域进行了实证分析［10］。
基于共词分析的近5年国内高职院校图书馆热点研究
第２４卷第ｌ０期 ２０１２年１（）月 农业图书情报学刊 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌｉｂｒａｒｙ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｉｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｖｏｌ ２４．Ｎ０．１０ ０ｃｔ．２（）１２
基于共词 分析的近５年国内
高职院校图书馆热点研究
闫玲玲
（湖南Ｔ艺美术职业学院图书馆，湖南益阳４１３０００）
摘 要：对２００７－－２０１１年有关国内职院校图书馆的学术论文进行高频关键词的共词分析，揭示了近５国内高职院
校图书馆的研究热点包括：信息素质教育、图书馆人力资源管理、文献资源的利用率、图书馆知识管理、
图书馆特色数字馆藏的建设、图书馆在高职教育和校园文化建设中的作用、图书馆个性化信息服务、网络
环境下的读者服务工作８方面．．
关键词：共词分析；高职院校；图书馆：研究热点
中图分类号：Ｇ２５６ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２．１２４８ ｆ２０１２）１０．００７ｌ—Ｏ５
ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＬｉｂｒａｒｙＨｏｔＲｅｓｅａｒｃｈｉｎＲｅｃｅｎｔ５ＹｅａｒｓｂａｓｅｄｏｎＣｏ－ｗｏｒｄｓＡｎａｌｙｓｉｓ
ｉｎＶｏｃａｔｉｏｎａｌＣｏｌｌｅｇｅｓｉｎＣｈｉｎａ
ＹＡＮ Ｌｉｎｇ—ｌｉｎｇ
（Ｌｉｂｒａｒｙ，Ｈｕｎａｎ Ａｒｔｓ ａｎｄ Ｃｒａｆｔｓ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｙｉｙａｎｇ ４ １ ３０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｂｙ ＣＯ－－ｗｏｒｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｈｉｇｈ－－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ２００７・－２０ １ １ ａｃａｄｅｍｉｃ ｐａｐｅｒｓ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐ－－
ｍｅｎｔ ｏｆ ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ ｃｏｌｌｅｇｅ ｌｉｂｒａｒｙ，ｒｅｖｅａｌｓ ｔｈｅ ｐａｓｔ ｆｉｖｅ ｙｅａｒｓ，ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｏｃｕｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｌｉｂｒａｒｙ，ｉｎｃｌｕｄｅ ｉｎｆｏｒ—